使用Python和BeautifulSoup或Pandas从Finviz.com中抓取最大赢家和最大输家的表行,可以按照以下步骤进行:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = 'https://finviz.com/screener.ashx?v=111&f=cap_smallover,sh_avgvol_o1000,sh_price_u5&ft=4'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 't-home-table'})
rows = table.find_all('tr')
data = []
for row in rows[1:]:
cols = row.find_all('td')
data.append([col.text for col in cols])
df = pd.DataFrame(data, columns=['Ticker', 'Company', 'Sector', 'Industry', 'Country', 'Market Cap', 'P/E', 'Price', 'Change', 'Volume'])
至此,你已经成功从Finviz.com中抓取了最大赢家和最大输家的表行数据。你可以根据需要进一步处理和分析这些数据。
注意:以上代码仅提供了一个基本的示例,具体的网页结构和数据提取方式可能会因网站更新而变化。在实际应用中,你可能需要根据网页的具体情况进行适当的调整和优化。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云