首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用d3在多个矩形周围进行笔划(边框)?

使用d3在多个矩形周围进行笔划(边框)可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,使用d3选择器选择要添加边框的矩形元素。例如,可以使用d3.selectAll('.rectangle')选择所有类名为"rectangle"的矩形元素。
  2. 使用d3的.attr()方法为选中的矩形元素添加边框属性。例如,可以使用.attr('stroke', 'black')设置边框颜色为黑色。
  3. 使用.attr()方法设置边框的宽度和样式。例如,可以使用.attr('stroke-width', 2)设置边框宽度为2个像素,使用.attr('stroke-dasharray', '5 5')设置边框样式为虚线。

以下是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
复制
// 选择所有矩形元素
var rectangles = d3.selectAll('.rectangle');

// 为矩形元素添加边框属性
rectangles.attr('stroke', 'black')
  .attr('stroke-width', 2)
  .attr('stroke-dasharray', '5 5');

这样,选中的矩形元素就会在周围添加黑色边框,边框宽度为2个像素,样式为虚线。

对于更复杂的边框需求,可以使用d3的其他方法和属性来实现,例如.attr('stroke-opacity', 0.5)设置边框透明度,.attr('stroke-linejoin', 'round')设置边框连接处的形状等。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云服务器(CVM),产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cvm

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【厉害!机械臂写狗年春联】人类要向机器学写字了

新智元推荐 来源:小C收藏、宝鸡市政府、CUHK 编辑:艾霄葆、闻菲 【新智元导读】大年三十有贴春联的习惯,如今,机械臂也能写春联了,还能比普通人写得更好。香港中文大学(深圳)教授徐扬生团队开发出的书法机器人,书法水平基本上可以和大师相提并论,还能根据要求书写出不同风格的字体。研究人员表示,研发书法机器人的初衷是为了更好地进行书法教学。智能时代,人类或许要向机器学习写字了。书法机器人写的春联,你不想来一套吗? 大年三十,中国有贴春联的习俗。贴春联最好是除夕早上6点到中午12点之间,把旧春联撕破,表示

016

EmguCV 常用函数功能说明「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。AbsDiff,计算两个数组之间的绝对差。 dst(I)c = abs(src1(I)c-src2(I)c)。所有数组必须具有相同的数据类型和相同的大小(或ROI大小)。 累加,将整个图像或其所选区域添加到累加器和。 累积产品,将2张图像或其选定区域的产品添加到累加器中。 AccumulateSquare,将输入src或其选定的区域,增加到功率2,添加到累加器sqsum。 累积权重,计算输入src和累加器的加权和,以使acc成为帧序列的运行平均值:acc(x,y)=(1-alpha)* acc(x,y)+ alpha * image(x,y )如果mask(x,y)!= 0,其中alpha调节更新速度(累加器对于先前帧的多少速度).. 自适应阈值,将灰度图像转换为二进制图像。每个像素单独计算的阈值。对于方法CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,它是blockSize x blockSize像素邻域的平均值,由param1减去。对于方法CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,它是blockSize x blockSize像素邻域的加权和(高斯),由param1减去。 添加,将一个数组添加到另一个数组:dst(I)= src1(I)+ src2(I)if mask(I)!= 0所有数组必须具有相同的类型,除了掩码和大小(或ROI)尺寸)。 AddWeighted,计算的两个数组的加权和如下:dst(I)= src1(I)* alpha + src2(I)* beta + gamma所有的数组必须具有相同的类型和相同的大小(或ROI大小)。 ApplyColorMap,将颜色映射应用于图像。 ApproxPolyDP,近似具有指定精度的多边形曲线。 ArcLength,计算轮廓周长或曲线长度。 ArrowedLine,绘制从第一个点指向第二个点的箭头段。 BilateralFilter,将双边滤镜应用于图像。 BitwiseAnd,并计算两个数组的每元素的逐位逻辑连接:dst(I)= src1(I)&src2(I)if mask(I)!= 0在浮点数组的情况下,使用它们的位表示为了操作。所有阵列必须具有相同的类型,除了掩码和大小相同。 BitwiseNot,反转每个数组元素的每一位:。 BitwiseOr,计算两个数组的每元素逐位分离:dst(I)= src1(I)| src2(I)在浮点数组的情况下,它们的位表示用于操作。所有阵列必须具有相同的类型,除了掩码和大小相同。 BitwiseXor,计算两个数组的每元素的逐位逻辑连接:dst(I)= src1(I)^ src2(I)if mask(I)!= 0在浮点数组的情况下,使用它们的位表示为了操作。所有阵列必须具有相同的类型,除了掩码和大小相同。 模糊,使用归一化的盒式过滤器模糊图像。 BoundingRectangle,返回2d点集的右上角矩形。 BoxFilter,使用框过滤器模糊图像 BoxPoints(RotatedRect),计算输入2d框的顶点。 BoxPoints(RotatedRect,IOutputArray),计算输入2d框的顶点。 CalcBackProject,计算直方图的反投影。 CalcCovar矩阵,计算一组向量的协方差矩阵。 CalcGlobalOrientation,计算所选区域中的一般运动方向,并返回0到360之间的角度。首先,函数构建方向直方图,并将基本方向作为直方图最大值的坐标。之后,该函数计算相对于基本方向的移位,作为所有方向向量的加权和:运动越近,权重越大。得到的角度是基本方向和偏移的圆和。 CalcHist,计算一组数组的直方图 CalcMotionGradient,计算mhi的导数Dx和Dy,然后计算梯度取向为:方向(x,y)= arctan(Dy(x,y)/ Dx(x,y)),其中Dx(x,y)考虑Dy(x,y)“符号(如cvCartToPolar函数)。填写面罩后,指出方向有效(见delta1和delta2说明).. CalcOpticalFlowFarneback(IInputArray,IInputArray,IInputOutputArray,Double,Int32,Int32,Int32,Int32,Double,OpticalflowFarnebackFlag),使用Gunnar Farneback算法计算密集的光流。 CalcOpticalFlowFarneback(Image <Gray,Byte>,Image <Gray,Byte>,Image <Gray,Single>,Image <Gray,Single>,Double

02

用MATLAB实现对运动物体识别与跟踪

不得不说MATLAB的图像处理函数有点多,但速度有时也是出奇的慢。还是想c的指针,虽然有点危险,但速度那是杠杠的。 第二个MATLAB程序,对运动物体的识别与追踪。 这里我们主要运用帧差法实现运动物体与背景图像的分离,由于视频中的物体较为简单,我们只对两帧图像取帧差(也是为了提高速度) 对于运动物体的提取我们运用了MATLAB里自带的函数bwareaopen bwareaopen(src,int),src为二值图像,int为设置的联通域的大小,是对帧差法,在转化为二值的图像进行操作,结果是将大小小于设定的int的连通域置为0; 对于第一帧与第二帧图像运动物体的坐标的提取我们用了自带的regionprops函数 regionprops(src,’‘)其中src为传入的二值图像,’‘内的为你所需要的属性 具体属性可以查看MATLAB的help

02
领券