SQL语句： select syscolumns.name,systypes.name,syscolumns.length from syscolumns join sysobjects on...systypes.xtype=syscolumns.xtype where sysobjects.name=’master_location’ order by syscolumns.id 能够将查询出来的表字段的具体信息...，拷贝粘贴到Word中。
使用Spark读取Hive中的数据 2018-7-25 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 在默认情况下，Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算，即将HQL语句翻译成MapReduce...Hive和Spark的结合使用有两种方式，一种称为Hive on Spark：即将Hive底层的运算引擎由MapReduce切换为Spark，官方文档在这里：Hive on Spark: Getting...还有一种方式，可以称之为Spark on Hive：即使用Hive作为Spark的数据源，用Spark来读取HIVE的表数据（数据仍存储在HDFS上）。...因为Spark是一个更为通用的计算引擎，以后还会有更深度的使用（比如使用Spark streaming来进行实时运算），因此，我选用了Spark on Hive这种解决方案，将Hive仅作为管理结构化数据的工具...通过这里的配置，让Spark与Hive的元数据库建立起联系，Spark就可以获得Hive中有哪些库、表、分区、字段等信息。 配置Hive的元数据，可以参考 配置Hive使用MySql记录元数据。
需要指定表名字并定义其列和每列的数据类型impala支持的数据类型和hive类似，除了sql类型外，还支持java类型基本格式: create table IF NOT EXISTS database_name.table_name...此查询以表的形式返回数据4、describe语句impala中的describe语句用于提供表的描述。 此语句的结果包含有关表的信息，例如列名称及其数据类型。...Describe table_name;此外，还可以使用hive的查询表元数据信息语句。...您也可以使用DROP TABLE命令删除一个完整的表，但它会从数据库中删除完整的表结构，如果您希望存储一些数据，您将需要重新创建此表。...truncate table_name;7、view视图视图仅仅是存储在数据库中具有关联名称的Impala查询语言的语句。 它是以预定义的SQL查询形式的表的组合。视图可以包含表的所有行或选定的行。
背景hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。...hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。...Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive十分适合对数据仓库进行统计分析。...用户在建表的时候可以自定义 SerDe 或者使用自带的 SerDe。如果没有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的 SerDe。...如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCE ， STORED AS orc, stored as parquet。有分区的表可以在创建的时候使用 PARTITIONED BY 语句。
Hive DDL操作 DDL基本概念 在Hive中，DATABASE的概念和RDBMS中类似，我们称之为数据库，DATABASE和SCHEMA是可互换的，都可以使用。...describe database 查看数据库结构 显示hive中数据库的名称，注释（如果已经设置），及其在文件系统中的位置等信息 extended关键字用于显示更多的信息，可以将describe...取表中指定的数据创建一个新表，使用AS指定SQL查询语句，查询语句的结果即为新表的结构和内容 ```hive create table if not exists student5 as select...当删除内部表时，会删除数据以及表的元数据（元数据指的是数据的属性信息，而不是具体的数据） 可以使用DESCRIBE FORMATTED table_name 来获取表的元数据信息，从中可以看出表的类型...```hive DESCRIBE FORMATTED table_name; 6. !
插入Hive表数据SQL在Hive中，我们经常需要将数据插入到表中以便进行查询和分析。本文将介绍如何使用SQL语句向Hive表中插入数据，以及一些常见的插入数据操作。1....介绍Hive表Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的语言HiveQL，使用户能够在Hadoop中进行数据分析和查询。...创建表在Hive中，用户可以使用CREATE TABLE语句来创建表，指定表的基本信息、列定义和存储格式等。...创建表的语法如下：sqlCopy codeCREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name ( column1 data_type, column2 data_type...删除数据：使用DELETE语句可以删除表中的数据。管理表：用户可以通过DESCRIBE、SHOW TABLES等命令来查看表的信息或管理表的元数据。
SQL 语言分为四大类： 数据查询语言 DQL：基本结构由 SELECT、FROM、WEHERE 子句构成查询块； 数据操纵语言 DML：包括插入、更新、删除； 数据定义语言 DDL：包括创建数据库中的对象...为使用 WITH DEFERRED REBUILD 子句的索引建立索引或重建先前建立的索引。...0.13) 目录可以是一个完整的 URI； 使用 LOCAL，可以将数据写入到本地文件系统的目录上； 写入文件系统的数据被序列化为由 ^A 做列分割符，换行做行分隔符的文本。...Hive 可以从 map-reduce 作业中的并行写入 HDFS 目录； 2.4 Insert values 直接从 SQL 将数据插入到表中。...[WHERE expression] 被引用的列必须是被更新表中的列； 设置的值必须是 Hive Select 子句中支持的表达式。
所以，最终主要需要解决两个问题 如何获取原始数据集的统计信息 如何根据输入数据集估算特定算子的输出数据集 Statistics 收集 通过如下 SQL 语句，可计算出整个表的记录总数以及总大小 ANALYZE...下例中，通过 SET spark.sql.statistics.histogram.enabled=true; 启用 histogram 后，完整的统计信息如下。...使用 HyperLogLog 的原因有二 使用 HyperLogLog 计算 distinct count 速度快速 HyperLogLog 计算出的 distinct count 可以合并。...在不开启 CBO 中，Spark SQL 通过 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 判断是否启用 BroadcastJoin。...在下图示例中，Table 1 大小为 1 TB，Table 2 大小为 20 GB，因此在对二者进行 join 时，由于二者都远大于自动 BroatcastJoin 的阈值，因此 Spark SQL 在未开启
快速生成 DataSets 的一种方法是使用 spark.range 方法。在学习如何操作 DataSets API 时，这种方法非常有用。...//drop the table if exists to get around existing table error spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS zips_hive_table...") //save as a hive table spark.table("zips_table").write.saveAsTable("zips_hive_table") //make a similar...query against the hive table val resultsHiveDF = spark.sql("SELECT city, pop, state, zip FROM zips_hive_table...正如你所看到的，输出中的结果通过使用 DataFrame API，Spark SQL和Hive查询运行完全相同。
并且Spark SQL提供比较流行的Parquet列式存储格式以及从Hive表中直接读取数据的支持。之后，Spark SQL还增加了对JSON等其他格式的支持。...到了Spark 1.3 版本Spark还可以使用SQL的方式进行DataFrames的操作。...使用的是Apache的一个项目，最早作为Hadoop的一个第三方模块存在，主要功能是在Hadoop(hive)与传统的数据库(mysql、oracle等)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导入到...可以使用describe table，从而获取HDFS上对应的表头信息，从而根据业务进行相应的业务逻辑处理。...4、读取HDFS中的表或数据文件: val loadData2 = sqlContext.read.table("asiainfo_") 5、describe函数 val select_table_cache
OK students hive (default)> dfs -ls -R /; 查看数据库在hadoop中的位置 自定义hadoop路径 location '/mydb'; hive (...，不拷贝数据 like 要复制的表名 hive (default)> create table if not exists employees1 > like employees...展示表的结构信息 extended，formatted （更常用）describe formatted employees; hive (default)> describe extended employees...stu; 也会显示分区信息 hive (default)> describe formatted stu; OK # col_name data_type...修改表 使用 alter table 语句，会修改元数据，但不会修改数据本身 重命名 表 hive (default)> alter table stu rename to stu_new; 增加多个分区
Hive作为大数据环境下的数据仓库工具，支持基于hadoop以sql的方式执行mapreduce的任务，非常适合对大量的数据进行全量的查询分析。...本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据： ?...test1; 其中local inpath，表明路径为本机路径 overwrite表示加载的数据会覆盖原来的内容 第二种，从hdfs文件中导入数据 首先上传数据到hdfs中 hadoop fs -put...这里直接创建带有分区的表 hive> create table test3(a string,b string,c string) partitioned by (d string) row format...delimited fields terminated by '\t' stored as textfile; OK Time taken: 0.109 seconds hive> describe
-1.2.1 之后才有的，这些语句我们在hive-1.2.1中是不能使用的。 ...一个表的创建没有使用EXTERNAL子句，那么被称为managed table（托管表）；因为Hive管理它的数据。...数据将存储在用户的scratch目录中，并在会话结束时删除。 如果使用数据库中已经存在的永久表的数据库/表名创建临时表，那么在该会话中对该表的任何引用都将解析为临时表，而不是永久表。...Constraints【约束条件】 Hive包含对未验证的 主键和外键约束的支持。一些SQL工具在出现约束时生成更有效的查询。...多数情况下，这会导致表数据被移动到用户家目录中的.Trash文件夹中; 因此，错误地删除表的用户可以通过使用相同的模式重新创建表，重新创建任何必要的分区，然后使用Hadoop手动将数据移回原位，从而恢复丢失的数据
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。...; import org.apache.spark.sql.SQLContext; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; import java.io.Serializable...; import org.apache.spark.sql.DataFrame; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext.../bin/bash source /etc/profile source ~/.bash_profile db=$1 table=$2 partition=$3 cols=$4 spark-submit
下图描述了Hive表的类型。 ? 以下矩阵包括可以使用Hive创建的表的类型、是否支持ACID属性、所需的存储格式以及关键的SQL操作。...SQL UPDATE或DELETE语句删除某些类型的表中的数据，但是可以对任何类型的表使用DROP PARTITION来删除数据。...如果指定其他任何存储类型，例如text、CSV、AVRO或JSON，则将获得仅插入的ACID表。您不能更新或删除仅插入表中的列。 事务表 事务表是驻留在Hive仓库中的ACID表。...出于多种原因，了解表类型非常重要，例如，了解如何在表中存储数据或从集群中完全删除数据。 1. 在Hive Shell中，获取对该表的扩展描述。...CRUD表中的原子性和隔离 使用以下SQL语句创建完整的CRUD（创建，检索，更新，删除）事务表： CREATE TABLE acidtbl (a INT, b STRING); 运行SHOW CREATE
HIVE中的表以及语法 一、HIVE的表 HIVE使用的功能性的表格分为四种：内部表、外部表、分区表、分桶表。...但是在真实开发中，很可能在hdfs中已经有了数据，希望通过hive直接使用这些数据作为表内容。 此时可以创建hive表关联到该位置，管理其中的数据，这种方式创建出来的表叫做外部表。 ...外部表的特点是，先有数据后有表，hive表关联到该位置管理其中的数据。 2．创建表 创建内部表的语句和sql语句是一样的。 ...在元数据库的SDS里多出了记录，指向了真正的数据存放的位置。 经过检查发现可以使用其中的数据。成功的建立了一张外部表。 3．删除表 删除内外部表的语句和sql的语句是一样的。 ...6．添加上传数据 如果直接在HDFS中HIVE的某个表中上传数据文件，此时手动创建目录是无法被hive使用的，因为元数据库中没有记录该分区。
Hive针对于数据管理操作，提供了类SQL语言HQL，在Hadoop生态当中，Hive定位为数据仓库工具，对于数据的各种操作，也就是使用HQL来完成。...今天的大数据开发学习分享，我们就先来讲讲Hive DDL操作入门。 HQL的使用对于本身有SQL基础的人来说，是非常容易上手的。DDL操作，主要包括创建数据库中的对象——表、视图、索引等。...Hive常用DDL操作示例： ※"[ ]"括起来的代表可以写也可以不写的语句。...[COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]...*s'; 12、表中添加一个字段： ALTER TABLE pokes ADD COLUMNS (new_col INT); 13、添加一个字段并为其添加注释： hive> ALTER TABLE invites
Hive Metastore作为元数据管理中心，支持多种计算引擎的读取操作，例如Flink、Presto、Spark等。...本文讲述通过spark SQL配置连接Hive Metastore，并以3.1.2版本为例。...然后修改conf/spark-default.conf文件，新增如下配置 spark.sql.hive.metastore.version 3.1.2 spark.sql.hive.metastore.jars...;Copy 查看hive_storage中的所有表 use hive_storage; show tables;Copy 查看sample_table_1表中的数据 select * from sample_table..._1;Copy 查看表sample_table_1的详细信息 describe formatted sample_table_1;Copy 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章
Hive是Hadoop在HDFS上的SQL接口，它提供了类似于SQL的接口来查询存储在与Hadoop集成的各种数据库和文件系统中的数据。..._20201116 SELECT * FROM my_table WHERE dt ='2020-11-16'; 在以上查询中，Hive将扫描表2次，为了避免这种情况，我们可以使用下面的方式： FROM...地理位置 比如国家、省份、城市等 业务逻辑 比如部门、销售区域、客户等等 CREATE TABLE table_name ( col1 data_type, col2 data_type...6.向量化 Hive中的向量化查询执行大大减少了典型查询操作（如扫描，过滤器，聚合和连接）的CPU使用率。...收集表的列统计信息： ANALYZE TABLE mytable COMPUTE STATISTICS FOR COLUMNS; 查看my_db数据库中my_table中my_id列的列统计信息： DESCRIBE
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
