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构建 如何玩转秒级依赖构建的能力?

这一小节,我将带你一起熟悉 Vite 的构建功能,深入体会各个配置的应用场景和使用姿势,学会在实战中驾驭构建的能力。为什么需要构建?...在介绍使用姿势之前,我想先问你一个问题:为什么在开发阶段我们要对第三方依赖进行构建? 如果不进行构建会怎么样?...ps: Vite 1.x 使用了 Rollup 来进行依赖构建,在 2.x 版本将 Rollup 换成了 Esbuild,编译速度提升了近 100 倍!如何开启构建?...自定义配置详解前面说到了如何启动构建的问题,现在我们来谈谈怎样通过 Vite 提供的配置项来定制构建的过程。...// 配置为一个字符串数组,将 `lodash-es` 和 `vue`两个包强制进行构建 include: ["lodash-es", "vue"];}它在使用上并不难,真正难的地方在于,如何找到合适它的使用场景

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使用Apache NiFi 2.0.0构建Python处理器

NiFi 支持构建自定义处理器和扩展,使用户能够根据自己的特定需求定制平台。 凭借多租户用户体验,NiFi 确保多个用户可以同时与系统交互,每个用户都有自己的一组访问权限。...无论您是想集成机器学习算法、执行自定义数据转换还是与外部系统交互,在 Apache NiFi 中构建 Python 处理器都可以帮助您满足这些数据集成需求。 Apache NiFi 有什么用?...为什么在 Apache NiFi 中使用 Python 构建? Apache NiFi 是一个用于数据摄取、转换和路由的强大工具。...打包的 Python 处理器 NiFi 2.0.0 附带了一组多样化的 Python 处理器,它们提供了广泛的功能。...要开始使用 NiFi,用户可以参考快速入门指南进行开发,并参考 NiFi 开发人员指南以获取有关如何为该项目做出贡献的更全面信息。

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如何使用 Buildah 构建容器镜像

Buildah 能帮助创建、构建和更新,它支持 Docker 容器镜像以及 OCI 兼容镜像。 Buildah 处理构建容器镜像时无需安装完整的容器运行时或守护进程。...Buildah 使容器的文件系统可以直接供构建主机使用。这意味着构建工具在主机上可用就行,而不需要在容器镜像中可用,从而使构建更快速,镜像更小,更安全。...安装 Buildah 从 Fedora 26 开始 Buildah 可以使用 dnf 进行安装。...$ sudo buildah rm --all 完整的命令列表可以使用 --help 选项。...$ buildah --help 构建一个 Apache Web 服务器容器镜像 让我们看看如何使用 Buildah 在 Fedora 基础镜像上安装 Apache Web 服务器,然后复制一个可供服务的自定义

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如何使用多类型数据训练多模态模型?

比如经典的CLIP模型,使用了大规模的网络图文匹配数据进行训练,在图文匹配等任务上取得非常好的效果。...在此之后对CLIP多模态模型的优化中,一个很重要的分支是如何使用更多其他类型的数据(例如图像分类数据、看图说话数据等),特别是CVPR 2022、谷歌等近期发表的工作,都集中在这个方面。...在训练过程中,首先使用单模态任务(MIM、MLM)进行单模态模型的训练,然后再同时使用单模态和多模态任务继续训练。...下表对比了FLAVA和其他多模态模型在训练数据、训练任务和可解决的模态上的差异。FLAVA使用了多种单模态数据,让模型能够同时处理单模态和多模态任务。...在训练阶段就引入prefix prompt,让模型在训练过程中就能区分两种类型的数据。

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使用Apache Spark和EVAM构建实时流式解决方案

针对场景有效管理策略并在Spark或其他开源框架之上构建健壮的实时参与解决方案是所面临众多挑战之一。 除对场景的全球约束进行优先级排序和支持外,使用实时仪表板监视场景也很重要。...在本文中,我们着重介绍EVAM如何与Apache Spark集成。 在此体系结构中,EVAM托管实时事件的内存弹性缓存以及用于场景识别的关联业务规则。...EVAM设计包括一个可视化场景设计器,它使用Spark技术事件的输入来识别更高级别的业务事件。...在另一篇文章中,我们将探讨如何在AWS上部署EVAM,使用Kinesis,RedShift和其他服务为全球无线运营商提供实时事件解决方案。...想要了解有关实时事件流解决方案的更多信息,请访问我们的网站,让我们知道我们该如何提供帮助 http://www.evam.com

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使用OA系统构建数据中心的解决方案

摘要:通过OA系统构建一站式、智能化的数据中心,让数据收集、汇总、分析更方便及时,有效助力组织决策… 日常办公、业务开展时,都会有很多数据需求。...可自定义数据图表,通过便捷的图表与报表构建工具,通过拖拉即可实现业务数据的各种展现。...5模板调用.jpg 历史填报走过的路径也可以随时另存为路径模板,加载其它填报表使用。 3、上报路径可视化,灵活配置 实现多级路径、层层审批与汇总、一点填报多表形成。...数据中心模块既能独立使用,也能够融入各种办公、业务应用中。如:应聘登记应用在人力资源模块,预约拜访应用在行政模块中,业绩上报应用到销售管理模块中等。...8移动端数据填报.gif 数据中心支持内部、外部多种数据来源方式,易于构建各类业务的数据关联,形成应用完整闭环,发挥更大的协同管理价值。

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使用Apache Spark和EVAM构建实时流式解决方案

近年来,EVAM一直在探索使用流行功能的客户解决方案,比如AWS Kinesis和RedShift,在本文中我们将探讨基于Apache Spark和EVAM事件处理引擎的解决方案体系结构。...针对场景的有效管理策略是在Spark或其他开源框架之上构建健壮的实时参与解决方案所面临的众多挑战之一。 除了对场景的全球约束进行优先级排序和支持外,使用实时仪表板监视场景也很重要。...一个切实的方法将使用Spark和已验证的企业实时事件处理引擎(如EVAM提供的)一起使用。我的公司EVAM是实时事件处理领域的领导者,有超过四十家企业依靠EVAM来支持超过两亿的最终用户。...在另一篇文章中,我们将探讨如何在AWS上部署EVAM,使用Kinesis,RedShift和其他服务为全球无线运营商提供实时事件解决方案。...要了解有关Real Time Streaming解决方案的更多信息,请访问我们的网站,让我们知道我们可以如何帮助 http://www.evam.com

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如何使用处理器 Pipy 来创建网络代理

本文将首先描述它的模块化设计,然后介绍如何快速构建一个高性能的网络代理来满足特定的需求。Pipy 经过了实战检验,已经被多个商业客户所使用。...Pipy 是一个 开源、轻量级、高性能、模块化、可编程的云原生网络流处理器。...它适用于众多应用场景,包括但不限于边缘路由器、负载均衡器 & 代理解决方案、API 网关、静态 HTTP 服务器、服务网格挎斗等。...流处理器 Pipy 使用一个事件驱动的管道来操作网络流,它消耗输入流,执行用户提供的转换,并输出流。...如果是出于学习、开发或调试的目的,建议在本地安装 Pipy(从源代码构建 Pipy 或针对你的操作系统下载一个构建版本),因为它提供了 Web 管理控制台以及相关的文档和教程。

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如何使用 Apache 构建 URL 缩短服务

在本文中,我们将展示如何使用 Apache HTTP 服务器的 mod_rewrite 功能来设置自己的 URL 缩短服务。...第二行在文本文件构建短链接的映射。上面的路径只是一个例子。你需要使用系统上使用有效路径(确保它可由运行 HTTPD 的用户帐户读取)。最后一行重写 URL。...你可能希望重写时使用特定的字符串。例如,如果你希望所有缩短的链接都是 “slX”(其中 X 是数字),则将上面的 (.+) 替换为 (sl\d+)。 我在这里使用了临时重定向(HTTP 302)。...如果希望短链接始终指向同一目标,则可以使用永久重定向(HTTP 301)。用 permanent 替换第三行的 temp。 构建你的映射 编辑配置文件 RewriteMap 行中的指定文件。...或者你可以使用它分享容易记住的链接到那些容易忘记的 URL。

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如何构建企业的业务永续解决方案-架构篇

今天给大家来聊聊,支撑我们高性能的同城双活架构以及与传统双活架构的区别,如何帮助企业实现业务永续的解决方案。 架构 ?...网络带宽: ● 本地机房:最高可达100Gb ● 长距传输:40Gb 沃趣业务永续解决方案中,通过以上5层的相互联合,为客户提供了两中心对等的系统架构,真正保障了一个数据中心故障,另一个数据中心继续对外提供业务...使用过沃趣QData Standard产品的企业,对于我们的QData Infinite 双活架构,应该非常好理解,而且可以很容易的将现有的一体机扩展成双活架构。...● QInfinite使用了读本地化亲和,写异步对列化和写的RDMA特性,总体IOPS、吞吐都非常优秀,接近本地机房一体机性能,基本能到达传统存储的10倍以上。...总结 QInfinite业务永续解决方案,意在解决传统双活架构的繁杂、性能、运维与扩展、降低企业TCO以及一体化交付等问题,配合企业构建7x24小时的业务永续系统。

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如何使用 GitHub Actions 构建 Docker 镜像

本文将帮助您使用GitHub操作设置一个工作流,该工作流将构建和标记Docker镜像并将其推送到Docker Hub注册表。...创建 GitHub Repo 让我们从创建一个新的GitHub存储库开始,它将保存我们的代码(在我们的例子中,实际上只需要一个Dockerfile)来构建镜像。...不过,这里有一些新的东西,那就是我们正在使用的秘密。GitHub在每个存储库的设置中有一个部分,您可以在其中设置用于GitHub操作等的秘密。...这将启动我们的工作流程的构建。要做到这一点,点击代码标签下的releases部分: 点击“Draft a new release”按钮。...记住两件事:您在这里使用的标签名称将用作Docker镜像的标签名称,一旦您单击“发布版本”按钮,工作流将启动。一旦你准备好了,发布新版本!

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如何使用NiFi等构建IIoT系统

使用正确的工具,您可以在不到一小时的时间内构建这样的系统!...在此博客文章中,我将向您展示如何使用Raspberry Pi硬件和开源软件(MQTT代理、Apache NiFi、MiNiFi和MiNiFi C2 Server)实现高级IIoT原型。...通过站点到站点协议(S2S),可以将MiNiFi与NiFi轻松集成,以构建可扩展,安全并提供完整信息托管(来源)的端到端流管理解决方案。.../conf/config.yml以包括使用处理器及其配置的列表。可以手动编写配置,也可以使用NiFi UI设计配置,然后将流程导出为模板。...使用UpdateAttribute处理器添加“版本”属性,我们将使用该属性来显示重新配置功能。您可以添加所需的任何属性:时间戳记,座席名称,位置等。 ?

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刘奇:如何使用HBase构建NewSQL?

大家起名字的时候特别喜欢用希腊神话里面的人物,但几乎所有的希腊神话人物的名字都被别的项目使用了,后来我们就找了化学元素周期表(理工科男与生俱来的特征),化学元素周期表里找到一个不俗且又能代表我们数据库特性的元素...Spanner已经不再使用NTP了,需要用一个有信心的靠谱的方式来同步时间。内部也说不再用NTP做时间的维护,GPS是非常简单便宜的方式,GPS是大家使用滴滴打车时用于得到定位信息的。...GPS还给了当前精确的时钟信息,有软件可以把这个检测出来,可以直接使用它的这个信号来同步时间。...使用GPS信号的好处很明显,随便在哪个山区都有GPS信号,但不一定能收到基站的信号,同时它的精度也非常高。 TiDB的技术选型 再来说说TiDB的一些技术选型的例子。...SQL如何映射分布式KV? SQL到底是怎么映射到分布式KV上?现在HBase分层分得更加清楚,SQL层不太关心下面到底用什么,在乎的是接口。

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使用WebRTC构建新一代实时流解决方案

其中webRTC使用一个浏览器来编码和广播,用另一个浏览器来解码和播放。Ryan展示了webRTC不需要任何依赖的特性,同时可以自己选择最大比特率。...在15年前,人们使用的是FLASH。FLASH具有加密,1-3s的低延迟应用(相对当时),编码和重播控制,和通过actionscript实现的交互。...在这之后,媒体便开始了竞争如何把带宽消耗降低的问题。 FLASH之后,工业上便出现了一个“黑洞”,人们不再关注延迟。...webRTC的交互,实时,高质量,网络适配性,安全性都是可以达到的,Ryan接下来介绍了如何去在已经达到的基础上进一步发展。...Ryan接下来介绍了AV1,并被分为不同的工作流程和解决方案,AV1是免费开源的,有更好的灵活性和压缩能力,具有可扩展的svc编码。 最后附上演讲视频:

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如何使用prerender-spa-plugin插件对页面进行渲染

文主要是介绍使用prerender-spa-plugin插件在针对前端代码进行渲染。 渲染(SSG)和服务端 渲染有一定的区别。...我们需要实现渲染,那么我们需要完成以下几件事情: 插件引入和配置。 本地验证。 改造打包构建流程。 线上验证。 下面,我们一个一个来说下,我们如何做这个事情的。...开发完成后,我们可以在本地构建一次,看看是否能够生成符合我们预期的代码。...【推荐】调整打包的策略,将非HTML资源也上传至同一个CDN域名下,这样的话,我们就可以使用相对路径来访问这些资源,不需要传递新域名给publicPath,这样我们在本地构建的时候就可以访问到这些值。...这个是因为chrome的版本过低,导致渲染失败。解决方案是升级chrome/chromium版本到最新(目前v93无问题)版本即可。

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如何使用 Flupy 构建数据处理管道

摄影:产品经理 厨师:kingname 经常使用 Linux 的同学,肯定对|这个符号不陌生,这个符号是 Linux 的管道符号,可以把左边的数据传递给右边。...这个时候,你就可以使用 Flupy 来实现你的需求。...在上面的例子中,Flupy获取日志文件的每一行内容,首先使用filter进行过滤,只保留包含ERROR字符串的行。然后对这些行通过map方法执行正则表达式,搜索满足fail on: (.*?)...由于有些行有,有些行没有,所以这一步返回的数据有些是 None,有些是正则表达式对象,所以进一步再使用filter关键字,把所有返回None的都过滤掉。...然后继续使用map关键字,对每一个正则表达式对象获取.group(1)。并把结果输出。 运行效果如下图所示: 实现了数据的提取和去重。

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