要提升读取数据的性能，可以指定通过结果集（ResultSet）对象的setFetchSize()方法指定每次抓取的记录数（典型的空间换时间策略）；要提升更新数据的性能可以使用PreparedStatement
Android MVVM框架搭建（三）MMKV + Room + RxJava2 前言 正文 一、添加依赖 二、MMKV 1. 初始化 2. 数据存取 3. 使用 三、Room 1....@Entity 2. @Dao 3. @Database 4. 初始化 5. 使用 6. 优化 四、RxJava2 1. Flowable&Completable 2....这里你会发现第一次进入的时候有一些延迟图片才加载出来，第二次进入的时候就感觉不到延迟了，因为从本地取数据比在网络要快很多，这是属于一种性能上的优化了，加载速度优化。...四、RxJava2 Room数据库的使用是可以支持RxJava2、RxJava3的，这里我们使用RxJava2，在前面添加依赖的时候就已经添加进去了，因为要很好的解决Room的对数据处理的方式归根究底还是要做线程处理...由于读取速率可能 远大于 观察者处理速率，故使用背压 Flowable 模式，这是为了防止表中数据过多，读取速率远大于接收数据，从而导致内存溢出的问题，Completable就是操作完成的回调，可以感知操作成功或失败
:rxjava:2.x.y 下，类放在了 io.reactivex 包下用户从 1.x 切换到 2.x 时需要导入的相应的包，但注意不要把1.x和2.x混淆了。...Javadoc文档 官方2.0的 Java 文档 http://reactivex.io/RxJava/2.x/javadoc/ 添加依赖 Android端使用RxJava需要依赖新的包名： //RxJava...使用Observable的开销低于Flowable。...何时用Flowable 当上游在一段时间发送的数据量过大的时候（这个量我们往往无法预计），此时就要使用Flowable以限制它所产生的量的元素10K +处理。...当你从本地磁盘某个文件或者数据库读取数据时（这个数据量往往也很大），应当使用Flowable，这样下游可以根据需求自己控制一次读取多少数据； 以读取数据为主且有阻塞线程的可能时用Flowable，下游可以根据某种条件自己主动读取数据
① 有时候，多线程执行会提高应用程序的性能，而有时候反而会降低应用程序的性能。...02 如何理解响应式编程中的背压 背压，由Back Pressure 翻译得到，从英文字面意思讲，称之为回压可能更合适。...首先我要明确地告诉你，如果你使用的是Java 8+，那么推荐使用Reactor 3，而如果你使用的还是Java 6+或函数需要做异常检查，那么推荐使用RxJava 2。...与RxJava 1 不同，RxJava 3、RxJava 2 直接通过新添加的Flowable 类型来实现Publisher 的接口定义（RxJava 3 与RxJava 2 并没有太多区别，故这里只介绍...Flux 可以对标RxJava 2 中的Flowable 类型，而Mono 可以被理解为RxJava 2 中对Single 的背压加强版。后续，我们会进行更深入的讲解。
题图：来自飞哥的图片工厂 音乐推荐：后来 文丨IT大飞说 预计阅读时间：2.3 分钟 哈喽，朋友们，之前我们学习了一些 RxJava2.x 的常用操作符，今天我们来继续学习一下 RxJava 的...compose 操作符能够从数据流中得到原始的被观察者，当创建被观察者时，compose 操作符会立即执行，而不像其他的操作符需要在 onNext() 调用后才能执行。...（假设网络请求返回的是Flowable 对象）： .compose(RxThreadUtils.flowableToMain()) 使用场景二 compose 操作符可以和 Transformer 结合使用...，一方面可以让代码看起来更加简洁，另一方面能够提高代码的复用性，因为 RxJava 提倡链式调用，我们可以合理的使用 compose 操作符来防止链式调用被打破。...RxLifecycle 是 trello 开源的一个配置 RxJava 使用的开源库，我们知道 RxJava 有个缺点就是会导致内存泄露，此时，RxLifecycle 横空出世了，它可以配合 RxJava
在RxJava中没有ParallelObservable，因为在RxJava 2之后Observable不再支持背压。然而在并行处理中背压是必不可少的，否则会淹没在并行运算符的内部队列中。...正是因为数据的处理在一个线程上比较缓慢，所以我们才会使用并行。 同理，也没有ParallelSingle、ParallelCompletable以及ParallelMaybe。...，使用方法跟Flowable中的用法是一样的。...ParallelFlowable 和 Flowable.flatMap 比较 上一篇文章RxJava 并行操作介绍了使用Observable.flatMap来实现并行。...RxJava 本质上是连续的，借助flatMap操作符进行分离和加入一个序列可能会变得复杂，并引起一定的开销。 但是如果使用ParallelFlowable的话开销会更小。
在异步调用时，RxJava 中有个缓存池，用来缓存消费者处理不了暂时缓存下来的数据，缓存池的默认大小为 128，即只能缓存 128 个事件。...backpress.PNG BUFFER 就是把 RxJava 中默认的只能存 128 个事件的缓存池换成一个大的缓存池，支持存很多很多的数据。...不要使用 Flowable 或 Observable 里的方法，这样会将 Processor 转成一个 Flowable 或 Observable，用 Processor 内部重写的 create。...BehaviorProcessor 发射订阅之前的一个数据和订阅之后的全部数据。如果订阅之前没有值，可以使用默认值。 PublishProcessor 从哪里订阅就从哪里发射数据。...SerializedProcessor 其它 Processor 不要在多线程上发射数据，如果确实要在多线程上使用，用这个 Processor 封装，可以保证在一个时刻只在一个线程上执行。
: Array) { SpringApplication.run(SpringKotlinApplication::class.java, *args) } 另外，不要忘记配置数据库的信息...city=suzhou RxJava 2 RxJava 库是 JVM 上响应式编程的先驱，也是响应式流规范(Reactive Streams)的基础。...如果对 RxJava 2 不熟悉，也可以购买我的《RxJava 2.x 实战》 2.1 创建 Repository 创建 UserRxJavaRepository 功能跟 UserReactiveRepository...import com.kotlin.tutorial.model.User import io.reactivex.Flowable import org.springframework.data.repository.reactive.RxJava2CrudRepository...线程和协程的一个显著区别是，线程的阻塞代价是昂贵的，而协程使用了更简单、代价更小的挂起(suspend)来代替阻塞。
其简化了异步多线程编程，在以前多线程编程的世界中，锁、可重入锁、同步队列器、信号量、并发同步器、同步计数器、并行框架等都是具有一定的使用门槛，稍有不慎或者使用不成熟或对其源码理解不深入都会造成相应的程序错误和程序性能的低下...RxJava2 Rx有很多语言的实现库，目前比较出名的就是RxJava2。本文主要讲Rxjava2的部分源码解读，内部设计机制和内部执行的线程模型。 ?...RxJava是近两年来越来越流行的一个异步开发框架，其使用起来十分简单方便，功能包罗万象，十分强大。...基本使用 使用RxJava2大致分为四个操作： 建立数据发布者 添加数据变换函数 设置数据发布线程池机制，订阅线程池机制 添加数据订阅者 // 创建flowable Flowable的机制所以在实际使用项目中会大量使用，那么是如何做到线程池方式的呢？进一步利用源码进行分析。
而Rxjava则是一种基于异步数据流的处理方案。...使用 使用RxJava之前需要先添加相关的依赖： compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.8' compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid...:2.1.8' 使用RxJava之前，有以下几个概念需要注意： Observeable(被观察者)/Observer（观察者） Flowable(被观察者)/Subscriber(观察者) //被观察者在主线程中...() ：默认的，直接在当前线程运行； Schedulers.newThread() ：启用新线程，在新线程工作； Schedulers.io()：I/O操作（读写文件，读写数据库，网络信息交互等）、和newThread...这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。
由于 RxJava2 将Observable拆分成 Observable 和 Flowable，所以多了一个FlowableTransformer。...同时，Maybe是 RxJava2 新增的一个类型，所以多了MaybeTransformer。...跟compose操作符相结合 compose操作于整个数据流中，能够从数据流中得到原始的Observable/Flowable......对于Flowable切换到主线程的操作，可以这样使用 .compose(RxJavaUtils.flowableToMain()) 2....追踪RxJava的使用 初学者可能会对RxJava内部的数据流向会感到困惑，所以我写了一个类用于追踪RxJava的使用，对于调试代码还蛮有帮助的。
作者博客 http://www.jianshu.com/u/c50b715ccaeb 前言 上一节里我们学习了只使用Observable如何去解决上下游流速不均衡的问题，之所以学习这个是因为Observable...还是有很多它使用的场景，有些朋友自从听说了Flowable之后就觉得得Flowable解决任何问题，甚至有抛弃Observable这种想法，这是万万不可的，它们都有各自的优势和不足。...在这一节里我们先来学习如何使用Flowable，它东西比较多，也比较繁琐，解释起来也比较麻烦，但我还是尽量用通俗易懂的话来说清楚，毕竟，这是一个通俗易懂的教程。...subscribe(), 我们来看看最基本的用法吧: 这段代码中,分别创建了一个上游Flowable和下游Subscriber, 上下游工作在同一个线程中, 和之前的Observable的使用方式只有一点点的区别...这也就完美的解决之前我们所学到的两种方式的缺陷, 过滤事件会导致事件丢失, 减速又可能导致性能损失. 而这种方式既解决了事件丢失的问题, 又解决了速度的问题, 完美 !
所以，当我们使用Observable/Observer的时候，我们需要考虑的是，数据量是不是很大(官方给出以1000个事件为分界线，供各位参考)。...方法中使用到需要初始化的类时，应当尽量在subscription.request(n)这个方法调用之前做好初始化的工作; 当然，这也不是绝对的，我在测试的时候发现，通过create()自定义Flowable...平滑升级 RxJava1.x 如何平滑升级到RxJava2.0呢？...由于RxJava2.0变化较大无法直接升级，幸运的是，官方提供了RxJava2Interop这个库，可以方便地将RxJava1.x升级到RxJava2.0，或者将RxJava2.0转回RxJava1.x...地址：https://github.com/akarnokd/RxJava2Interop 总结 可以明显的看到，RxJava2.0最大的改动就是对于backpressure的处理，为此将原来的Observable
如何优化RecyclerView的性能？...使用DiffUtil进行增量更新 原理：DiffUtil通过比较新旧数据集差异，仅更新变化的Item，避免全局刷新。...主线程耗时操作迁移到协程 // 错误示例：在主线程执行数据库查询 fun loadData() { val data = database.query() // 阻塞主线程 updateUI...避免过度绘制 开启调试工具：开发者选项 → 显示过度绘制 优化策略： 移除不必要的背景 使用canvas.clipRect()限制绘制区域 如何优化APK体积？...合并网络请求（Retrofit + RxJava） // 使用RxJava的zip操作符合并多个请求 Observable.zip( apiService.getUserInfo(),
RxJava2 RxJava2 发布已经有一段时间了，是对 RxJava 的一次重大的升级，由于我的一个库cv4j使用了 RxJava2 来尝鲜，但是 RxJava2 跟 RxJava1 是不能同时存在于一个项目中的...Rxjava1和Rxjava2无法共存.jpeg 同理，在 App 中如果使用了 Rxjava2，但是某个第三方的 library 还在使用 Rxjava1 也会遇到同样的错误。...所以在 RxJava2 中 Observable 不再支持 backpressure ，而使用新增的 Flowable 来支持 backpressure 。...如果是新项目到话，可以毫不犹豫地使用RxJava2，如果是在线上已经成熟稳定的项目，可以再等等。对于新手的话，可以直接从 RxJava2 学起，RxJava1 就直接略过吧。...对于老手，RxJava2 还是使用原来的思想，区别不大，从 RxJava1 迁移到 Rxjava2 也花不了多少工夫。
RxJava3的组件迁移至包io.reactivex.rxjava3中 向前兼容。 （2）行为变化。 针对一些现有错误的纠正等。 （3）API变化。...RxJava 是一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步、且基于事件的程序的库。...那RxJava同样的是存在这样的问题的，处理速度一定，但是被观察者的数据量过大，我们该如何去进行处理呢？这就引出了背压的概念。...但是这就是问题所在了，我们该如何进行数据的通信呢？我的被观察者有数据了，但是我们的观察者该如何知道？ 先来看一下如何进行使用，我们应该在IO线程中进行订阅，在UI线程中进行观察。...因为我们要进行UI线程的数据更新，自然是不会使用上述的方法进行的，那RxJava是如何完成这样的操作的呢。
1.前言 阅读本文需要对Rxjava了解，如果还没有了解或者使用过Rxjava的兄die们，推荐观看 Android Rxjava：图解不一样的诠释 进行学习。...通过上述例子可以大概了解背压是如何产生，因此Rxjava2.0版本提供了 Flowable 解决背压问题。 本文章就是使用与分析 Flowable 是如何解决背压问题。...文章中实例 linhaojian的Github 2.目录 ? 3.简介 ? ---- 4.使用与原理详解 4.1 Flowable 与 Observable 的区别 ?...4.4.2 request扩展使用 request还可进行扩展使用，当遇到在接收事件时想追加接收数量（如：通信数据通过几次接收，验证准确性的应用场景），可以通过以下方式进行扩展： Flowable.create...从图中我们可以发现，requested打印的结果就是 剩余可接收的数量 ,它的作用就是可以检测剩余可接收的事件数量。 5.总结 到此，Flowable讲解完毕。
题图：来自飞哥的图片工厂 音乐推荐：你的姑娘 文丨IT大飞说 预计阅读时间：1.2 分钟 哈喽，朋友们，之前我们学习了一些 RxJava2.x 的常用操作符，今天我们来继续学习一下RxJava...随着手机 CPU 的高速发展，性能越来越强劲，核心数越来越多，我们要充分、高效地利用这些 CPU 资源，来提高程序运行的效率，解决复杂的业务问题，这将变得越来越重要。 1.什么是并行编程？...2.使用 RxJava 的 flatMap 实现并行编程 我们前面学习过 flatMap 操作符，我们知道 flatMap 可以将一些数据转换成一些 Observables，然后我们可以指定它的调度器来实现并行编程的目的...种实现方式都差不多，性能方面也差别不大，根据喜好请自行选择，注意一点，如果使用自己创建的线程池，那么记得使用 doFinally 操作符将线程池关闭，或者由下游的消费者进行处理！...3.使用 ParallelFlowable 实现并行编程 Flowable 是 RxJava2.x 新增的被观察者，支持背压，因此它对应的并行被观察者为 ParallelFlowable，因为并行编程肯定涉及到异步
转载自：Rxjava2入门教程五：Flowable背压支持——对Flowable最全面而详细的讲解 背压介绍 当上下游在不同的线程中，通过Observable发射，处理，响应数据流时，如果上游发射数据的速度快于下游接收处理数据的速度...Flowable 大量数据处理需要用Flowable，而小数据则使用Observable即可 由于基于Flowable发射的数据流，以及对数据加工处理的各操作符都添加了背压支持，附加了额外的逻辑，其运行效率要比...Flowable，以免影响性能。...Flowable的使用 下例使用了Flowable来发射事件，大体与Observable类似，只是有几点区别： Flowable发射数据时，使用特有的发射器FlowableEmitter，不同于Observable...LATEST ----> LatestAsyncEmitter： 与Drop策略一样，如果缓存池满了，会丢掉将要放入缓存池中的数据，不同的是，不管缓存池的状态如何，LATEST都会将最后一条数据强行放入缓存池中
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