如何使用df.plot函数绘制如下所示的图？

要使用df.plot函数绘制如下所示的图，首先需要导入pandas和matplotlib库，并读取数据到一个DataFrame对象df中。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据到DataFrame对象df
df = pd.read_csv('data.csv')

# 设置x轴和y轴的数据
x = df['x']
y1 = df['y1']
y2 = df['y2']

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y1, label='y1')
ax.plot(x, y2, label='y2')

# 设置图例
ax.legend()

# 设置x轴和y轴的标签
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# 设置标题
ax.set_title('Plot')

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，首先导入了pandas和matplotlib库。然后使用pd.read_csv函数将数据从CSV文件中读取到DataFrame对象df中。

接下来，通过设置x轴和y轴的数据，将要绘制的数据准备好。

然后，创建一个图形对象fig和一个坐标轴对象ax。

使用ax.plot函数绘制折线图，传入x轴和y轴的数据，并通过label参数设置每条线的标签。

使用ax.legend函数设置图例，显示每条线的标签。

使用ax.set_xlabel和ax.set_ylabel函数设置x轴和y轴的标签。

使用ax.set_title函数设置图形的标题。

最后，使用plt.show函数显示图形。

这样就可以使用df.plot函数绘制出如下所示的图形。