在Python中,可以使用pandas
库来处理Excel文件,并使用str.contains()
方法来搜索一组输入字符串并返回所有匹配的行。
首先,确保已经安装了pandas
库。可以使用以下命令进行安装:
pip install pandas
接下来,导入pandas
库并读取Excel文件:
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
假设要搜索的输入字符串存储在一个列表中,例如search_strings
:
search_strings = ['字符串1', '字符串2', '字符串3']
然后,使用str.contains()
方法搜索匹配的行,并将结果存储在一个新的DataFrame中:
# 使用str.contains()方法搜索匹配的行
result = df[df['列名'].str.contains('|'.join(search_strings))]
在上面的代码中,列名
是要在其中搜索的列的名称。'|'.join(search_strings)
将搜索字符串列表连接为一个正则表达式模式,使用|
作为分隔符,表示逻辑或的关系。
最后,可以打印或处理匹配的行:
# 打印匹配的行
print(result)
完整的代码示例:
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
# 要搜索的输入字符串列表
search_strings = ['字符串1', '字符串2', '字符串3']
# 使用str.contains()方法搜索匹配的行
result = df[df['列名'].str.contains('|'.join(search_strings))]
# 打印匹配的行
print(result)
这样,就可以使用Python在Excel文件中搜索一组输入字符串并返回所有匹配的行了。
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