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Python:将一个 csv 文件转为 json 文件存储到磁盘

问题描述 利用记事本创建一个a.csv文件,内容如下: 姓名,语文,数学,英语,总分 张三,80,80,80,240 李四,90,90,90,270 王五,70,70,70,210 赵六,70,80,90,240...编程完成以下功能: 1.读取a.csv文件的数据内容 2.最后增加一列,名称为‘排名’ 3.根据总分得到正确的排名并打印输出 4.将包含排名列的所有数据保存为a.json文件 5.提交代码和运行截图。.../a.json', 'w+', encoding='utf-8') # 使用列表推导式, 获取二维结构 table = [i.strip('\n').split(',') for i in f1.readlines...()] # 表头增加排名,然后我们就不需要表头了,因为它没法排序 table[0].append('排名') # 由于 sort 函数和 extend 函数都是没有返回值的 # 所以我们必须事先存储待处理变量..., dump 直接写入文件, dumps 返回 json 数据 json.dump(toJson, f2, ensure_ascii=False, indent=4) # 释放资源 f1.close(

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大数据NiFi(六):NiFi Processors(处理器)

一、数据提取GetFile:将文件内容从本地磁盘(或网络连接的磁盘)流式传输到NiFi,然后删除原始文件。...此处理器应将文件从一个位置移动到另一个位置,而不是用于复制数据。GetHDFS:监视HDFS中用户指定的目录。每当新文件进入HDFS时,它将被复制到NiFi并从HDFS中删除。...二、数据转换ReplaceText:使用正则表达式修改文本内容。SplitText:SplitText接收单个FlowFile,其内容为文本,并根据配置的行数将其拆分为1个或多个FlowFiles。...ConvertJSONToSQL:将JSON文档转换为SQL INSERT或UPDATE命令,然后可以将其传递给PutSQL Processor。...SelectHiveQL:对Apache Hive执行HQL SELECT命令,将结果写入Avro或CSV格式的FlowFile。

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    NIFI文档更新日志

    2019-11-30 新增NIFI扩展系列:JOLT 详解,对使用JoltTransformJSON 还有疑惑的同学的解药 由上面翻译过来的英文简易版JOLT教程Json Jolt Tutorial...2019-10-20 更新日志单独做出页面 已有的模板demo.xml文件 由百度云盘下载改为直接使用GitHub 浏览器点击下载 编辑管理员指南文档格式(还未修订) 2019-11-19 修复扩展开发...AttributesToJSON:流属性转JSON ConvertJSONToAvro:将 JSON数据转成AVRO格式 CryptographicHashAttribute:哈希流属性 DistributeLoad...:数据分发 EvaluateJsonPath:提取json内容到流属性 ExecuteGroovyScript:执行Groovy脚本 ExecuteSQL:执行SQL ExtractText:提取text...内容到流属性 FlattenJson:“压平”多层json GenerateFlowFile:生成流 GenerateTableFetch:生成SQL,增量,全量 HandleHttpRequest_HandleHttpResponse

    2.3K20

    Apache NiFi安装及简单使用

    ,将结果写入Avro格式的FlowFile PutSQL:通过执行FlowFile内容定义的SQL DDM语句来更新数据库 SelectHiveQL:针对Apache Hive数据库执行用户定义的HiveQL...SELECT命令,将结果以Avro或CSV格式写入FlowFile PutHiveQL:通过执行由FlowFile的内容定义的HiveQL DDM语句来更新Hive数据库 4.属性提取 EvaluateJsonPath...6.数据接入 GetFile:将文件的内容从本地磁盘(或网络连接的磁盘)流入NiFi。 GetFTP:通过FTP将远程文件的内容下载到NiFi中。...PutFile:将 FlowFile的内容写入本地(或网络连接)文件系统上的目录。 PutFTP:将 FlowFile的内容复制到远程FTP服务器。...PutS3Object:使用配置的凭据,密钥和存储桶名称将 FlowFile的内容写入到Amazon S3对象。

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    使用Apache NiFi 2.0.0构建Python处理器

    另一方面,结构化文件类型通常可以使用 NiFi 的内置处理器进行处理,而无需自定义 Python 代码。...NiFi 提供了广泛的处理器,用于处理 CSV、JSON、Avro 等结构化数据格式,以及用于与数据库、API 和其他企业系统进行交互。...对于文本到文本、文本到图像或文本到语音处理等任务,你可以编写 Python 代码与相关模型或服务进行交互,并将此处理合并到你的 NiFi 管道中。...将 Python 脚本无缝集成到 NiFi 数据流中的能力为使用各种数据源和利用生成式 AI 的强大功能开辟了广泛的可能性。...要开始使用 NiFi,用户可以参考快速入门指南进行开发,并参考 NiFi 开发人员指南以获取有关如何为该项目做出贡献的更全面信息。

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    运营数据库系列之NoSQL和相关功能

    JSON,XML和其他模型也可以通过例如Nifi、Hive进行转换和存储,或者以键-值对形式原生存储,并使用例如Hive进行查询。还可以通过JSONRest使用自定义实现来支持JSON和XML。...对象存储可用于存储大量数据所在的HBase存储文件或作为备份目标。 支持的功能 1.3.1....存在与Spark的多种集成,使Spark可以将表作为外部数据源或接收器进行访问。用户可以在DataFrame或DataSet上使用Spark-SQL进行操作。...目录是用户定义的json格式。 HBase数据帧是标准的Spark数据帧,并且能够与任何其他数据源(例如Hive,ORC,Parquet,JSON等)进行交互。...流分析 由Apache Flink支持的Cloudera Streaming Analytics提供了用于实时流处理和流分析的框架。CSA提供了低延迟的灵活流解决方案,可以扩展到大吞吐量和状态。

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    PutHiveStreaming

    描述 该处理器使用Hive流将流文件数据发送到Apache Hive表。传入的流文件需要是Avro格式,表必须存在于Hive中。有关Hive表的需求(格式、分区等),请参阅Hive文档。...默认情况下(false),如果在处理一个流文件时发生错误,该流文件将根据错误类型路由到“failure”或“retry”关系,处理器可以继续处理下一个流文件。...默认情况下(false),如果在处理一个流文件时发生错误,该流文件将根据错误类型路由到“failure”或“retry”关系,处理器可以继续处理下一个流文件。...通过 thrift nifi连hive的问题有点复杂,Apache版NIFI对应的Apache版hive,HDP版NIFI对应的HDP版hive。...示例说明 1:从数据库读取数据写入hive表(无分区),Apache NIFI 1.8 - Apache hive 1.2.1 建表语句: hive表只能是ORC格式; 默认情况下(1.2及以上版本)建表使用

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    tsv文件在大数据技术栈里的应用场景

    以下是一些TSV文件在大数据技术栈中的应用场景: 数据导入:在大数据平台中,TSV文件常用于数据的导入操作,例如可以将TSV文件导入Hadoop的HDFS系统或者数据库系统如Hive中进行存储和处理。...Data Pipeline:在各种数据流水线工具(如Apache NiFi, Apache Airflow)中,TSV文件经常用于数据的传输和暂时存储。...不过,在数据导入与导出、日志存储,以及其他需要简单、轻量级数据表示的场景中,TSV文件是一个常用的选择。 TSV文件在Hadoop中如何导入和存储?...上传TSV文件到HDFS: 使用Hadoop的hdfs dfs -put命令将TSV文件从本地文件系统上传到HDFS。...或Apache Spark程序直接处理HDFS上的TSV文件也是可能的。

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    2015 Bossie评选:最佳开源大数据工具

    Malhar的链接库可以显著的减少开发Apex应用程序的时间,并且提供了连接各种存储、文件系统、消息系统、数据库的连接器和驱动程序。并且可以进行扩展或定制,以满足个人业务的要求。...开发人员可以使用原生JSON-over-HTTP接口或常用的几个开发语言进行交互,包括Ruby,Python,PHP,Perl,Java,JavaScript等。 8....Kylin使用Hive和MR来构建立方体,Hive用作预链接,MR用作预聚合,HDFS用来储存构建立方体时的中间文件,HBase用来存储立方体,HBase的coprocessor(协处理器)用来响应查询...NiFi Apache NiFi 0.2.0 发布了,该项目目前还处于 Apache 基金会的孵化阶段。Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。...另外,NiFi使用基于组件的扩展模型以为复杂的数据流快速增加功能,开箱即用的组件中处理文件系统的包括FTP,SFTP及HTTP等,同样也支持HDFS。

    1.6K90

    CDP私有云基础版7.1.6版本概要

    常规功能增强 Cloudera Manager增强功能(版本7.3.1) 现在,可以将Ranger审核配置为使用本地文件系统而不是HDFS进行存储,从而使包括Kafka和NiFi在内的更广泛的集群类型能够在具有完全安全性和治理功能的情况下运行...Hive Warehouse Connector简化提供了一种通用配置来指定操作模式(Spark Direct Reader或JDBC)。...对象存储增强 Ozone的增强功能以支持Kafka Connect、Atlas和Nifi接收器。客户现在可以使用Kafka连接器无需任何修改即可写入Ozone。...Nifi接收器使Nifi可以将Ozone用作安全CDP集群中的存储。Atlas集成为Ozone中的数据存储提供了沿袭和数据治理功能。 Ozone的垃圾桶支持现在提供了恢复可能意外删除的密钥的功能。...改进了Hive-HDFS ACL同步的性能。 产品文档增强 docs网站现在在大多数页面的右下角提供了一个“反馈”选项卡,供读者评论。读者被问到“我们如何改善?”

    1.7K10

    有关Apache NiFi的5大常见问题

    以下是一些需要考虑的细节: NiFi被设计为通常位于数据中心或云中的中央位置,以在已知的外部系统(如数据库、对象存储等)中移动数据或从中收集数据。...NiFi完全与数据大小无关,因为文件大小与NiFi无关。 Kafka就像一个将数据存储在Kafka主题中的邮箱,等待应用程序发布和/或使用它。NiFi就像邮递员一样,将数据传递到邮箱或其他目的地。...当您在NIFi中收到查询时,NiFi会针对FTP服务器进行查询以获取文件,然后将文件发送回客户端。 使用NiFi,所有这些独特的请求都可以很好地扩展。...使用Apache Ranger或NiFi中的内部策略可以轻松进行设置。您可以让多个团队在同一个NiFi环境中处理大量用例。 在NiFi集群中,所有资源均由所有现有流共享,并且没有资源隔离。...将数据发送到那里后,NiFi可能会触发Hive查询以执行联合操作。 我希望这些答案有助于您确定如何使用NiFi以及它可以为您的业务需求带来的好处的数据旅程。

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    基于NiFi+Spark Streaming的流式采集

    整个流式采集处理框架如下: Untitled Diagram.png 3.数据采集 NiFi是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据拉取、数据处理和分发系统。NiFi是为数据流设计。...它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑,支持从多种数据源动态拉取数据,由NSA开源,是Apache顶级项目之一,详情见:https://nifi.apache.org/。...为了方便后续数据转换,此处会将数据统一转换为csv格式,例如mongodb的json数据会根据字段平铺展开第一层,object值则序列化为string。...一个最简单的任务流如下: 图片1.png 其中GetFile读取的文件本身就是csv格式,并带表头,如下所示: id,name,age 1000,name1,20 1001,name2,21...5.启动服务 ssc.start(); ssc.awaitTermination(); 5.总结 本方案采用NiFi进行采集数据,然后经过Spark Streaming流式处理引擎,将采集的数据进行指定的转换

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    用于物联网的大数据参考架构

    无论您的设备是今天发送 XML 还是明天发送 JSON,Apache NiFi 都支持摄取您可能拥有的所有文件类型。...一旦进入 Apache NiFi,它就被笼罩在不安全之中,每一个流文件的每次接触都被控制,保护和审计。对于通过系统发送的每个文件、数据包或大块数据,您将拥有完整的数据来源信息。...如果您对文件类型有特殊要求,Apache NiFi 可以使用特定模式,但也可以使用非结构化或半结构化数据。...业务集成与表示层负责将 IIoT 环境集成到企业的业务流程中。...您可以通过各种接口(例如 HBase 上的 Apache Phoenix,Apache Hive LLAP 和 Apache Spark SQL)来使用您所熟悉的 SQL 语句查询所有数据。

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    今天开始采用的十大大数据技术

    您需要YARN和HDFS以及Hadoop的基础架构作为主要数据存储并运行关键的大数据服务器和应用程序 Spark 易于使用,支持所有重要的大数据语言(Scala,Python,Java,R),一个庞大的生态系统...NiFi - NSA的工具,允许从这么多来源轻松地进行数据摄取,存储和处理,只需极少的编码和灵活的用户界面。...Apache Hive 2.1 Apache Hive一直是Hadoop上的SQL解决方案。通过最新版本,性能和功能增强,Hive成为大数据SQL的解决方案。...从Spark到NiFi再到第三方工具,从Java到Scala,它是系统之间的一个很好的粘合剂。这需要在你的堆栈中。...下面有很多很棒的技术,在大多数情况下,你没有看到或知道像Apache Tez(虽然你需要在运行Hive时配置它),Apache Calcite,Apache Slider,Apache Zookeeper

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    Edge2AI自动驾驶汽车:构建Edge到AI数据管道

    我们将数据流定向到ClouderaDistribution Hadoop(CDH)集群,在该集群中将存储和整理数据以训练模型。...NiFi允许开发人员从几乎任何数据源(在我们的例子中是从传感器收集数据的ROS应用程序)流式传输数据,丰富和过滤该数据,并将处理后的数据加载到几乎任何数据存储,流处理或分布式存储系统中。...NiFi流 CFM用于流摄取,并使用两个输入端口(1)构建,一个用于摄取CSV数据,另一个用于摄取左、中和右摄像机的摄像机图像数据。...此数据已传输到两个PutHDFS处理器,一个处理器用于将CSV文件加载到HDFS(2),另一个用于将所有图像文件加载到HDFS(3)。 ?...一旦将流程发布到MiNiFi代理上并启动了NiFi的输入端口,数据便开始流动并可以保存在CDH上。我们可以确保数据正在使用HUE检查文件。 ?

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    大数据技术分享:十大开源的大数据技术

    3.NiFi——Apache NiFi是由美国国家安全局(NSA)贡献给Apache基金会的开源项目,其设计目标是自动化系统间的数据流。...基于其工作流式的编程理念,NiFi非常易于使用、强大、可靠、高可配置。两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。 ?...4.Apache Hive 2.1——Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。...从Spark到NiFi再到第三方插件工具以至于Java到Scala,它都提供了强大的粘合作用。 6.Phoenix—是HBase的SQL驱动。目前大量的公司采用它,并扩大其规模。...方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档,并且支持多种语言,包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown

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