今天介绍如何用Python创建图表。具体地说,你将创建一个PDF文件,其中包含的图表对从文本文件读取的数据进行了可视化。虽然常规的电子表格软件都提供这样的功能,但Python提供了更强大的功能。当你再次实现这个项目并从网上自动下载数据时,就意识到这一点。
最近Python星球里的一位朋友私信我,想学习一下Python自动化生成数据分析报告。
python中可以对pdf文件进行解析和生成,分别需要安装pdfminer/pdfminer3k和reportlab文件库。
reportlab是Python的一个标准库,可以画图、画表格、编辑文字,最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法:
上周B站:程序员晚枫后台的一位朋读者私信我,想学习一下Python自动化生成数据分析报告。
大家好,这里是程序员晚枫,2年前发布了一个开源项目:python-office,目前在GitHub上有800+⭐,最近在开发新功能时感觉Python知识有点不够用了。
这篇文档阐述了如何通过使用Django视图动态输出PDF。这可以通过一个出色的、开源的Python PDF库ReportLab来实现。
Python平台的优秀PDF报表类库Reportlab。它不属于Python的标准类库,所以必须手动下载类库包并安装: yum install python-reportlab -y 这篇文章将介绍reportlab中基本常用的api,使用canvas画出一份整洁的PDF报表。详细内容参考reportlab的官方user guide。
Python提供了众多的PDF支持库,本文是在Python3环境下,试用了两个库来完成PDF的生成的功能。PyPDF对于读取PDF支持较好,但是没找到生成多层PDF的方法。Reportlab看起来更成熟,能够利用Canvas很方便的生成多层PDF,这样就能够实现图片扫描上来的内容也可以进行内容搜索的目标。
在有些时候运维同事需要对一些数据收集后形成PDF报告的形式发送出去。利用python的reportlab库可以帮我们很快的实现自定义生成PDF报告。
嵌入式 Python 让可以轻松访问数以千计的有用库。通常称为“包”,它们需要从 Python 包索引 (PyPI) 安装到 <installdir>/mgr/python 目录中,然后才能使用。
了解如何在 Python 中创建和修改 PDF 文件非常有用。该PDF,或P ortable d ocument ˚F ORMAT,是最常见的格式在互联网上共享的文件之一。PDF可以在一个文件中包含文本、图像、表格、表单和富媒体。
在需要扫描文件时,附近没有打印店怎么办?今天分享如何使用Python实现文档转pdf扫描。
ubuntu可以直接 apt-get install python-reportlab
这个例子着实很简单,不过我发现在python里面可以直接在数组,里面写for循环,真是越用越方便。
很多时候,我们想实现自动化报表,但是一般都会需要用中文,而reportlab天然是不支持中文的,所以我们需要让他支持,而办法其实很简单。
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/08/how-to-extract-tabular-data-from-pdf-document-using-camelot-in-python/
python生成条形码有很多第三方库,我大致尝试了几个常用的库,简单谈一下感受。 先说结果,如果你是用python3.x,建议使用pyStrich。
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第4期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技巧。
3、这种方式唯一的缺点就是效率极低,不适合大批量文件处理。用PDFlib处理效率会比这种方式高几十倍。可参考:用PDFlib给PDF添加水印(Python)
Python提供了许多强大的库,用于处理各种不同的任务。其中之一是pdfkit,它是一个用于从HTML生成PDF的Python库。在本篇文章中,我们将探索pdfkit的基本用法和一些常见的应用场景。
通过编写这个原型,我们学到了什么呢?我们学到了使用ReportLab进行绘图的基本知识,还知道了如何提供数据,以便使用提取的数据轻松地绘制图表。然而,这个程序存在一些缺陷。为将折线放在正确的位置,我对值和时间戳作了权宜性修改。另外,这个程序并没有从任何地方获取数据,换而言之,它从程序本身包含的列表中获取数据,而不是从外部来源读取数据。
我们有时候需要把一些机密文件发给多个客户,为了避免客户泄露文件,会在机密文件中添加水印。每个客户收到的文件内容相同,但是水印都不相同。这样一来,如果资料泄露了,通过水印就知道是从谁手上泄露的。
#!/usr/bin/env python2.6 # Written by Tony.yang # 2012-12-28 from urllib import urlopen from reportlab.graphics.shapes import * from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot from reportlab.graphics.charts.textlabels import Label from r
日本计算机应急响应团队(JPCERT)分享了在2023年7月检测到的一种新的“PDF中的MalDoc”攻击,该攻击通过将恶意Word文件嵌入PDF中来绕过检测。多数工具识别该文件为PDF,但办公软件程序可以将其作为常规Word文档打开,若文件具有配置的宏,并且Microsoft Office上没有禁用自动执行宏的安全设置,则将运行宏代码。
#!/home/chao/anaconda3/envs/test_py2/bin/python #coding:utf-8 import os import sys from reportlab.lib.pagesizes import A4, landscape from reportlab.pdfgen import canvas from PIL import Image from reportlab.pdfbase import pdfmetrics from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont #需要预告安装支持中文的字体,如simfang从win拷贝过来安装 def createPdf(dstpath,fileList): img = Image.open( fileList[0].decode('UTF-8') ) c = canvas.Canvas(dstpath, img.size)#第一张图片的尺寸新建pdf pdfmetrics.registerFont(TTFont('simfang','simfang.ttf')) #注册字体 fontheight=15 c.setFont('simfang',fontheight) #c.drawString(100, 300, u'宋体宋体') height=fontheight num=1 for i in fileList:#标明本pdf的文件列表 c.drawString(fontheight,height,str(num)+"/"+str(len(fileList))) c.drawString(fontheight+50, height, os.path.split(i)[1]) num+=1 height+=fontheight c.showPage() for i in fileList: c.drawImage(i.decode('UTF-8'), 0, 0)#转换为中文路径名称打开 c.showPage() c.save() def transferPdf(filePath,dstpath): #将一个目录下所有图片生成一个pdf fileList=[] #result=os.popen(" ls -l "+filePath+"| awk \'{print $9}\' | sort -t _ -k1,1 -k2n,2 ").read() result=os.popen(" ls "+filePath+"| sort -t _ -k1,1 -k2n,2 ").read() currentIndex=0 pdfIndex=0 for i in result.split("\n"): if i.strip()!='': print i fileList.append(os.path.join(filePath, i)) currentIndex+=1 if currentIndex == 100:#每几页一创建 currentIndex=0 pdfIndex+=1 createPdf( os.path.join(dstpath, str(pdfIndex)+".pdf") ,fileList) fileList=[] filePath = "/home/chao/img"#源图片文件夹 dstpath="/home/chao/tmp1"#转换出的pdf文件夹存放地址 transferPdf(filePath,dstpath)
#!/usr/bin/env python2.6 from reportlab.lib import colors from reportlab.graphics.shapes import * from reportlab.graphics import renderPDF data = [ (2007, 8, 113.2, 114.2, 112.2), (2007, 9, 112.8, 115.8, 109.8), (2007,10,
Python 是一种通用编程语言,以其简单易读而著称。它被广泛应用于从网络开发到数据分析等各个领域。在本文中,我们将探讨十个 Python 脚本,它们可以通过自动执行常见任务让你的生活更轻松。
from reportlab.lib.pagesizes import A4, landscape
1、返回非HTML:mimetype= from django.http import HttpResponse
官网:https://www.djangoproject.com/ 博客:https://www.liujiangblog.com/ 本博客内容参考git:https://gitcode.net/mirrors/jackfrued/Python-100-Days 一些细节问题,大家可以查看git连接。本文主要的改变为把代码升级为django4.1版本。
实际生活工作中,我们会希望有些报告、图表可以自动生成,然后变成pdf,甚至直接发邮件到某个制定邮箱lib。这个时候有几种方式可以来实现,譬如用latex,但是这个似乎还要在电脑上装很多东西。还有一个pdfkit的东西,直接把html转成pdf,不过也要装一个插件。虽然实现起来可能pdfkit更简单,但是从功能角度来讲,似乎是report更加强,而且文档也丰富。
本文主要目标是尝试去除水印,但是为了准备测试数据,我们需要先准备好有水印的pdf测试文件。
特点:xlwings 是开源且免费的,预装了 Anaconda 和 WinPython,可在 Windows 和 macOS 上运行。通过 Python 脚本或 Jupyter notebook 自动化 Excel,通过宏从 Excel 调用 Python,并编写用户定义的函数(UDF 仅适用于 Windows)
社区的小伙伴们大家好,我是你们的新朋友牛稳稳。今天继续给大家分享我花了将近2周时间整理的Python自动化办公库。
利用 PyPDF2 处理 PDF 文件,相关文档:https://pythonhosted.org/PyPDF2/
功能描述: 把多个jpg图片合并为一个pdf文件。 技术路线: 把每张图片转换为pdf文件,然后合并多个pdf文件为一个pdf文件。 实现步骤: 1、安装扩展库reportlab,指定国内源提高
在进行SEO(搜索引擎优化)分析时,定制化的报告生成器是非常有价值的工具之一。通过利用Python编程语言构建自定义报告生成器,可以更好地满足个性化的需求,并提供详尽的SEO分析结果。本文将分享一些实践经验,帮助您以Python为基础构建自定义报告生成器,支持更有效的SEO分析。
最近我遇到了Python转换图像格式问题,正好干脆总结了一波,将一些奇怪的图片格式(webp格式、jfif格式、svg格式)转换为常见的jpg、png图片格式。
引言: 我相信学习Python过的朋友,一定会喜欢上这门语言,简单,库多,易上手,学习成本低,但是如果是学习之后,不经常使用,或者工作中暂时用不到,那么不久之后又会忘记,久而久之,就浪费了很多的时间再自己的“曾经”会的东西上。所以最好的方法就是实战,通过真是的小型项目,去巩固,理解,深入Python,同样的久而久之就不会忘记。 所以这里小编带大家编写10个小型项目,去真正的实操Python,这10个小型项目是来自《Python权威指南》中后面10个章节的项目,有兴趣的朋友可以自行阅读。希望这篇文章能成为给大家在Python的学习道路上的奠基石。 建议大家是一边看代码,一边学习,文章中会对代码进行解释: 这里是项目的gitlab地址(全代码):
(1) touser–>str,接收消息者的标识(已在企业微信的通讯录中添加,添加后微信后台会自动分配标识),多个用户使用 “|” 隔开(如”zhdb|zhj|wqq”),所有人(“@all”); (2) corp_id–>str,企业ID,申请企业微信时获得; (3) secret, agent_id–>str, 创建企业应用时获得.
Portable Document Format(可移植文档格式),或者PDF是一种文件格式,可以用于跨操作系统的呈现和文档交换。尽管PDF最初是由Adobe发明的,但它现在是由国际标准化组织(ISO)维护的开放标准。你可以通过使用PyPDF2包在Python中处理已先存在的PDF。
本地大量长图,要发送给别人,所以要对图片进行裁剪+转换pdf+压缩 1 import zipfile 2 import os 3 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 4 from reportlab.lib.pagesizes import A4, landscape 5 from reportlab.pdfgen import canvas 6 from PIL import Image 7 import time
基因组结构元件的可视化有多种方式,比如IGV等基因组浏览器中以track为单位的展示形式,亦或以circos为代表的圈图形式,比如在细胞器基因组组装中,基因元件常用圈图形式展示,示例如下
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