给文件设置保护密码 创建或打开一个WORD文件，选择左侧菜单栏，信息选项，右侧选择保护文档按钮，并选择用密码进行加密菜单项。...这样在编辑WORD文档中，会看到设计开发工具选项，如下图： 如图，我们首先绘制一个审批表格，然后在需要将来用户输入文字的地方插入格式文本内容控件，如项目名称、审批事项、经办人、年月日内容等。...因此实际操作中，需要用后台程序对文件进行多次处理 范例运行环境 操作系统： Windows Server 2019 DataCenter 操作系统上安装 Office Word 2016 ，客户端使用的...(ov.Name == "Sys_Custom_DocVar") //判断变量名称，假设为 Sys_Custom_DocVar { // ov.Value 可访问的值...ov.Delete(); //找到要设置的变量，删除 } } //添加WORD变量 WordDoc.Variables.Add("Sys_Custom_DocVar
1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...然后，dec装饰器会返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。
Quanteda从底层开始重新设计了文本处理过程，在语法与性能上得到了巨大提升。 ? ?...而此时对于原有包的修修补补并不能根本性解决为题，唯一的出路就是重新设计包，并将性能作为重要的目标融入在底层设计中。Quanteda就是在这样的背景下诞生的。...由于文本中的很多词出现频率不高，所以当文本转换为向量时会产生稀疏矩阵，稀疏矩阵会占用大量内存并降低性能。Matrix包则对于稀疏矩阵进行了很多优化，是当前计算稀疏矩阵最快的包。...而且tm为了能够导入PDF以及数据库中的文本文件，使用了一个叫做“Source Control”的中间件。虽然这个中间件提升了tm包的灵活性，但同时也极大增大了系统开销，严重拖慢了运行速度。...Quanteda内部由于使用了和tm不一样的语料库实现，所以语法和使用上都会比tm要来的简单，用作者话就是： “Quanteda corpus structures are simpler objects
在应用项目里，我们将实现如下需求： 1、上传WORD文件，获取二进制数据和文本数据。 2、将二进制数据和文本数据保存到数据表中。 3、查询需要的数据文件，可提供下载功能。...文件路径，参数2 设定是否获取HTML格式的文本。...Word.Application(); //创建一个名为WordDoc的文档对象 WordApp.DisplayAlerts = Word.WdAlertLevel.wdAlertsNone...，将保存后的文件获取二进制及文本数据存储到数据库中。...下载大尺寸文件使用 Response.BinaryWrite() 方法可能会使浏览器无响应，可考虑使用 bytes.Length 判断如果尺寸较大的话，则生成文件到服务器并提供URL下载链接的方法。
日常工作中，在我们编辑Word文档的时候，为了安全起见会拷贝一份当前文档的状态再进行修改，下面我们以这个例子说明一下这个模式： 需求：实现文档拷贝 1、引用拷贝 1.1、Word中有文字和图片，因此创建一个...b.setText("呵呵呵"); } } 输出结果却不如人意，修改b的时候把原始的文档a也同时修改了： //a的原始内容输出： 文本内容：啦啦啦 //修改b后输出a: 文本内容...2.3、对象拷贝概念 从堆区中复制一个类型和值都是之前的一样的对象，就叫对象拷贝。...因为在我们2.1中的clone()方法只是简单的进行浅拷贝，mImages只是单纯指向了this.mImages的引用，并没有重新构造一个mImages对象，这样导致了b中的mImages与原始文档是同一个对象了...这个也是值得注意的问题。为了减少使用错误我认为都应该尽可能使用深拷贝，避免操作副本时影响原始对象的问题。 浅拷贝：仅仅复制基本类型的变量，而不复制引用类型的变量。
本文将带你了解如何执行以下操作： 从Python中提取PDF中的文档信息 旋转页面 合并PDF 拆分PDF 添加水印 加密PDF pyPdf，PyPDF2和PyPDF4的历史 最初的pyPdf...如何从Python中提取PDF文档信息 我们可以使用PyPDF2从PDF中提取元数据和一些文本，尤其是当在预先存在的PDF文件上执行某些类型的自动化时是非常有用的。...我们还可以在reader对象上调用.getNumPages()，让它返回文档中的页数。 information这个变量具有多个实例属性，可以使用这些属性从文档中获取所需的其余元数据。...有些PDF会返回文本，有些会返回空字符串。如果要从PDF中提取文本，建议应该看一下PDFMiner项目。PDFMiner更加强大，专门用于从PDF中提取文本。 如何旋转页面？...对于PDF中的每个页面，创建一个新的PDF的writer实例并向其添加单个页面。然后，将该页面写入一个唯一命名的文件。脚本运行完毕后，就可以将原始PDF的每个页面拆分为单独的PDF。 如何添加水印？
读完这篇文章，你将学到 什么是文本摘要 如何从网上提取数据 如何清洗数据 如何搭建直方图 怎么给句子打分 如何抽取最重要的句子/或者做简单摘要 在这之前，我建议大家学习并熟悉以下内容 正则表达式...自然语言处理 网页抽取 什么是文本摘要 文本摘要 是一种缩短文档的过程，这是为了对原始文档的要点进行总结。...摘要的主要思想是找到包含整个集合的“信息”的数据子集。这种技术在今天的工业中被广泛使用。搜索引擎就是一个例子;其他的例子包括文档、图像集合和视频的汇总。...对于监控视频，则会从平平无奇的环境中提取出重要的事件。 自动摘要一般有两种方法: 提取与抽象。更多内容请参考维基。 如何从网页中抽取数据？...行2：利用for循环将一个个句子从sentence列表中放入sentence变量汇总（在步骤3，我们创建了sentences列表） 行3：转换为小写字母并将句子分割成词，放入word变量中。
文本信息提取步骤 将文本大数据应用于经济学和金融学研究的核心挑战在于如何准确、有效率地从文本中提取需要的信息，并考察其对相应问题的解释或预测能力。...其实第一步和第二步是如何将数据结构化，即从文本大数据提取信息。而第三步（利用结构化的数据来完成解释和预测工作）是计量经济学和统计学的研究重点。接下来，我们一起来梳理从原始文本中提取信息的方法。...词转换为向量的技术 完成分词之后需要考虑如何将文本进一步转化为数字化矩阵。如果将一篇文本视作从所有词语库中挑选若干词形成的组合，这一转换的主要挑战往往是如何对由词语构成的高维矩阵实现降维的问题。...LDA 模型假定文档的生成过程如上图所示：（1）从狄利克雷分布 中抽样得到文档 的主题多项式分布 ，从狄利克雷分布 抽样得到主题 的词语多项式分布 ，其中 ；（2）...从主题多项式分布 中抽样得到文档 的第 个词的主题 ；（3）从主题 对应的词语分布 抽取 ；（4）重复上述步骤 次。
本文将带你了解如何执行以下操作： 从Python中提取PDF中的文档信息 旋转页面 合并PDF 拆分PDF 添加水印 加密PDF pyPdf，PyPDF2和PyPDF4的历史 最初的pyPdf...如何从Python中提取PDF文档信息 我们可以使用PyPDF2从PDF中提取元数据和一些文本，尤其是当在预先存在的PDF文件上执行某些类型的自动化时是非常有用的。...我们还可以在reader对象上调用.getNumPages()，让它返回文档中的页数。 information这个变量具有多个实例属性，可以使用这些属性从文档中获取所需的其余元数据。...有些PDF会返回文本，有些会返回空字符串。如果要从PDF中提取文本，建议应该看一下PDFMiner项目。PDFMiner更加强大，专门用于从PDF中提取文本。 如何旋转页面？...结论 PyPDF2包非常有用，可以使用PyPDF2自动执行脚本完成PDF文档的批量操作。本文介绍了如何从PDF中提取元数据，旋转页面，合并和拆分PDF，添加水印，以及添加加密的操作。
本文将带你了解如何执行以下操作： 从Python中提取PDF中的文档信息 旋转页面 合并PDF 拆分PDF 添加水印 加密PDF pyPdf，PyPDF2和PyPDF4的历史 最初的pyPdf软件包于2005...如何从Python****中提取PDF文档信息 我们可以使用PyPDF2从PDF中提取元数据和一些文本，尤其是当在预先存在的PDF文件上执行某些类型的自动化时是非常有用的。...我们还可以在reader对象上调用.getNumPages()，让它返回文档中的页数。 information这个变量具有多个实例属性，可以使用这些属性从文档中获取所需的其余元数据。...有些PDF会返回文本，有些会返回空字符串。如果要从PDF中提取文本，建议应该看一下PDFMiner项目。PDFMiner更加强大，专门用于从PDF中提取文本。 如何旋转页面？...对于PDF中的每个页面，创建一个新的PDF的writer实例并向其添加单个页面。然后，将该页面写入一个唯一命名的文件。脚本运行完毕后，就可以将原始PDF的每个页面拆分为单独的PDF。 如何添加水印？
（可查看css必备基础的4.3节） 4. js的基础语法 4.1 变量声明 变量是用于存储信息的容器 javascript中的变量与ava中的变量不一样。...var i = 10; 4.2 数据类型 在ECMAScript中，变量可以存在两种数据类型，即原始类型与引用类型。...使用 BOM，开发者可以移动窗口、改变状态栏中的文本以及执行其他与页面内容不直接相关的动作。...8.2 Window对象 Window 对象表示浏览器中打开的窗口 如果文档包含框架（frame 或 iframe 标签），浏览器会为 HTML 文档创建一个 window 对象，并为每个框架创建一个额外的...DOM 通过创建树来表示文档，从而使开发者对文档的内容和结构具有空前的控制力。
我们将负责创建 PromptValue 的对象称为 PromptTemplate。该对象公开了一种用于获取输入变量并返回 PromptValue 的方法。...可以通过以下步骤将文档提取到向量存储中： 装入文档（使用文档加载器）； 拆分文档（使用文本拆分器）； 为文档创建嵌入（使用文本嵌入模型）； 将文档和嵌入存储在 vectorstore 中。...代理人的缺点是您的控制权较少。好处是它们更强大，这使您可以在更大或更复杂的 API 上使用它们。 萃取 语言模型实际上非常擅长从非结构化文本中提取结构化信息。...OutputParsers 负责指定语言模型应响应的模式，然后将其原始文本输出解析为该结构化格式。 使用这些进行提取的方法是在 OutputParser 中定义要提取的信息的架构。...然后，您将创建一个 PromptTemplate，它接收原始文本 blob，并附有以指定格式提取信息的说明。 评估 这部分文档涵盖了我们如何处理和思考 LangChain 中的评估。
PDF 文档 PDF代表可移植文档格式，使用pdf文件扩展名。虽然 PDF 支持许多功能，但本章将集中讨论您最常使用它们做的两件事：从 PDF 读取文本内容和从现有文档制作新的 PDF。...从docx文件中获取全文 如果您只关心 Word 文档中的文本，而不是样式信息，您可以使用getText()函数。它接受.docx的文件名并返回其文本的单个字符串值。...从 Word 文档创建 PDF PyPDF2 模块不允许您直接创建 PDF 文档，但是如果您使用的是 Windows 并且安装了 Microsoft Word，则有一种方法可以使用 Python 生成...如何获得一个存储在名为doc的变量中的Document对象的Paragraph对象列表？ 什么类型的对象有bold、underline、italic、strike和outline变量？...将bold变量设置为True、False或None有什么区别？ 如何为一个新的 Word 文档创建一个Document对象？ 如何将文本为'Hello, there!'
文本分类是根据文本数据的内容给文本数据分配类别的问题。文本分类最重要的部分是特征工程:从原始文本数据为机器学习模型创建特征的过程。...现在已经设置好了，我将从清理数据开始，然后从原始文本中提取不同的见解，并将它们添加为dataframe的新列。这个新信息可以用作分类模型的潜在特征。 ?...主题模型是一种统计模型，用于发现出现在文档集合中的抽象“主题”。...基本上，文档被表示为潜在主题的随机混合，其中每个主题的特征是分布在单词上。 让我们看看我们可以从科技新闻中提取哪些主题。...我展示了如何检测数据使用的语言，以及如何预处理和清除文本。然后我解释了长度的不同度量，用Textblob进行了情绪分析，并使用SpaCy进行命名实体识别。
> P( Category | Document)：测试文档属于某类的概率 > P( Category))：从文档空间中随机抽取一个文档d，它属于类别c的概率。...（某类文档数目/总文档数目） > (P ( Document | Category )：文档d对于给定类c的概率（某类下文档中单词数/某类中总的单词数） > P(Document)：从文档空间中随机抽取一个文档...数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。特征工程本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。...实例解析：文本是由一系列文字组成的，这些文字在经过分词后会形成一个词语集合，对于这些词语集合（原始数据），机器学习算法是不能直接使用的，我们需要将它们转化成机器学习算法可以识别的数值特征（固定长度的向量表示...因此，我们要做的就是把这些原始数据数值化，这就对应了特征提取。如何做呢？ 对训练数据集的每篇文章，我们进行词语的统计，以形成一个词典向量。
SAS读取的数据的方法主要有以下几种类型： 直接输入； 从原始数据文件中创建一个SAS数据集（creating SAS datasets from raw data files）； 将其他软件中的数据文件转换成...从原始数据文件中创建一个SAS数据集 你有两种方法读取原始数据文件： 数据步可以读取任何形式的原始数据文件，这种方法还将在2.4中详解。...如果没有安装，可以用存放数据的软件创建一个原始文件，并用数据步或导入过程（import procedure）读取。很多软件都可以创建CSV文件。...但首先你要告诉SAS你的原始数据在哪。 原始数据可以通过文本编辑器（text editors）或系统命令。...INPUT语句是数据步的一部分，它告诉SAS如何读取原始数据。
特别有趣的当然是布局保存，它生成的文本尽可能接近原始物理布局，周围有图像的区域，或者在表格和多列文本中复制文本。 2、安装 PyMuPDF可以从源码安装，也可以从wheels安装。...也可以从内存数据打开文档，或创建新的空PDF。您还可以将文档用作上下文管理器。 3....• 对于PDF文档，可以使用更多的方法向页面添加文本或图像。 首先，必须创建一个页面Page。...您可以使用此信息来突出显示这些区域（仅限PDF）或创建文档的交叉引用。 7. PDF操作 PDF是唯一可以使用PyMuPDF修改的文档类型。其他文件类型是只读的。...下面介绍如何操作PDF文档。 a.
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