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(5076)
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沙龙
1
回答
如何
使用
Scala
Breeze
和
LBFGS
编写
Logistic
回归
?
、
、
我正在
编写
关于
Logistic
回归
的
Scala
代码。我正在尝试
使用
Scala
Breeze
,但在尝试我的代码时遇到错误。res18:
breeze
.linalg.SliceMatrix[Int,Int,Double] = 1.0 0.27586206896551724
scala</em
浏览 8
提问于2016-08-14
得票数 0
1
回答
Spark2 - LogisticRegression训练完成,但结果没有收敛,因为:行搜索失败
、
、
、
在训练
Logistic
回归
分类器时,我得到以下错误:2016-08-16 20:50:24,009(Logger.
scala
:info(11)) - Step Size: 0.449
浏览 4
提问于2016-08-16
得票数 8
回答已采纳
1
回答
高维二元分类问题中
如何
改进基线
logistic
回归
?
、
、
我正在努力改进我的基线逻辑
回归
;然而,我被困住了。baseline = LogisticRegression(solver='
lbfgs
', max_iter=100, penalty='l2')标准标度-
Logistic
回归
(相似)剔除异常值(IQR方法)-标准标量-
Logistic
回归
(更糟) 标准标量- PCA (解
浏览 0
提问于2021-05-08
得票数 1
1
回答
如何
将
Scala
配置为
使用
log4j或slf4j
、
我正在
使用
Scala
的
breeze
.optimize包,它看起来像
Breeze
实现了自己的日志库。是否有一种方法可以将
Breeze
配置为
使用
像log4j或slf4j这样的标准日志记录,这样我就可以像对应用程序中的其他所有东西一样配置日志记录以进行优化。import
breeze
浏览 2
提问于2013-02-22
得票数 0
回答已采纳
6
回答
Scala
数值库
、
、
、
、
我正在寻找一个库来用
Scala
(或者Java )进行数值计算,尽管可以
使用
scala
函数的东西会更好!至少具有以下功能: 极小化因子(Powell,QuasiNewton,.)
浏览 1
提问于2012-02-17
得票数 13
回答已采纳
1
回答
将proc
logistic
SAS复制到Python中的
logistic
回归
存在问题(Intercept
和
变量系数之一不匹配)
、
、
、
我研究了
如何
用Python将proc
logistic
从SAS复制到
Logistic
回归
,并提出了以下观察:根据我在网上发现的文章,参数变化1
和
2应该得到所有模型变量的截距
和
系数输出,这些变量在SAS
和
Python实现中几乎没有小数点。SAS代
浏览 13
提问于2022-08-24
得票数 0
1
回答
滑雪板模型
和
状态模型的
Logistic
回归
结果不匹配
、
、
、
、
我尝试
使用
sklearn
和
状态模型库进行逻辑
回归
。他们的结果是接近的,但不一样。为什么
和
如何
让它们保持不变?import pandas as pdfrom sklearn import linear_model train_Y = titanic_train["survived"] model_1 = linear_m
浏览 2
提问于2021-11-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在python中设置
Logistic
回归
的精确迭代次数
、
、
、
我正在创建一个
使用
Python对数据集执行
Logistic
回归
的模型。这是我的代码:my_classifier2=linear_model.LogisticRegression(solver='
lbfgs
我
如何
明确声明我需要'N‘次迭代? 任何形式的帮助都是非常感谢的。
浏览 32
提问于2019-11-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于Sklearn的多标签分类
、
、
、
、
我尝试过
使用
Sklearn的
Logistic
回归
OneVsRest,但是它为一些样本提供了空标签(即不预测任何out),即使我没有任何未标记的培训数据。clf.fit
浏览 3
提问于2016-02-01
得票数 2
1
回答
星火任务大小太大
、
我
使用
LBFGS
logistic
回归
将示例分为两类中的一种。我有大约94个特点
和
大约7500个训练例子。为了将任务大小分解成更小的块,我还应该传递其他的论点吗?val lr_
lbfgs
= new LogisticRegressionWithLBFGS().setNumClasses(2) lr_
lbfgs
.optimizer.setRegParam(reg).setNumI
浏览 5
提问于2016-11-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
用
logistic
回归
分析学习RFE
、
、
、
、
我正在尝试
使用
RFE特征选择来建立逻辑
回归
模型。weights = {0:1, 1:5}array([1, 1, 1, 1, 1, 6, 4, 3, 2, 5])
如何
使用
rfe_model.suppor
浏览 51
提问于2020-03-24
得票数 2
回答已采纳
3
回答
滑雪板的
Logistic
回归
函数
、
、
、
、
我从sklearn那里学到了
Logistic
回归
,并遇到了这样的情况:理论上我知道所有这些,但是我不确定scikit.learn在何时何地以及
如何
计算,或者它是否需要在某个时候实现。我有一个83%的准确率,这是我的目标,但我非常困惑,这是
如何
实现这一目标的科学知识。 有人能为我
浏览 6
提问于2014-07-24
得票数 5
回答已采纳
1
回答
你是
如何
在每一次迭代中显示成本函数的?
、
、
最近我运行了一些线性/
logistic
回归
模型,我想知道
如何
为每次迭代输出成本函数。
浏览 3
提问于2016-07-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
数据集不平衡导致
使用
SMOTE后出现高假阳性
、
、
、
我正在开发一个二元分类不平衡的营销数据集,该数据集有: clf_
logistic
_nosmote = Log
浏览 0
提问于2019-05-18
得票数 0
1
回答
为什么在Python
和
SPSS中从
Logistic
回归
中得到不同的系数?
、
、
、
对于用SPSS
和
sklearn的LogisticRegression计算的模型系数,我有点困惑。y = np.array(labels) solvers = ['liblinear', 'newton-cg', '
lbfgs
Analysie >
回归
>二进制
Logistic
在默认设置。我得到了一个不同的系数
和</
浏览 0
提问于2021-05-27
得票数 0
1
回答
Logistic
回归
框架
、
、
、
我正在用分类器
编写
逻辑
回归
的框架。有人能帮助我验证它并建议主要的库(例如sklearn)函数吗?以下是我想出的: 问:是否有一个函数,允许选择测试集作为一组火车的外推,而不是
使用
随机选择?(train_test_split不这样做) 问:是否有一个函数可以让逻辑
回归
与正规化运作?也许是StandardScaler?当
Logistic
浏览 6
提问于2015-10-07
得票数 0
1
回答
多项
Logistic
回归
利用模型系数
和
截尾得到概率
、
、
、
我有一个5类多项式
logistic
回归
model = LogisticRegression(multi_class='multinomial', solver='
lbfgs
'),我想要实现与model.predict_prob()相同的输出,只
使用
系数
和
拦截器。0.03080247]))X[0] = array([14.4429439 , 9.89014464, 13.20301328, 14.79792498, 9.61442853]) <em
浏览 3
提问于2022-05-23
得票数 0
1
回答
如何
实现L1逻辑
回归
?
、
、
、
、
作为学习课程的一部分,我尝试在Python语言中
使用
scikit learn实现L1逻辑
回归
。= fit_and_plot_classifier(LogisticRegression(penalty = 'l1', C=1000000)) 我收到错误消息 ValueError: Solver
lbfgs
LogisticRegression(l1_ratio = 1)) 但是得到了错误消息 C:\Users\HP\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_
l
浏览 19
提问于2020-01-23
得票数 0
回答已采纳
4
回答
随机梯度下降是分类器还是优化器?
、
、
、
有人能解释一下SGDClassifier是
如何
实现的吗?
浏览 1
提问于2017-08-02
得票数 7
1
回答
滑雪的LogisticRegression
和
SGDClassifier的区别?
、
、
、
、
我知道SGD是一种优化方法,而
Logistic
回归
(LR)是一种机器学习算法/模型。SGDClassifier(loss='log')
和
LogisticRegression(solver='sag')?
浏览 0
提问于2022-11-24
得票数 0
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