我正在从维基百科收集时间序列数据，并希望使用dplyr对每个时间序列运行变点分析。但是当我这样做时，我得到一个错误，告诉我数据需要是数字的，即使class函数声明它是数字的。希望你能帮上忙。library(changepoint)library(pageviews)
articles <- c(&quo
浏览 2提问于2018-02-10得票数 0
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然后对这些新的数据集进行几个分析，这些数据集作为指定值的截止值。cutoff %>% summarize( MaxValue = max(value)有没有办法做到这一点，而不必创建多个单独的数据集，为每个截止值的兴趣，然后运行每个分析单独？就像我想测试多个压力截止值(如seq(3750, 4000, 50) )一样，我不想对序
浏览 10提问于2021-12-22得票数 0
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所以，虽然dplyr中的lag和lead很好，但我想模拟一些类似于人口增长的时间序列。-1]产1 1 50.0003 3 60.5005 5 73.205
我觉得必须有一种dplyr或tidyverse的方法来做到这一点(就像我爱我的for循环一样)。注意--这是一个微不足道的例子--我的实际例子使用了多个参数，其中许多参数是时变的(我在不
浏览 2提问于2016-10-17得票数 7
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为了运行相同的命令集并为每个时间序列保存结果对象，我以以下方式编写了脚本：
# Run a set of现在，随着系列数量的增加，最好使用for循环、foreach、批处理脚本或commandArgs()来运行一个脚本，并将所有时间序列指定为参数。但是，要使其工作，脚本必须找到一种方法，用系列化本身的名称分配这些对象，以便以后可以加载这些对象以进行进一步的分
浏览 1提问于2014-05-09得票数 2
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我有多个时间序列的角度数据。这些值不是矢量(无大小)，而是角度。我需要在各种时间序列中确定它们在数据持续时间内彼此之间的相关性(例如，希望获得相关矩阵)。我如何调整这个角度数据，以便能够获得相关矩阵？我想过只对它进行矢量化(即使用单位向量)，但是我不确定如何对这些二维数据进行相关性分析，因为我以前只对一维数据进行过相关分析。当然，我不能简单地分析角度本身的相关性，
浏览 22提问于2021-07-10得票数 0
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我有大量的时间序列数据，这些数据是以.rrd(循环数据库)格式存储在S3中的。我计划使用apache spark对此进行分析，以获得不同的性能矩阵。目前我正在从s3下载.rrd文件，并使用rrd4j库对其进行处理。我打算做更长时间的处理，比如一年或更长时间。它涉及到处理数十万个.rrd文件。我希望spark nodes直接从s3获取文件并运行分析。如何让spark使用rrd4j读取
浏览 4提问于2015-09-24得票数 0
我正在使用四个时间点和两个处理来分析RNA序列数据。在多个时间点对样本进行测量，并始终得到相同的处理。我想做一个配对的模型。下面的代码总是给我一个错误，说明Design matrix不是满秩的。
浏览 25提问于2020-04-29得票数 0
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我必须对JSON序列化时间进行基准测试，并将其与thrift和Google的协议缓冲区序列化时间进行比较。而且，它必须是在Python中。还是有更好的方法？
浏览 2提问于2013-10-05得票数 3
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我试着预测二维坐标的序列。但我不希望只有最可能的未来路径，而是所有最可能的路径在网格地图中可视化。为此，我有由40000个序列组成的训练数据。每个序列由10个2D坐标对作为输入，6个2D坐标对作为标签。所有的坐标都在一个固定的范围内。我预测所有可能的路径的第一步是什么？为了得到所有可能的路径，我必须最终应用一个softmax，其中网格中的每个单元格都是一个类，对吗？但是如何处理这些数据以反映这种类似网格的结构呢？有什么想法吗？
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
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我正在研究时间序列数据。 如果您查看到目前为止使用示例运行的时间序列数据，它们都同样只有两列。一个是日期，另一个是任意值。 例如，在预测股价上涨的情况下，我们预测的是一只“单一”股票。如果是这样，你能在时间序列数据分析中同时预测多只股票吗？ 例如，在受试者服用了影响其肝脏水平的药物后，到目前为止，他们获得了肝脏计数数据。基于此，我想尝试预测未来肝脏水平的上升或下降。此时，我需要同时预测多个患者，而不是一个患者。在这种
浏览 41提问于2020-07-05得票数 0
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我在运行时有一个静态对象，它基本上是其他对象(int、strings、Dictionary、其他对象等)的列表。有没有办法确定我的静态"list of other objects“对象在运行时使用的内存？这对于仪器和报告目的来说是很方便的。
浏览 0提问于2008-10-21得票数 6
我希望这成为R.中各种时间序列突破/变化/干扰检测方法的标志，我的问题是用下面的每一个包描述方法的动机和不同之处。也就是说，什么时候使用一种方法比另一种方法更有意义，异同等等。很容易跨越时间序列，但这可能是以滥用/违反假设为代价的。有些资源为ML监督/非监督技术提供了指导方针。我(当然还有其他人)会欣赏一些关于时间序列分析领域的指南/指点。
浏览 0提问于2015-03-23得票数 10
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最近，我开始在R中进行一些时间序列分析，我对stats库中的过滤器功能是如何工作的感到有点困惑。从本质上说，我看到它断言，对于一个每日时间序列，该过滤器可以使用如下方法将该序列分解为年度、季节性和每周组件：x.seasonfilter(x, rep(1/90, 90))
x.weekly <- filter(x, rep(1&#
浏览 6提问于2012-04-01得票数 2
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web应用程序中的大数据分析
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假设我有非常大的时间序列数据。例如，我将非常庞大的数据存储在像Google BigTable这样的存储中。我可以非常快地从存储中查询和获取数据。这样我就可以处理存储问题了。我想分析存储在BigTable中的大型时间序列，并将结果可视化。我想对超过一百万个点的时间序列做一个统计评估。所以我有一个解决方案来存储时间序列，我可以从存储中获得正确的时间序列，但我不知道<e
浏览 4提问于2015-07-20得票数 1
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大时间序列数据的异常检测
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我正致力于在一个大的时间序列数据集中检测异常。它定期更新，包括30多个参数。我正在使用R作为参考语言。我发现了几种潜在的分析方法，包括统计机器学习、使用自动编码神经网络的深度学习或聚类方法。所选方法的目的是自动检测异常/离群点。不需要实时分析。考虑到数据的结构，您会推荐什么方法
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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我编写了一些代码来查找一些序列的公共元素： (if (= 1 (count others)) 它可以找到这样的有限序列的第一个公共元素：
我理解为什么会发生这种情况，我知道我需要在某种程度
浏览 2提问于2013-06-23得票数 2
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20 55 NA14 1989 20 55 0.388首先，原谅我最近才开始使用R中的时间序列。
首先，我使用dplr按年组织数据(因此它将按适当的时间序列排列)，然后按stateA、stateB分组。我之前做的是一个5年滚动平均值，这不符合我的分析需要，所以看起来是这样
浏览 2提问于2021-03-02得票数 2
部分分析被设置为并行运行(针对每个主题)，使用多处理包：resultList = pool.map(SubjectProcesser因为我的脚本确实适用于所有其他类型的分析，所以我想知道会发生什么。
关于分析的一点，因为我想这是问题的关键。不同的分析方法是多多少少的提取大脑体素的时间序列(想象一个大脑是一个三维矩阵，时间是第四维，矩阵元素称为体素
浏览 3提问于2012-04-23得票数 5
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