一、环境准备 后端环境：Java、JDK、MySQL、Navicat、Idea 前端环境：Node.js、VS Code 软件不唯一，大家自行准备即可，但是必要的环境是需要的，比如jdk和nodejs...二、后端Spring Boot运行 这里选择我们需要运行的Spring Boot项目，找到项目的地址即可。 打开pom.xml文件。...新建一个数据库，然后右键点击这个绿色的行，然后选择运行SQL文件。 然后打开对应的SQL文件即可。 这样就运行成功了。...然后再IDEA软件中找到配置文件，设置好自己的数据库用户名和密码，还有对应的数据库名称，方框中“nideshujukumingchen”就是刚刚导入sql文件的那个数据库名称，一定要对应上。...下一步找到运行的文件。 三、前端Vue项目运行 在VScode中导入项目，然后运行终端。 然后运行命令：npm install。
当我们指定了bean的初始化和销毁方法时，当容器在bean进行到当前生命周期的阶段时，会自动调用我们自定义的初始化和销毁方法。 如何定义初始化和销毁方法？...我们已经知道了由Spring管理bean的生命周期时，我们可以指定bean的初始化和销毁方法，那具体该如何定义这些初始化和销毁方法呢？...接下来，我们就介绍第一种定义初始化和销毁方法的方式：通过@Bean注解指定初始化和销毁方法。 如果是使用XML文件的方式配置bean的话，可以在标签中指定bean的初始化和销毁方法，如下所示。...而且Spring中规定，这里的init()方法和destroy()方法必须是无参方法，但可以抛异常。 如果我们使用注解的方式，该如何实现指定bean的初始化和销毁方法呢？...指定初始化和销毁方法的使用场景 一个典型的使用场景就是对于数据源的管理。
2、scalaz-sstream和akka-stream的数据流都是一种申明式的数据处理流程描述，属于一种运算方案，最终都需要某种运算器来对数据流按运算方案进行具体的运算，得出运算结果和产生副作用。...scalaz-stream的运算器是自备的函数式程序，特点是能很好的控制线程使用和进行并行运算。akka-stream的运算器是materializer。...属于数据元素的使用方，主要作用是消耗数据流中的元素。SinkShape是有一个输入端的数据流形状。...对通过输入端口输入数据流的元素进行转变处理（transform）后经过输出端口输出。FlowShape有一个输入端和一个输出端。 在akka-stream里数据流组件一般被称为数据流图（graph）。...我们可以用许多数据流图组成更大的stream-graph。 akka-stream最简单的完整（或者闭合）线性数据流（linear-stream）就是直接把一个Source和一个Sink相接。
Spring Boot概述Spring Boot 可以轻松创建可以“直接运行”的独立的、生产级的基于 Spring 的应用程序。...和 3rd 方库提供生产就绪功能，例如指标、健康检查和外部化配置完全无需代码生成，无需 XML 配置Spring 快速入门指南第一步：启动一个新的 Spring Boot 项目利用启动.spring.io...最后，@RequestParam告诉 Springname在请求中期待一个值，但如果它不存在，它将默认使用单词“World”。第 3 步：尝试一下让我们构建并运行程序。...你应该得到一个很好的友好回应，如下所示：基于此，在日益加剧的企业人才内卷的行为中，我们必须要考虑起：如何立足于未来，才能确保我们在掌握一流的开发技术的同时，位居一流的人才储备中。...那如何才能在掌握一流的开发技术的同时，位居一流的人才储备中呢？
akka-stream是多线程non-blocking模式的，一般来说，运算任务提交到另外线程后这个线程就会在当前程序控制之外自由运行了。...任何时候如果需要终止运行中的数据流就必须采用一种任务柄（handler）方式来控制在其它线程内运行的任务。这个handler可以在提交运算任务时获取。...source是一个不停顿每秒发出一个数字的数据源。如上所述：必须把KillSwitch放在source和sink中间形成数据流完整链状。...运算这个数据流时返回了handle killSwitch，我们可以使用这个killSwitch来shutdown或abort数据流运算。...实例就像immutable对象，我们可以在多个数据流中插入SharedKillSwitch，然后用这一个共享的handler去终止使用了这个SharedKillSwitch的数据流运算。
akka-stream原则上是一种推式（push-model）的数据流。...对于akka-stream这种push模式的数据流，因为超速推送数据会造成数据丢失，所以必须想办法控制publisher产生数据的速度。...akka-stream的backpressure使用了缓冲区buffer来成批预存及补充数据，这样可以提高数据传输效率。...另外，如果用async进行数据流的并行运算的话上游就不必理会下游反应，可以把数据推进buffer然后立即继续处理下一个数据元素。所以async运算模式的buffering就不可或缺了。...akka-stream可以通过以下几种方式来设定异步运算使用的缓冲大小： 1、在配置文件中设定默认buffer： akka.stream.materializer.max-input-buffer-size
akka-stream的Graph是一种运算方案，它可能代表某种简单的线性数据流图如：Source/Flow/Sink，也可能是由更基础的流图组合而成相对复杂点的某种复合流图，而这个复合流图本身又可以被当作组件来组合更大的...下面是akka-stream预设的一些基础数据流图： ? 上面Source,Sink,Flow代表具备线性步骤linear-stage的流图，属于最基础的组件，可以用来构建数据处理链条。...然后我们再使用这个自定义流图模块组建一个完整的闭合流图： import akka.actor._ import akka.stream._ import akka.stream.scaladsl._...是一个复合的流图模块，是可以重复使用的。...不同的还有akka-stream的运算是在actor上进行的，除了大家都能对数据流元素进行处理之外，akka-stream还可以通过actor的内部状态来维护和返回运算结果。
构建小型的、自包含的、随时可以运行的应用程序可以为您的代码带来极大的灵活性和弹性。 Spring Boot 的许多专门构建的功能使在生产中大规模构建和运行微服务变得容易。...基于异步非阻塞方式，可以通过构建异步数据流。这个数据流可以通过占用少量的服务器资源，来构建一个高可用的应用。 1.1.3> 云开发 Spring Cloud 简介 开发分布式系统可能具有挑战性。...事件驱动的微服务 当与微服务结合时，事件流提供了令人兴奋的机会——事件驱动架构就是一个常见的例子。 Spring 简化了事件的产生、处理和消费，提供了几个有用的抽象。...流数据 流数据表示事件的持续流。 一个例子可能是股票代码。 每次股票价格变化时，都会创建一个新事件。 之所以称为“流数据”，是因为有数千个此类事件会产生持续的数据流。...提供生产级别（production-ready）的特性，例如指标、运行状况检查和外部化配置 SpringBoot自带了生产级别的指标和运行状况检查，可以帮助我们了解服务运行的最新状况。
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。...今天我们就使用纯前对按表格控件带大家了解，如何在Spring Boot框架下实现Excel服务端导入导出。...1.IDEA创建SpringBoot项目 1.1 Spring Initializr 想要在IDEA下快速搭建一个SpringBoot项目，可以使用Spring Initializr工具作为脚手架。...2.1 SpreadJS组件引入和初始化 在header中引入SpreadJS相关的css与js引用。 创建SpreadJS对应的DOM对象。...在JS中初始化SpreadJS和导入导出Excel相关的ExcelIO对象。 通过按钮点击进行服务端导入与导出。 导入导出事件处理，在事件中发送请求与服务端进行连接。
前言 Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。...该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。今天我们就使用纯前对按表格控件带大家了解，如何在Spring Boot框架下实现Excel服务端导入导出。...1.IDEA创建SpringBoot项目 1.1 Spring Initializr 想要在IDEA下快速搭建一个SpringBoot项目，可以使用Spring Initializr工具作为脚手架。...2.1 SpreadJS组件引入和初始化 在header中引入SpreadJS相关的css与js引用。 创建SpreadJS对应的DOM对象。...在JS中初始化SpreadJS和导入导出Excel相关的ExcelIO对象。 通过按钮点击进行服务端导入与导出。 导入导出事件处理，在事件中发送请求与服务端进行连接。
大家好，我是 V 哥，使用 Java 的 Spring Boot 创建 RESTful API 可以满足多种开发场景，它提供了快速开发、易于配置、可扩展、可维护的优点，尤其适合现代软件开发的需求，帮助你快速构建出高性能的后端服务...以下是使用 Java 的 Spring Boot 创建一个 RESTful API 的步骤：一、创建 Spring Boot 项目打开 IDE（如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse）。...选择创建一个新的 Spring Boot 项目。在项目创建向导中，选择 Spring Web 依赖。这将包含创建 RESTful API 所需的基本依赖，如 Spring MVC 等。...三、运行项目运行 Spring Boot 应用程序的主类，通常是带有 @SpringBootApplication 注解的类，例如：import org.springframework.boot.SpringApplication...通过上述步骤，你可以熟悉 Java 的 Spring Boot 创建一个基本的 RESTful API，你学肥了吗，关注威哥爱编程，全栈开发你就行。
本篇将介绍如何使用Spring Boot整合Kafka及使用Kafka实现简单的消息发送和消费，主要包括以下3部分内容： Kafka 整合Kafka 小结 Kafka Kafka是Apache组织下的一个分布式流处理平台...Stream Processors kafka中的Connector API允许构建并运行可重用的生产者或者消费者，将topics连接到已存在的应用程序或者数据系统，例如连接到一个关系型数据库，捕捉表的内容变更...整合Kafka 使用IDEA新建项目，选择maven管理依赖和构建项目，在pom.xml中添加spring-boot-starter和spring-kafka依赖配置，项目中会使用单元测试检查整合是否正确...中参数会在应用启动时被加载解析并初始化，更多生产者和消费者的参数配置请查阅官方文档。...压缩包中Kafka脚本在Unix和Windows平台是不同的，下面使用到的相关命令，如果在Unix平台下请使用bin/，如果在Windows平台下请使用bin\windows\，并且脚本扩展名分别为.bat
使用maven和fat jar/war运行应用程序的对比 简介 上篇文章我们介绍了Spring boot的fat jar/war包，jar/war包都可以使用 java -jar 命令来运行，而maven...使用Maven命令来运行应用程序 要使用maven命令来运行应用程序可以在程序的根目录下面执行： mvn spring-boot:run 它会自动下载所需要的依赖，并运行，运行日志如下： mvn spring-boot...: org.springframework.boot.loader.WarLauncher 一个是启动类就是我们自己写的，一个是main类这个是Spring boot自带的。...如何选择 既然有两种方式来运行应用程序，一种是使用mvn命令，一种是使用fat jar/war文件，那我们该怎么选择呢？...如果是在线上环境，那么我们就需要使用fat jar/war了，这样的外部依赖比较小，我们不需要在线上环境部署maven环境，也不需要源代码，只要一个java的运行时环境就可以了。
引言在现代Web应用程序开发中，文件的上传、读取、下载和删除是非常常见的功能。Spring Boot 是一个流行的Java框架，而MinIO则是一个高性能的对象存储服务。...本文将详细介绍如何使用Spring Boot和MinIO实现文件上传、读取、下载和删除的功能。图片准备工作在开始之前，需要进行一些准备工作：安装Java JDK并配置好环境变量。...测试完成以上步骤后，你可以启动Spring Boot应用程序，并使用任何HTTP客户端（如Postman）来测试文件上传、读取、下载和删除的功能。...请记得根据实际情况替换URL中的{filename}和存储桶名称。结论通过使用Spring Boot和MinIO，我们可以方便地实现文件上传、读取、下载和删除的功能。...在实际应用中，你可能还需要添加更多的功能，如文件列表、权限控制等。希望本文对你有所帮助，祝你在使用Spring Boot和MinIO开发文件管理功能时取得成功！
文件的逻辑结构： 1、有结构的记录式文件，由一个以上的记录构成的文件 2、无结构的流式文件，由一串顺序字符流构成的文件 文件的物理结构： 1、连续结构，也叫顺序结构 2、链接结构 3、索引结构...嵌入式系统分类：实时系统、安全悠关系统 嵌入式系统的最大特点：系统的运行和开发在不同环境中进行 从现代嵌入式系统分：硬件层、抽象层、操作系统层、中间件层、应用层 嵌入式软件的主要特点：可裁剪性、可配置性...（去除冗余信息），最后形成数字信号 2、信道编码：信道编码通过增加冗余信息以便在接收端进行检错和纠错，解决信道、噪声和干扰导致的误码问题，一般只能纠正零星的错误，对于连续的误码无能为力 3、交织：为了解决连续误码的问题...，欢迎来学习： 基于Spring Boot 3.1.0 系列文章 Spring Boot 源码阅读初始化环境搭建 Spring Boot 框架整体启动流程详解 Spring Boot 系统初始化器详解...Spring Boot 监听器详解 Spring Boot banner详解 Spring Boot 属性配置解析 Spring Boot 属性加载原理解析 Spring Boot 异常报告器解析 使用
原标题：Spring认证中国教育管理中心-了解如何使用 Spring 和 RabbitMQ 创建一个简单的发布和订阅应用程序。...从 Spring Initializr 开始 您可以使用这个预先初始化的项目并单击 Generate 下载 ZIP 文件。此项目配置为适合本教程中的示例。...声明队列、交换器以及它们之间的绑定。 配置一个组件发送一些消息来测试监听器。 Spring Boot 会自动创建连接工厂和 RabbitTemplate，从而减少您必须编写的代码量。...spring-boot最后，它关闭 Spring 应用程序上下文，应用程序结束。 构建一个可执行的 JAR 您可以使用 Gradle 或 Maven 从命令行运行应用程序。...您刚刚使用 Spring 和 RabbitMQ 开发了一个简单的发布和订阅应用程序。您可以使用Spring 和 RabbitMQ做比这里更多的事情，但本指南应该提供一个良好的开端。
该 项 目 也 是Spring Cloud社区推荐的gRPC项目。下面是这个项目的主要特性： ● 在Spring Boot应用中，通过@GrpcService自动配置并运行一个嵌入式的gRPC服务。...Spring Boot中gRPC的接入gRPC接入Spring Cloud主要分为三个工程模块，即服务定义模块、服务提供模块和服务消费模块。下面是接入gRPC的主要步骤。...○ Bidirectional streaming RPC：服务端和客户端都可以使用读写流发送一组消息。服务端的流和客户端的流是相互独立的，所以服务端和客户端可以按照自己的方式进行流的写入和读取。...服务端可以立即返回一些它自己的初始化元数据，或者等待客户端的请求信息，当然这两种方式是和具体的应用相关的。当服务端接收到客户端的请求信息后，它会执行具体的逻辑以便产生一个响应。...◆ grpc-spring-boot-starter源码解析 grpc-spring-boot-stater的框架设计同样遵循脚手架一章中自定义Starter的方式，以便融合到Spring Boot和Spring
健康信息可以检查应用的运行状态，它经常被监控软件用来提醒人们生产环境是否存在问题。...health端点暴露的默认信息取决于端点是如何被访问的。...对于一个非安全，未认证的连接只返回一个简单的’status’信息 对一个安全或认证过的连接其他详细信息也会展示 2.1 顶层接口 package org.springframework.boot.actuate.health...3.1 自动配置的InfoContributor Spring Boot会在合适的时候自动配置如下InfoContributor： 注 使用management.info.defaults.enabled...若GitProperties bean可用，Spring Boot将暴露git.branch，git.commit.id和git.commit.time属性。
alpakka项目是一个基于akka-streams流处理编程工具的scala/java开源项目，通过提供connector连接各种数据源并在akka-streams里进行数据处理。...alpakka-kafka就是alpakka项目里的kafka-connector。对于我们来说：可以用alpakka-kafka来对接kafka，使用kafka提供的功能。...在alpakka中，实际的业务操作基本就是在akka-streams里的数据处理（transform），其实是典型的CQRS模式：读写两方互不关联，写时不管受众是谁，如何使用、读者不关心谁是写方。...这里的写和读两方分别代表kafka里的producer和consumer。 本篇我们先介绍alpakka-kafka的producer功能及其使用方法。...alpakka-kafka streams组件使用这个消息类型作为流元素，最终把它转换成一或多条ProducerRecord写入kafka。
一个完整的数据流（可运行数据流）必须是一个闭合的数据流，即：从外表上看，数据流两头必须连接一个Source和一个Sink。...我们可以直接把一个Sink连接到一个Source来获取一个最简单的可运行数据流，如下： Source(1 to 10).runWith(Sink.foreach(println)) 从另一个角度说明...所以：akka-stream必须有一个Graph描述功能和流程。每个Graph又可以由一些代表更细小功能的子Graph组成。...一个可运行数据流必须由一个闭合的数据流图（closed graph）来代表，而这个ClosedGraph又是由代表不同数据转化处理功能的子图（sub-graph）组成。...对于一对多扩散型和多对一合并型形状的数据流构件akka-stream提供了UniformFanIn和UniformFanOut两种GraphStage。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
