终于写到docker-compose了,其实我最开始接触docker的时候,是因为一个开源项目需要用docker 环境和docke-compose 所以我最先接触的是docker-compse 后面才恶补的docker的一些基础知识。
参考官方:https://docs.docker.com/compose/compose-file/
Docker是一个开放源代码软件项目,让应用程序布署在软件容器下的工作可以自动化进行,借此在Linux操作系统上,提供一个额外的软件抽象层,以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。Docker利用Linux核心中的资源分脱机制,例如cgroups,以及Linux核心名字空间(name space),来创建独立的软件容器(containers)。这可以在单一Linux实体下运作,避免启动一个虚拟机造成的额外负担。Linux核心对名字空间的支持完全隔离了工作环境中应用程序的视野,包括进程树、网络、用户ID与挂载文件系统,而核心的cgroup提供资源隔离,包括CPU、存储器、block I/O与网络。从0.9版本起,Dockers在使用抽象虚拟是经由libvirt的LXC与systemd - nspawn提供界面的基础上,开始包括libcontainer库做为以自己的方式开始直接使用由Linux核心提供的虚拟化的设施,依据行业分析公司“451研究”:“Dockers是有能力打包应用程序及其虚拟容器,可以在任何Linux服务器上运行的依赖性工具,这有助于实现灵活性和便携性,应用程序在任何地方都可以运行,无论是公有云、私有云、单机等。” 。
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docker是一种虚拟化技术,可以在内核层隔离资源。因此对于上层应用而言,采用docker技术可以达到类似于虚拟机的沙盒环境。这大大简化了应用部署,让运维人员无需陷入无止境繁琐的依赖环境及系统配置中;另一方面,容器技术也可以充分利用硬件资源,做到资源共享。
与 Dockerfile 一样,编写 Docker Compose 的配置文件是掌握和使用好 Docker Compose 的前提。编写 Docker Compose 配置文件,其本质就是根据我们所设计的应用架构,对不同应用容器进行配置并加以组合。在这一节中,我们就来谈谈如何编写 Docker Compose 的配置文件,了解其中常见配置项的使用方法。
在之前我有专门写两篇文章介绍过Exceptionless这款开源日志项目的使用和部署,但是当时是基于4.1.0版本(2017年的release),时隔两年多Exceptionless也推出了5.0.0版本。
以前一直使用 Vagrant 作为自己的开发环境,并且在上家公司也推行大家采用 Vagrant 作为开发环境,保障公司使用的是同一套开发环境。随着docker的流行,越来越多的人在docker上运行自己的项目,利用docker也非常方便模拟各种线上集群,相比虚拟机效率会更高,不管是搭建还是运行。
Docker是在生产中运行Web应用程序的有效方法,但您可能希望在同一个Docker主机上运行多个应用程序。在这种情况下,如果只有端口80和443可用,您需要设置反向代理。
Docker可以是在生产中运行Web应用程序的有效方法,但您可能希望在同一个Docker主机上运行多个应用程序。在这种情况下,您需要设置反向代理,因为您只想公开端口80和443。
是否有这样的场景,你搞了一个项目,在本地开发时需要搭建环境,放到线上时也需要搭建环境,到公司想暗戳戳玩一下要搭建环境,不搭还不行,因为你的环境依赖还挺多。这个时候如果有了Docker,只需要在机器上装个Docker,放上写好的Dockerfile,一行命令就自动完成这个事,方便又高效,岂不是很爽?
Compose有多种安装方式,例如通过 shell, pip以及将 Compose作为容器安装等。本次安装以Shell 为主。
每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令,并提交为新的镜像,后续的RUN都在之前RUN提交后的镜像为基础,镜像是分层的,可以通过一个镜像的任何一个历史提交点来创建,类似源码的 版本控制 。
在笔者参加腾讯容器服务技术交流会时,我们了解到了藏区牧民的目前的生活艰辛状况,因此除了在同事朋友之间推荐其土特产之外,我们也在此进行初步分享,希望略尽绵薄之力,能够帮助到他们:
Drone是一个流行的持续集成和交付平台。它集成了许多流行的版本控制存储库服务,如GitHub,GitLab和Bitbucket,以监视代码更改并在提交时自动构建和测试更改。
DOCKER技术在推出后掀起了一阵容器化技术的热潮,容器化使得服务的部署变得极其简易,这为微服务和分布式计算提供了很大的便利。
一个使用Docker容器的应用,通常由多个容器组成。使用Docker Compose,不再需要使用shell脚本来启动容器。在配置文件中,所有的容器通过services来定义,然后使用docker-compose脚本来启动,停止和重启应用,和应用中的服务以及所有依赖服务的容器
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
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