在本文中，将展示如何创建自己的 RAG 数据集，该数据集包含任何语言的文档的上下文、问题和答案。 检索增强生成 (RAG) 1 是一种允许 LLM 访问外部知识库的技术。...我们如何知道应该选择哪些参数以及哪些方法可以真正提高我们特定用例的性能？ 这就是为什么我们需要一个validation/dev/test数据集来评估我们的 RAG 管道。...自动从文档生成 RAG 评估数据样本的工作流程。图片由作者提供 自动生成 RAG 数据集的基本工作流程从从文档（例如 PDF 文件）读取我们的知识库开始。...生成问答上下文样本 使用 OpenAI 客户端和我们之前创建的模型，我们首先编写一个生成器函数来从我们的文档中创建问题和答案。...实验结论 从文档集合中自动创建 RAG 评估数据集非常简单。我们所需要的只是 LLM 生成器的提示、LLM 评委的提示，以及中间的一些 Python 代码。
数据集下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw 提取码：2xq4 之前在：https://www.cnblogs.com/xiximayou.../p/12398285.html创建好了数据集，将它上传到谷歌colab ?...在colab上的目录如下： ?...notebooks/data/dogcat" train_path=path+"/train" test_path=path+"/test" #使用torchvision.datasets.ImageFolder...说明我们创建的数据集是可以用的了。 有了数据集，接下来就是网络的搭建以及训练和测试了。
手写数字的数据集有许多用途，从基准测试的算法（在数千篇论文中引用）到可视化，比拿破仑的1812年进军更为普遍。数字如下所示： 它经久不衰的主要原因是缺乏替代品。...图纸如下所示： 构建您自己的QuickDraw数据集 我想了解您如何使用这些图纸并创建自己的MNIST数据集。...接下来的挑战是获得这些.npy文件并使用它们。这是一个简短的python gist ，我用来阅读.npy文件并将它们组合起来创建一个可以用来替代MNIST的含有80,000个图像的数据集。...用QuickDraw代替MNIST 我使用这个数据集代替MNIST。在Keras 教程中，使用Python中的自动编码器进行一些工作。...下图显示了顶部的原始图像，并使用自动编码器在底部显示重建的图像。 接下来我使用了一个R语言的变分自编码器的数据集。
Name> CO Copiers 从这个XML文件中，我想创建一个具有...ID，name 列的R数据框。...Machines CO Copiers XML格式的数据很少以允许该...最好提取列表中的所有内容，然后将列表绑定到数据框中： data <- xmlParse("ProductSubcategory.xml") xml_data <- xmlToList(data
MachinesCOCopiers 从这个XML文件中，我想创建一个具有...ID，name 列的R数据框。...MachinesCOCopiers XML格式的数据很少以允许该...最好提取列表中的所有内容，然后将列表绑定到数据框中： data <- xmlParse("ProductSubcategory.xml")xml_data <- xmlToList(data)dataDictionary...<- xmlToDataFrame(getNodeSet(data,"//SubCategory")) ---- 最受欢迎的见解 1.如何解决线性混合模型中畸形拟合(SINGULAR FIT)
大多数情况下，FineReport直接在设计器里使用“数据集查询”，直接写SQL就能满足报表要求，但对于一些复杂的报表，有时候SQL处理并不方便，这时可以把查询结果在应用层做一些预处理后，再传递给报表，...即所谓的“程序数据集”，FineReport的帮助文档上给了一个示例： 1 package com.fr.data; 2 3 import java.sql.Connection...15 private String[] columnNames = null; 16 // 定义程序数据集的列数量 17 private int columnNum...26 this.parameters = new Parameter[] { new Parameter("tableName") }; 27 // 定义程序数据集列名.../> 14 15 2、将原来的数组，换成了LinkedHashSet>，这样db查询结果填充到"数据集
工具安装 从源码安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地，并安装好该工具所需的依赖组件： git clone https://github.com/ariary/QueenSono.git...ICMP包接收器-qsreceiver就是我们本地设备上的数据包监听器了。 所有的命令和工具参数都可以使用“—help”来查看。...工具使用样例1：发送包携带“ACK” 在这个例子中，我们将发送一个大型文件，并查看接收到数据包之后的回复信息： 在本地设备上，运行下列命令： $ qsreceiver receive -l 0.0.0.0...-l 127.0.0.1：每次接收回复信息的监听地址 -r 10.0.0.92：运行了qsreceiver 监听器的远程设备地址 -s 50000：每个数据包需要发送的数据量大小 工具使用样例2：发送包不携带...KEY> 参数解释： —encrypt：使用加密交换，它将生成公钥/私钥。
使用这些工具可以更轻松地创建其他集群或重新创建现有集群，并且不易出错。...了解如何从Docker镜像启动容器。 第1步 - 设置工作区目录和Ansible清单文件 在本节中，您将在本地计算机上创建一个用作工作区的目录。...法兰绒默认使用上述子网; 我们告诉kubeadm使用相同的子网。 第二个任务在/home/ubuntu创建一个.kube目录。...如果从主节点断开连接，可以使用以下命令通过SSH重新连接到主节点： ssh ubuntu@master_ip 然后执行以下命令以获取集群的状态： kubectl get nodes 您将看到类似于以下内容的输出...为了保持熟悉，让我们使用部署和服务部署Nginx ，以了解如何将此应用程序部署到集群。
概述 使用 Dataset 需要遵循三个步骤： 载入数据：为数据创建一个数据集实例。 创建一个迭代器：通过使用创建的数据集构建一个迭代器来对数据集进行迭代。...使用数据：通过使用创建的迭代器，我们可以找到可传输给模型的数据集元素。 载入数据 我们首先需要一些可以放入数据集的数据。...当然，我们也可以从张量中初始化自己的数据集。...创建迭代器 我们已经学会创建数据集了，但如何从中获取数据呢？我们必须使用迭代器（Iterator），它会帮助我们遍历数据集中的内容并找到真值。有四种类型的迭代器。...，在其中可以实时更改数据源，我们可以用占位符创建一个数据集。
前言 亚马逊SpaceNet数据集是作用于机器学习人工智能方面比赛或者研究用的商用数据集。...本篇文章简单介绍该数据集的内容并说明如何从awsCLi平台上下载这些数据集。 数据集介绍 总览 一共有5个地方的卫星数据，每个地点数据又分为训练集和测试集。...数据集下载 需要注意的是，从亚马逊平台下载数据集需要使用命令行方式进行下载，并且你需要有一个亚马逊云平台账号和一个生成的拥有下载权限的密匙。...但是光有用户是不够的，因为我们创建的这个用户并没有下载的权限，这里我们需要创建一个groups组，类似于linux的用户组，赋予这个用户下载数据集的权限。...创建好后，将我们之前创建的用户添加到这个组里。 添加到组里我们刚才创建的用户oldpan就有下载数据集的权利了。
1: 如何使用phpMyadmin创建Mysql数据库 1、首先需登陆phpMyadmin。 2、在phpMyadmin右边窗口中创建一个名为cncmstest的数据库。...如何使用phpMyadmin创建Mysql数据库 2: 怎么使用PHP连接phpmyadmin数据库(php怎么连接mysql数据库) 1、使用PHP连接phpmyadmin数据库(php怎么连接mysql...怎样使用phpMyadmin创建Mysql数据库 4: 如何使用phpmyadmin管理mysql数据库 1、安装XAMPP 2、访问XAMPP主界面，选择phpMyAdmin选项 3、输入用户名和密码登录...phpMyAdmin 4、创建数据库 5、创建数据库表 6、插入和删除数据 XAMPP是一个方便使用的集成软件包，包含Apache、MySQL、PHP和PERL。...它提供了强大的phpMyAdmin数据库管理工具。 如何使用phpmyadmin管理mysql数据库
本课展示了如何使用 Python 及其一些潜在的应用程序从单词中制作首字母缩略词。 算法 您需要安装任何其他软件包才能运行以下代码。 从空字符串开始以保存首字母缩略词。...我们从一个空字符串开始，然后使用 split 函数将输入短语拆分为单个单词。 使用 for 循环，遍历单词列表，使用 upper（） 方法将第一个字母更改为大写。...减少数据集或文本分析中长短语的长度。 自然语言处理（NLP）。准确表示短语和句子。 在脚本程序中，修剪较长的输出时。比如日志记录和错误处理。 读取和写入文本文档，使用处理文本和统计信息的 API。...结论 本文演示了创建 Python 生成的首字母缩略词的方法。它们将冗长的句子减少为紧凑的表示形式。Python 的灵活性和字符串操作能力使构建首字母缩略词变得简单，从而提高了文本处理和数据分析技能。...首字母缩略词具有广泛的应用，从总结冗长的文本到简化软件开发术语。
考虑到大量的开放数据集，我们的目标是提供通用的指导方针，这些指导方针可以根据示例轻松调整，但在适当的情况下，会提供特定的示例(特别是当讨论如何下载一个示例)。...a.检查数据集的版本: 从浏览器访问数据集链接(https://openneuro.org/datasets/ ds003673/)将把您带至该数据集的最新可用版本(图2)。...b.跟踪数据的处理情况 i.说明文档应该能够让该领域的研究人员能够准确地重新创建工作流。 ii.这包括对数据做了什么，为什么做，使用的代码/软件，以及谁执行了每一步。...xii.例如，应包括提供成像采集参数、预处理管道和行为测量的总结，以及如何使用和分析数据的描述。 预期结果 我们有详细的步骤，如何在数据生命周期的所有阶段使用开源数据集。....，2018)使用来自HCP青年样本和PNC的开源数据表明，当从功能连接数据预测参与者特征时，使用基于任务的数据生成预测模型比使用静息状数据生成的预测模型产生更高的预测性能。
主要包含以下几种类型的数据集： 小型玩具（样本）数据集 数据生成器生成数据集 API 在线下载网络数据集 2玩具（样本）数据集 sklearn 内置有一些小型标准数据集，不需要从某个外部网站下载任何文件...]) 糖尿病数据集 回归 load_linnerud([return_X_y]) Linnerrud 数据集 多标签回归 load_breast_cancer([return_X_y]) 乳腺癌数据集...分类 load_wine([return_X_y]) 葡萄酒数据 分类 load_digits([n_class, return_X_y]) 手写数字数据集 分类 2.1波士顿房价数据集 用于回归任务的数据集...以下是一些常用的数据集： 4.120个新闻组文本数据集 20个新闻组文本数据集包含有关20个主题的大约18000个新闻组，被分为两个子集：一个用于训练(或者开发)，另一个用于测试(或者用于性能评估)。...fetch_20newsgroups 返回一个能够被文本特征提取器接受的原始文本列表，fetch_20newsgroups_vectorized 返回将文本使用tfidf处理后的特征矩阵。
在本文中，您将学习如何使用GAN生成新的数据。为了使本教程保持现实，我们将使用Kaggle 的信用卡欺诈检测数据集。...在我的实验中，我尝试使用这个数据集来看看我能否得到一个GAN来创建足够真实的数据来帮助我们检测欺诈案例。这个数据集突出显示了有限的数据问题：在285,000个交易中，只有492个是欺诈。...您可以从Ian Goodfellow关于此主题的博客中了解有关GAN的更多信息。 ? 使用GAN时遇到许多挑战。...看看信用卡诈骗数据 我们将使用Kaggle 的信用卡欺诈检测数据集。 数据集包含约285000个交易，其中只有492个是非法的。...然后，我们会尝试添加不同数量的实际或生成的欺诈数据到这个培训集，最多344个案例（70％的欺诈数据）。对于测试集，我们将使用另外30％的非欺诈案例（85295例）和欺诈案例（148例）。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。...1.文档编写目的 ---- 在CDH5.9版本及更新版本中，Hue新增一个全新工具从数据文件中创建Apache Solr的Collections,可以通过该工具轻松的将数据加载到Solr的Collection...过去，将数据索引到Solr是相当困难。这项任务涉及到编写一个Solr的Schema和一个morphlines文件，然后将一个Job提交给YARN来建索引。...这种做法往往需要较长的时间，现在Hue的新功能可以以界面的方式在几分钟内为您启动一个YARN的作业来创建索引工作。本篇文章主要介绍如何使用Hue通过数据文件创建Collections。...温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 [583bcqdp4x.gif]
为什么使用dataloader进行批训练 我们的训练模型在进行批训练的时候，就涉及到每一批应该选择什么数据的问题，而pytorch的dataloader就能够帮助我们包装数据，还能够有效的进行数据迭代，...如何使用pytorch数据加载到模型 Pytorch的数据加载到模型是有一个操作顺序，如下： 创建一个dataset对象 创建一个DataLoader对象 循环这个DataLoader对象，将标签等加载到模型中进行训练...关于DataLoader DataLoader将自定义的Dataset根据batch size大小、是否shuffle等封装成一个Batch Size大小的Tensor，用于后面的训练 使用DataLoader...进行批训练的例子 打印结果如下： 结语 Dataloader作为pytorch中用来处理模型输入数据的一个工具类，组合了数据集和采样器，并在数据集上提供了单线程或多线程的可迭代对象，另外我们在设置...shuffle=TRUE时，每下一次读取数据时，数据的顺序都会被打乱，然后再进行下一次，从而两次数据读取到的顺序都是不同的，而如果设置shuffle=False，那么在下一次数据读取时，不会打乱数据的顺序
2022年8月26日16点36分 如何使用PHP从JSON提取数据？
前言 数据透视分析是一种强大的工具，可以帮助我们从大量数据中提取有用信息并进行深入分析。而在Java开发中，可以借助PivotTable，通过数据透视分析揭示数据中的隐藏模式和趋势。...本文将介绍如何使用Java来构建PivotTable以及实现数据透视分析，并将其导出为PDF。...创建数据透视表并导出为PDF 创建步骤： 创建工作簿(workbook)，工作表(worksheet)。 设置数据：在指定位置设置数据区域。...创建PivotTable：在Excel文件中选择需要创建PivotTable的数据区域，并指定行、列、值和筛选器字段。...设置PivotTable选项：设置PivotTable的样式、格式、数据计算方式等选项。 生成PivotTable报表：使用API接口，将创建好的PivotTable导出为PDF文件。
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