如何使用dplyr以长格式创建分组理货计数
dplyr是一个用于数据处理和数据操作的R包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以帮助我们高效地对数据进行操作和分析。使用dplyr创建分组理货计数可以通过以下步骤实现：
- 导入dplyr包：首先需要安装和导入dplyr包，可以使用以下代码完成：
install.packages("dplyr") # 安装dplyr包
library(dplyr) # 导入dplyr包- 准备数据集：接下来需要准备需要进行分组理货计数的数据集。假设我们有一个数据集
data，包含两个变量group和item，表示不同分组和不同物品。 - 创建分组理货计数：使用dplyr包的
group_by()和count()函数可以很方便地进行分组理货计数。以下是一个示例代码：
data %>%
group_by(group, item) %>%
count()上述代码中，data为数据集名称，group_by()函数按照group和item两个变量进行分组，count()函数计算每个分组中每个物品的计数。
- 结果展示：执行上述代码后，将会得到一个包含分组理货计数结果的数据框。可以通过打印或其他方式查看结果。
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我有一个由问卷数据组成的数据框架，每一栏代表问卷上的一个项目。
这些数据如下所示：
df <- data.frame(Q1a = c(3, 2, 5, 6, 9), Q1b = c(2, 0, -2, 0, 9), Q2a = c(1, 4, 7, 2, 4),
Q2b = c(0, 0, -1, 0, 0), Q3a = c(5, 7, 2, 0, 9), Q3b = c(-2, -2, 3, 6, 9),
Q4a = c(5, 2, 4, 9, 0), Q4b = c(0, 0, -2, -2, -2))
每个问卷项目有两个版本(
浏览 1提问于2018-06-14得票数 1
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我尝试在R中使用这个For循环创建一个从电子表格中的7列接收数据的DB，但它不起作用。
for (n in Base[2:6]){
a <- Base$Fenabrave
b <- n
Dados = data.frame(a=a, b=b)
RESUMOVEICULO <- as.data.frame(summaryBy(b~a, data=Dados, FUN=c(sum)))
}
'a‘表示创建从电子表格的第一列接收数据的列。“b”从第二列到第六列接收数据。"Dados“正在创建数据帧。"RESUMOVEICULO“将所有东西组合
浏览 0提问于2019-02-19得票数 0
3回答
我有一个如下所示的df：
我想它会与dplyr和复制件一起工作。然而，我不知道如何在区分分组变量的同时处理多个列。
from to group
1 2 metro
2 4 metro
3 4 metro
4 5 train
6 1 train
8 7 train
我想找到存在于多个ids变量中的group。
示例df的预期结果是：1和4。因为他们存在于地铁和火车集团中。
提前谢谢你！
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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根据另一列和图创建新列
、、、、
我有一个名为data_frame的大型数据框架，包含3列PRE、STATUS和CHR，如下所示：
PRE STATUS CHR
1_752566 GAINED 1
1_776546 LOST 1
1_832918 NA 1
1_842013 LOST 1
1_846864 GAINED 1
11_8122943 NA 11
11_8188699 GAINED 11
11_8321128 NA 11
23_95137734 NA 23
23_95146814 GAI
浏览 6提问于2022-12-02得票数 1
1回答
按多因素分组和汇总因素计数
、、、、
我有一堆分类船的“类型”数据，例如在不同离岸距离内的乘客、捕鱼、货物等(DOS，例如0-12 nm，0-25 nm等)一年中不同的月份。
一开始，我想得到一个类型的数量，例如客运量，船舶为每个DOS全年/数据集。然后，我想在一年中的每个月做同样的事情。
我想这是某种group_by函数，后面跟着摘要？？但我有一个哈特时间试图获得输出，因为我不是很好地使用dplyr。
有些事我试过了：
ships <- df %>% group_by(DOS, Type)
shipc <- summarize(ships, count = n())
df1 <- gather(df,
浏览 0提问于2019-05-02得票数 0
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对于每个州的调查问题，我都有一个“是”、“否”和"-“(没有答案)的数据。计数被保存在数据帧的单元格中，作为一个具有命名列("-“、"N”、"Y")的表，我很难理解如何以编程方式为所有列执行函数。
基本上，我想做的是，我想得到每个单元格的"Y“的百分比。
usfarmersmarkets <- read_csv("https://apps.ams.usda.gov/FarmersMarketsExport/ExcelExport.aspx")
usfm <- usfarmersmarkets[c(2, 9:11,21,
浏览 1提问于2016-05-18得票数 1
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我已经绑定了反映每个大陆河流宽度的数据。下面是一个示例数据集。我只是想把数据放到我所展示的表格中。
dat <- read.table(text =
"width continent bin
5.32 Africa 10
6.38 Africa 10
10.80 Asia 20
9.45 Africa 10
浏览 0提问于2015-08-12得票数 1
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我是R的新手，并根据这里关于StackOverflow的其他有用建议拼凑了下面的语法。我试图将名为“合并时数”的列和起来，并得到名为DOC_LINE_NUM的列的计数(按列DOC_NUM分组)。
因此，对于每个DOC_NUM，计算一个和COMBINED_HOURS，并显示一个DOC_LINE_NUM计数。
下面的语法可以很好地获得COMBINED_HOURS的列和，但是如何将计数逻辑合并到DOC_LINE_NUM的这个语法中呢？
谢谢。
train2 <- ddply(train, c("WEEKNUM", "DOC_NUM", "DOC_LINE
浏览 1提问于2015-10-31得票数 0
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在下面的例子中，我很难将一个宽的数据集转换成一个带有pivot_longer的长数据集，我把每个物种的捕获数据作为一个列。我想输出一个数据，其中第一列是物种，每一行都是一个数据点，年份和国家也是列。我想稍后分组和平均这些，以便我可以绘制他们。有人知道如何用pivot_longer实现这一点吗？
Data <- data.frame(
Country = c("a", "a", "c", "c", "a", "b"),
Year = c("1990", "1990&
浏览 1提问于2020-09-10得票数 1
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1回答
我想在这个命令的末尾输入gt，但是这个函数创建了一个列表，这在gt()中是不允许的 Error in UseMethod("group_vars"): no applicable method for 'group_vars' applied to an object of class "c('matrix', 'array', 'list')"`
test <- datasets::attenu%>% map(function(x) (sum(is.na(x))))
test %
浏览 94提问于2020-07-23得票数 0
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我想对下面的数据使用summarize_all并创建我想要的输出，但是我很好奇如何用tidy的方式使用一些变异和总结的组合来实现这一点？任何帮助都要感谢！！
dummy <- tibble(
a = 1:10,
b = 100:109,
c = 1000:1009
)
期望输出
tibble(
Mean = colMeans(dummy[1:3]),
Variance = colVars(as.matrix(dummy[1:3])),
CV = Variance/Mean
)
Mean Variance CV
<dbl>
浏览 2提问于2020-05-21得票数 1
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2回答
假设我在一个数据框架中存储了超市水果库存调查的结果：
stock <- data.frame(
store = c("Asda", "Booths", "Co-op"),
apple = c(1, 0, 0),
banana = c(1, 1, 0),
coconut = c(0, 0, 0)
)
看起来就像
store apple banana coconut
1 Asda 1 1 0
2 Booths 0 1 0
3 Co-op
浏览 1提问于2017-06-22得票数 1
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我有一个非常大的数据框，其中第一列中的每一行都表示一个带有数字的id。其他行有一个分类变量，该变量可以是两种类型(在本例中为A或B)，每种类型持续一年。以下是一个简化的数据帧作为示例： id var2017 var2018 var2019
1 A B A
2 B A A
3 B A B
4 A A A
5 A B B 我想创建一个条形图，其中包含每年每种类型(A和B)的计数，条形图按类型分组。我是R
浏览 27提问于2019-02-05得票数 0
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如何将传统图例添加到使用ggalt::geom_dumbbell在R中创建的哑铃图中
这个有一个带有图表图例的 .如何绘制美学图，以获得另一个侧面/底部点的图例？
library(ggalt)
df <- data.frame(trt=LETTERS[1:5], l=c(20, 40, 10, 30, 50), r=c(70, 50, 30, 60, 80))
ggplot(df, aes(y=trt, x=l, xend=r)) +
geom_dumbbell(size=3, color="#e3e2e1",
colour_x
浏览 3提问于2017-06-20得票数 8
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1回答
我有一份分组报告。每当一个新组开始时，我将'Me.Page‘设置为1。每个组的页数，我将存储在'PageFooter_Format’事件中的一个表中。如何根据组的页数对组进行排序？
浏览 0提问于2016-05-30得票数 0
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假设我有：
a = data.frame(a = sample(1:10, 20, replace = T))
b = data.frame(b = sample(1:11, 19, replace = T))
c = data.frame(c = sample(1:9, 21, replace = T))
a.a = ggplot(data = a, aes(a)) + geom_bar()
b.b = ggplot(data = b, aes(b)) + geom_bar()
c.c = ggplot(data = c, aes(c)) + geom_bar()
我如何将a.a、b.b和
浏览 3提问于2015-12-06得票数 0
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我有一个如下所示的数据集：
o<- data.frame(country = c("US", "Mexico"), start = c(1972, 1982), end= c(1975, 1986))
我想根据年数展开数据集，并对数据集进行整形，因此在最后我可以得到如下内容：
a<- seq(1972, 1975, 1)
b<- seq(1982, 1986, 1)
on<-data.frame(country = c(rep("US", 4),rep("Mexico", 5)), year = c(a
浏览 7提问于2017-01-25得票数 1
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我有一个下面的数据框架 proba <- data.frame(PartnerName = c("China", "Brazil", "Argentina", "UE", "US"), Food = c(1,2,3,4,5), Machinery = c(1,2,3,4,5), Chemicals = c(1,2,3,4,5), CrudeMaterials = c(1,2,3,4,5)) 现在我想创建一个分组条形图，它在x轴上显示类别(机械，食品等)。在y轴上，它显示了按国家分组的贸易总额。 我想要得到的
浏览 28提问于2021-09-05得票数 0
可以使用ddply()在按特定变量对数据帧进行分组时应用某些函数，但是如何引用分组后的数据帧作为函数的参数？
以min()为例：
我所拥有的：
> BodyWeight
Treatment day1 day2 day3
1 a 32 33 36
2 a 35 35 26
3 a 33 38 46
4 b 23 24 25
5 b 22 16 34
6 b 36 35 37
7 c 45 45
浏览 3提问于2016-12-06得票数 0
我有一张有MLSNumber，ListingContractDate，CloseDate的桌子。
我想总结一下我的月份的活动，从本月开始，追溯到2000年1月。
我有一个按月总结ListingContractDate的声明。
SELECT COUNT(MLSNumber) AS NewListings, DATE_FORMAT(ListingContractDate,'%M %Y')
FROM Listings
WHERE Neighbourhood = 'Beachside'
AND ListingContractDate >= '2000
浏览 2提问于2015-10-11得票数 1
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以下是一个示例数据集：
structure(list(LD_wday = c(6, 2, 6, 1, 4, 4, 7, 6, 1, 3, 1, 3,
6, 1, 6, 4, 7, 7, 6, 2, 7, 1, 5, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 1, 2, 5, 1,
6, 3, 4, 3, 4, 1, 6, 3, 6, 2, 6, 5, 5, 4, 3, 5, 6), status = c("successful",
"failed", "live", "successful", "failed",
浏览 7提问于2020-05-13得票数 1
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使用参考书目的格式如下所示：
@article{alvarez2015skillrank,
title={Skillrank: Towards a hybrid method to assess quality and confidence of professional skills in social networks},
author={{\'A}lvarez-Rodr{\'\i}guez, Jose Mar{\'\i}a and Colomo-Palacios, Ricardo and Stantchev, Vladimir},
journal={S
浏览 4提问于2019-08-05得票数 2
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3回答
我正在尝试使用tidyverse代码获得多个列的交叉。
样本数据：
df <- data.frame(col1=c("a", "b", "c", "c"), col2=c(NA, "d", "d","e")) %>%
mutate_all(as.character)
df
col1 col2
1 a <NA>
2 b d
3 c d
4 c e
使用apply，我将执行以下操作：
apply(df, 2, f
浏览 9提问于2020-10-11得票数 1
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1回答
我已经为我写了一些代码，用来生成一个带有盒子图的混合线性效果模型。我是一个完全的R初学者，我正在尝试学习如何修改代码来生成条形图。
这是我得到的生成箱线图的方法：
ana2$B<-factor(ana2$Burn,c("N","L","S"))
with(ana2,boxplot(Time~ana2$B*Graze))
如果有任何帮助，我将不胜感激。
浏览 11提问于2018-02-08得票数 0
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我是StackOverflow上的新人。我想对一个数据帧应用3函数，以便创建一个新的数据帧。
emiscore$rank19<-rank(-emiscore$"2019")
emi_P_19<-filter(emiscore,rank19<31)
emi_P_19<-emi_P_19[order(emi_P_19$Name),]
emi_P_19的前10行显示如下：
structure(list(Name = c("LA Z BOY", "1 800 FLOWERS.COM 'A'",
"AGEA
浏览 5提问于2020-05-26得票数 0
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1回答
我有一个类似下面的表格。我按“名称”对数据进行分组，并计算每个名称的记录。我想使用"date“列向表中添加一个sparkling，但还没有遇到任何文档如何做到这一点。我读到过格式化的R包，但是日期必须在列中。如果有任何帮助，我将不胜感激！
id name date
1 John 2018-05-30
2 John 2018-06-14
3 John 2018-06-15
4 John 2018-07-01
5 Miley 2018-01-01
6 Miley 2019-06-21
7 Miley 2020-05-19
这就是我的分组方式。现在，我想用迷你图向表中添加另一列。这会产生一个
浏览 4提问于2021-11-10得票数 0
2回答
希望生成一个新列，其数量为每年和每个学期出现的每个“类”。
df的dput如下：
structure(list(class = c("ART", "ART", "ART", "ART", "ART", "PE",
"PE", "PE", "PE", "PE", "Science", "Science", "Science", "Science",
"Scienc
浏览 3提问于2020-10-25得票数 0
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1回答
我想做一个ggplot (线状图)，它显示x轴(y轴)上每个时间步的值(A，B，C，D)的百分比。当我融化我的数据框时，我只有两列；我如何计算百分比？ 数据结构： ? 示例数据： structure(list(`09:20` = c("A", "A", "A", "A", "B", "C", "D"),
`09:30` = c("B", "B", "B", "A", "A", "
浏览 22提问于2021-08-11得票数 0
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我正在研究一组LDA模型，以比较它们在主题分配上的预测准确性。下面是一些简短的描述。
我应用了每个主题分配的每个文档，为每个文档提取具有最高“伽马”(总共15)的主题，然后使用Chang和Blei (2009) rtm方法获得每个单词/标记的每个文档的主题预测，并选择给定文档中最频繁的主题作为该文档的预测主题。最后，我将这两个预测与topic合并为第一个方法consensus的头作为第二个方法，由document ID匹配并保留原始文档文本。数据(命名为assignments)可以被评估为 (330×6，不是很大)。
我尝试用ggplot2可视化这些方法的预测精度，使用每个文档/每个主题方法作
浏览 3提问于2018-03-28得票数 0
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我试着用CI在一张图中画出两条均值线。我使用了具有plotmeans函数的gplots来绘制一条线，但我只能在一张图中绘制一条线。有人能帮上忙吗？非常感谢 这是我的数据示例 Group MC MB
G1 5 10
G2 8 8
G3 14 7
G4 20 6
G1 10 15
G2 16 13
G3 30 9
G4 25 7
G1 15 29
G2 20 22
G3 25 20
G4 35 15 我想将MC和MB绘制为一条线，其值
浏览 18提问于2019-04-03得票数 0
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3回答
我有一个包含数千家公司的数据表，可以通过一个唯一的ID来识别。它是长格式数据，每个公司应该在不同的年份出现两次(两年的横截面时间序列)。 然而，并不是所有的公司都出现在两年中，我正在尝试创建一个平衡的长格式面板，其中只有公司在两年中出现。我该如何做到这一点？ 这是一个示例数据表来说明这个问题： example <- matrix(c(1,1,2,3,3,2013,2016,2013,2013,2016), ncol=2)
colnames(example) <- c('id', 'year')
example.table <- data.ta
浏览 16提问于2019-04-12得票数 2
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我有500列。一个是3个类别的分类变量，其余是连续变量。这些列下面有50行。我如何通过分类变量对数据帧进行分组，并对每一列中具有该DF的连续变量的每一类中的观察值取平均值？另外，删除所有NA。我想根据此信息创建一张新CD。 最好的，亨利
浏览 6提问于2020-04-08得票数 0
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我正在我的数据库中存储一个价格。
我认为我应该将货币存储为需要支持国际化的应用程序。
我认为正确的方法是存储ISO 4217货币代码，例如美元代表美元，澳元代表澳元，欧元代表欧元…
我在模型中有一个价格和一个货币属性...我做得对吗？
如何将货币代码转换为符号版本？这个有帮手吗？我需要为自己创建一个相应的散列吗？
干杯,
乔尔
浏览 2提问于2011-10-19得票数 1
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我正在处理R中的数据集(即w3)，该数据集如下所示：
Q1 Q2 Q3 Q4 WorksheetID UserID
395 2178 2699 1494 3 65
395 2178 2694 1394 3 78
395 1178 2699 1394 3 79
395 278 2699 1394 3 80
295 1188 2799 1494 3 81
395 2278 2699 2394 3 81
395 2178
浏览 0提问于2015-11-21得票数 2
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我有下面的数据，我的目标是创建一个趋势线图表，将显示每个日期由经销商计数。我挣扎着找出如何计算每天的数量，以便放入y轴。
Deal<-c("WEB","ASD","FGH","WEB","ASD","FGH","WEB","ASD","FGH")
Date<-c("2020-01-03","2020-01-03","2020-01-04","2020-01-05",&#
浏览 3提问于2020-01-27得票数 0
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我有一个数据框架，例如，从不同列的实验中复制。如果我的数据框架中的每一行都是一个示例，并以a、b、c列作为副本，我想：
确定副本之间的变化(每行最高值和最低值之间的差异是什么)？将其放入一个名为“variation”的新列中。
如果变异大于10，则忽略一个距离最远的复制。
我如何在这个数据框架中实现这一点？我想要新列："max“--每一行"min”的a、b、c的最高值--每一行的a、b、c的最低值-每一行的最大值/分钟。
然后，我想省略a、b或c中的数据点，这些数据点离其他点最远，所以其余的点都有<10的变化。
df <- data.frame(a
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
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我有一个非常大的数据集，我需要在几个月内获取Station_ID的方法。
以下是数据的示例：
DF <- read.table(text="Station_ID January February March April May June July August September October November December Year
1 17578 30.04 12.95 33.29 134.38 167.40 89.48 49.75 65.78 50.15 30.35 70.72 20.68 1896
2
浏览 4提问于2014-12-01得票数 0
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我有按国家年份组织的数据，并有一份二族关系的ID。我想按年来组织这件事。
以下是我的数据的组织方式：
dyadic_id country_codes year
1 1 200 1990
2 1 20 1990
3 1 200 1991
4 1 20 1991
5 2 300 1990
6 2 10 1990
7
浏览 1提问于2015-11-02得票数 4
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我有一个如下所示的数据集： Indicator A1 B1 C1 A2 B2 C2 D2 E2 A3 B3 C3
Control 0 1 0 3 3 2 0 1 0 4 1
Control 1 1 2 3 2 0 1 3 2 1 0
Treatm
浏览 22提问于2021-04-15得票数 0
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我有三种实体类型：
公司
Team (有field_company，是对公司的实体引用)
Employee (也有field_company，field_team是an可选的对团队的实体引用)
其想法是，所有员工至少是公司的一部分，也可能是该公司内部团队的一部分。使用参考字段选项限制模块，我将field_team显示的选项限制为只显示选定公司的团队。
到目前一切尚好。
现在，我想创建一个表视图，其中包含以下列：
公司名称
队计数
雇员计数
我为field_company创建了两个引用实体的关系，并为它们的类型(Employee和Team)创建了类型筛选器。问题是没有团队的公司或者没有员工的公司
浏览 0提问于2013-01-08得票数 3
2回答
我需要从用户那里获取货币价值，但是用户可以以不同的格式键入数字：
1.234.234,78
1234566,26
123,123,132.12
我不知道如何处理这个变量。
我必须将该值转换为双精度类型，但如果用户使用","给我一个值，程序会生成一个异常，我该如何处理呢？
浏览 1提问于2014-02-27得票数 1
我需要通过从另一个数据帧中提取多个变量来创建频率表。
例如，我有一个包含以下信息的dataframe
产品结果位置来源年份月份
我想创建一个基于阳性检测的频率表(即结果1)，类似于excel中的数据透视表。例如
源产品位置2008 2009 2010 2011
其中每年的检测频率是基于类别的总计数来计算的。
最终结果是我想要根据样本年份绘制一个面网格，y= freq，x= = source，facet grid = sample
我可以使用count of 1s来做ggplot，但是我如何使用freq来做呢，这样分母就可以被考虑在内了？
我的实际数据有20,000+行。
抱歉，不知何故我没能添
浏览 0提问于2017-03-27得票数 0
2回答
R中的意大利面图
、、
我有一个数据集，如下所示：
PatientID Visit Var1 Var2 Var3 Var4 Var5
1 ID1 0 42.28 4.57 22.56 4.36 8.87
2 ID1 1 55.60 6.34 3.74 3.76 6.96
3 ID1 2 69.45 11.18 20.69 2.15 8.34
4 ID2 0 58.78 7.81 6.57 1.19 7.31
5 ID2 1 10.33 38.27 0.48 14.41 N
浏览 0提问于2015-09-09得票数 1
2回答
我是R的新手，我试图弄清楚如何将数据合并成一种独特的格式，然后将这些数据输入postgres数据库。下面是提供格式示例的代码：
df <- data.frame("1"=c("us","fr","us","fr","de", "de"), "2"=c(35, 20, 35, 20, 22.25, 125), "3"=c(105, -67.56, 105, -67.56, 138, 12), "4"=c(100, 200, 80,
浏览 4提问于2016-09-18得票数 0
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我有关于国家的面板数据：
基本上：
country year x y z
a 1991 ## ## ##
b 1991 ## ## ##
c 1991 ## ## ##
d 1991 ## ## ##
a 1992 ## ## ##
b 1992 ## ## ##
我想根据country c的变量x的值为所有observations...ideally创建一个新变量，如下所示：
country year x y z new
a
浏览 1提问于2020-11-09得票数 0
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假设我有以下数据，它由字符'a‘到’e‘组成：
df <- data.frame(P1 = c("a","b","c"), P2 = c("b","c","d"), P3 = c("e","a","e"))
P1 P2 P3
1 a b e
2 b c a
3 c d e
我希望计算包含“a”到“e”的每个组合(大小为2)的数据行数。因此，在这种情况下，有10个不同的组合(尺寸2) 'a‘到'e’。
浏览 2提问于2020-08-01得票数 0
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我有两个具有id和value的列。我试图用相同的ID对所有行进行求和。我试图在不使用聚合函数的情况下将其创建为一个单独的列。最好使用base R，因为我试图在Radiant应用程序中创建一个计算字段
ID value
456 4
456 5
781 10
781 1
123 5
321 3
123 8
321 12
如下所示寻找结果
ID total
456 9
456 9
781 11
781 11
123 13
321 15
123 13
321 15
浏览 1提问于2015-10-29得票数 6
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我有一个如下所示的数据框架。
prefecture height_M weight_M height_F weight_F
1 110.7 19.1 109.8 18.7
2 111.0 19.1 110.1 18.7
3 111.5 19.7 110.2 19.4
我是R的新手，不确定“重塑”这个词是否合适，但我想通过创建一个新的变量“性别”来重塑数据帧，它将是M或F。
我还想将height_M、weight_M、height_F、weight_F的变量名改为"heig
浏览 0提问于2019-06-15得票数 0
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我有一个15000*1000的数据，其中每一列代表一个个体，每一行代表一个特征(0或1)。
我希望有效地比较所有对列，并为所有可能的对生成一个逗号分隔的列表，列出所有相互特征(行名)。
目前，我正在通过梳子遍历所有列，并将相互的行名粘贴到字符串中。也就是说，我有一个解决方案，但是，它非常非常慢(可能是二次列数)。
有没有办法将这个问题向量化/用tidyr/dplyr等方法处理？我似乎想不出办法。
例如：
------|individual1 | individual2 | individual3 | ...
trait1| 0 | 1 | 1
浏览 2提问于2020-02-29得票数 2
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我有三个工作流程要得到平均值、标准差和方差。是否可以通过创建一个包含所有摘要的表的函数来简化这个过程？
平均
iris %>%
select(-Species) %>%
summarise_all( , mean, na.rm = TRUE) %>%
t() %>%
as.data.frame() %>%
rownames_to_column("Name") %>%
rename(Mean = V1)
标准差
iris %>%
select(-Species) %>%
summari
浏览 4提问于2022-01-04得票数 2
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