我有一些通过Kubernetes上的TensorFlow服务运行的机器学习模型。我希望能够有一个特定模型的部署，然后加载多个版本。这似乎比为我们拥有的每个模型的每个版本维护单独的Kubernetes部署要容易得多。
但是，如何将我想要使用Python gRPC接口调用的<em
浏览 19提问于2021-03-11得票数 1
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这是我第一次使用amazon服务来部署我的机器学习预培训模型。我想把我的预先训练过的TensorFlow模型部署到Aws-Sagemaker。我可以成功地部署端点，但是每当我调用predictor.predict(some_data)方法对调用端点进行预测时，它就会抛出一个错误。region=us-west-2#logEventViewer:group=/aws/sagemaker/En
浏览 4提问于2020-04-07得票数 2
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我有一个模型，比方说mymodel和两个不同的数据集：setA，setB。经过培训(在我的本地机器中) setA和setB，tensorflow服务分别创建了两个不同的目录：100、200 for setA和setB。在码头中托管模型100 200
root@ccb58054cae5:/
浏览 2提问于2017-12-14得票数 1
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有没有办法用我训练过的模型编译整个Python脚本，以便进行更快的推理？似乎加载Python解释器，所有的Tensorflow，numpy等都需要花费大量的时间。当这种情况必须发生在响应非平凡的请求频率的服务器上时，它看起来很慢。我知道我可以使用Tensorflow服务，但不想因为它的相关成本。
浏览 3提问于2017-09-13得票数 2
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我正在使用react native运行tensorflow。我有一个重新训练过的盗梦V3图。我使用了一个GitHub repo示例来测试除了我自己的模型之外的其他模型是否可以工作，并且它运行得很好。当我尝试使用我自己的模型时，我得到了错误：“检查您的GraphDef解释二进制文件是否与您的GraphDef生成的二进制文件是最新的
浏览 12提问于2019-05-20得票数 1
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基于ML引擎的GCP预测
、、、
我正在使用GCP来预测，我正在使用人口普查数据集，实际上我正在发现google ( ML引擎.)。有人能帮忙吗？你知道它为什么不产生输出吗？(预先谢谢:)
这是发生的错误
浏览 1提问于2018-04-19得票数 0
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问题是关于Tensorflow及其更高的API估计，更一般的是关于导出和重用模型。
有几种导出tensorflow模型的工具: tf.train.Saver、直接写入和导入图及其相关权重。我的兴趣在于tf.estimator.Estimator对象以及我们如何重用它们。我的用例非常简单:我拟合了一个简单的模型，比如在tensorflow<
浏览 2提问于2017-06-16得票数 0
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我正在尝试在tensorflow服务上部署我的模型。但我面临安装tensorflow模型服务器本身的问题。在安装模型服务器之前，我还需要安装其他任何东西吗？我目前在VM上使用pythonv3.6和tensorflow版本1.12.0。conda安装tensorflow模型-服务器
pip安装<
浏览 0提问于2019-07-26得票数 3
系统信息我使用c++在tensorflow上运行一个定制的CNN模型，调用时间为2.5秒，在python上运行的<em
浏览 3提问于2022-01-30得票数 1
我目前正在使用C-API (TF==1.13.2)导入一个经过训练的(python3.8，TF==2.3) LSTM模型。我必须坚持这个软件版本。到目前为止，我尝试使用一个虚拟示例来展示我的步骤。我的模型描述(用于虚拟导入目的)使用tensorflow-cli使用 python3.8 ~/path/to/tensorflow<
浏览 54提问于2020-11-09得票数 0
我用pd.read_gbq()在Jupiter Notebook中加载了GBQ中的数据。然后我对它们进行预处理并建立ML模型(我知道BigQueryML，但这对我的任务来说还不够)。我知道如何在GBQ中加载结果，但我不知道如何自动生成结果。我需要每天训练模型和预测。云服务有没有商机？也许可以用可乐？
浏览 22提问于2019-10-08得票数 0
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我正在使用Tensorflow Keras模型来评估连续的传感器数据。我的模型输入由15个传感器数据帧组成。因为函数model.predict()花费了将近1秒的时间，所以我想异步执行这个函数，这样我就可以收集这段时间内的下一个数据帧。为此，我创建了一个具有多处理库和用于model.predict的函数的池。我的代码看起来像这样：
浏览 0提问于2018-10-18得票数 1
当我在python3.6中调用任何函数时，我会得到下面的错误；但是，它在python3.4中工作得很好。知道吗？import tensorflow as tf tf.Session()跟踪(最近一次调用)：AttributeError:模块'tensorflow‘中的文件""，第1行，没有属性'Session’这是我的系统信息
操作系统平台和发行版(例如LinuxUbuntu16.0
浏览 3提问于2018-04-15得票数 3
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我想把我受过训练的tensorflow模型部署到amazon，我正在遵循这里的官方指南:使用jupyter笔记本部署我的模型。但是当我尝试使用代码时：它提供了以下错误消息：
'520713654638.dkr.ecr.us-west-1.a
浏览 1提问于2019-08-07得票数 0
我最近开始研究深度学习和其他ML技术，我开始寻找框架来简化构建网络的过程并对其进行培训，然后我发现TensorFlow在这个领域几乎没有什么经验，对我来说，如果与深度学习一起工作，速度似乎是制造一个大型ML系统的一个重要因素，那么为什么谷歌选择python来制造TensorFlow呢？对一种可以编译和不被解释的语言来说，这样做不是更好吗？
与C++这样的语言相比，使用Python进行机器学习有什么好
浏览 12提问于2016-02-28得票数 174
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如何使用TensorFlow的SavedModelBundle.Exporter导出模型以便在Python中使用。(function) }
在用java创建模型时，这不会引发任何错误，但是当将模型加载到Python中时，它会抛出此错误：
Tr
浏览 9提问于2022-04-09得票数 -1
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我有一个使用python和tensorflow构建的模型。该模型经过训练，运行良好。我不知道该如何部署它？我的意思是，我如何调用此模型才能获得实际数据的分数？由于TensorFlow的原因，我无法使用Watson ML deploy。
浏览 1提问于2017-10-21得票数 0
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我已经使用Tensorflow在python上训练了一个CNN模型，我计划在Unity项目中使用这个模型(它使用C#)。我猜可以使用IronPython运行python脚本，但是它需要Unity游戏的用户安装Tensorflow吗？为移动设备(Android)打包游戏又如何呢？或者我必须自己编写一个函数或其他东西来模拟CNN的过程？有什么更简单的
浏览 2提问于2017-06-23得票数 2
我使用tensorflow.keras API构建和训练了一个经过训练的Keras模型，并使用没有可选参数的tf.keras.save_model()方法进行保存。Tensorflow是最新的，我的Python版本是3.8。据我理解，这个方法应该使用TF 2.X中推荐的默认"tf“格式保存模型，然后使用load_mod
浏览 23提问于2021-09-23得票数 3
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