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如何使用Python复制excel文件中的每一行?

使用Python复制Excel文件中的每一行可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:使用pandas库来处理Excel文件,需要使用openpyxl模块来读取和写入Excel文件。
  2. 读取原始Excel文件:使用pandas库的read_excel函数读取原始Excel文件,将其存储为一个DataFrame对象。
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')
  1. 复制每一行:使用df.iterrows()迭代DataFrame对象中的每一行,然后创建一个新的DataFrame对象,将每一行复制到新的对象中。
代码语言:txt
复制
# 创建一个新的DataFrame对象用于存储复制的行
copied_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 复制每一行并添加到新的DataFrame对象中
for _, row in df.iterrows():
    copied_df = copied_df.append(row)
  1. 写入复制后的数据到新的Excel文件:使用copied_df对象的to_excel方法将复制后的数据写入新的Excel文件。
代码语言:txt
复制
# 写入复制后的数据到新的Excel文件
copied_df.to_excel('复制后的文件.xlsx', index=False)

这样,就通过Python成功复制了Excel文件中的每一行,并将结果保存到了一个新的Excel文件中。

此方法适用于Python开发人员在云计算领域中使用Python进行Excel文件处理的场景。在腾讯云平台上,相关的产品和服务可以通过腾讯云开发者中心获取更多信息。

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