相信如果之前用过 2.* rails 的人都知道. 我们习惯用 ./script/generate [xxxx] 或者 ./script/* [xxxx].
我们的测试再次被打破！”“为什么套件需要这么长时间才能运行？”“无论如何，我们从这些测试中获得了什么价值？”
前言： 已经数月没有来社区了，写博客贵在坚持，一旦松懈了，断掉了，就很难再拾起来。但是每每看到自己博客里的博文的浏览量每天都在增加，都在无形当中给了我继续写博客的动力。最近这两天有听到Jbehave这个名词，上网查了一通，原来是和测试相关的，之前一直做开发，没有做过真正意义上的测试，对于测试的理解更是少之又少。通过这两天的查阅，现将自己的一些理解以及常见概念罗列出来。 正文： Behavior Driven Development，行为驱动开发是一种敏捷软件开发的技术，它鼓励软件项目中的开发者、QA
控制器是Kubernetes系统中负责管理和维护应用程序的关键组件之一。它负责监控整个集群的状态，并根据用户定义的期望状态来进行调整和修复。
随着vivo业务迁移到K8s的增长，我们需要将K8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的K8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要对OS、Docker、etcd、K8s、CNI和网络插件的安装和配置，维护这些依赖关系繁琐又容易出错。
基础设施作为应用程序的支柱，为之提供关键的运行环境、网络连接和资源调度等支持。一旦基础设施出现故障，整个应用生态系统都可能面临严重的连锁反应，如性能降低、数据丢失乃至系统崩溃。因此，基础设施的稳定性和可靠性对于运行在其上的应用程序至关重要。
RSpec 3是一个高效的Ruby测试框架。 我们说生产效率很高，因为关于它的一切 - 它的样式，API，库和设置 - 都是为了在编写出色的软件时为你提供支持。
在 Kubernetes 中，为了保证业务不中断或业务SLA不降级，需要将应用进行集群化部署。通过PodDisruptionBudget 控制器可以设置应用POD集群处于运行状态最低个数，也可以设置应用POD集群处于运行状态的最低百分比，这样可以保证在主动销毁应用POD的时候，不会一次性销毁太多的应用POD，从而保证业务不中断或业务SLA不降级。
RubyMine 2023.1 包含 Rails 7 和 Ruby 3.2 支持、新 UI 更新、更快的代码补全、更少的内存消耗、WSL 上改进的 gem 同步、更便捷的导航、在 RSpec 中使用共享上下文和示例的功能，以及增强的 Docker 集成。
AngularJS 是一款强大的 JavaScript 前端框架，它使用 MVVM（Model-View-ViewModel）的架构模式来进行应用程序的开发。在 AngularJS 中，控制器（Controllers）起到了连接模型和视图之间的重要角色。本文将详细介绍 AngularJS 控制器的概念、特性和用法，并提供一些示例帮助读者更好地理解和应用。
zookeeper 是 kafka 不可分割的一部分，可见其重要程度，所以我们有必要了解一下 zookeeper 在 kafka 中的具体工作内容。
在寻找一个能够提升PHP单元测试体验的工具吗？那么，Kahlan可能就是你要找的答案。Kahlan是一个功能完备的单元和行为驱动开发（BDD）测试框架，它借鉴了RSpec和JSpec的设计理念，引入了一种全新的describe-it语法，让PHP的测试更加直观和高效。
英文：Wired，翻译：网易科技/晗冰 tech.163.com/17/1108/07/D2N0GAMR00097U7T.html 📷 你可能从来没有听说已故的 Jim Weirich 或他开发的软件。但是你几乎肯定会使用过在他研究基础上开发出的各种应用程序。 Weirich 为 Ruby 创建了几个关键工具，Ruby 是 Hulu、Kickstarter、Twitter和其他无数主流网站代码的编程语言。Ruby 的代码是开源的，这意味着任何人都可以使用它并对其进行修改。 Ruby 开发者兼软件公司 Tes
Pod 的 status 定义在 PodStatus 对象中，其中有一个 phase 字段。
BIST即是在设计时在电路中植入相关功能电路用于提供自我测试功能的技术，BIST把测试仪的部分功能转移到电路内部，用嵌入到电路中的测试电路提供输入测试向量和分析响应的功能，最后输出简单的测试结果。根据被测试的对象不同，BIST测试分为Logic BIST和Memory BIST。
RTL 设计要求设计人员确保复位的可控性以实现可测试性。所有派生或重新同步的复位（或预设）都从外部可控的主复位控制引脚复用。也就是说，在测试模式下，我们必须能够覆盖系统中的所有复位，并从外部引脚提供主复位。
基于知识图谱的应用可以分为几种典型的类型，这几种应用使用的场景各有不同，在使用技术上也各有侧重，我们希望能够根据不同类型，总结出一些通用的场景，指导应用建设：
柴发系统是数据中心在失去外电的情况下为设备提供应急电力供应的重要保障，其可靠性对于保证数据中心在极端情况下业务的稳定性和持续性有着重要意义。柴发系统的可靠性受到多方面因素的影响，如架构、设计、工程、设备质量、维保等，下文对相关环节中可能对可靠性产生影响的共性问题进行分析，并给出一些建议方案。
文摘 微服务与部署在中间件平台(esb、应用服务器)上的传统服务有何不同?什么是微服务体系结构模式，它解决了什么问题?本文将讨论所有这些重要的主题，并描述如何管理、管理和扩展微服务。 Microser
在K8s中，我们知道Pod是最小的运行单元，所有的容器均在跑在Pod中，我们希望Pod是健壮的，但Pod中的容器可能因为各种原因而挂掉，而Deployment控制器会通过动态创建和销毁Pod来保证应用整体的健壮性，而Pod都有自己的IP地址，当控制器通过调度，用新的Pod替代发生故障的Pod时，Pod的IP地址肯定会发生变化的，所以问题就来了，假如发生故障的这一组Pod是对外提供HTTP服务的，客户端通过访问这个地址来获取资源，现在地址变化了，客户端就得更改请求地址，这样就会非常麻烦，所以kubernetes提供了Service。
有关对 SQL Server 2012 中的数据库镜像的支持的信息，请参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/cc645993%28v%3dsql.110%29
上次我们介绍了 script, image, artifacts ,tags, cache ,stage ,when ,only/except。 学习了这几个关键词的用法，就不难配置一条简单的流水线。但如果要遇到更加复杂的业务场景，如微服务，流水线继承，多流水线,等复杂场景，那么只靠以上的几个用法是无法实现的。下面我就再给大家讲解其他几个更加复杂的关键词。 这次讲解的关键词有 before_script, after_script, dependencies, environment, extends, include, interruptible ,parallel, rules ,trigger, services
导语 | 腾讯云网络作为云的基础设施，其质量和稳定性直接影响了云的运营质量和用户口碑。同时客户对基础设施依赖度高，故障容忍度低，云网络产品迭代更新快，决定了我们需要对云网络质量有更高的要求。本文是腾讯云专家工程师陈政产老师在云+社区技术沙龙深圳站的分享整理，为大家详细介绍腾讯云网络运维平台的建设。
在Android开发中，数据与界面的分离一直是一项重要的挑战。为了解决这个问题，Google推出了Android Jetpack组件之一的ViewModel。ViewModel是一种用于管理UI相关数据的架构组件，它能够帮助开发者实现优雅的数据驱动和生命周期管理。本文将深入浅出地介绍ViewModel的使用和原理，带你一步步掌握这个强大的组件。
一般来说，智能系统和自动系统通常会通过一个“控制系统”来不断修正系统的工作状态。在Kubernetes集群中，每个Controller都是这样的一个“控制系统”，它们通过API Server提供的（List-Watch）接口实时监控集群中特定资源的状态变化，当发生各种故障导致某资源对象的状态发生变化时，Controller会尝试将其状态调整为期望的状态。
Pod 的 status 定义在 PodStatus 对象中，其中有一个 phase 字段。它简单描述了 Pod 在其生命周期的阶段。熟悉Pod的各种状态对我们理解如何设置Pod的调度策略、重启策略是很有必要的。
用于指定在作业成功或者失败时应附加到作业的文件或目录的列表。作业完成后，工件将被发送到GitLab，并可在GitLab UI中下载。
随着互联网业务的快速发展，基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大，这些对于上层业务而言都是不能接受的。
Kubernetes 也称为 K8s，是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上， 结合了社区中最优秀的想法和实践。
航空发动机是一种高度复杂和精密的动力装置，直接影响飞机的性能、可靠性及经济性，是一个国家科技、工业和国防实力的重要体现。航空发动机是飞机的心脏，在飞机系统中占据重要地位，在发动机样机做出来以后，集成测试就显得格外重要。
我们在编写日常业务代码时，或多或少都会引入一些导致内存泄漏的代码，而这种行为又很难被监控，这就导致应用内存泄漏的口子越开越大，直接影响到线上应用的稳定性。虽然 Xcode 的 Instrucment 提供了 Leaks 和 Allocations 工具让我们能精准地定位内存泄漏问题，但是这种方式相对比较繁琐，需要开发人员频繁地去操作应用界面，以触发泄漏场景，所以 Leaks 和 Allocations 更加适合定期组织的大排查，作为监测手段，则显得笨重。
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效。它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
本文介绍了目前云原生环境下，支持有状态应用的几种典型存储方案的特点，并对市场主流的云原生存储产品实际测试性能进行对比。
CPU 的"I-Device"（智能设备）功能简化了与 IO 控制器的数据交换和 CPU 操作过程（如用作子过程的智能预处理单元）。智能设备可作为 IO 设备链接到上位IO 控制器中，预处理过程则由智能设备中的用户程序完成。集中式或分布式（PROFINET IO 或 PROFIBUS DP）I/O 中采集的处理器值由用户程序进行预处理，并提供给 IO 控制器。
###声明 目前spring只支持MRI 1.9.3, MRI 2.0.0, Rails 3.2，没有达到要求的人赶紧升级你们的ruby，rails版本吧 ###问题 想必采用TDD/BDD方式进行开发的rails开发者都有着这样类似的经历： pair写了一个测试 运行测试 等待 该我来编写产品代码 运行测试 等待 代码有bug 测试失败 修复测试 运行测试 等待 测试通过，yeah！ 再回过头来想想，我享受这段pair的过程吗？ pair很给力，很快就把一个taks实现成一个测试用例 桌子上的水果也很好吃
养兵千日 用兵一时 柴发系统是数据中心在外市电异常时为设备提供应急电力供应的重要保障，其可靠性对于保证数据中心在极端情况下的业务稳定性和持续性有着重要意义。 由于完整的柴发系统由柴发机组、并机系统、供油系统、进排风系统、配电系统、接地系统和测试负载等组成，其可靠性会受到多方面因素的影响，除机组性能质量以外，其中尤以配电、并机、供油、进排风等四个子系统对整体可靠性影响较大。下文从架构设计、功能配置、维护保养等角度，对这四个子系统的可靠性影响因素进行了分析，并给出了一些相关的优化建议。 腾讯某数据中心集装
kubernetes中文文档：https://kubernetes.io/zh/docs/home/ kubernetes中文社区：https://www.kubernetes.org.cn/docs
Kubernetes 是一款流行的容器编排系统，可以轻松地管理多个容器化应用程序和服务。Kubernetes 架构是分层和分布式的，具有多个组件和节点。
Controller Manager作为集群内部的管理控制中心，负责集群内的Node、Pod副本、服务端点（Endpoint）、命名空间（Namespace）、服务账号（ServiceAccount）、资源定额（ResourceQuota）的管理，当某个Node意外宕机时，Controller Manager会及时发现并执行自动化修复流程，确保集群始终处于预期的工作状态。
信号模块可以被不同的IO控制器访问的IO设备被称为"共享设备"，智能设备也可以作为共享设备。对"共享设备"模块的访问可在不同的IO控制器之间进行分配，"共享设备"的每个子模块以独占方式分配一个IO控制器。这样就可以把现场多个临近的IO模块组合到一个IO设备中，节约了项目成本。下图1是"共享设备"功能的示意图。
穷举测试向量, 就需要214=16384个测试矢量，对于一个有38个输入端口的16位的ALU来说，以10 MHz的速度运行完所有的测试矢量需要7.64个小时.
【引子】周末阅读时光，一篇好的论文（https://cacm.acm.org/magazines/2023/6/273229-foundationdb-a-distributed-key-value-store/fulltext），开阔了眼界，支持事务语义的NoSQL应该放到软件系统架构备选方案之中。
随着敏捷和DevOps等新时代项目开发方法逐渐取代旧的瀑布模型，测试需求在业界不断增长。测试人员现在正在与开发人员一起工作，自动化测试在许多方面极大地取代了手动测试。自动化测试人员的数量增长，也极大地增加了测试行业的竞争，要想在茫茫测试人员中脱颖而出，首先要掌握以下七大技能。
GitLab的CI/CD的具体内容是由.gitlab-ci.yml文件定义的, 一个在GitLab的项目,项目根目录只有有.gitlab-ci.yml文件,并且配置了Runner,那么每次提交代码 都会触发CI的pipline .gitlab-ci.yml文件是告诉GitLab的runner去做什么在每次触发后,runner默认有三个阶段, build,test,deploy,你不必每次编写都使用三个阶段,如果一个阶段没有任务,可以直接忽略它 因为.gitlab-ci.yml是存在于项目中的,所有可以进行版本,分支控制,不同的分支,不同的版本可以有不同.gitlab-ci.yml内容 不用的任务
OpenWhisk是一个事件驱动的计算平台，也称为无服务器计算或功能即服务（FaaS），用于响应事件或直接调用而运行代码。下图显示了高级OpenWhisk体系结构。
@Component是Spring中用于描述Bean类的一个注解。当此对象由Spring创建和管理时，默认会将对象存储到池（Bean池）中。
【0. 前言】 纵观历史，每一次成功的生产力转型升级，几乎都能做到以人为本，主要体现为两个方面：1）提高人类生产效能；2）提高人类生活质量。所以，尽管人们可能更加喜好谈论如何提升生产效能，但同时我们也绝对不能忽略与安全生产相关的，可能会影响劳动者生活质量的问题。 【1. 来自机器安全的挑战】 在工业4.0智能制造的探索中，伴随着生产力潜能进一步释放，机器的复杂度也在急剧上升。如果没有预防性维护等有效控制故障的手段，那么机器因功能异常而引发危险的概率可能会增加。如果没有完善的机器安全设计，由此导致人员工伤等安全生产事故的概率也可能会增加。结合当前国内劳动力成本上升的经济环境，如果无法有效控制故障安全生产问题，那么不仅可能损害劳动者生活质量，而且可能使生产管理者遭受越来越高昂的各种所有成本损失。在这种局面下，机器安全与PROFIsafe的相关设计与集成应用，在整个生产系统中，在自动化项目的整个生命周期内，包括设计、安装、调试、维修等阶段，相比历史上任何时期，都将会占据更加重要的地位。 【2.关于机器安全设计的一些思考】 通过机器安全设计，我们构建起一个故障安全自动化系统，通过正确选用并设置基于安全技术的设备与控制器，使人与环境所面临的危险最小化。具体的案例表现为：急停后不对人与环境造成伤害；通过测量系统技术与编写详细诊断信息，改善故障检测和定位；安全中断后快速恢复生产，等等。关于具体的实施流程，特整理出流程图与系统示意图，如下所示：通过风险分析评价、安全功能设计与信息标识、发现新危险源，不断循环改进，我们最终可以实现一系列完全符合安全目标的设定，确保一个成熟的安全自动化系统，该SAFETY生产系统涉及了安全输入、安全逻辑控制、安全工业通讯、安全输出等几乎所有系统环节。
下面的例子介绍了GitLab如何切换到Headless Chrome GitLab最近从PhantomJS转变为Headless Chrome，用于前端测试和RSpec功能测试(ruby测试框架)。在这篇文章中，我们会详细介绍这个变化的原因，面临的挑战，以及解决方案。我们希望这能帮助其他人也能进行类似的转变。 我们现在有一个真实可靠的方法在现代浏览器中测试GitLab。当直接运行在Chrome的时候，这个方法已经提高写测试和调试的能力。还迫使我们去面对和清理一些在测试中的hacks（技巧）。 背景 Phan
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
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