如何使用celery工作人员将django项目部署到google云？
要将Django项目部署到Google云，可以使用Celery来实现异步任务处理。下面是一个完善且全面的答案：
Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列，它可以与Django项目无缝集成，用于处理耗时的任务，提高系统的性能和可扩展性。下面是将Django项目部署到Google云的步骤：
- 创建Google云账号并登录Google云控制台。
- 在Google云控制台中创建一个新的虚拟机实例，选择适合项目需求的机型和配置。
- 在虚拟机实例中安装Docker和Docker Compose，这将简化后续的部署过程。
- 在本地开发环境中，使用Celery创建异步任务。在Django项目中，可以使用Celery来处理一些耗时的操作，例如发送邮件、生成报表等。
- 在Django项目的根目录下创建一个名为
docker-compose.yml的文件，用于定义Docker容器的配置。在该文件中，可以指定Django、Celery和其他依赖的服务。 - 在
docker-compose.yml文件中，配置Django和Celery的容器。指定Django容器的镜像为官方提供的Django镜像，指定Celery容器的镜像为官方提供的Celery镜像。 - 在
docker-compose.yml文件中，配置Django容器的环境变量，包括数据库连接信息、密钥等。 - 在
docker-compose.yml文件中，配置Celery容器的环境变量，包括消息队列的连接信息、任务调度等。 - 在
docker-compose.yml文件中，配置Django容器和Celery容器的网络连接，确保它们可以相互通信。 - 在Google云控制台中，将本地的Django项目文件上传到虚拟机实例中。
- 在虚拟机实例中，使用Docker Compose启动Django和Celery容器。这将自动构建和运行容器，并将Django项目部署到Google云。
- 在Google云控制台中，配置虚拟机实例的网络规则，确保外部用户可以访问Django项目。
通过以上步骤，你可以使用Celery将Django项目部署到Google云。这样，你可以充分利用Google云的弹性计算能力和分布式架构，提高项目的性能和可扩展性。
腾讯云相关产品推荐：
- 云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云容器实例（TCI）：https://cloud.tencent.com/product/tci
- 云数据库 MySQL 版（CMYSQL）：https://cloud.tencent.com/product/cmysql
- 云数据库 Redis 版（REDIS）：https://cloud.tencent.com/product/redis
- 云函数（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据项目需求和实际情况进行。
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1回答
我在本地主机上使用芹菜+ Redis和Django Rest来运行分类任务，如何从Axios帖子中获取数据。现在我正试图将它部署到google云上，而我没有找到在App上运行Redis和芹菜的明确方法，所以我听说了Google Task队列，但是我没有找到一种方法将其添加到视图中，并在视图被调用时将其插入triger，所以我如何创建一个函数来调用我在芹菜上的google云任务，或者只是知道如何做，这些都是我的代码：
from celery import shared_task
from celery_progress.backend import ProgressRecorder
from
浏览 2提问于2021-09-06得票数 2
所以我有一个django项目，我为它安装了celery和heroku redis，我使用google cloud进行部署。在本地运行一切正常，但我需要在网站上24/7运行我的芹菜工人。我搜索并安装了supervisor。我从我的命令行启动supervisor。芹菜工人从我当主管起就跑了。但是有一个问题。我不能让我的电脑一直开着。当我关闭时，supervisor也会停止。我也没有弄清楚云任务。最后，我读了一些关于kubernetes和芹菜的信息。可以在kubernetes中使用celery吗?如何安装kubernetes-celery django安装程序？
浏览 48提问于2021-01-28得票数 0
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堆叠：
Python v2.7
Django v1.11
Celery v4.3.0
Gunicorn v19.7.1
Nginx v1.10
当我尝试运行django服务器和芹菜时，手动执行异步任务。
当我使用django + Nginx部署Gunicorn项目时，问题就出现了。我试着使用Celery运行supervisor，但没有帮助。
views.py
def _functionA():
_functionB.delay() #where _functionB is registered async task.
settings.py
# Celery settin
浏览 0提问于2019-07-05得票数 0
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我希望部署一个简单的应用程序，使用Django和芹菜。 docker-compose.yml： version: "3.8"
services:
django:
build: .
container_name: django
command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
volumes:
- .:/usr/src/app/
ports:
- "8000:8000"
浏览 31提问于2020-12-01得票数 0
1回答
当使用芹菜、码头、RabbitMQ和Django (与django-celery-results和django-celery-beat一起使用)时，我能够按照加载一个简单的任务。
但是，当我对任务进行更改并重新加载服务器(docker-compose down、docker-compose up)时，这些更改不会得到反映。芹菜是否在某个地方缓存任务/如何在开发环境中重新加载它们？本教程设置了CELERY_CACHE_BACKEND = 'django-cache'，但我假设这是由docker-compose down销毁的
例如，在CELERY_BEAT_SCHEDULE中从t
浏览 1提问于2020-04-18得票数 1
我在k8吊舱里跑着一只芹菜。这是我的芹菜清单
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: celery
labels:
deployment: celery
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
pod: celery
template:
metadata:
labels:
pod: celery
spec:
containers:
- name: celery
浏览 10提问于2021-02-20得票数 3
我正在使用一个dockerized系统，它为用户处理缓冲区。假设我有3个用户，其中一个用户决定排队成千上万个缓冲区。我不希望其他2人要等待所有这些都完成。
是否可以动态启动只处理分配给该用户的队列中的任务的工作人员？我知道您可以动态地决定任务在调用任务时应该放在哪个队列中。
我尝试在启动时从Django项目中启动员工。但我似乎不能开始不止一个。首先，我尝试在芹菜配置中这样做：
import os
from celery import Celery
from celery.bin import worker
from django.conf import settings
os.enviro
浏览 0提问于2019-01-02得票数 3
我正在尝试创建使用Google云存储桶的Django项目，并将其部署到Heroku或其他云服务上。
为了使用云存储，我需要使用服务帐户来验证自己。所以我得到了包含服务帐户凭证的json文件。
在应用程序中，我需要提供到那个json文件的路径，这意味着我必须在应用程序中保存json文件。
我可以使用环境变量来隐藏路径本身，但我仍然需要将json文件保存在Django项目的某个地方，并且部署在远程服务器中。我不确定这是否安全..。
如何在生产过程中安全地访问？
浏览 3提问于2022-09-14得票数 0
1回答
我在负载均衡器后面的多个虚拟机上部署了django应用程序。在每个姜戈上。我想设置芹菜和RabbitMQ的应用程序。每个django应用程序都会运行一个celery worker，一些VM应该在集群设置中运行RabbitMQ，如果一个celery worker执行一个任务，其他人就不应该执行相同的任务。这种设置芹菜和RabbitMQ的方法好吗？谁能指导我如何设置它(配置、教程等)？
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
我想和Django一起做芹菜。我遵循了指南：
项目/项目/celery.py：
from __future__ import absolute_import
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings
# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project.sett
浏览 1提问于2015-04-28得票数 10
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我必须在RabbitMQ 3.6.10中使用芹菜4.0.2来处理异步任务。然后，我遵循了本教程：
然而，我的任务有点问题，因为不可能有结果。我的任务总是处于“待定”状态。
我的问题是我要怎么做才能得到结果？
提前谢谢你的答复。
这里我的代码：
在这里，我的__init_.py：
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use thi
浏览 1提问于2017-07-19得票数 0
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目前正试图为我的django应用程序启动一个工作人员，不幸的是，我收到了这个错误：
PS C:\Users\User\Documents\Codes\highlightreel> celery -A highlightreel worker -l info
Traceback (most recent call last):
File "c:\program files\python38\lib\runpy.py", line 192, in _run_module_as_main
return _run_code(code, main_globals,
浏览 4提问于2020-04-05得票数 1
1回答
我已经将Django从1.7版升级到1.11.2版，芹菜从3.1.25版升级到4.0.1版。
在升级之前，我能够运行芹菜工人以这种方式抛出django-celery包：
python manage.py celery worker -Q <my_queue> --app=proj.celery:app --concurrency=5
阅读芹菜发布说明和文档，我发现对于使用Django ORM作为结果后端，我不能再使用django-celery包，但我必须使用django-celery-results和django-celery-beat，而不是它。
有了同样的命令，我再也不能运行工
浏览 2提问于2017-06-12得票数 1
1回答
我有一个Django应用程序，我已经部署在Heroku中。我试着每分钟用芹菜来创造一个周期性的任务。但是，当我使用以下命令观察工作人员的日志时：
heroku logs -t -p worker
我看不出我的任务正在执行。也许我错过了一步？这是我下面的配置。
Procfile
web: gunicorn activiist.wsgi --log-file -
worker: celery worker --app=trending.tasks.app
Tasks.py
import celery
app = celery.Celery('activiist')
import
浏览 3提问于2016-08-22得票数 1
从星期一到星期六，我都要安排一项任务。我下载了django-芹菜来完成任务。我遵循了关于的教程，我使用并查看了一些堆栈溢出帖子，例如： &
我做了一个混合和匹配上面的文章和这两个伟大的教程：和
这是我的文件夹结构：
Application
| apps
| app1
| __init__.py
| tasks.py
| urls.py
| views.py
| Application
| __init__.py
浏览 0提问于2019-02-15得票数 4
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芹菜不起作用
、、
芹菜医生说芹菜3.1可以与django合作。但任务不起作用。我有tasks.py：
from celery import task
from datetime import timedelta
@task.periodic_task(run_every=timedelta(seconds=20), ignore_result=True)
def disable_not_confirmed_users():
print "start"
图：
from kombu import Exchange, Queue
CELERY_SEND_TASK_ERROR
浏览 2提问于2016-01-19得票数 1
我有一个Django应用程序，其docker映像的Dockerfile如下所示：
FROM python:3.7
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt /code/
RUN pip3 install -r requirements.txt
COPY . /code/
ENV PORT=8000
EXPOSE 8000
然后，我有一个docker-compose.yml文件，用于为Django应用程序定义其他容器映像和依赖项，如下所示：
version: '3'
浏览 2提问于2020-06-01得票数 0
我使用的是celery==4.1.0和django-celery-beat==1.1.0。
我正在用Django运行gunicorn + celery + rabbitmq。
这是我创建beat和worker的配置
celery -A myproject beat -l info -f /var/log/celery/celery.log --detach
celery -A myproject worker -l info -f /var/log/celery/celery.log --detach
在Django部署期间，我做了以下工作：
rm -f celerybeat.pid
rm -
浏览 14提问于2018-01-31得票数 0
1回答
我有一个反应项目代码。我想把它部署到google云上。我的项目中有一个生成目录，其中包含了生成。这是我的项目结构。
我如何在google云上部署它。有人能指点我吗。我的项目中所有的文件都要放在那里。我是非常新的部署应用程序在线。我需要只是把构建文件夹，还是我需要上传完整的项目在那里？
浏览 5提问于2017-01-09得票数 4
1回答
我有一个Angular2前端和一个带有REST端点的后端。
现在我想把这个应用程序部署到Google云平台上，但是我想让我的项目保持独立。
我所读到的只是关于部署一个应用程序，但我希望保持前端和后端分离。
我如何将独立的项目部署到Google云平台，并让它们在这里进行通信？
谢谢你的帮忙!
浏览 4提问于2017-06-15得票数 4
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我有一个用芹菜做的Django项目
由于RAM的限制，我只能运行两个工作进程。
我有“慢”和“快”的混合任务。应尽快执行快速任务。在短时间内(0.1s-3s)可以有许多快速任务，所以理想情况下，两个CPU都应该处理它们。
缓慢的任务可能会运行几分钟，但结果可能会延迟。
慢任务发生的频率较低，但可能同时出现2或3次排队。
我的想法是有一个：
1个芹菜工人W1，并发1，只处理快速任务
1芹菜工人W2与并发1，可以处理快速和缓慢的任务。
芹菜的任务预取乘法器( )默认为4，这意味着4个快速任务可以排在一个慢任务的后面，并且可以延迟几分钟。因此，我想禁用工作者W2的预取功能。医生说：
浏览 5提问于2019-10-08得票数 1
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我想把django和芹菜结合起来。
因此，我遇到了autodiscover_tasks()，我不完全确定如何使用它们。芹菜工人得到其他应用程序添加的任务(在本例中是节点后端)。
到目前为止，我用这个来启动这个工人：
celery worker -Q extraction --hostname=extraction_worker
效果很好。
现在我不知道django-芹菜集成的总体想法是什么。工作人员仍然是从外部启动(例如，使用上面的命令)，还是应该从django应用程序中管理和启动他们？
我的celery.py看起来像：
# set the default Django settings mo
浏览 0提问于2020-05-29得票数 0
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我使用Django 在应用程序中实现一个提醒模块，在周期性任务中创建，并在kwargs参数中传递字典。它成功地保存在Django周期表中，但是当计划的任务按时运行并调用上述函数时，它不会获得kwargs数据并通过异常。
settings.py
INSTALLED_APPS = [
'django_celery_beat',
]
# CELERY STUFF
CELERY_BROKER_URL = "redis://localhost:6379"
CELERY_RESULT_BACKEND = "redis://localhost:637
浏览 5提问于2021-01-07得票数 0
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1回答
我们的项目使用Django运行一个out服务器，该服务器使用芹菜/RabbitMQ将任务分配给工人。每当一名工人有能力执行任务(例如，四项任务同时执行)，他们就不再出现在鲜花或芹菜的检查中。
ETA:员工仍然在线，当任务完成时，当员工低于并发值时，它再次出现在花中并进行检查。不幸的是，我试图使用“保留”的检查方法来查看排队的任务，而且每当我看到工作人员时，它总是空的。
以下是Django设置文件中的芹菜设置：
BROKER_URL = 'amqp://[user]:[pw]@[host]//'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
浏览 4提问于2014-08-01得票数 3
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我遵循了这个关于如何用Django实现芹菜的。然而，在做了所有事情之后，在我的终端上，它只是重复了Sending due tasks "NAME" users.tasks.send_import_summary**strong text**。请注意。我添加了一个HttpResponse，并在浏览器上检查响应是否成功，在终端上，我可以看到测试被打印出来。但当我跑芹菜的时候，它什么也做不了。
以下是我所做的：
tasks.py
from celery import task
from celery import shared_task
def send_import_summa
浏览 3提问于2021-02-18得票数 0
1回答
minimal django/celery/redis在本地运行，但当部署到heroku时，当我在python上运行时，会出现以下错误：
raise ConnectionError(self._error_message(e))
kombu.exceptions.OperationalError: Error 111 connecting to localhost:6379. Connection
refused.
这是我的应用程序目录中的tasks.py文件：
from celery import Celery
import os
app = Celery
浏览 1提问于2019-11-17得票数 0
我是否可以将工作人员角色添加到正在部署到MVC4网站的标准Azure网站？我还没有看到任何关于如何在这些部署中添加worker角色的文档。
我希望我不必将整个项目重建为云项目，将MVC4网站转换为网络角色，然后添加新的工作人员角色……真的是这样吗？如果是这样的话，有没有人这样做取得了成功？我有一个非常大的网站，我讨厌重新打包成一个新的项目。
浏览 1提问于2013-01-05得票数 6
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我有两种工人：
第一类链接到django进行db轮询
第二种没有与django的任何互动。
我使用rabbitMQ作为代理，第一次在同一台服务器上启动两种工作人员。
我希望将第1类和第2类之间的代码分开，以便将来能够在分离的服务器上启动工作人员。我希望避免在运行第二类工作者的服务器中使用django代码。
在django工人一方，我将它们定义如下：
@shared_task(name='task_polling')
def task_polling():
send_task('do_work', [], {'_serialized
浏览 3提问于2014-07-09得票数 1
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我已经部署了一个用于生产的芹菜应用程序，但是它在5到10分钟后断开了与rabbitmq的连接，之后服务器没有给出响应，错误代码是：
Errno 104连接的对等复位
这是我的celery.py文件django项目：
import os
from celery import Celery
from parrot_server import settings
BROKER_URL = 'amqp://parrot_user:Alireza@1234@localhost:5672/parrot'
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTIN
浏览 1提问于2019-10-04得票数 1
1回答
我正在数字海洋服务器上运行Django应用程序(构建在Django Rest框架上)，具有以下特点：
4gb RAM
2个CPU
60 GB驱动器
我正在使用Gunicorn运行Django应用程序和芹菜来管理队列。数据库是MySQL。
正如我所看到的，CPU使用率确实很低，但内存使用量似乎很大。
部署之后，我注意到python3进程使用了更多的内存(大约75%)。每当我部署时，我都运行after_deploy脚本，其中包含以下内容：
service nginx restart
service gunicorn restart
chmod +x /mnt
浏览 1提问于2017-12-15得票数 6
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2回答
我有一个使用Celery创建异步任务的Django应用程序。其中一些任务位于Django项目中，另一些任务位于具有自己的代码库的远程工作人员中。 我目前使用django-celery-results包将任务调用的结果存储在Django数据库中，这样我就可以使用Django ORM轻松地查询调用的状态。当我调用“本地”任务时，它工作得很好，但当我调用远程任务时，它似乎就不那么有效了。 例如： app.send_task("django.foo") # Return status SUCCESS and store result in DB
app.send_task("
浏览 17提问于2019-01-21得票数 2
我正在使用celery进行分布式任务处理。我想把我的工作部署到一个网络主机上，只是为了展示我的项目的工作。那么，如何让djcelery使用数据库(sqlalchemy)作为django的后端，而不是rabbitmq或其他amqp服务器。
浏览 0提问于2010-09-30得票数 7
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你应该在哪里更新芹菜设置？远程工作人员还是发件人？
例如，我有一个使用Django和芹菜的API。API通过代理(RabbitMQ)将远程作业发送给远程工作人员。工作人员正在运行python脚本(不使用Django)，有时这些工作会产生子任务。
我已经在两边创建了芹菜设置(发送者和工作人员)，即他们都需要设置BROKER_URL。但是，假设我想添加设置CELERY_ACKS_LATE = True，，我应该将该设置添加到哪个端？每个远程工作人员还是发送方(API)？
API和远程工作人员都连接到同一个代理，每个代理都以不同的方式启动。API通过Django __init__.py创建一个芹菜实
浏览 7提问于2016-01-31得票数 14
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我试图添加背景工作人员使用芹菜自动运行脚本每天更新我的网站提供的信息。我已经将芹菜与Django和Heroku集成在一起，我可以导入模块并使用函数，但是当我使用add.delay()命令时，它会冻结，直到我按Ctrl+C取消命令为止。我正在使用芹菜4.1这里是我如何运行命令的：
heroku ps:scale worker=1
heroku run python
>>>from Buylist.tasks import *
>>>add(2,3)
>>>5
>>>add.delay(2,3)
#-- Freezes
浏览 0提问于2018-01-03得票数 1
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我读过一些简单的话题，并做了所有建议，但问题仍然存在。
我正在将我的应用程序部署到Heroku。在本地，一切都正常，但是在部署过程中，在详细说明了我可以考虑的每个设置之后，芹菜工人发送了以下错误：
:22:50.722826+00:00应用程序1: 2018-10-21 18:22:50,722: Errno 111连接被拒绝。
我试着从CloudAMQP转到Redis。问题依然存在。
以下是我的配置文件：
Django's settings.py:
try:
CELERY_BROKER_URL = os.environ['REDIS_URL']
ex
浏览 0提问于2018-10-21得票数 1
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1回答
我正在构建一个Django web应用程序，部署在GCP (谷歌云平台)上。我需要使用google云存储桶来存储从应用程序生成的文件，所以我将代码添加到settings.py中。
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = os.path.join(BASE_DIR, 'credential.json')
在代码中，引用了credential.json。目前，我将凭据文件放在我的计算机上的项目目录中，它可以正常工作。但是现在我需要将项目推送到项目切换的公共存储库中，并且我不能推送凭据文件，因为它包含云存储桶的私钥
浏览 17提问于2022-06-13得票数 1
1回答
用芹菜管理指挥？
、、、
我以前从未使用过芹菜，我正试图正确配置它。我正在使用redis作为经纪人，并主持heroku。这是我第一次尝试运行异步任务，而我正在挣扎。我有一个管理命令，我想定期运行。
celery.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
import celery
from celery import Celery
import django
from django.conf import settings
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODUL
浏览 1提问于2019-05-20得票数 1
2回答
我有一个容器化的Django Rest Framework应用程序，以及一个用于后台任务处理的Celery容器，以及作为代理的Redis容器。
我想将这个应用程序部署到Azure Serverless。我一直在努力寻找解决办法，但到目前为止没有取得任何进展。
我有两个问题-
是否可以将多容器组应用程序部署到Azure Serverless
是否有可能将我前面提到的技术堆栈部署到Azure Serverless？(请提供一个示例或指向文件的链接，以指导我。)
项目的码头配置-
docker-compose
version: "3"
services:
浏览 4提问于2020-11-07得票数 0
所以标题有点长，但我想我的问题解释得很好。
我有一个Django项目，通过使用芹菜和RabbitMQ从另一个网站抓取货币数据，每60秒更新一次模型。当我在本地运行芹菜工人时，它工作得很好，但是当我部署到Heroku时，模型不会更新。
当我检查日志()时，它会显示任务正在运行，但它们没有更新数据库模型。我认为这一定是由于我的settings.py文件中的一些配置错误，但我尝试了无数的解决方案，但没有任何工作。我也尝试用Redis代替，并经历了同样的问题(它在日志中运行良好，但实际上并没有更新数据库)。
以下是我认为可能导致问题的相关代码。
Settings.py (当使用rabbitMQ时)：
浏览 14提问于2022-01-30得票数 0
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1回答
我想给我的django项目添加芹菜。但是，尽管我遵循了正式文档中的步骤，但它似乎并不像预期的那样起作用。以下是我的Django项目的部分内容：
# celery.py
import os
from celery import Celery
from celery.schedules import crontab
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'bookProjectSetting.settings')
app = Celery('bookProjectSetting')
浏览 1提问于2020-10-23得票数 0
我知道目前可以通过Django的内置ORM使用Django Celery来调度任务，但是在这方面有没有办法使用MongoDB呢？
(我不是问代理或结果后端，因为我知道Celery支持这些，我特别问的是调度。)
浏览 1提问于2013-08-20得票数 2
3回答
芹菜(Redis)后端不起作用
、、、、
我有一个使用Django的web应用程序，我正在使用芹菜处理一些异步任务。
对于芹菜，我使用Rabbitmq作为经纪人，而Redis作为后端。
Rabbitmq和Redis运行在本地虚拟机上的同一个Ubuntu14.04服务器上。
芹菜工人正在远程机器上运行(Windows 10) ( Django服务器上没有工作人员)。
我有三个问题(我认为它们之间有某种联系!)
无论任务是成功还是失败，任务都处于“挂起”状态。
任务失败时不会重试。当我试图重试时，我得到了这个错误：
拒绝requeue=False: WinError 10061由于目标计算机主动拒绝连接而无法建立连接
浏览 9提问于2016-02-21得票数 23
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docker compose-up可以在本地构建和打开服务，但是在Azure Container Instances上执行同样的操作时，我会得到以下错误
containerinstance.ContainerGroupsClient#CreateOrUpdate:失败发送请求: StatusCode=400 --原始错误: Code="InaccessibleImage“Message=图像‘docker/aci-hostnames sidecar:1.0’在容器组‘django部署’中不可访问。请检查图像和注册表凭据。”
另外，这个图像docker/aci-hostnames
浏览 8提问于2021-06-22得票数 1
1回答
当守护进程停止时，芹菜在奔跑
、、、、
我在centos linux服务器上安装了使用redis的芹菜。
我使用以下命令启动芹菜工人：
celery multi start worker1 -A proj -Q lopri,lopri2 -l info --pidfile="$HOME/run/celery/%n.pid" --logfile="$HOME/log/celery/%n.log"
问题是，几个小时后，工作人员不再响应任务创建。我必须重新启动工作人员，以便它能够再次处理任务。
以下是位于/etc/default/celeryd的芹菜设置文件：
# Names of nodes to sta
浏览 2提问于2016-05-06得票数 0
我设法让Django、RabbitMQ和Celery在单机上工作。我听从了的指示。现在我想让他们一起工作，但是当他们在不同的服务器上时。我不希望Django知道任何关于Celery的事情，也不希望Celery了解Django。
因此，基本上，我只想在Django中发送一些消息到RabbitMQ队列(可能是id、任务类型，或者其他信息)，然后我希望RabbitMQ (如果可能的话)将该消息发布到另一个服务器上的Celery。Celery/Django不应该相互了解，基本上我想要一个很容易替换其中任何一个的体系结构。
现在，我的Django中有几个电话，如
create_project.apply
浏览 3提问于2014-12-21得票数 1
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1回答
我有一个Django应用程序，我已经配置为使用芹菜。它可以很好地使用本教程中的dev设置。现在，我正试图让它与一个后台服务器一起工作。
我已经在虚拟环境中安装了芹菜，并且正在启动它(从项目的根目录)如下：
celery multi restart worker1 --app=project.celeryapp -B --logfile=/tmp/celery.log --pidfile=/tmp/celery.pid
这将产生以下输出：
celery multi v3.1.18 (Cipater)
> worker1@ip-10-0-0-6: DOWN
> Restarting n
浏览 2提问于2015-06-16得票数 1
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1回答
我有一个系统，有重要的长期运行的任务，由芹菜工人执行。假设我们已经使用k8s或docker部署了应用程序。如何在不丢失当前正在执行的任务的情况下更改生产中的芹菜工人代码？换句话说，我想要一种优雅的自动化方式来执行新员工所有未完成的任务。
我用Redis 4.3.3做经纪人，我的芹菜版本是5.2.7。
我已经添加了result_backend并尝试了下面的设置，但是芹菜在运行“docker worker_service_name”之后并没有重新安排运行任务。
CELERY_ACKS_LATE = True
CELERY_TASK_REJECT_ON_WORKER_LOST = True
浏览 6提问于2022-08-07得票数 1
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2回答
我在Django框架中使用芹菜和Redis 5次尝试将send_email代码作为异步任务使用。我的芹菜服务器正在工作，它正在响应芹菜cli接口，即使它正在接收Django的任务，但在此之后，我得到了如下错误：
Traceback (most recent call last):
File "c:\users\vipin\appdata\local\programs\python\python3
es\billiard\pool.py", line 358, in workloop
result = (True, prepare_result(fun(*args,
浏览 0提问于2019-05-19得票数 0
1回答
芹菜任务没有在码头上运行-合成
、、、、
我有一个码头-写作，其中有三个组成部分:应用程序，芹菜，和红色。这些都是用DjangoRest实现的。
我在堆栈溢出上见过几次这个问题，并尝试了列出的所有解决方案。然而，芹菜的任务并没有完成。
芹菜的行为和应用程序是一样的，也就是说，它正在启动django项目，但是它没有运行任务。
docker-compose.yml
version: "3.8"
services:
app:
build: .
volumes:
- .:/django
ports:
- 8000:8000
image: app:django
浏览 11提问于2022-06-11得票数 2
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我试图在django应用程序中使用芹菜创建一些异步任务。
settings.py
BROKER_URL = 'django://localhost:6379/0'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
celery.py：
from __future__ import absolute_import
import os
from celery import Celery
f
浏览 2提问于2015-03-17得票数 1
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