、精度、颜色、线型、线宽、图例等等属性，代码如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(figsize=(8...（figure）和当前坐标系（axes）中进行，默认在一个编号为1的figure中绘图，可以在一个图的多个区域分别绘图
使用subplot()/subplots()函数和axes()函数
子图-subplot..., (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1)
# 指定子图是2行1列的,函数的第一个返回值是图对象本身,第二个返回值是各子图
# 后续绘图可以直接使用子图对象的plot()方法来实现...as plt
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 300)
plt.axes([.1, .1, 0.8, 0.8]) # 设置到边框的距离
plt.plot(x, np.sin...(x), color='r')
plt.axes([0.3, 0.15, 0.4, 0.3]) # 设置到边框的距离
plt.plot(x, np.cos(x), color='g')
plt.savefig
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