如何使用airflow的DockerOperator将参数传递给停靠容器
Airflow是一个用于编排、调度和监控工作流的开源平台。它提供了丰富的任务调度和工作流管理功能，可以通过DockerOperator将任务部署到Docker容器中，并传递参数给停靠容器。
使用Airflow的DockerOperator传递参数给停靠容器的步骤如下：
- 首先，确保已经安装好了Docker和Airflow，并且Airflow的Docker相关插件已经安装。
- 创建一个Airflow DAG（有向无环图），DAG是一个由任务和任务依赖关系组成的工作流。在DAG中，定义一个DockerOperator任务，可以使用DockerOperator来运行Docker容器。
- 创建一个Airflow DAG（有向无环图），DAG是一个由任务和任务依赖关系组成的工作流。在DAG中，定义一个DockerOperator任务，可以使用DockerOperator来运行Docker容器。
- 在上面的代码中，我们定义了一个名为
docker_example的DAG，设置了默认参数和调度间隔。然后，创建了一个名为run_docker_container的DockerOperator任务，指定了要运行的Docker镜像、Docker API版本、自动删除容器、要执行的命令及其参数。 - 将创建的DAG保存到Airflow的DAG目录下，并启动Airflow调度器。
- 接下来，可以通过Airflow的Web界面来触发和监控DAG的执行。在Web界面中，可以查看任务的运行状态、日志和参数。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云容器实例（Tencent Container Instance，TCI）：https://cloud.tencent.com/product/tci
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
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请注意，以上链接仅为示例，并非实际可用的链接。具体的产品信息和介绍可以访问腾讯云官方网站获取。
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5回答
我所有的BigQuery连接器都在运行，但我希望在Composer上，而不是App灵活地安排一些现有的脚本。
下面的脚本似乎遵循了我可以找到的示例：
import datetime
from airflow import DAG
from airflow import models
from airflow.operators.docker_operator import DockerOperator
yesterday = datetime.datetime.combine(
datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(1),
浏览 7提问于2018-05-09得票数 9
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我正在使用图像运行气流。我必须添加pip install docker才能使它支持DockerOperator。
一切看起来都很好，但我不知道如何从私有的google容器存储库中提取图像。
我尝试将连接添加到管理部分类型的google中，并运行docker操作符作为。
t2 = DockerOperator(
task_id='docker_command',
image='eu.gcr.io/project/image',
api_version='2.3',
浏览 2提问于2019-11-06得票数 6
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我已经成功地在本地开发了一个超级简单的ETL进程(下面称为load_staging )，它从某个远程位置提取数据，然后将未处理的数据写入本地MongoDB机器上的一个MongoDB容器中。现在，我想对每个任务使用Apache气流来调度这个过程，也就是说，我想要为我的源代码创建一个码头映像，然后使用DockerOperator执行该映像中的源代码。由于我是在一个窗口机器工作，我只能使用气流从码头集装箱内。
我已经使用MongoDB启动了气流容器(下面称为webserver )和docker-compose up容器(称为mongo )，并且在气流的GUI中手动触发了DAG。根据气流，任务正在成功
浏览 9提问于2020-01-20得票数 3
我有一系列任务，用于启动容器并在其中运行python脚本。但是，我需要挂载包含python代码的卷... 在遇到许多错误后，我发现不再支持添加卷，现在必须指定一个装载对象：https://github.com/apache/airflow/pull/15843 我的任务代码如下所示： from airflow.operators.docker_operator import DockerOperator
from docker.types import Mount
code_dir = Mount(target='/SRC',
so
浏览 15提问于2021-08-03得票数 0
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在DAG中，我使用的是一个DockerOperator，在其中我需要挂载一个临时目录来存储一些数据。容器必须为这个临时目录在主机上使用特定的路径，所以我尝试使用DockerOperator的“DockerOperator”参数，但这是行不通的。
考虑以下DAG示例：
from airflow import DAG
from airflow.providers.docker.operators.docker import DockerOperator
from datetime import datetime
with DAG(dag_id="test_v1",
浏览 3提问于2022-07-23得票数 0
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我有一个运行中的Apache AirFlow，它是从docker编写开始的。此外，我有一个码头-撰写项目，我想管理与AirFlow。
示例_workers/docker-Compose.yml：
version: '3'
services:
my_app:
build:
context: ./my_app/
environment:
TEST: 1
INDOCKER: 1
restart: "no"
volumes:
- ./my_app:/my_app
depend
浏览 18提问于2022-05-19得票数 0
从Airflow使用DockerOperator时出现错误： raise AirflowException(
airflow.exceptions.AirflowException: Invalid arguments were passed to DockerOperator (task_id: etl_in_ch). Invalid arguments were:
**kwargs: {'volumes': ['./CH_ETL/src:/usr/src/copy_data', './pyproject.toml:pyproject.toml
浏览 83提问于2021-07-21得票数 0
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1回答
我安装了气流，使用对接-合成和运行db init命令。我正在尝试创建一个使用DockerOperator执行某些脚本的DAG。在我的DockerOperator中，脚本试图读取气流变量并使用BaseHook获取连接。但是，我的DockerOperator中的脚本似乎连接到(空的) sqlalchemy数据库，而不是通过UI设置填充连接和变量的初始化postgres数据库。
是否有一种方法可以将DockerOperator上下文提供给包含通过UI设置的连接和变量的气流数据库？
我的气流DAG
from datetime import datetime
from json import dumps
浏览 6提问于2022-06-02得票数 1
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我正在尝试运行一个简单的python脚本中的一个码头运行命令调度与气流。
我遵循了这里的说明，。
我的.env文件：
AIRFLOW_UID=1000
AIRFLOW_GID=0
docker-compose.yaml是默认的
我的守护进程配置如下：
""" this is an example dag """
from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.docker_operator import DockerOperator
f
浏览 9提问于2021-08-03得票数 1
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我正在开发一个使用DockerOperator与Apache Airflow一起调度和编排的ETL流程。我在一台Windows笔记本电脑上工作，所以我只能从docker容器内部运行Apache Airflow。我可以在我的项目根目录下，使用下面docker-compose.yml文件中指定的卷，在我的windows笔记本电脑上安装一个包含配置文件(名为configs )的文件夹到气流容器(名为webserver )中。docker-compose.yml文件中的相关代码如下所示：
version: '2.1'
webserver:
build: ./do
浏览 3提问于2020-01-29得票数 1
在气流2.0中运行GitLab时，我一直在努力从我的DockerOperator容器注册表中提取一个私有映像。
我的DockerOperator看起来如下：
python_mailer = DockerOperator(
task_id='mailer',
image='registry.gitlab.com/private422/mailer/image',
docker_conn_id='gitlab-registry',
api_version='auto',
dag=dag
)
gitlab-
浏览 13提问于2022-04-07得票数 0
将多个命令(由bash和python组成)传递给DockerOperator中的命令参数的语法，例如，如果要在停靠容器内执行-> python test.py、mkdir -p /test等命令的混合
浏览 2提问于2018-09-23得票数 0
(对原来的问题进行了编辑，以使其更加清楚)
QUESTIONANOTHER解末尾的解在答案中
目标和设置
主要目标是当气流芹菜工人也在码头集装箱内运行时，运行基于容器的处理(使用DockerOperator)。目前，我正在一台机器上测试安装程序，但最后，我将在运行在同一网络中的不同机器上运行芹菜工人容器，共享一些特定于气流的安装点(dags、日志、插件)和用户I等。
我正在启动整个安装程序，从docker-compose.yml开始，我将AIRFLOW_UID设置为与主机上的UID匹配，并将AIRFLOW_GID设置为0，如气流文档中所建议的那样。在主机上，我的UID属于docker组，但不属
浏览 2提问于2021-09-24得票数 2
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我使用Docker部署了气流(2.2.4)，我希望在一些DAG任务中使用DockerOperator。我还想用这些DockerOperator任务挂载一个卷，但是似乎挂载功能对于DockerOperator设置是不可用的。
我正在尝试一种优雅的解决方法，因为我真的需要将创建的数据(日志文件，可能还有great_expecations的数据质量报告)从这个容器中取出。
到目前为止，我已经考虑使用带有SSH键的scp作为环境变量，并将其作为附加命令添加到DockerOperator中。我也看过XCom特性，但我认为它不符合这个目的。还有其他人有主意吗？
样本任务：
etl_db_connectio
浏览 5提问于2022-03-15得票数 1
DockerOperator有一个参数xcom_push，设置该参数时，会将Docker容器的输出推送到Xcom：
t1 = DockerOperator(task_id='run-hello-world-container',
image='hello-world',
xcom_push=True, xcom_all=True,
dag=dag)
在Xcom下的管理界面中，我可以使用键return_value看到这些值。但是，如何在DAG中访
浏览 3提问于2019-11-20得票数 2
我目前有一个运行在docker-compose上的Airflow实例。将来，我将迁移到kubernetes集群。因此，气流将始终在码头容器中运行。 也就是说，当气流本身在码头容器内时，我如何运行DockerOperator？ 这是一个docker-in-docker初始问题，我不完全理解如何缓解。 谢谢!
浏览 30提问于2021-07-15得票数 0
这个问题与理解有关DockerOperator和Apache气流的概念有关，所以我不确定这个站点是否是正确的位置。如果没有，请让我知道我可以在哪里张贴。
情况如下:我正在使用一台Windows膝上型计算机，我开发了一个非常基本的ETL管道，它从某个服务器提取数据，并将未处理的数据按计划与Apache气流一起写入MongoDB。我有一个包含三种服务的docker-compose.yml文件: MongoDB的mongo服务，MongoDB的管理工具mongo快速服务，Apache-Airflow的webserver服务，Apache-Airflow的postgres服务，Apache-Airfl
浏览 0提问于2020-01-16得票数 9
我使用CLI创建了一个自定义包(使用Click构建)。这个包可以做两件事:运行预处理和运行机器学习模型。我创建了此客户包的Docker镜像，并将其推送到AWS (ECR)上的私有注册表。 现在我想用Airflow运行这个容器，我想在一个EC2实例上运行它。我正在用docker-compose运行它。 在本例中，我将只关注一项任务:运行容器进行预处理。 然而，现在我得到了‘上游失败’的t2。 from datetime import timedelta
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_oper
浏览 57提问于2021-09-26得票数 2
我正在考虑实现AirFlow，并没有以前的经验。
我安装了一个带有码头的VM，并在上面运行了两个容器：
当前运行cron作业的python环境的容器。
安装AirFlow的容器
是否可以使用AirFlow在python容器中运行任务？我不确定，因为：
如果我将BashOperator与命令(如docker exec mycontainer python main.py )一起使用，则假设它会将此任务标记为成功，即使python脚本失败(它成功地运行了命令，但其响应性就此结束)。
我看到有一个DockerOperator，但是它看起来是一个图像，创建和运行一个容器，但是我
浏览 8提问于2022-08-04得票数 0
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我试图使用码头操作员自动执行一些脚本使用气流。
气流版本：apache-airflow==1.10.12
我想要做的是“复制”我的项目的所有文件(文件夹和文件)到容器使用这段代码。
以下文件ml-intermediate.py位于此目录~/airflow/dags/ml-intermediate.py中
"""
Template to convert a Ploomber DAG to Airflow
"""
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import B
浏览 2提问于2020-11-21得票数 0
我正在尝试运行一个简单的python脚本中的一个码头运行命令调度与气流。
我遵循了这里的说明，。
我的.env文件：
AIRFLOW_UID=1000
AIRFLOW_GID=0
而docker-compose.yaml是基于默认的。我必须添加- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock作为一个额外的卷来运行码头内的码头。
我的守护进程配置如下：
""" this is an example dag """
from datetime import timedelta
from airflow impo
浏览 5提问于2021-08-03得票数 1
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我试着用码头运行气流图像。不久前它正常工作。但是，我在localhost上运行了其他应用程序而没有使用VisualStudio(使用VisualStudio)，当我在之后重新运行我的气流时，localhost不再工作了。
我试图重新安装Docker和AirFlow imagem，但没有成功。
我正在使用空气流量2.1.4码头图像，可在Apache网站上找到。
我的AirFlow设置为在localhost:8080上运行。有没有办法知道另一个应用程序是否正在使用8080？
我不知道我能在这里发布什么必要的信息来澄清我的问题。我相信，检查是否有其他绑定在localhost:8080上运行的应用程序
浏览 3提问于2021-09-20得票数 0
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我有一个可以工作的DockerOperator，但是airflow没有显示我的DockerOperator的任何日志记录语句，当我使用"airflow test“运行它时，它对PythonOperator或BashOperator是这样做的。但是，我可以看到运行相同任务的日志语句。我如何使记录器在“气流测试”中也可见？
浏览 1提问于2018-09-14得票数 15
当我使用dockeroperator第二次拉取相同的docker图像时，它是从本地检索的，但我希望dockeroperator每次都从repo中拉取图像，这在airflow中可能吗？
浏览 16提问于2021-09-06得票数 0
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我正在运行空气流量2.1.4使用码头-合成和芹菜执行器。到目前为止，我已经能够从芹菜工作容器启动和运行简单的DockerOperator任务，但是现在当我尝试将一个目录从共享驱动器挂载到任务容器时，我得到了一个错误(下面的日志文件)。如果我不定义挂载参数，Dag工作得很好。因此，我猜有些信息或特权不会传递给由芹菜工人容器创建的容器。有什么建议吗?接下来要尝试什么？
DAG档案：
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetim
浏览 10提问于2021-11-03得票数 0
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上下文
我正在运行气流，并试图运行一个概念的证明码头集装箱使用气流的。我部署到库伯内特斯(EKS)，但还没有使用库伯内特斯执行者。考虑到我是在运行豆荚，通过使用DockerOperator，我将在码头上运行(据我理解) Docker。
每当我运行任务时，我都会收到错误：ERROR - Error while fetching server API version。错误既发生在docker-compose上，也发生在EKS (kubernetes)上。
我目前的状况
Thi是我的气流Dockerfile的样子：
FROM apache/airflow:1.10.14-python3.8
# Us
浏览 5提问于2020-12-29得票数 0
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我们有气流运行(使用码头组合)和几个DAG的活动。上周，我们将气流更新为2.1.3版。这导致使用DockerOperator的DAG出现错误：
airflow.exceptions.AirflowException: Invalid arguments were passed to DockerOperator (task_id: t_docker). Invalid arguments were:
**kwargs: {'volumes':
我发现这个告诉我
将airflow.providers.docker.operators.docker.DockerOperator和
浏览 5提问于2021-09-10得票数 1
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所有人！ 我正在学习如何使用Airflow 2.0和创建我的DAG。我想做一些事情，比如： docker run ...
docker pull ... 我正在阅读文档并查找有关Docker Operator的信息，但我不知道它是否适用于Podman。有可能吗？我想把气流装进RHEL里。如果答案是肯定的，你能给我举一个简单的例子，比如docker hello world吗？ 谢谢
浏览 20提问于2021-07-07得票数 0
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是否有办法对非硬编码列表中的每个项目执行气流操作？对于动态计算列表中的每个项(@task的结果)，希望以环境变量的形式传递该项，以运行一个对接者映像：
for item in list_fetched_from_a_task:
run docker container passing in the item as a environment variable
此DAG将在sql查询的列表结果中打印每个项：
from airflow import DAG
from airflow.decorators import task
from datetime import datetime
f
浏览 6提问于2022-10-29得票数 0
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我是码头+气流公司的新手。下面是我正在努力实现的目标。
我有4个服务，如下面的撰写文件所示。3是与气流相关的，一个是Ubuntu的测试实例。与气流相关的容器：airflow-database、airflow-webserver、airflow-scheduler能够相互通信，我能够运行示例DAG。现在，我添加了第四个服务(ubuntu)，我试图使用DockerOperator从DAG发送一个简单的命令“/bin/休眠10”(下面是DAG文件)。但出于某种原因，我得到了拒绝许可的消息(还附加了DAG错误文件)。
它的工作，如果我运行气流从本地主机，而不是从一个码头集装箱内，无法确定我错过了什么。
浏览 8提问于2021-01-09得票数 6
我使用气流在Docker中运行Python工作流。DockerOperator启动一个容器并附加一个临时卷。此卷需要在多个任务之间保持不变，以便它们能够在整个DAG中存储和共享文件。最后一次清理任务将删除该卷。
我想给容器(以及卷)命名一个DAG运行所特有的名称；使用UUID，最好是run_id。这样，相同的DAG可以同时运行多次，并且每组容器/卷对于运行都是唯一的，而不是相互冲突的。
我遇到的问题是，在DAG中生成一个UUID将为每个任务创建一个唯一的UUID，这是因为DAG脚本在气流中的行为方式。DAG run_id也是有问题的，因为它包含不允许使用容器名称的字符，需要首先对其进行净化。
浏览 5提问于2020-07-28得票数 1
version: "3.7"
services:
postgres:
image: "postgres:13"
container_name: "postgres"
environment:
- POSTGRES_USER=airflow
- POSTGRES_PASSWORD=airflow
- POSTGRES_DB=airflow
ports:
- "5431:5431"
浏览 13提问于2022-08-12得票数 0
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3回答
我有一个在EC2实例上运行的airflow，并且我正在安排一些任务来启动一个码头容器。我该怎么做？我需要在我的气流容器上安装docker吗？以及下一步是什么。我有一个用来启动容器的yaml文件，它派生自puckel/airflow Docker镜像
浏览 2提问于2017-04-13得票数 10
如果这个问题是愚蠢的或者天真的..。我们还在学码头。我们正在码头运行气流。下面是我们的GCP计算引擎上的码头映像：
ubuntu@our-airflow:~/airflow-dir$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
our-airflow_webserver latest aaaaaaaaaaaa 17 minutes ago 968MB
<none>
浏览 6提问于2021-10-25得票数 0
在这里，我尝试从开源获取数据，并将其作为基于airflow时间戳的分区添加到表中。但它会引发气流异常。 def partition_sql(entity_type):
sql = """
ALTER TABLE db.table
ADD IF NOT EXISTS PARTITION (airflow_ts='{{ts}}')
LOCATION 's3://db/table/update/airflow_ts={{ts}}&#
浏览 30提问于2021-01-08得票数 1
回答已采纳
我想要运行一个码头容器包含一个python脚本的时间表与气流。在本地运行DockerOperator任务时，我遇到了一个问题。
--------------------------------------------------------------------------------
Starting attempt 1 of 4
--------------------------------------------------------------------------------
[2018-10-31 15:20:10,760] {models.py:1569} INFO -
浏览 1提问于2018-10-31得票数 2
我试图通过Airflow运行一个码头容器，但得到了Permission Denied错误。我看过一些相关的帖子，一些人似乎已经通过sudo chmod 777 /var/run/docker.sock解决了这个问题，这充其量是一个有问题的解决方案，但它仍然不适用于我(即使在重启docker之后。如果有人设法解决了这个问题，请让我知道！
这是我的DAG：
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.docker_operator import DockerOpera
浏览 0提问于2020-06-21得票数 7
我使用Docker在亚马逊网络服务上安装了AirFlow2.0，并试图使用DockerOperator拉取我自己的私有docker镜像GitLab容器注册表，但被拒绝了。
如何从GitLab中拉出docker镜像，以及如何为Docker镜像GitLab注册表创建连接？
Dag文件 Docker yml文件
我的dag代码：
java_test_scheduler = DockerOperator(
task_id='Java-hello-world-test-scheduler',
image='registry.gitlab.com/mobinalha
浏览 3提问于2021-05-03得票数 1
我想在本地挂载远程目录的数据。
docker run -d -it --name redis \
--mount src=airflow-dags,target=/app/dags,type=volume,volume-driver=vieux/sshfs \
-p 6379:6379 \
redis
这是我的船坞-合成人。
version: '3'
x-airflow-common:
&airflow-common
image: ${AIRFLOW_IMAGE_NAME:-apache/airflow:2.3.3}
# build: .
env
浏览 19提问于2022-08-18得票数 0
我正在使用airflow和dockerOperator连接到一个docker守护进程并启动一个容器。 作为我的管道的一部分，这个容器需要使用gpg对文件进行解密。 如果我在docker构建过程中复制gpg密钥，那么它将永远是镜像的一部分，这感觉不安全吗？ 我已经调查过是否可以将密钥放入环境变量中，并以这种方式传递它，即通过dockers -e VAR:VAL语法。我能想到的唯一另一种方法是将我的本地.gnupg文件挂载到容器中并使用它，但是只有当我在我的本地机器上时，这才能起作用。我希望能够在某个阶段迁移到ECS或kubernetes。
浏览 19提问于2019-07-02得票数 2
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我有一个运行python脚本的docker镜像。 Dockerfile如下所示： FROM python:3.6
ADD . /
RUN pip install -r requirements.txt
ENTRYPOINT ["python3.6", "./main.py"] 据我所知，使用入口点而不是CMD来运行python脚本允许将参数传递给main.py，这些参数可以在main.py中使用argparse进行解析 在使用以下命令运行docker容器(名为param- main.py )时，我成功地传入了参数，并在测试中检索并使用了它们： docker
浏览 31提问于2020-07-24得票数 1
回答已采纳
我是第一次接触气流。我正在尝试通过气流运行容器，但收到超时错误： [2021-07-21 07:02:06,176] {docker.py:231} INFO - Starting docker container from image python:3.9.2-slim
[2021-07-21 07:03:06,171] {taskinstance.py:1501} ERROR - Task failed with exception
Traceback (most recent call last):
File "/home/airflow/.local/lib/python
浏览 54提问于2021-07-21得票数 0
回答已采纳
我在连接到一个EC2实例时遇到了问题，这个实例来自于一个停靠的puckel/Airflow服务。我不知道在哪里保存pem文件以便SSH连接抓取。我怎样才能使pem文件对容器来说是平等的？
谢谢。
浏览 7提问于2022-05-19得票数 2
apache airflow中的##database初始化。我已经在linux上安装了apache airflow，并安装了python 3.8版本。在运行airflow命令时，它会显示版本名称。在airflow中初始化数据库时出错。解释下面的错误和解决方案，谢谢
/home/hduser/apache_airflow/venv/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/orm/relationships.py:3463 SAWarning: relationship 'DagRun.serialized_dag' will copy col
浏览 2提问于2021-04-30得票数 8
我在docker容器中运行airflow，并希望将我的airflow.cfg挂载为卷，这样我就可以快速编辑配置，而无需重新构建图像或直接在运行的容器中进行编辑。我能够将我的airflow.cfg挂载为一个卷，并且我的airflow the服务器在启动时成功地从它读取了配置。但是，当我在主机上进行编辑时，更改不会反映在docker容器中。
停靠容器内的findmnt -M airflow.cfg的输出将返回：
TARGET SOURCE
浏览 0提问于2019-03-26得票数 4
1回答
对于linux和气流容器，我们必须向容器提供主机用户id：
“在Linux上，快速启动需要知道您的主机用户id，并且需要将组id设置为0。否则，在dag、日志和插件中创建的文件将被创建为根用户所有权。您必须确保将它们配置为停靠器: mkdir -p ./dags ./ -e ./plugins -e "AIRFLOW_UID=$(id -u)”> .env“。
https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/howto/docker-compose/index.html*
但在我们的团队中，我们同时拥有基于windows
浏览 0提问于2023-02-12得票数 0
2回答
我的目标是读取文件从hdfs在气流和做进一步的操作。
经过研究，我发现我需要使用的网址如下：
df = pd.read_parquet('http://localhost:9870/webhdfs/v1/hadoop_files/sample_2022_01.parquet?op=OPEN')，
localhost/172.20.80.1/computer-name.mshome.net可以互换使用的地方，
9870 - namenode端口，
hadoop_files/sample_2022_01.parquet -我在根目录中创建的文件夹和文件。
我可以在本地访问和读取文件
浏览 8提问于2022-06-12得票数 0
我正在尝试创建一个气流DAG，我想从其中派生一个Compute引擎实例，其中包含存储在中的停靠器映像。
换句话说，我想使用gcloud操作符用airflow dags复制airflow dags。我为这样的操作寻找气流操作人员，但找不到任何方法让他们工作。
可能的参考资料：
浏览 2提问于2022-08-28得票数 2
并发允许我在同一个终端中同时运行客户机和服务器，它的命令是来自我的服务器文件夹的npm run dev。
我试图避免为客户端和服务器文件夹创建多个Dockerfile。
在构建了整个项目并对其进行映像之后，是否可以使用docker run [image]调用CMD or ENTRYPOINT [npm run dev]来复制与在docker之外启动应用程序相同的行为？如何格式化我的DockerFile以进入服务器文件夹并运行npm run dev来加载客户端和服务器？
我尝试了一下我的代码，显然我得到的错误是docker: Error response from daemon: OCI run
浏览 3提问于2020-12-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个gce airflow (composer)集群，其中有一群工作人员： $ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
airflow-redis-0 1/1 Running 0 7h
airflow-scheduler 2/2 Running 0 7h
airflow-sqlproxy
浏览 24提问于2019-01-04得票数 1
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