如何使用Python读取PDF扩展文件中图像中的文本？

使用Python读取PDF扩展文件中图像中的文本可以通过以下步骤实现：

1. 安装依赖库：首先需要安装Python的依赖库，包括PyPDF2和Pillow。可以使用pip命令进行安装：
2. 安装依赖库：首先需要安装Python的依赖库，包括PyPDF2和Pillow。可以使用pip命令进行安装：
3. 导入库：在Python脚本中导入所需的库：
4. 导入库：在Python脚本中导入所需的库：
5. 打开PDF文件：使用PyPDF2库打开PDF文件，并获取页面数量：
6. 打开PDF文件：使用PyPDF2库打开PDF文件，并获取页面数量：
7. 读取每个页面的图像：遍历每个页面，将图像转换为PIL图像对象：
8. 读取每个页面的图像：遍历每个页面，将图像转换为PIL图像对象：
9. 提取图像中的文本：使用Pillow和pytesseract库对图像进行OCR（光学字符识别）处理，将图像中的文本提取出来。需要注意的是，这里使用了Tesseract OCR引擎，需要提前安装并配置好Tesseract。可以参考pytesseract的文档进行安装和配置。

以上就是使用Python读取PDF扩展文件中图像中的文本的步骤。对于PDF中的每个页面，首先检查是否存在图像对象，然后将图像转换为PIL图像对象，并使用OCR技术提取图像中的文本。