如何使用R中的索引向量将向量组合成一个数据帧？
在R中，可以使用索引向量将多个向量组合成一个数据帧。索引向量是一个整数向量，用于指定要选择的向量的位置。
以下是使用索引向量将向量组合成数据帧的步骤：
- 创建要组合的向量。可以使用
c()函数创建多个向量，并将它们存储在不同的变量中。
x <- c(1, 2, 3)
y <- c("a", "b", "c")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)- 创建索引向量。索引向量是一个整数向量，指定要选择的向量的位置。可以使用
c()函数创建索引向量。
index <- c(1, 3, 2)- 使用索引向量创建数据帧。可以使用索引向量来选择要组合的向量，并使用
data.frame()函数将它们组合成一个数据帧。
df <- data.frame(x[index], y[index], z[index])现在，df是一个数据帧，包含了按照索引向量指定的顺序组合的向量。
对于这个问题，腾讯云没有直接相关的产品和产品介绍链接地址。但是，腾讯云提供了云计算服务，可以帮助用户构建和管理云基础设施，包括计算、存储、网络等方面的服务。用户可以根据自己的需求选择适合的云计算服务来进行数据处理和分析。
注意：以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因个人需求和环境而异。
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我正在学习dplyr上的一个DataCamp类。他们让我加载'hflights‘数据，然后让我创建一个名为'Carrier’的新列，用每个航空公司代码的实际名称替换它们。解决方案如下所示：
hflights <- tbl_df(hflights)
names <- c("AA" = "American", "AS" = "Alaska", "B6" = "JetBlue", "CO" = "Continental",
浏览 16提问于2016-07-28得票数 1
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希望有人能帮我。我对R的了解是相当基础的，当我不得不使用循环和条件时，我会感到困惑。问题是我有一个文件夹(结果)。在这个文件夹中，我有几个子文件夹(01，02，等等)。每个子文件夹都有不同的文件。其中一个文件是文件RESULTS_FILE (.cvs)。该文件在每个子文件夹中具有相同的名称，并且它是一个具有不同信息的数据框架。此数据框架的第一行是变量的名称。我想做的是把所有的RESULTS_FILE放在一个数据帧中。重要的一点是，在这个新的数据框架中，只有第一行应该包含变量的名称。有什么想法吗？谢谢!
浏览 2提问于2014-07-26得票数 1
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我有一个数据帧，如下所示： test
# Name1 Name2 Match
#1 A C 1
#2 E NA 0
#3 D G 1
#4 R NA 0 如果两个name列都有非NA元素，则match列显示1，如果没有非NA元素，则显示0。我想创建一种读取数据帧的方法，以便如果测试$match == 0，则Name 1中的行元素将被复制到Name 2，如下所示： test
# Name1 Name2 Match
#1 A C 1
#2 E E
浏览 23提问于2021-06-26得票数 0
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我有这样一个数据帧df1，用来指示某个用户在时间序列中的情绪状态：
0.00
0.10
0.20
0.00
0.70
....
另一个数据帧df2，用来表示某一天在df1中的记录数：
2015-01-02 1
2015-01-03 2
2015-01-04 3
也就是说，第一个值属于01-02，第二个和第三个值属于01-03，依此类推。
现在我想画一个点图，日期是x轴，情感值是y轴。我该怎么做呢？此外，如何跳过所有的0.0值，只显示非零的值？谢谢!
浏览 0提问于2016-02-25得票数 0
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我的R代码：
((x[1]-xm)^2)+((x[2]-xm)^2)+((x[3]-xm)^2)+((x[4]-xm)^2)+((x[5]-xm)^2)+((x[6]-xm)^2)
如果我把问题表示成一个求和，这个计算就会容易得多。我如何在r中做到这一点呢？类似于：
sum((x[i]-xm)^2) for i=1 to i=6?
X是一个数据帧。
浏览 1提问于2016-04-29得票数 10
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我正在寻找一种优雅的、类似R的方法来捕获没有在向量中列出索引的数据帧中的行：
table.combos <- matrix(data = 1:12, nrow = 10, ncol = 6, byrow=T)
table.combos
not.these<-c(2,4,5,9)
x<-table.combos[c(not.these),]
#y<- everything not in x
浏览 2提问于2013-09-27得票数 0
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我有一个数据帧，看起来像这样：
A B
ABC1 0
DEF2 4
DEG0 4
我如何转换它，以便如果一行包含字母"D“，则在新列中插入值"yes”，如果不包含，则插入"no“。
最终数据帧应如下所示：
A B C
ABC1 0 no
DEF2 4 yes
DEG0 4 yes
浏览 1提问于2016-10-07得票数 14
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如何从初始数据帧(包含列p1到ps)生成包含s个变量的比例p1 to ps的矩阵P
这是一个R问题。我有一个数据帧，其中包括变量p1到ps以及其他变量。我想将变量p1到ps的值从数据帧转移到矩阵P中，以便在其他例程中使用。当我知道列数s(在下面提供的示例中，s=5)时，我可以使用下面的代码(对于一个5列的示例，测试数据在dataframe ALL_test中)。
下面的代码读入示例数据帧ALL_test。
ALL_test <- data.frame(
x = c(50,75,45), p1 = c(1, 0, 0), p2 = c(0, .4, .1), p3 = c(0, .2,
浏览 3提问于2016-01-27得票数 0
我需要让R输出数据帧(称为"rats.df")中包含缺失值的行的“示例ID”。到目前为止，我已经能够获得包含缺失值的数据帧的行号：
missing.val <- unique( unlist( lapply (rats.df, function (x)
which (is.na (x)))))
sort (missing.val, decreasing=FALSE)
现在，我试图输出包含这些行的样例ID的单元格的值(在数据帧的第1列中)，但是下面的命令只输出该列中的所有值：
rats.df$sampleID [c(26, 38, 113,
浏览 5提问于2015-06-10得票数 1
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如何删除名称以R开头的X数据帧中的所有列
下面是我希望它看起来的样子(前后)：
Before:
¦ 1COL1 ¦ 2COL ¦ 3COL ¦ XCOL ¦ 4COL ¦ XXCOL ¦
After:
¦ 1COL1 ¦ 2COL ¦ 3COL ¦ 4COL ¦
浏览 2提问于2017-02-28得票数 1
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有一个用于PHP的，但我正在使用R，无法将解决方案转换为我的问题。
我有一个10行50列的数据框，其中一些行完全相同。如果我对它使用unique，我会得到每"type“一行，但我真正想要的是只得到那些只出现一次的行。有人知道我是如何做到这一点的吗？
我可以查看集群和热图来手动排序，但我有比上面提到的(最多100行)更大的数据帧，这有点棘手。
浏览 1提问于2012-12-07得票数 29
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当which函数找不到这个值时，我得到了这个错误。我希望它只返回一个值，表示没有找到任何内容。我该怎么做呢？此外，我还想使用for循环来重复数据帧中的每个变量，我将如何单独查看数据帧中的每一列？我只需要知道如何调用矩阵的列或行，我擅长循环--我已经编程多年了，只是对r有点新手。谢谢！
Day1 = c("S", "Be", "N", "S", "St")
Day2 = c("S", "S", "M", "Ta", "Sa")
Da
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
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我希望基于R中的2列合并2个数据帧，这两个数据帧称为popr和data列，它们共享相同的2个变量: USUBJID和TRTAG2N，这两个变量是我想要组合这两个数据帧的变量。
当我只尝试根据一列进行合并时，合并函数就能工作：
merged <- merge(popr,droppedcol,by="USUBJID")
当我试图通过使用2列合并并查看数据框架“工期”时，表是空的，没有值，只有列标题。它说“表中没有可用的数据”。
我的任务是在R中复制SAS代码：
data duration;
set pop combined1 ;
by usubjid trtag2n;
浏览 1提问于2019-07-09得票数 2
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我现在正在学习R，我正在思考如何在我用R. 制作的地图上的空间数据点上定义两种颜色
在数据帧中有三个变量，x和y坐标，然后观察。0表示没有观察，1表示观察。我希望将紫色分配给观察到的(1)，将红色分配给未观察的(0)。
到目前为止，这是我用来绘制地图的代码：
地块(Bp_shp4，col =“灰色”，轴=真，xlab =“纵轴”，ylab =“纬度”，xlim = c(-1，35)，ylim = c(35，60)，main =表达式(‘斜体(’Br速加速器假装‘)的取样点’是否存在‘)
图(Bp_hydro，pch = 20，col = "cyan"，cex = 0.5，add
浏览 3提问于2020-04-02得票数 0
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如何将数据框添加到R中的列表？我正在尝试下面的代码。
首先，我从csv文件创建一个数据框(任何csv文件都可以)
> a <- read.csv(csvFile)
> class(a)
[1] "data.frame"
因此，我有一个名为"a“的数据框架。现在我创建了一个包含一个字符项的列表，如下所示
> b <- list("hello world")
现在，我将数据框"a“附加到列表b中，如下所示
> b[[length(b)+1]] <- a
> class(b)
[1] "list&
浏览 1提问于2012-08-16得票数 14
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我有一个包含99行的两列数据帧，这些行已经“升序”排序，但是现在我希望根据第二列("Change")只保留数据帧的第一行和最后十行(1:10，90:99)。
例如。
ID_NUM Change
1 -55223
42 -2321
6 -201
20 17
99 93
53 1009
...etc。
如何创建一个新的数据框，从现有的数据框中排除中间的11:89行？
浏览 2提问于2014-02-09得票数 0
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原生R中的哪个()方法使用什么算法来搜索数据帧？例如，如果我调用
df[which(df$parameter == 3)]
R使用什么算法来搜索此数据帧？二分搜索？线性搜索？我在任何地方都找不到关于这方面的文档。如果它没有使用上述两种算法中的任何一种，它使用的是什么算法，它的时间复杂度是什么？
浏览 0提问于2020-04-14得票数 4
1回答
我想用字符创建一个矩阵。字符是数据帧中向量的名称。
df <- data.frame(rnorm(100),rnorm(100),rnorm(100),rnorm(100))
colnames(df) <- c("a1","b1","c1","d1")
a <- paste("df$",names(df), sep = "")
如何使用这些字符来引用数据帧并将向量中的数据传递到矩阵中？类似于：
as.matrix(cbind(df$a1,df$b1))
但是这些名字不是我写的df$
浏览 3提问于2015-07-30得票数 1
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所以基本上我的数据框中有3列，如下所示： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 158143 entries, 0 to 203270
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 users 158143 non-null int64
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
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我正在处理一个包含month、firmID和firmSize列的1400万行的大数据帧。在一个单独的数据框架中，我有每月断点(基本上是五分之一)，用于确定大小。
我的目标是在第一个数据帧中添加第四列quintile。在这一列中，我将有一个从1到5的数字，对应于firmSize在那个特定月份中属于的五分之一大小。
我有下面的循环来完成这个工作，但是运行时有几百个小时。
for (i in 1:length(df$month)) {
for (j in 1:4) {
if (df$size[i] <= breakpoints[which(df$month[i] == breakp
浏览 3提问于2021-06-01得票数 0
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我有一个大的数据帧。我需要检查并测试第一行值，如果第一行中的值不低于某一阈值，则删除这些列。
red <- c(1,2,3)
blue <- c(4, 5, 4)
colors <- data.frame(red, blue)
colors <- t(colors)
colors
[,1] [,2] [,3]
red 1 2 3
blue 4 5 4
例如，我如何只保留红色值小于2.5的列？
非常感谢！我对这件事还很陌生！
浏览 3提问于2013-10-02得票数 0
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3回答
所以我在Python中处理数据，并将其输出为.csv文件。我希望R能够以这样的方式读取.csv文件，它将其转换为数据帧，其中的一些列实际上是向量。
这是可能的吗?我如何格式化.csv才能实现这一点？谢谢!
浏览 2提问于2015-07-11得票数 4
1回答
我刚刚找到了一种将我的String数据run中的所有PySpark类型变量转换为分类变量的方法，这样我就可以在dataframe上运行决策树了。由于资源的限制，我不能使用熊猫，只能使用PySpark库。我已经确定了VectorIndexer是一种可能的解决方案，但是，我不明白如何转换所有String类型列，而认为这些列都是可能的。
谁能帮我弄清楚怎么做的语法吗？我想要的是这样的东西：
featureIndexer = VectorIndexer(inputCol=<list of input columns>, outputCol=<list of output column
浏览 1提问于2017-10-10得票数 0
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我点击了这个链接
要找到在C中访问R数据帧的方法，我的要求正好相反。我在C中有一个表格数据，需要在C中创建一个R数据框对象，并将其作为SEXP返回。
对于简单的R向量和列表创建，我遵循了以下链接中的内容
但我仍然想知道如何创建一个数据帧并从C返回到R。考虑到数据帧是一个列表，我尝试创建一个列表并传递它，但它意外地得到了R中的一个列表，而不是一个数据帧。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2014-05-09得票数 9
数据：
每个观察属于三个组中的一个，让我们称它们为"a“、"b”和"c“。
每个观察都包含一个ids向量(整数)。许多ids重叠，但许多不重叠。很容易就有超过100万的唯一值，但是当我将more设置在10或20左右时，它很快就变得更容易管理了。
产生的与原始数据相似的随机数据：
set.seed(21) #GoSpursGo random_id <- function(n)样本(1111:11111，n，替换=真) ids <-复制( 1000，random_id(样本(200:700,400))组<-样(c(“a”，"b"
浏览 1提问于2016-07-12得票数 0
我对R中数据帧的理解是它必须是矩形的。不可能具有不相等列长度的数据帧。我可以使用R中的list%s来实现此目的吗？他这样做的利弊是什么？
浏览 1提问于2011-02-19得票数 1
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我试图根据ID-变量在R中合并两个数据帧，因为在第一个数据帧中，ID-变量是一个因子，而在第二个数据帧中，ID-变量是一个数字向量。
datC <- data.frame("ID" = c("001","010","100","110"), "X" = rnorm(4))
datD <- data.frame("ID" = c(001,010,100,110,210), "Y" = rpois(5,3))
merge(datC,datD,by="I
浏览 2提问于2015-11-10得票数 1
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我有一个给出文件编号的数据帧。但是我想用我在另一个向量/矩阵中的文件名来更改文件编号。如何在r中做到这一点？
下面我给出一个可重复的矩阵：
> ash<-data.frame(matrix(c(4,2,NA,9,3,8,NA,NA,1,5,6,7),nrow=3, byrow=TRUE))
> ash2<-matrix(c("jegjgqe","hdd","odew","dhjs","ddj","hdiwhek","dij","jsosaeo"
浏览 1提问于2021-07-24得票数 0
2回答
我想用处理R数据帧的方式来处理C++中的C++二维数组(矩阵)。我的意思是能够为矩阵指定索引值。
例如，自然C++整数矩阵如下所示：
0 1 2 3 4 ...
0 1 0 1 0 .
1 3 . . .
2 8 . .
3 . .
4 .
.
.
.
我想在矩阵中指定索引，因此它们将如下所示，例如：
5 7 8 13 24 ...
0 1 0 1 0 .
1 3 . . .
2 8 . .
6 . .
8 .
.
.
.
任何建议都将不胜感激。
浏览 2提问于2013-04-18得票数 3
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3回答
我有一个在R中有2500列的数据集，我试图从整个数据帧中找到大于零的最小值。一旦找到了这个数字，我想尝试将它添加到数据帧中的所有其他数据中。
下面是一个示例数据集。
df <- as.data.frame(rbind(c(0.01,0.4,0.5,5,27,0.22,25,0,0,0.3),c(0.25,0,0,2.3,3.6,6,0,0.001,0.021,0),c(22,23,0,40,0.53,0.2,0.4,0.44,0,0),c(0.1,0,0.12,0.56,0.7,13,0,0,3,4)))
如您所见，此数据帧中的最小值为0.001。
我尝试了以下几点：
min<-
浏览 8提问于2022-05-07得票数 1
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A=data.frame(Lat=(1:5),long=(6:10))
rownames(A)<-c("a","b","c","d","e")
B=matrix(c(2,7,4,9),nrow=2,ncol=2, byrow=TRUE)
如何从数据帧A中得到矩阵B的对应行名"b“和"d”？
浏览 5提问于2016-06-21得票数 1
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2回答
有时，我不得不将数据从Excel复制到R。工作流如下所示：
# Step 1: Highlight Excel spreadsheet to be copied into R
# Step 2: Run this command to get the data into R
excelss <- read.delim("clipboard") # for Windows
如果我print(excelss)，我得到我的数据框架
Excel.Col.1 Excel.Col.2
1 A 24
2 B
浏览 3提问于2018-11-21得票数 1
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假设我有多个数据帧，并且我希望用相同的第一列列出多个数据帧列表。例如，dfs 1-4在第一行的所有列中都有"abc"，dfs 5-7在第一行的所有列中都有"def“，等等。我如何编写一个脚本，将dfs 1-4放在一个名为"abc”的列表中，dfs 5-7放在一个名为"def“的列表中？
这是我的第一个问题，如果我还能提供什么，请告诉我。我研究了几天，没有运气：
谢谢!
杰克
浏览 0提问于2017-07-25得票数 1
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R可能有自己的loigc，但list()没有给我我所期望的。
l1 <- list(1,2)
$> l1
[[1]]
[1] 1
[[2]]
[1] 2
要检索元素，我需要使用双括号，即，
$> l1[[1]]
[1] 1
$> class(l1[[1]])
"numeric"
单括号给我一个子列表(它也是一个列表对象)：
$> l1[1]
l1[[1]]
[1] 1
$> class(l1[1])
"list"
我并不是说这是错误的；这不是我所期望的，因为我试图创建一个一维列表，而实际上我得到的是一个嵌套列表，一个二维对象
浏览 3提问于2022-03-21得票数 4
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我正在尝试根据给定变量的边界值拆分数据帧，在边界的两侧计算一些东西，并输出一个矩阵(最好是一个数据帧)。示例代码如下：
set.seed(1)
tdata <- data.frame(a1=rnorm(100, mean=5, sd=2), a2=rep(0:1, length.out=100))
tall <- sapply(1:9, function(x) {
d <- split(tdata, tdata$a1 <= x)
sapply(d, function (y) {
1 - max(table(y$a2)/nrow(y))
})
})
我
浏览 1提问于2011-05-30得票数 1
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我试着跑：
testing_obj <- sd('1', '2', '3', '4', '5')
在R.中，当我运行函数时，它会抛出错误：
sd(1，2，3，4，5)中的错误:未使用的参数(3，4，5)。
为什么会发生这种事？
浏览 0提问于2018-11-11得票数 0
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我感兴趣的是从data.frame中提取信息，其中数据帧中给定条目的值与前面的值不同。下面是一个示例框架：
df <- data.frame(name = rep("a",5), val1 = c(1,1,2,2,2), val2 = c(10,11,12,13,14))
> df
name val1 val2
1 a 1 10
2 a 1 11
3 a 2 12
4 a 2 13
5 a 2 14
我有兴趣提取第2行和第3行中的信息，其中val1从1变为2。我可以通过迭代数据帧中
浏览 6提问于2017-02-07得票数 0
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在数据帧中，可以使用单个字符执行[-indexing。例如mtcars["mpg"]。
另一方面，在矩阵上进行同样的尝试，会导致NA。
m = cbind(A = 1:5, B = 1:5)
m["A"]
# NA
...implying表示，这在某种程度上是对矩阵进行子集的无效方法。
这是正常的R行为吗？如果是的话，它是在哪里记录的？
浏览 9提问于2021-10-16得票数 1
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我想了解下面的代码实际上是做什么的。我的目的是用df2的" Pop“列中的数据填充df1中的Pop列，按列"ID”匹配行。
df2$Pop <- df1[df1$ID == df2$ID,]$Pop
如果没有排序行(它只需要查找与is匹配的数据)，那么如果一个数据帧大于另一个数据帧(有更多的行)，情况会怎样？昏迷的顺序重要吗？我不知道前面的代码行会有什么结果。它是否像merge那样工作(如果在df1中只有ID和Pop列)？如果是的话，为什么这两个版本(优点/缺点)？
df2 <- merge(df2, df1, by = "ID", all = FA
浏览 3提问于2014-09-12得票数 1
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我想知道为什么不能将is.infinite()应用于数据帧，就像我可以将is.na应用于R中的数据帧一样：
data[is.infinite(data)]<-0
Error in is.infinite(data) :
default method not implemented for type 'list'
data[is.na(data)] <-0
不会产生错误，但是，is.infinite上的文档意味着与is.na相同的行为。
有人知道我如何可以替换inf值吗？
浏览 1提问于2016-05-25得票数 5
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我有数据帧，
从我转换成ndarray开始，
X = df.iloc[:].values
然后我做了特征选择，给出了一些列3,45,67,89,101,145，...
由于有许多列，我可以知道如何在数据帧中取回相应的列名
反之，我可以使用下面的代码
cols = ['Amount','Savings_Amount','Loan_Term']
[df.columns.get_loc(c) for c in cols if c in df]
但我需要从索引中找出名字。
浏览 11提问于2019-07-29得票数 0
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我正在尝试创建一个空的数据框架，其中包含两个列和未知的行数。我想指定这些列的名称。我运行了以下命令
dat <- data.frame("id"=numeric(),"nobs"=numeric())
我可以通过运行
> str(dat)
'data.frame': 0 obs. of 2 variables:
$ id : num
$ nobs: num
但是稍后，当我在下面的命令中使用rbind将数据插入到此数据帧时，列名也会被更改。
for (i in id) {
nobs = nrow(na
浏览 2提问于2014-07-22得票数 16
假设我有一个具有以下结构的dataframe：
dt dtPr id val
99 98 a 10
98 97 a 9
97 96 a 8
99 98 b 20
98 97 b 19
97 96 b 18
根据这两个日期创建另一个显示“先验值”的数据帧列的最有效方法是什么？先验值应该等于给定的val的dtPr = dt。我可以很容易地在SQL中做到这一点，但我不确定在R中最有效的方法是什么。
示例输出：
dt dtPr id val
浏览 0提问于2014-09-08得票数 2
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我正在尝试将一行附加到R中现有的dataframe中。dataframe表示一个主题，我想用新的(生成的)数据更新它。当我运行此命令时，数据帧的索引号变得奇怪：
1、2、21、211、2111、21111等。
这些都不是很好读的。如何获取“正常”索引号？(1，2，3，4等)。
x <- 10
y <- 463
dat <- data.frame(x,y)
for (i in 1:10) {
dat.sub <- dat[nrow(dat),] # select the last row from 'dat'
dat.sub <- wi
浏览 2提问于2012-10-21得票数 2
我正在尝试对csv数据文件执行文本挖掘。
我所指的来源是在Twitter数据上执行的。但是我想对存储在csv中的文本数据做类似的事情。
我正在尝试以下代码：
data <- read.csv("Joined_Tab.csv")
dtweets <- data[1:30,]
for(i in 1:20)
{
cat(paste("[ [", i, "] ]", sep=""))
writeLines(strwrap(dtweets[[i]]$getText(), width=25))
}
这里，data和dtw
浏览 0提问于2015-10-21得票数 1
我是新来的，所以请容忍我。我有一个延迟加载数据帧的列表，如下所示：
dataPath <- "C:\\R_data"
dataFramesByYear <-
lapply(
list.files(dataPath, "*dataFrame.[2][0-9][0-9][0-9].feather"),
function(fileName) {
lazyDataFeather(fileName)
})
最后，我在dataFramesByYear中得到了这样一个结构(其中data()是一个函数，它加载一个文件或者返回以
浏览 4提问于2017-11-23得票数 0
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我正在处理一个大型的数据集(350万行和40列)，我需要清理一些值，这样我就可以计算其他参数，当我开始围绕数据建立模型时，这些参数是必要的。
问题是，应用我一直在使用的for循环需要花费很长时间，所以我想尝试使用ff包。数据帧称为数据，它由银行的大量客户信息组成。它是作为.csv文件导入的。我需要做的是删除所有客户(标记为Serial)，如果他们的AverageStanding变量为负数
> ffd<-as.ffdf(data)
> lastserial = tail(ffd$Serial,1)
> for(k in 1:lastserial){
+ tempvec
浏览 2提问于2013-08-22得票数 1
我有一个列表，其中每个元素都包含有n行的数据帧。例如,
dfA <- data.frame(A=c("a","a","a"))
dfB <- data.frame(B=c("b","b"))
dfC <- data.frame(C=c("c","c","c"))
dfD <- data.frame(D=c("d","d","d","d"))
combineList <- li
浏览 0提问于2018-08-01得票数 0
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