如何使用dataExporter删除数字中的空格？

使用dataExporter删除数字中的空格可以通过以下步骤实现：

1. 确定要处理的数据源：首先需要确定要处理的数字数据源，可以是一个字符串、文本文件或数据库中的数据字段等。
2. 导入数据源：将数字数据源导入到dataExporter中进行处理。可以使用各种编程语言或工具来实现此步骤，如Python的pandas库、Java的Apache POI库等。
3. 删除空格：对于每个数字数据，可以使用字符串处理函数或正则表达式来删除空格。具体方法取决于所选择的编程语言或工具。
4. 数据处理和转换：根据具体需求，对数字数据进行处理和转换。这可能包括数据格式转换、计算、筛选、排序、去重等操作。
5. 导出结果：将处理后的数字数据导出为所需的格式或保存到指定的位置。可以将数据导出为文本文件、数据库表或其他数据存储介质。

总结起来，使用dataExporter删除数字中的空格可以通过导入数据源、删除空格、数据处理和转换、导出结果等步骤来实现。具体实现方式取决于所选择的编程语言、工具和需求。