如何使用SPARQL查找图中的叶节点？ - 腾讯云开发者社区

关于LinkFinder LinkFinder是一款功能强大的Python脚本，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松在JavaScript文件中发现和扫描网络节点及其相关参数。...这样一来，渗透测试人员和漏洞猎人将能够快速在测试的目标网站伤收集新的隐藏节点了。...工具依赖该工具的正常运行需要使用argparse和jsbeautifier Python模块，我们可以直接使用pip来完成依赖组件的安装。...，例如'/*.js' -o --output 将输出结果打印到STDOUT，默认会将结果存储到HTML文件中，例如output.html -r --regex 使用正则表达式过滤节点，例如^/api/...-h --help 显示工具帮助信息和退出工具运行样例在线上JavaScript文件中查找网络节点，并将结果输出到results.html文件中： python linkfinder.py

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如何使用GraphCrawler测试GraphQL节点的安全

关于GraphCrawler GraphCrawler是一款功能强大的自动化安全测试工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松对任意GraphQL节点进行安全测试。...工具运行机制 GraphCrawler基于Escape Technology强大的Graphinder工具来进行GraphQL节点搜索。...我们只需要将其指向一个域名，并添加-e选项，Graphinder便会对目标GraphQL节点执行子域名枚举和热门目录搜索。...如果目标节点是否是Apollo Server，如果是的话，则运行Clairvoyance实现暴力破解。工具会对目标节点给出一个安全评级（1-10），10分为高危。...、查看更多）我们在使用该工具的时候，可以不指定输出选项，默认配置下工具会将输出结果保存到schema.json文件中。

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如何使用Selenium WebDriver查找错误的链接？

在Selenium WebDriver教程系列的这一部分中，我们将深入研究如何使用Selenium WebDriver查找断开的链接。...如何使用Selenium WebDriver查找断开的链接？不论Selenium WebDriver使用哪种语言，使用Selenium进行断开链接测试的指导原则都保持不变。...在本Selenium WebDriver教程中，我们将演示如何使用Selenium WebDriver在Python，Java，C＃和PHP中执行断开的链接测试。...这是用于使用Selenium查找网站上断开链接的测试方案：测试场景转到软件测试test面试小程序后台，即Chrome 85.0上的https://www.test-1.com/ 收集页面上存在的所有链接...Selenium在网页上查找错误的链接", "name" : "[Python] 使用Selenium在网页上查找错误的链接", "platform" : "Windows 10", "browserName

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如何使用xnLinkFinder发现目标网络中的节点

关于xnLinkFinder xnLinkFinder是一款基于Python 3开发的网络节点发现工具，在该工具的帮助下，广大研究人员只需要提供一个目标网络地址，xnLinkFinder就能够发现其中的网络节点...功能介绍 1、根据域名/URL爬取目标网络； 2、根据包含域名/URL的文件爬取多个目标网络； 3、搜索给定目录（以目录名作为参数）中的文件； 4、通过Burp项目获取节点（传递Burp XML文件路径...工具的部分能力，然后使用正则表达式来发现链接。...如果传递的值是有效的文件名，则将使用该文件，否则将使用字符串文本； -c --cookies † 以'name1=value1; name2=value2;'格式添加Cookie并传递给HTTP请求；...† 等待服务器发送数据的时间，默认为10秒； -inc --include 在输出中包含输入（-i）的链接； -u --user-agent † 使用的User-Agent，例如 -u desktop

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图查询语言指南

探索图数据库模型的力量，以及 Cypher、Gremlin 和 SPARQL 等图查询语言如何简化对复杂互连数据的处理。...使用图查询语言，您可以遍历这些节点和边以查找特定模式或关系。这使得处理涉及多个连接级别的复杂查询变得更加容易。例如，您可以在社交网络中快速找到所有朋友的朋友，或在交通网络中识别两点之间的最短路径。...提示：了解 Dgraph 的分布式图引擎如何增强您的数据管理能力。 SPARQL SPARQL（SPARQL 协议和 RDF 查询语言）是一种用于查询 RDF（资源描述框架）数据的查询语言。...在图数据库中，你可以通过节点和边轻松导航，以查找特定模式或关系。例如，在社交网络中查找朋友的朋友，或在交通网络中追踪两点之间的最短路径，使用图查询语言都很简单。...通过编写和执行对这些数据集的查询，您能够更好地了解如何有效地检索和操作数据。提示：探索 Dgraph 的案例研究，了解不同公司如何在实践中使用图数据库。探索文档和教程官方文档和教程是宝贵的资源。

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领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA)

可视化展示及搜索：图片图片图片同一类实体用相同颜色的节点表示，鼠标位于某个节点上方时显示其相关联的其它实体和之间的关系名称；具有同一类实体显示开关，节点显示模式转换，并支持搜索功能；...：自然语言到SPARQL的问题模板 vizdata2entities.py：从可视化存储数据到实体列表文件的转换 word_tagging.py：中文分词，使用的是jieba 图片基于构建的中式菜谱知识图谱...使用本系统需要预装软件： Apache Jena Fuseki：Jena Fuseki是一个SPARQL服务，通过HTTP提供使用SPARQL协议的REST式SPARQLHTTP更新，SPARQL查询和...小吃：香叶: 3片、五花肉: 400克、八角: 2个、冰糖: 20克、姜: 8克、山楂: 200克、桂皮: 4克、花椒: 20颗问答示例5：请提问：可乐鸡翅需要哪些食材？...小吃：料酒、姜、葱、八角、可乐、鸡翅中问答示例6：请提问：水煮肉片的辅料是什么？小吃：油菜: 适量、绿豆芽: 适量、金针菇: 适量问答示例7：请提问：今天天气如何？

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北大邹磊：图数据库中的子图匹配算法

这是从实现角度带来的数据库系统DBMS本身带来的技术挑战。在使用方面，即用户如何使用DBMS系统层面。...针对属性图的节点和边上的属性表的定义，各个厂商的差别也比较大。例如有些模型中不允许同一个节点分属不同的类别。...SPARQL查询语言查询语言SPARQL与SQL很像，也是一种描述性语言，具体如何执行依赖数据库引擎。此为SPARQL查询语言的语法示例。...如上图中OPTIONAL MATCH和MATCH语句，其可以表现为上图中左下角的Q，在匹配右侧G时，“birthPlace”是匹配到节点的属性值上去了，仅此而已，其实也是一个子图匹配的过程。...子图匹配的搜索空间这里对子图匹配的两类算法形象化解释一下。假设有个Q和一个G，找到Q在G的子图匹配，实际就是在搜索空间查找。

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北大邹磊：图数据库中的子图匹配算法

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如何使用APIDetector高效识别目标域名暴露的Swagger节点

关于APIDetector APIDetector是一款针对Swagger的强大安全扫描工具，该工具可以帮助广大研究人员高效扫描和识别目标Web域名及子域名中暴露的Swagger节点。...功能介绍 1、灵活的输入：支持输入单个域名，或以文件形式输出子域名列表； 2、多协议支持：支持测试HTTP和HTTPS节点； 3、并发支持：该工具实现了多线程机制以执行更快速的扫描； 4、自定义输出...，使用pip命令安装requests库： cd apidetector pip install requests 工具参数选项 -d, --domain：要测试的单个域名； -i, --input...：包含要测试子域名列表的输入文件路径； -o, --output：写入有效URL的输出文件； -t, --threads：执行扫描所使用的线程数量（默认为10）； -m, --mixed-mode...：测试HTTP和HTTPS协议（混合模式） -q, --quiet：禁用Verbose输出（默认为Verbose模式）； -ua, --user-agent：发送请求所使用的自定义用户代理；风险分类

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如何查找Docker中使用磁盘空间最多的容器？

背景描述测试环境某台Docker主机触发磁盘空间报警，经过排查与分析发现是某个docker容器内的应用日志过大导致的，下面是具体的排查步骤。...环境描述日志文件: php容器 stderr日志 PHP容器: 使用 php:5.6-fpm 镜像 Docker主机: 系统: Ubuntu Server 16.04 Storage...: ef24649...省略...f7e6933/ 这个目录是某个容器临时存储层目录，其生命周期取决于这个容器的生命周期，目录的名称也是临时存储层的ID，我们可以根据这个ID找到目标容器。...\ do \ docker inspect $c \ | grep -i 'ef24649...省略...f7e6933' && echo $c; \ done 8b251ce7f7ae 这里使用...任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而消失。容器数量较多时可以使用Shell循环，批量对比容器配置信息来找到目标容器。

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如何使用GAP-Burp-Extension扫描潜在的参数和节点

GAP-Burp-Extension是一款功能强大的Burp扩展，该工具在getAllParams扩展的基础上进行了升级，该工具不仅可以帮助广大研究人员在安全审计过程中扫描潜在的参数，而且还可以搜索潜在的链接并使用这些参数进行测试...，然后生成一个针对性的字典用于模糊测试。...工具要求 Burp Suite Java Python Jython 支持的模式 1、参数模式：工具将尝试寻找更可能多的潜在参数； 2、链接模式：工具会尝试搜索尽可能多的URL链接； 3、字典模式：工具将根据请求响应生成一个有针对性的字典列表以供后续模糊测试使用...；工具下载广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/xnl-h4ck3r/GAP-Burp-Extension.git 工具安装...工具使用 1、在Burp范围（或多个目标）中选择一个目标，也可以直接选择一个子目录或节点，然后选择GAP扩展：或者，也可以直接在任意上下文中直接右键单击一个请求或响应，并在扩展菜单中选择GAP。

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知识图谱入门（一）

然而，目前还没有文章提供关于知识图谱的通用总结，描述如何使用知识图谱，具体使用了哪些技术，以及与现有的数据管理主题的关联性。...在知识图谱中，节点用于表示实体，而边则用于表示实体间的（二元）关系。下图给出了旅游局如何将相关活动数据建模为一个有向标记图的示例： ?...例如图中的 EID15 和 EID16，除了创造内部标识符，我们也可以选择使用空白节点来表示它们。第三节中将更加详细地讨论这些节点。...可以看到图的名称也可以被当作图中的节点，而且节点与边可以在不同的图中共用，不同图中的相同节点指向同一实体。...当使用有向标记图时，我们无法直接在原图中对诸如 Santiago —flight→ Arica 的边进行标注来表明航空公司，只能通过添加节点的方式定义航班，将其与起始地点，公司等关联，如下图所示： ?

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如何使用 Go 语言实现查找重复行的功能？

本文将介绍如何使用 Go 语言实现查找重复行的功能，并提供几种常用的算法和技巧。图片一、读取文件内容首先，我们需要读取包含文本行的文件。Go 语言提供了 bufio 包来方便地读取文件内容。...使用 bufio.Scanner 逐行读取文件内容，并将每行添加到 lines 切片中。最后，将切片返回给调用者。二、查找重复行在已经读取文件内容的基础上，我们可以开始查找重复行。...以下是几种常用的查找重复行的方法：1. 使用 Map 存储行和出现次数一个简单、有效的方法是使用 Map 数据结构来存储每行文本以及其出现的次数。...然后，遍历排序后的切片，比较相邻的文本行，如果相同则将其添加到重复行的字符串切片中。三、使用示例接下来，我们可以在 main 函数中调用上述的查找重复行的方法，并输出结果。...四、总结本文介绍了使用 Go 语言查找重复行的方法，包括读取文件内容、使用 Map 存储行和出现次数以及使用排序后的切片进行比较。通过这些方法，我们可以方便地查找重复行并进行进一步的处理。

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图数据库调研

各自的特点： Cypher：只能在 Neo4j 上使用，但是社区版的Neo4j 只能跑在单机上，用 Gremlin 和 SPARQL 可以很容易地从某个数据库转到另外一个，但Cypher就不要想了。...从图中可以获取到的信息有：无论是在 native 图数据库还是复合型图数据库，Neo4j 均取得了一枝独秀的成绩；微软 Azure 的 Cosmos DB 的增长速度非常非常非常迅猛； ArangoDB...Neo4j Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系...Gremlin 是一种图遍历语言，其中查询是遍历节点边缘之后离散步骤构成的遍历。用 SPARQL 查询 RDF。...JanusGraph 的两个最明显的优势：支持支持实时、数千用户并发遍历图和分析查询图的功能架构是分布式的，可以自由的扩展集群节点的，可以利用很大的集群，JanusGraph 可以存储很大的包含数千亿个节点和边的图

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如何使用xurlfind3r查找目标域名的已知URL地址

关于xurlfind3r xurlfind3r是一款功能强大的URL地址查询工具，该工具本质上是一个CLI命令行工具，可以帮助广大研究人员从多种在线源来查询目标域名的已知URL地址。...或者也可以使用wget或curl命令行工具来下载和安装xurlfind3r： wget https://github.com/hueristiq/xurlfind3r/releases/download...接下来，使用go install命令下载该工具即可： go install -v github.com/hueristiq/xurlfind3r/cmd/xurlfind3r@latest （向右滑动...工具配置在使用该工具之前，我们还需要配置相应的API密钥，配置文件为config.yaml： version: 0.3.0 sources: - bevigil - commoncrawl...-u, --use-sources string[] 要使用的源，用逗号分隔 -e, --exclude-sources string[] 要排除的源，用逗号分隔

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在不确定列号的情况下如何使用Vlookup查找

最近小伙伴在收集放假前的排班数据但是收上来的数据乱七八糟的长下面这样但是老板们只想看排班率所以我们最终做的表应该是这样需要计算出排班率排班率=排班人数/总人数合计之外的每一个单元格...都需要引用除了最基础的等于=引用我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法这样无论日期怎么变化无论日期顺序是否能对上我们都不用更改公式例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数其中分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单就是常规的Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门的行号即可为防止部门变动最好也用公式确定行号这一块可以有两种写法一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX

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电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索

，并介绍如何利用SPARQL进行知识检索。...Neo4j是高性能、NoSQL类型的图数据库，存储过程中将数据表示为节点，数据之间的关系表示为边，节点和边的类型可以是字符串、数字等。...Neo4j能够存储百亿节点，形成巨大的图网络结构，即大规模知识图谱。Neo4j能够非常方便的将数据可视化，看出数据之间的关联关系，可视化效果如下所示。 ?...但难点问题是如何将自然语言问句转换得到SPARQL查询语句？ 4.总结本篇文章介绍了常用两种图数据库的特点，并选用Apache Jena数据库作为知识存储。...同时，介绍了如何将RDF类型数据转换成Apache Jena所需的tdb类型数据，如何配置Apache Fuseki引擎，如何利用SPARQL查询语句进行知识检索。

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面试系列-mysql数据结构

B-树可以看出使⽤B-树定位某个值还是很快的(10亿数据中3次io操作+内存中⼆分法)，但是也是有缺点的：B-不利于范围查找，⽐如上图中我们需要查找[15,36]区间的数据，需要访问7个磁盘块...+树除叶⼦节点之外其他节点值存储关键字和指向⼦节点的指针，⽽b-树还存储了数据，这样同样⼤⼩情况下，b+树可以存储更多的关键字 3. b+树叶⼦节点中存储了所有关键字及data，并且多个节点⽤...链表连接，从上图中看⼦节点中数据从左向右是有序的，这样快速可以⽀撑范围查找（先定位范围的最⼤值和最⼩值，然后⼦节点中依靠链表遍历范围数据） B-Tree和B+Tree该如何选择？...B-Tree因为⾮叶⼦结点也保存具体数据，所以在查找某个关键字的时候找到即可返回。⽽B+Tree所有的数据都在叶⼦结点，每次查找都得到叶⼦结点。...所以在同样⾼度的B-Tree和B+Tree中，B-Tree查找某个关键字的效率更⾼。

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面试系列-数据引擎实现的数据结构

io操作+内存中⼆分法)，但是也是有缺点的：B-不利于范围查找，⽐如上图中我们需要查找[15,36]区间的数据，需要访问7个磁盘块（1/2/7/3/8/4/9），io次数又上去了，范围查找也是我们经常⽤...b+树 b+树与b-树的⼏点不同： 1. b+树中⼀个节点如果有k个关键字，最多可以包含k个⼦节点（k个关键字对应k个指针）；⽽b-树对应k+1个⼦节点（多了⼀个指向⼦节点的指针） 2. b+树除叶...⼦节点之外其他节点值存储关键字和指向⼦节点的指针，⽽b-树还存储了数据，这样同样⼤⼩情况下，b+树可以存储更多的关键字 3. b+树叶⼦节点中存储了所有关键字及data，并且多个节点⽤链表连接，从上图中看...⼦节点中数据从左向右是有序的，这样快速可以⽀撑范围查找（先定位范围的最⼤值和最⼩值，然后⼦节点中依靠链表遍历范围数据） B-Tree和B+Tree该如何选择？...B-Tree因为⾮叶⼦结点也保存具体数据，所以在查找某个关键字的时候找到即可返回。⽽B+Tree所有的数据都在叶⼦结点，每次查找都得到叶⼦结点。

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MySQL数据库，详解索引原理(四)

叶⼦节点包含了所有数据的关键字以及data，叶⼦节点之间⽤链表连接起来，可以⾮常⽅便的⽀持范围查找b+树与b-树的⼏点不同 1. b+树中⼀个节点如果有k个关键字，最多可以包含k个⼦节点（k个关键字对应...3. b+树叶⼦节点中存储了所有关键字及data，并且多个节点⽤链表连接，从上图中看⼦节点中数据从左向右是有序的，这样快速可以⽀撑范围查找（先定位范围的最⼤值和最⼩值，然后⼦节点中依靠链表遍历范围数据...） B-Tree和B+Tree该如何选择？...B-Tree因为⾮叶⼦结点也保存具体数据，所以在查找某个关键字的时候找到即可返回。⽽B+Tree所有的数据都在叶⼦结点，每次查找都得到叶⼦结点。...如下图：为了更形象说明这两种索引的区别，我们假想⼀个表存储了4⾏数据。其中Id作为主索引，Name作为辅助索引，图中清晰的显⽰了聚簇索引和⾮聚簇索引的差异。

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