Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架,可以帮助开发者快速高效地构建和管理爬虫程序。要获取Scrapy中的stat(item_scraped_count),可以通过以下步骤实现:
from scrapy import signals
来使用Scrapy的信号机制。def spider_closed(self, spider)
。spider.crawler.stats.get_value('item_scraped_count')
来获取爬取的数据条目数量。下面是一个示例代码:
from scrapy import signals
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'my_spider'
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(MySpider, self).__init__(*args, **kwargs)
self.item_count = 0
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler, *args, **kwargs):
spider = super(MySpider, cls).from_crawler(crawler, *args, **kwargs)
crawler.signals.connect(spider.spider_closed, signal=signals.spider_closed)
return spider
def parse(self, response):
# 爬取数据的逻辑处理
self.item_count += 1
def spider_closed(self, spider):
item_scraped_count = spider.crawler.stats.get_value('item_scraped_count')
self.logger.info("Total items scraped: %s" % item_scraped_count)
在上述示例中,parse
方法是用于处理爬取数据的逻辑,每当成功爬取到一条数据时,self.item_count
会自增1。
spider_closed
方法是在爬虫关闭时触发的信号处理方法,通过spider.crawler.stats.get_value('item_scraped_count')
获取到爬取的数据条目数量,并进行相应的处理,例如打印日志信息。
这样,你就可以使用Scrapy获取到stat(item_scraped_count)的值了。
关于Scrapy的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的相关产品和文档:
请注意,以上仅为示例,实际使用时需要根据具体需求和情况进行调整和配置。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云