如何使用dplyr汇总分组数据中的级数(n级)？

dplyr是一个R语言中非常流行的数据处理包，它提供了一套简洁而强大的函数，用于对数据进行操作和转换。在使用dplyr进行分组数据的汇总时，可以通过使用group_by()和summarize()函数来实现。

首先，使用group_by()函数按照需要进行分组的变量进行分组。例如，如果要按照"变量1"和"变量2"进行分组，则可以使用以下代码：

grouped_data <- group_by(data, 变量1, 变量2)

接下来，使用summarize()函数对分组后的数据进行汇总操作。在summarize()函数中，可以使用各种统计函数来计算汇总结果。例如，可以使用sum()函数计算总和，使用mean()函数计算平均值，使用count()函数计算计数等。以下是一个示例代码：

summary_data <- summarize(grouped_data, 总和 = sum(数值变量), 平均值 = mean(数值变量), 计数 = n())

在上述代码中，"数值变量"是需要进行汇总的数值型变量。通过sum()函数计算总和，mean()函数计算平均值，n()函数计算计数。可以根据需要添加其他的统计函数。

最后，可以通过打印summary_data来查看汇总结果。

关于dplyr的更多详细信息和用法，可以参考腾讯云的R语言开发环境介绍页面：R语言开发环境。

请注意，本回答中没有提及云计算品牌商，仅提供了使用dplyr进行分组数据汇总的方法。