如何使用Spark SQL创建和执行set操作？_使用Spark SQL执行UNION ALL操作_如何使用Spark执行SQL脚本 - 腾讯云开发者社区

Spark SQL 端到端的完整优化流程主要包括两个阶段：Catalyst 优化器和 Tungsten。其中，Catalyst 优化器又包含逻辑优化和物理优化两个阶段。...val userFile: String = _ val usersDf = spark.read.parquet(userFile) usersDf.printSchema /** root |--...age", "userId") .filter($"age" < 30) .filter($"gender".isin("M")) val txFile: String = _ val txDf = spark.read.parquet

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Spark SQL如何实现mysql的union操作

ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNION ALL。...Spark SQL 实际上Spark SQL的DataSet的API是没有union all操作的，只有union操作，而且其union操作就是union all操作。...需要将操作更改为： sales.union(sales).distinct().show()推荐阅读： Spark SQL的几个里程碑！...Table API&SQL的基本概念及使用介绍 Spark SQL用UDF实现按列特征重分区

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使用 Spark | 手把手带你十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作

那 Spark SQL 具体的实现方式是怎样的？如何进行使用呢？下面就带大家一起来认识 Spark SQL 的使用方式，并通过十步操作实战，轻松拿下 Spark SQL 的使用。...而在《带你理解 Spark 中的核心抽象概念：RDD》的 2.1 节中，我们认识了如何在 Spark 中创建 RDD，那 DataSet 及 DataFrame 在 Spark SQL 中又是如何进行创建的呢...、Transformation 操作时，不会立即执行，只有在遇到 Action 操作时，才会开始遍历运算（详细介绍请参见《带你理解 Spark 中的核心抽象概念：RDD》中的第 2 节“RDD 的操作”...3.2 SQL 风格 Spark SQL 的一个强大之处就是我们可以将它看作是一个关系型数据表，然后可以通过在程序中使用 spark.sql() 来执行 SQL 查询，并返回结果数据集。...4 Spark SQL 使用实战有了上面及之前介绍的理论知识为基础，下面手把手带大家十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作，用实战的形式实践学习到的理论知识，以加深对 Spark SQL 的印象与理解

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如何使用calcite构建SQL并执行查询

大家好，这是 Calcite 的第二篇文章了，我一直毫不掩饰对她的喜爱，而且一直在致力于为社区做一些贡献，如果你也喜欢这个项目的话，欢迎评论，转发，如果没看过第一篇的话，也欢迎移步去看看（手把手教你使用...Calcite查看SQL执行计划）。...你可以将 SQL 转换为关系代数，也可以直接构建关系运算符树。优化器规则使用保持相同语义的数学恒等式来变换表达式树。...代数构建器构建关系表达式的最简单方法是使用代数构建器 RelBuilder。...; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; public

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如何使用 xorm 在执行前改写 SQL

前言有时候你需要再 SQL 执行之前对于 SQL 语句进行改写，有可能是修改表名字段名，有可能只是添加注释，这些看起来奇怪的操作其实有时候是为了帮助在数据库之前的 proxy 来实现某些功能，比如最常见的分库分表...尝试过程如果你只想知道如何使用，可跳过本段，直接去看最后的实现部分一开始我做了各种尝试，由于 xorm 本身其实并没有相关文档说明，寻找并尝试了半天，虽然最后实现了，但是路径比较曲折。...Hook 然后使用 BeforeProcess 方法，在执行 SQL 前，替换了 ContextHook 其中的 SQL 代码非常简单，我就不展示了，然后调试了半天，发现打印的 SQL 已经被改写了，...问题是，Event 无法获取到需要执行的 SQL，事件仅能拿到需要执行的条件，而还没有解析成 SQL，所以这个方案也不行尝试 3 Filter 于是我翻遍了源码，看看源码之前到底有什么操作能帮助我来完成这件事...= nil { panic(err) } 总结其实总的实现并不难，但过程还是异常艰辛，不过好在后面的路都很顺畅了，有了 SQL 你就可以解析它，比如解析需要操作的表名和操作语句，查询走 A，插入走

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0827-7.1.4-如何在CDP中使用Spark SQL CLI

而我们在产品开发过程中，可能需要用到spark-sql来进行数据加工，本文就采用脚本的方式，调用spark-shell来进行数据的处理，执行需要的sql语句。...测试环境： 1.Redhat7.7 2.采用root用户操作 3.CM为7.1.4，CDP为7.1.4 2.解决办法 1.编写脚本spark-sql.sh如下 ? #!...${sparksql} | spark-shell 2.使用方法在脚本中进行了说明，-f参数直接接sql文本，-e可以直接输入sql语句进行执行。...3.问题总结 1.使用中用-e参数进行执行的时候，SQL语句后面的分号“;”要注意，不要漏掉，不然会无法识别。 2.本文演示中是直接在脚本存放路径进行执行的。...Spark SQL JDBC，通过使用Livy Thrift Server来解决，Livy Thrift Server是对Spark Thrift Server的一次改进提升，Fayson会在后续的文章中进行介绍

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如何使用慢查询快速定位执行慢的 SQL？

慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...mysql > show variables like '%long_query_time%'; 这里如果我们想把时间缩短，比如设置为 3 秒，可以这样设置： mysql > set global long_query_time...比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可：你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过...mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了。

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如何使用慢查询快速定位执行慢的 SQL？

慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...这里如果我们想把时间缩短，比如设置为 3 秒，可以这样设置： mysql > set global long_query_time = 3; ?...比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可： ?...你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过 mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了

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0856-7.1.4-如何使用spark-shell操作Kudu表

如果将Spark与Scala 2.10 一起使用，需要使用 kudu-spark_2.10 。...如果将 Spark 1 与 Scala 2.10 一起使用，请使用 kudu-spark_2.10:1.5.0 依赖包。.../artifactory/cloudera-repos/ 本文主要讲述在CDP7.1.4中如何通过spark-shell对kudu表的进行操作。...Kudu 并不支持 Spark SQL 支持的所有类型。例如，不支持Date类型。 Kudu 表只能在 SparkSQL 中注册为临时表。无法使用HiveContext查询Kudu表。...通常，Spark作业用最少的调整和配置运行。可以使用Spark 的配置选项调整执行程序和资源的数量，以提高并行度和性能。如果表非常宽并且默认内存分配相当低，可能导致作业失败。

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MySQL使用技巧: 如何查看mysql正在执行的SQL语句

MySQL使用技巧: 如何查看mysql正在执行的SQL语句背景：最近项目开发用到MySQL，想要查看后台执行的sql语句，立马google得知、可以使用 show processlist; 命令来解决...，通过里面输出结果的字段解释中可以分析执行了的sql语句类型，但发现不太适合一般的初级使用者，而通过日志文件查看sql语句是最直接的方法。.../log.txt1 log=d:/mysql/data/log.txt 3：如此就可以记录所有的mysql执行的sql语句! ...state列，显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，　　一个sql语句，已查询为例，可能需要经过copying to tmp...waiting for handler insert 　　INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。

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如何在Kerberos的CDH使用Sentry实现Spark SQL的权限控制

本文主要介绍当集群启用Kerberos和Sentry后，如何实现Spark SQL的权限管理。因为社区版Spark SQL并未做任何权限控制。...执行SQL操作 0: jdbc:hive2://cdh04.fayson.com:10001/> select * from t1; 0: jdbc:hive2://cdh04.fayson.com:10001...执行SQL操作 spark-sql> select * from test; spark-sql> select name from test; spark-sql> select * t1; spark-sql...4.权限分析及解决 ---- 由于CDH集群启用了Kerberos和Sentry，Fayson在前面的文章《如何在CDH启用Kerberos的情况下安装及使用Sentry(一)》和《如何在CDH启用Kerberos...执行SQL操作查询授权的t1表 ? 查询只授权test.name列的表 ? ? 查看授权以外的表p1_text ?

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【SQL Server】在 SSMS 中使用生成 SQL 脚本方式实现数据库备份还原 ( 数据备份操作 - 生成 SQL 脚本 | 数据还原操作 - 执行 SQL 脚本 )

帮助开发人员和数据库管理员进行数据库管理、查询、优化和开发工作 ; 本篇博客介绍如何使用 SSMS 进行数据库备份 ; 使用的原理是将数据库中的数据生成为 SQL 脚本 ( 几万条 SQL 语句...) , 还原数据库的时候 , 先 TRUNCATE 清空表 , 然后再执行上述生成的 SQL 脚本 ; 2、数据备份操作 - 生成 SQL 脚本右键点击数据库 , 选择 " 任务 / 生成脚本 "...语句 ; 仅限数据 : 指的是生成插入数据的 SQL 语句 , 执行前要删除数据库中的对应表 , 使用 TRUNCATE TABLE table_name; 删除数据库表即可 ; 架构和数据 :..., 首先使用 USE database_name; 指定了数据库 , 然后是几万条插入数据 ; 3、数据还原操作 - 执行 SQL 脚本进入 SSMS 后 , 右键点击数据库 , 选择 " 新建查询...脚本加载到 SSMS 中 ; 在脚本中 , 右键点击空白处 , 在弹出的菜单中选择 " 执行 " 选项 , 即可执行等待执行完毕即可完成数据还原操作 ;

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一条SQL如何被MySQL架构中的各个组件操作执行的？

单表查询SQL在MySQL架构中的各个组件的执行过程简单用一张图说明下，MySQL架构有哪些组件，接下来给大家用SQL语句分析假如SQL语句是这样 SELECT class_no FROM student...对于连接操作，优化器还要决定连接策略，例如是否使用Nested-Loop Join或Hash Join等一些连接策略。...假设执行器已经决定使用索引扫描。...执行器：处理连接、排序、聚合、过滤等操作。在内存中执行连接操作，将student表和stu_score表的数据行连接起来。...连接操作: 执行器会基于上一步从驱动表中筛选出的记录对另一个表（即student表）进行连接。这时，执行器会使用student表上的索引（如id索引）来高效地找到匹配的记录。

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Spark如何保证使用RDD、DataFrame和DataSet的foreach遍历时保证顺序执行

前言 spark运行模式常见的有 local、yarn、spark standalone cluster 国外流行 mesos 、k8s 即使使用 local 模式，spark也会默认充分利用...CPU的多核性能 spark使用RDD、DataFrame、DataSet等数据集计算时，天然支持多核计算但是多核计算提升效率的代价是数据不能顺序计算如何才能做到即使用spark数据集计算时又保证顺序执行...1、重新分区 .repartition(1).foreach 2、合并分区 .coalesce(1).foreach 3、转换成数组 .collect().foreach 4、设置并行度 val spark...= SparkSession.builder().config("spark.default.parallelist","1").getOrCreate() 5、设置单核 val spark = SparkSession.builder...().appName("").master("local[1]").getOrCreate() 推荐使用 repartition，coalesce 和 collect 可能会出现 oom 速度固然重要

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如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？

性能分析来入手分析，定位导致 SQL 执行慢的原因。前面已经更新了总结核心的主要三点如何使用慢查询日志查找执行慢的 SQL 语句？如何使用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划？...如何使用 SHOW PROFILING 分析 SQL 执行步骤中的每一步的执行时间？那讲了这这么多数据库服务器的优化分析的步骤是怎样的？中间有哪些需要注意的地方？...总结结合前面三篇的分步解读分析如何使用慢查询日志查找执行慢的 SQL 语句？...如何使用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划？如何使用 SHOW PROFILING 分析 SQL 执行步骤中的每一步的执行时间？...我们也可以使用 SHOW PROFILE 进一步了解 SQL 每一步的执行时间，包括 I/O 和 CPU 等资源的使用情况

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如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？

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使用ADO和SQL在Excel工作表中执行查询操作

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 我们可以将存储数据的工作表当作数据库，使用ADO技术，结合SQL查询语句，可以在工作表中获取满足指定条件的数据。...图2 可以使用下面的代码： Sub ReadFromWorksheetADO() Dim wksData As Worksheet Dim wksResult As Worksheet...Set wksData =ThisWorkbook.Worksheets("Sheet2") Set wksResult =ThisWorkbook.Worksheets("Sheet3...在同一代码中，只需要连接数据库一次，接着可以执行多个查询操作，无需每次查询前都进行连接。...图3 关于ADO对象模型及其属性和方法的应用，以及SQL查询语句语法，有兴趣的朋友可以参考相关资料进一步了解。

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0874-7.1.7-如何在CDP集群为Spark3集成Iceberg

本篇文章主要介绍如何在Apache Spark3环境下集成Iceberg并使用，Iceberg使用Apache Spark的DataSourceV2 API来实现Data Source和Catalog。...Spark DSv2是一个不断更新迭代的API，在不同的Spark版本中支持的程度也不一样，目前Spark2.4版本是不支持SQL DDL操作。...测试环境 1.CM7.4.4和CDP7.1.7 2.操作系统Redhat7.6 3.Spark版本为3.2 4.集群未启用Kerberos 2.Iceberg包下载并集成 1.在Spark3环境中使用Iceberg...3.Spark3中使用Iceberg 本章节主要通过spark3-shell的方式来测试及验证Iceberg的使用，具体操作如下： 1.在命令行执行如下命令，进入spark shell命令 spark3...在spark3-shell中执行如下代码，创建表并插入数据、修改数据以及删除操作 sql("create database iceberg") sql("show tables from iceberg

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如何使用coe_xfr_sql_profile绑定手工新生成的执行计划

coe_xfr_sql_profile.sql脚本网上找 1.原来的执行计划，走全表，direct path readSELECT 'ext.vivo.vivoIssue.model.ActivityRecords...绑定新的执行计划sqlplus / as sysdbaSQL> @coe_xfr_sql_profile.sqlParameter 1:SQL_ID (required)Enter value for...or AWR (dba_hist_sql_plan).'); 4 END IF; 5 END; 6 /SQL>SET TERM OFF;Execute coe_xfr_sql_profile...查看新的执行计划，已用上了profile，走了index，性能改善。...SQL>list 1* select * from table(dbms_xplan.display_cursor('9bf751pc4r9c9',0,'ADVANCED'))SQL>set line

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重磅！Vertica集成Apache Hudi指南

在演示中我们使用 Spark 上的 Apache Hudi 将数据摄取到 S3 中，并使用 Vertica 外部表访问这些数据。 2....然后对 S3 存储桶执行 Insert、Append、Update 等操作。按照以下部分中的步骤将数据写入 Vertica。...spark.read.format("hudi").load(basePath).createOrReplaceTempView("dta") spark.sql("select _hoodie_commit_time...Vertica 查看更改的数据以下部分包含为查看 Vertica 中更改的数据而执行的一些操作的示例。...的输出：以下是 Vertica 输出： 4.3.3 创建和查看数据的历史快照执行以下指向特定时间戳的 spark 命令： val dd = spark.read .format("hudi

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