#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
X = np.linspace(0, 2*np.pi,100)# 均匀的划分数据...width = 0.25,label = "B")
plt.bar(X + 0.50, data[2], color = 'r', width = 0.25,label = "C")
# 显示上面设置的...添加文字描述 方法二
X = np.linspace(0, 2*np.pi,100)# 均匀的划分数据
Y = np.sin(X)
Y1 = np.cos(X)
plt.plot(X,Y)
plt.plot...使用Pandas 绘图
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 2), columns=['a', 'b'])
# 散点图
df.plot.scatter...# 堆积的柱状图
df.plot.bar(stacked=True)
?
# 水平的柱状图
df.plot.barh(stacked=True)
?