cv2的安装 如果是使用anaconda所搭建的python的编程环境，一般会事先安装好cv2这个仓库。...，这里虽然安装的时候是使用opencv-python这个名字，但是在python代码中调用的时候是用的cv2这个名字： [dechin@dechin-manjaro cv2]$ ipython Python...然后通过cv2将该图像重构成一个400×200的图像。...在上述的几个输出图像中，我们可以大致评估，第一种卷积边缘检测的方法有效的去除了很多无用的背景信息，可以在这种类型下的图像中进行使用，我们可以针对不同的场景选择不同的操作。...总结概要 本文介绍了使用opencv-python对输入图像进行处理的基本操作，包括图像读取、图像变换等。
cv2的安装 如果是使用anaconda所搭建的python的编程环境，一般会事先安装好cv2这个仓库。...，这里虽然安装的时候是使用opencv-python这个名字，但是在python代码中调用的时候是用的cv2这个名字： 1 2 3 4 5 6 7 8 [dechin@dechin-manjaro cv2...： 在上述的几个输出图像中，我们可以大致评估，第一种卷积边缘检测的方法有效的去除了很多无用的背景信息，可以在这种类型下的图像中进行使用，我们可以针对不同的场景选择不同的操作。...总结概要 本文介绍了使用opencv-python对输入图像进行处理的基本操作，包括图像读取、图像变换等。...有了这些基础的操作支撑后，我们可以执行跟高层次的图像处理，比如常用于深度学习的卷积和池化操作，这里我们也作了简单介绍，并给出了使用示例。
程序猿大多数是离不开GitHub这个巨大的开源宝库的，而更多的时候我们需要使用 git clone 一个项目到本地的时候会发现这个速度是真的无话可说 小项目等几分钟无所谓，如果clone的项目很大或者项目文件数目一多...， git clone 大概率会失败，这个时候我们应该如何解决呢？...一致 使用国内镜像 Gitee 这是个曲线救国的方法，码云是面向国内服务，所以速度可想而知，Gitee 码云有提供一个码云极速下载的服务，为了提升国内下载速度 一般国内的开源项目基本上都会有gitee...set-url origin git@github.com:UserName/Repository.git 这样就达到了我们提高GitHub日常使用、下载速度的需求 任何个人或团体，未经允许禁止转载本文...：《如何提高 GitHub 日常使用、下载速度？》
前言： 前边有篇文章讲过怎么提高Touchgfx的开发效率，[小技巧]使用vscode和armclang编译器改善MDK开发效率。...但是由于touchgfx的代码量过于庞大，对于编译的速度来说还是不够快，接下来使用静态库的方式更进一步提升开发效率。...将不需要调试的代码设置为不参与编译 ? 3. 添加上个工程生成的库 ? 在这里插入图片描述 4....由于application工程参与编译的代码大量减少，所有编译会瞬间完成 平时可以根据项目的进度，动态调整参与编译的静态库 三、通过VSCODE编辑代码 通过VSCODE的keil插件打开工程，可以发现有三个工程...，但是是同一套代码，这样便可以选择性编译想要的代码。
所以，优质的 Tracker，可以有效提高资源解析速度及下载速度。 同时，用这些 Tracker 的人越多，大家的下载速度就越快，所以请多推荐给身边朋友让更多人看到！...（用的人越多给你提供下载速度的人就越多） Tracker在哪里使用？ 比特彗星(BitComet)、qBittorrent、Aria2 等BT下载软件都支持添加自定义Tracker。...注：比特彗星的 黄灯 绿灯 仅仅影响上传速度，不影响下载速度，绿灯的前提条件就是公网IP，然后设置好端口映射(UPnP)就行了。...Tracker 数量并不会影响 BT 软件运行速度（经过测试没感觉出差别，BT 开始时间主要取决于 BT 热门程度），所以我更推荐使用「完整列表」，以使下载速度最大化！...Aria2 的人添加 Tracker，下面是为已经熟悉Aria2的朋友提供使用。
随着Docker的广泛应用，构建和管理Docker镜像已成为开发者不可或缺的一部分。然而，随着时间推移，镜像层的数量会逐渐增加，导致构建速度变慢并且占用大量磁盘空间。...因此，减少镜像层数是提高构建速度的关键。可以通过合并多个层，将多个RUN指令合并为一个，以减少层数。...合理使用缓存：Docker在构建镜像时会使用缓存，以避免重复下载和构建相同的层。合理使用缓存可以提高构建速度。...在构建完成后，可以通过在Dockerfile中添加清理指令，删除这些不必要的文件和依赖项，从而减少最终镜像的大小。 优化Docker镜像层可以显著提高构建速度并减少磁盘使用。...通过减少层数、使用适当的基础镜像、多阶段构建、合理使用缓存、清理不需要的文件和依赖项等方法，可以有效地优化镜像层。
多线程技术并不能充分利用硬件资源和大幅度提高系统吞吐量，类似需求应使用多进程编程技术满足。 以爬取中国工程院院士简介和照片为例，参考代码如下，请自行分析目标网页结构并与参考代码进行比对。...声明：爬虫系列文章仅供技术研究，如果用于恶意目的，引起的后果由使用者自己承担。
在本文中，我阐明了如何确保使用标准ML库（例如PyTorch，Scikit-learn和Tensorflow）训练的模型可以有效地部署在各种边缘设备上。...如果认为分数不够（通常是因为与以前的迭代相比，分数有所提高），则将更新模型参数并重复该过程。 即使对于这个简单的模型，sklearn仍需要遍历数据集。...显然，第一个部署过程接近数据科学家的“我们所知道的”。直接使用我们惯用的工具是非常方便的，并且在许多方面它都有效：我们可以使用对REST端点的调用来生成预测。...速度:与高效的WebAssembly部署相比，消耗一个在Docker容器中运行的REST端点并不能在执行时间上取得优势，因为Docker容器启动了所有训练所需的东西。...下面是一些针对不同模型的速度比较，但是，不必说，利用训练和预测之间的差异，并且仅仅将预测的基本需求投入生产，就可以通过一个数量级提高速度，从而生成这些预测。 因此，内存占用更小，执行速度更快。
摘要： 众所周知，python相较于其它语言速度较慢，但是我们可以通过优化的方法来提升效率。 本文假定你已经十分熟悉Python。...众所周知，Python是一种解释性的语言，执行速度相比C、C++等语言十分缓慢；因此我们需要在其它地方上下功夫来提高代码的执行速度。 首先需要对代码进行分析。...但是瑕不掩瑜，我们知道了是哪一行拖了整段代码的后腿。 实时不间断网页应用该如何分析代码？ 我们先来看一下需要的Profiling module。...不要忘了删除在行分析中使用的装饰器（@profile）。 结果如下所示： 结果是交互式的，你可以使用方向键轻松浏览或者折叠/打开每一行。...Numpy 看起来random.choice函数拖了后腿，就让我们使用著名的numpy库中的类似函数来代替它。
对于许多用例，这些都是需要的。但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中 Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。...Array 和 Set工作方式存在大量的交叉。但是使用 Set会比 Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...删除元素:在 Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的 splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...换句话说，运行时间的增长速度与数据大小的增长速度相同。 相比之下， Set用于搜索、删除和插入元素的方法的时间复杂度都只有 O(1)，这意味着数据的大小实际上与这些方法的运行时间无关。...虽然运行时间可能会有很大差异，具体取决于所使用的系统，所提供数据的大小以及其他变量，但我希望我的测试结果能够让你真实地了解 Set的速度。我将分享三个简单的测试和我得到的结果。
但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。 Array 和Set工作方式存在大量的交叉。...但是使用Set会比Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...删除元素:在Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...换句话说，运行时间的增长速度与数据大小的增长速度相同。 相比之下，Set用于搜索、删除和插入元素的方法的时间复杂度都只有O(1)，这意味着数据的大小实际上与这些方法的运行时间无关。...虽然运行时间可能会有很大差异，具体取决于所使用的系统，所提供数据的大小以及其他变量，但我希望我的测试结果能够让你真实地了解Set的速度。 我将分享三个简单的测试和我得到的结果。
经常写文章的小伙伴可能会头疼，图片需要一张一张的上传，费劲也耗时，今日就引荐几款超简略的图床东西。图床便是一个在网络上存储图片的地方，意图是为了节约本地服务器空间，加速图片翻开速度。...mt=12 3.聚合图床 聚合图床将图片分发到多处备份，借助其本身的CDN加速功用，节约服务器流量，并且不用忧虑图片被删去，即便其间某几个图床上的图片被删去了，还有其他备份，保证万无一失，支撑匿名和注册办理...image.png 官网地址：https://www.superbed.cn/ 4.小贱贱图床 每日能够上传图片20张，上传后能够获取一个简略的外链，图床用的是微博空间，速度很快，但是图片清晰度会变低。...一款炫酷的图床办理东西，有爱好的朋友也能够研究一下它的源码！ ?...image.png 源码地址：https://github.com/helloxz/imgurl 4.gitPic 利用github做图床的小东西。有主意的一位程序员，大家能够参阅一下！ ?
因此，您可以获得易于使用的灵活网格控件，用于创建用户友好界面，以显示、编辑、格式化、组织、汇总和打印表格数据。 FlexGrid的DataMap属性允许您实现“已翻译”的行或列。...有时您可能需要在C1FlexGrid / C1FlexGridClassic中使用DataMap来显示项目列表。即使列表包含大量数据，其加载也是平滑且即时的。...在本文中，我们将讨论如何使用自定义ComboBox编辑器以加快DataMap网格的加载时间。...如果我们想要使用带有C1FlexGrid的第三方编辑器，我们需要创建一个派生类并实现此接口。 实现步骤 创建一个模型类MyComboItem来绑定ComboBox。...较于市面上其他同类产品，ComponentOne更加轻盈，功能更加强大，20多年的开发经验，将为您的应用系统带来更为安全的使用体验。
，基于 FFmpeg 实现音视频的播放、录制，并结合 OpenGL 添加丰富的滤镜等功能，这些 demo 基本上将 FFmpeg 使用涉及到的知识点基本上覆盖了。...学完这些的你肯定有一些想法，比如使用 FFmpeg 打造一个自己的通用播放器、 做一个音视频剪辑软件等等，那么接下来推荐做的是学习一些优秀的开源项目，音视频的开源项目首推 ExoPlayer、 ijkplayer...Fanplayer 所以我们可以从一些中等代码量的优秀开源项目开始学习起来，基于此，在学完本文 FFmpeg 系列的基础上，接下来可以学习和研究开源跨平台播放器 Fanplayer 。...、倍速播放、流媒体播放等功能，播放器常用的功能基本上都支持，项目结构清晰，非常方便入手学习。...thread pthread_create(&ctxt->thread, NULL, audio_render_thread_proc, ctxt); return ctxt; } 解码后的视频图像直进行渲染
如何才能提高监控软件的性能呢？其实，咱们可以通过模糊算法从各个角度着手，让监控系统变得更聪明更高效。模糊逻辑就是那种对付那些有点儿模糊不太确定信息的法宝，它在解决一些莫名其妙的情况时可是大显身手。...在监控软件的世界里，模糊逻辑也是个大明星，可以帮助我们做出更明智的决策和更敏捷的响应，然后整个系统就会变得特别厉害！...使用模糊算法来提升监控软件性能涉及到多个关键步骤和方法，下面将详细介绍其中的几点：问题建模和定义模糊变量：首先，需要将与性能相关的指标和监控数据转化为适合模糊逻辑处理的形式。...性能优化和控制：基于去模糊化后的性能度量，可以采取相应的优化和控制策略。这可能包括调整监控参数、资源分配、报警阈值等，以提高软件性能和稳定性。...模糊规则的优化：随着时间推移，随着获取更多的性能数据，可以根据实际情况优化现有的模糊规则。这将有助于提高模糊算法的准确性和适应性，使其更加符合实际应用需求。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在使用Pyside2中的 QImage处理深度学习模型生成的图片时，需要将float32的图像转为Unit8格式，再使用cv2处理。...一开始使用网上的其他教程，如下： # 模型生成 G_recon = G(self.content, True) # 将(1，3，256，256)尺寸的转为(256,256,3) G_recon =...') # 改为Unit8 G_recon = cv2.cvtColor(G_recon, cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.imwrite('ppp.png', G_recon) # 用cv2...保存图像 但是在Lable上展示的的图像跟预期不一样，如下图： 但是将上面代码中的 G_recon = cv2.cvtColor(G_recon, cv2.COLOR_BGR2RGB) 改为...G_recon = cv2.cvtColor(G_recon, cv2.COLOR_RGBA2RGB) 就能正常显示： RGBA格式： rgba() 函数使用红®、绿(G)、蓝(B)、透明度(A
这个功能是最新增加的功能之一，也是对提高渲染性能影响最大的功能之一。...根据Maximillian Laumeister所做的性能基准，可以看到他通过这个单行的改变获得了超过120FPS的渲染速度，而最初的渲染速度大概在50FPS。...5 什么时候不是用will-change 虽然 will-change 的目的是为了提高性能，但如果你滥用它，它也会降低Web应用的性能。 使用 will-change 表示该元素在未来会发生变化。...总结 除了我们在本文中讨论的4个方面，我们还有一些其他的方法可以使用CSS来提高网页的性能。...希望这篇文章对你有用，如果你知道什么CSS技巧可以提高Web应用的性能，请在下面的评论中提及。谢谢大家。
在这篇文章中，我们将重点学习基于图像的隐写术，即在图像中隐藏秘密数据。 但在深入研究之前，让我们先看看图像由什么组成： 像素是图像的组成部分。...每个 RGB 值的范围从 0 到 255。 现在，让我们看看如何将数据编码和解码到我们的图像中。 编码 有很多算法可以用来将数据编码到图像中，实际上我们也可以自己制作一个。...在这篇文章中使用的一个很容易理解和实现的算法。 算法如下： 对于数据中的每个字符，将其 ASCII 值转换为 8 位二进制 [1]。 一次读取三个像素，其总 RGB 值为 3*3=9 个。...考虑我们之前编码的图像。...程序执行 数据编码 数据解码 输入图像 输出图像 局限性 该程序可能无法对 JPEG 图像按预期处理，因为 JPEG 使用有损压缩，这意味着修改像素以压缩图像并降低质量，因此会发生数据丢失。
然后放入音频即可 我这里准备的是练习时长两年半的个人练习生（ Meting Music server="netease" id="444267215" type="song"/ /Meting 核心代码...Java代码中，主要使用MediaPlayer的方法完成对raw文件夹下的音频文件的播放。...{ mper = MediaPlayer.create(this, R.raw.swin); mper.start(); }当按下btn_start按钮（开始播放...（我也不知道为什么不行）",Toast.LENGTH_SHORT).show(); } else { Toast.makeText(MainActivity.this, "先开始播放呗？"...:layout_alignParentLeft="true" android:layout_alignParentTop="true" android:text="开始播放
然后放入音频即可 我这里准备的是练习时长两年半的个人练习生( [Meting] [Music server="netease" id="444267215" type="song"/] [/Meting...] 核心代码 Java代码中，主要使用MediaPlayer的方法完成对raw文件夹下的音频文件的播放。...mper = MediaPlayer.create(this, R.raw.swin); mper.start(); } 当按下btn_start按钮(开始播放...(我也不知道为什么不行)",Toast.LENGTH_SHORT).show(); } else { Toast.makeText(MainActivity.this, "先开始播放呗？"...:layout_alignParentLeft="true" android:layout_alignParentTop="true" android:text="开始播放
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