Fluentd 用于日志收集和转发，Elasticsearch 用于日志存储和索引，Kibana 用于日志分析和可视化。...Loki：轻量级的日志管理和分析平台，适合大规模集群，支持服务发现和可视化。...Fluent-bit 用于处理和转发日志。...中，可以使用内置的分析工具对日志数据进行可视化分析和查询。...监控和告警：使用 Prometheus 和 Grafana 监控日志平台的性能，并设置告警规则。
和 EFK 类似，Loki Stack 也由采集端、服务端和交互端三个部分构成，其中采集端是可变的，目前支持 Promtail、FluentBit 和 Fluentd 三种，服务端和交互端分别使用的是...Loki 和 Grafana。...部署 使用 Helm 可以非常方便的部署 Loki Stack，首先使用 helm repo add loki https://grafana.github.io/loki/charts && helm...最后安装 Fluentbit 作为日志采集端： helm install fluent-bit loki/fluent-bit \ --set "loki.serviceName=loki-1581527457...查询 Grafana 中为 Loki 提供了两种类型的查询，分别是 Metrics 和 Log，也就是统计数字和日志本体。
和 EFK 类似，Loki Stack 也由采集端、服务端和交互端三个部分构成，其中采集端是可变的，目前支持 Promtail、FluentBit 和 Fluentd 三种，服务端和交互端分别使用的是...Loki 和 Grafana。...部署 使用helm安装部署非常方便。前提是安装好helm，helm2和helm3都可以。...loki --set replicas=2 依然没有做持久化 安装日志采集端 helm install fluent-bit loki/fluent-bit \ --set "loki.serviceName...日志选择和过滤 日志选择器 对于查询表达式的标签部分，将其用大括号括起来{}，然后使用键值语法选择标签。
当然后面改进了：变成了 EFK 其中的 F 可以是 filebeat、fluentd、fluent-bit 这样日志采集的部分可以占用更少的资源，使用上会更加轻量一些，所以，其实现在 EFK 算是一个通用的商业日志收集的解决方案了...Loki 这是我当前使用过一段时间之后，最终认可的一个方案：https://github.com/grafana/loki 其实在使用 FIC 的时候我就犹豫过当时要不要使用 loki 犹豫当时的公司内部没有大力推...k8s ，多数都是 docker-compose 的使用，更多的是小单体居多的。...我觉得 loki 让我舒服在下面几个点： k8s 内部署非常方便，几乎是一个 helm 就能部署好了，不需要额外的配置，默认的配置已经足够日常的使用了 能筛选到某应用，甚至到某个 pod 的日志，查问题的时候非常方便...使用 admin 和上面查看的 grafana 的密码即可进入，然后添加数据源选择 loki 注意这里的地址输入 http://loki:3100 即可，没有什么其他需要配置的。
本文仅对Loki进行简单评测，不涉及原理和细节。 部署Loki Loki是grafana团队开发一个日志采集工具。推荐使用helm方式安装loki，官方推荐的tanka需要使用aws的s3服务。...如果grafana是集群外部的，需要配置ingress，以访问Loki。openshift直接创建router即可。 配置grafana 参考官方配置文档。...部署好Loki之后，在grafana中配置Loki的datasource ? 在exporter中就可以通过Loki自动生成的标签查看日志信息。 ?...目前grafana仅有Logs dashboard支持Loki，如果要使用图表的话只能通过explore，相对不那么方便，且exolore的图表无法保存。...此外，在官方的explore介绍中可以看到，grafana还对Tracing进行了集成，由此看到，grafana最终的目标可能是实现log，metric和tracing的大统一。
通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，这使得日志的扩展和操作效率更高。...然后直接使用 docker-compose 启动即可： docker-compose up -d 查看服务状态 # docker-compose ps Name ...Up 二、使用 安装完成后，访问节点的 3000 端口访问 grafana，默认用户名和密码都是admin http://192.168.31.229:3000/ 选择添加数据源： ? ...从上面的步骤已经可以一窥使用方法了，如果要使用起来，我们还需要了解如下信息： Loki 的配置 Loki的详细配置，可查看官方文档：https://github.com/grafana/loki/blob...官方配置说明： https://github.com/grafana/loki/blob/v1.3.0/docs/clients/promtail/configuration.md 除了使用Promtail
前面我们介绍了 Grafana Labs 推出了 Loki V2 版本，新版本提供了不少新的特性，这里我们就来介绍下如何在 Kubernetes 上使用新版本的 Loki 吧。...在配置 Loki 之前，我们先安装一些微服务来产生一些日志和事件，然后通过 Loki 来采集这些日志数据，这里我们会使用 FluentBit 将日志转发给 Loki，然后使用 Grafana 上的 Loki...安装 Loki 和 FluentBit 示例应用程序安装完成后，我们就可以开始安装 Loki 了，这里我们使用 Helm 来快速安装，首先添加 Chart 仓库： # Add the loki helm...1/1 Running 0 34m 配置 Loki 这里我们直接使用 port-forward 来访问 Grafana 服务： $ kubectl -n loki port-forward...我们这里由于 Loki 和 Grafana 都在相同的命名空间中运行，不需要使用任何验证方案，因此不需要其他配置，单击 "保存和测试"。
如何查看日志？...，大多数公司是基于ELK（日志收集解决方案）搭建一套日志收集和查看平台，就这一套平台不仅耗费资源，而且需要Kibina和Grafana两套平台之间频繁切换，影响工作效率，为了解决此问题Loki问世。...Promtail本身可以替换为fluent-bit或者fluentd Loki:日志收集服务端，接收来自Promtail发送的日志 Grafana：日志展示 Loki是一个高可用、可扩展、多租户的日志收集系统...如果你觉得查询速度慢，可以重新配置分片大小和间隔，也可以通过配置的方式使用尽可能多的查询器并行查询。较小的索引和并行蛮力查询与较大/较快的全文本索引之间的这种权衡使Loki与其他系统相比可以节省成本。...Grafana配置 Grafana版本应该使用6.0以上版本。
本教程将介绍如何设置 Grafana 和 Loki 来有效监控您的 Milvus 实例。...-n grafana-loki 上述命令根据您的配置使用 Helm 在 grafana-loki namespace 中安装 Promtail。...、配置Grafana数据源和面板 安装设置完 Loki 和 Promtail 后，需要将 Loki 作为数据源集成到 Grafana 中，从而实现日志可视化和查询功能。...本例中使用默认配置：http://loki-loki-distributed-gateway.grafana-loki.svc.cluster.local 6.保存并测试配置：点击"Save & Test...如果日志结果和以上截图相似，那么恭喜您！您已成功使用 Grafana 和 Loki 搭建了一个 Milvus 监控系统！
本文是关于使用loki+grafana进行日志采集、展示、告警的实操文章。现在用到的是elk这一套日志收集，那么为什么要用loki？...部署 Loki 和 Grafana。...配置promtail及demo程序现在我们配置好了loki及grafana，但还需要一种可以将应用程序日志提取到loki的程序，loki官方配套的是promtail，当然你可以使用其它工具如fluent...图中的箭头指示日志如何流经系统。...然后我们将启动promtail的配置加入前面的docker-compose文件中 promtail: image: grafana/promtail:3.2.0 volumes:
Grafana: 数据可视化工具，用于查询和展示 Loki 中的日志数据。优点:轻量级，资源消耗低。与 Prometheus 和 Grafana 无缝集成。成本低，使用对象存储作为后端。...Loki: 使用 Promtail 作为日志收集器，专为 Kubernetes 环境优化。Fluentd: 使用 Fluentd 或 Fluent Bit 作为日志收集器，支持多种数据格式和协议。...Loki: 使用对象存储的版本控制功能进行备份，支持跨区域复制。Fluentd: 支持多种备份插件，如 S3、GCS 等，可根据需求配置备份策略。...:fluentd -c fluentd.confQA环节Q1: 如何选择适合的日志系统？...Q2: 如何确保日志系统的高可用性？A2: 确保高可用性的策略包括：使用分布式存储和冗余备份。配置自动故障转移和负载均衡。定期进行备份和恢复测试。总结在高并发微服务环境中，选择合适的日志系统至关重要。
有各种不同的工具支持传输日志到Loki，有Grafana开发和第三方开发的工具。...Grafana 开发的工具： Grafana Agent Grafna 技术栈推荐客户端，支持收集度量、日志、跟踪和持续性能分析的遥测数据，跟Prometheus、OpenTelemetry、Grafana...Promtail 和 Prometheus一起运行在K8s中，可以实现强大的调试功能：如果Promtail 和 Prometheus使用相同的标签，用户可以使用Grafana等工具根据标签集在度量和日志之间切换...Fluent，并且已经配置了Parser和Filter插件时，Fluent Bit插件是理想的选择 Fluentd - 当您已经部署了Fluentd并且已经配置了Parser和Filter插件时，Fluentd...Fluentd在使用其Prometheus插件时也能很好地从日志中提取度量 Lambda Promtail - 这是一个结合了Promtail推送api刮取配置和lambda Promtail AWS
在kubernetes中,对于日志的收集，使用最多的是FEK， 不过有时候，FEK在架构上会略显重， ES的查询及全文检索功能其实使用的不是很多.LoKi做为日志架构的新面孔, 由grafana开源，...通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作起来会更简单，更省成本。 通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，这使得日志的扩展和操作效率更高。...promtail是代理，负责收集日志并将其发送给 loki，当然也支持其它的收集端如fluentd等 Grafana用于 UI 展示 同时Loki也提示了command line工具，通过这个工具可以使用...loki/loki-stack 我这里为了方便配置，就将其下载下来了，使用如下命令 helm pull loki/loki-stack tar xf loki-stack-2.1.2.tgz helm...helm upgrade loki loki-stack/ 配置Grafana Grafana搭建过程这里就不说了，loki的chart包里可以直接搭建，也可以单独搭建。
Logging operator 是 Banzai Cloud One Eye for Kubernetes 可观测性工具的核心部分.概述Logging operator基于 Fluentd 和 Fluent-bit...Fluent Bit 查询 Kubernetes API，并使用有关 Pod 的元数据丰富日志，并将日志和元数据传输到 Fluentd。Fluentd 接收、过滤日志并将其传输到多个输出。...配置验证 . 多流支持（为不同转换乘以日志） . 多输出支持（将相同的日志存储在多个存储中：S3，GCS，ES，Loki 等... ....也可以定义集群范围内的输出和流量，例如，使用一个集中的输出，命名的用户可以参考，但不能修改可以使用以下自定义资源定义来配置 Logging operato:logging logging 资源定义了你的集群的日志基础设施...它还包含 Fluentd 和 Fluent-bit 的配置output 定义了一个日志流的输出，日志信息在那里被发送。这是一个命名的资源。
最近无意间发现Grafana官网的Dashboard页面首推了一个用Loki分析Nginx日志的页面，大体也就是Loki2.0后产品主推的LogQL V2语法的典型应用。...也许是最近感受到大家愈发对新语法的不熟悉，社区也特地做了一个quick demo来简单说明其新语法的使用。 在视频里，我们看到基于LogQL V2语法为Nginx日志分析提供了一个新的思路。...不过今天小白想写的是如何在Ingress-Nginx中也能用上如视频般丝滑的界面。 1....Ingress-Nginx日志 日志是Loki之源，在ingress-nginx中，对于日志格式的定义是配置在nginx-configuration这个configMap当中。...或者你可以参考我之前的文章《loki和fluentd的那点事儿》来思考fluentd是如何通过kubernetes元数据来定义日志label并发送给Loki的。 3.
Logstash ELK栈中老牌的日志采集和聚合工具，使用广泛且插件丰富，不足之处在于资源消耗整体比较高，单机日志并发处理效率不高。...Vector Vector内部已经集成好了kafka和loki方法，我们只需下载vector和配置就能直接用起来。 ?...Output - fluent-plugin-grafana-loki fluent-plugin-grafana-loki是grafana lab贡献的一个从fluentd发送日志到loki的插件。...之前小白在《Loki和Fluentd的那点事儿》里介绍过，这里不过多展开。...不过从小白的体验来看vector对于日志从kafka到loki的配置算是比较简单直接，fluentd和logstash整体差不多，就看大家自己的顺手程度了。
本示例介绍如何使用 Logging operator 在 Kubernetes 中收集应用程序和容器日志，以及如何将它们发送到 Grafana Loki.下图概述了系统的工作原理， Logging operator...从应用程序收集日志，选择要转发到输出的日志，并将选定的日志消息发送到输出：图片部署 Loki 和 GrafanaAdd the chart repositories of Loki and Grafana...ClusterOutput 和 ClusterFlow 资源.....-n logging port-forward svc/grafana 3000:80Open the Grafana Dashboard: http://localhost:3000使用步骤1中检索到的...admin 用户名和密码来登录.选择菜单 > Explore, 选择 Data source > Loki, 然后选择 Log labels > namespace > logging， 应该出现一个日志列表
本人实践了一下，使用了下面的 yaml 文件，以 docker-compose 方式进行了部署： version: "3" services: loki: image: grafana...Grafana 的使用 上面将会把日志数据推送到 Loki ，接下来我们就可以使用 Grafana 里的数据展示面板来查询我们的日志了。...在使用之前，我们还得配置下 Grafana，在 http://服务器地址:3000 里输入配置的账号密码后，按以下步骤配置： Data Sources 配置: [Grafana] [Grafana] [...在 Loki 的官网里，有关于日志查询的一些最佳实践，下面总结罗列一下，方便大家部署时注意： 尽量使用静态标签，不使用动态标签，以免产生大量的小块文件 在配置文件里尽量使用缓存，能加快查询速度，配置支持...遇到的问题 过期配置 在使用本地模式收集日志时，希望日志的存储能在一定时间后清除，以免无限增加。当时看了官网的 Table Manager 和 Compactor。
Loki Loki是一个开源、分布式的日志聚合系统，由Grafana Labs推出。Loki的设计目标是为了高效地处理大规模的日志数据，并具有良好的可扩展性。...EFK的优点在于它继承了ELK的完整日志管理生态系统，并且通过使用Fluentd代替Logstash实现了更轻量级和更快速的数据处理。...数据收集和处理：Loki和EFK使用Fluentd进行数据收集和处理，Fluentd相对于Logstash更轻量级，拥有更好的可扩展性；ELK使用Logstash进行数据收集和处理，Logstash可以处理大量数据源...可视化工具：ELK和EFK使用Kibana进行数据可视化，Kibana提供了丰富的图表、表格和仪表盘等可视化工具；Loki使用Grafana进行数据可视化，Grafana也是一个强大的可视化工具，但它可能需要更多的配置和调整...ELK和EFK具有更完整的日志管理生态系统，支持更多的数据源和功能，但学习曲线较陡峭，可能需要更多的资源和配置。选择哪种工具，需要根据具体的需求和场景进行评估和选择。
正文共：1969字 预计阅读时间：5分钟 前段时间小白发了很多关于Loki的实践分享，有同学就问了，我该如何把现在运行在kubernetes上的容器日志接入到Loki里面呢？...其主要的目的也是让你的基础设施能够实现统一的数据收集和分发，以便业务可以更好的使用和理解数据。...Loki插件 Loki为fluetnd提供了一个输出插件fluent-plugin-grafana-loki，它可以将采集到的日志传送到Loki实例当中。...这里对于fluentd来说，如果在采集停滞时间内容器的日志桶被完全轮转，那么就会出现日志丢失的风险。 对于该如何调整参数，小白建议按照大家自己公司情况合理规划即可。...Output阶段 在此阶段，基本上由fluentd采集的日志已经完成了索引构建，我们只需匹配相关的tag将其转发指定的上游数据服务即可，这里我们当然用fluent-plugin-grafana-loki
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