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(6719)
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沙龙
1
回答
如何
使用
emmeans
限制
估计
边际
均值
之间
的
比较
次数
、
、
我正在
使用
lme (时间输入为分类协变量)分析纵向荷尔蒙数据,并希望测试研究组(控制组和两个实验组)
之间
的
差异,以及
使用
emmeans
可视化差异。我对组内或跨组
的
连续时间点
之间
的
比较
一点也不感兴趣。因此,我希望更改对比度,以便多个
比较
的
校正只考虑我正在查看
的
那些
比较
。然而,即使在咨询了
emmeans
vignette和之后,我似乎也不明白
浏览 38
提问于2020-03-05
得票数 0
1
回答
R:
使用
估计
的
边际
均值
进行临时
比较
,但不假定相同
的
差异。
、
、
、
、
我试图
使用
R来运行后临时
比较
之后,一个重要
的
交互混合方法Anova。我想做
的
后特别类似SPSS
EMMEANS
=TABLES(组*时间)
比较
(组) ADJ(BONFERRONI),
使用
估计
的
边际
平均,但不假定方差相等。如果我
使用
pairwise.t.test,我可以对每个时间点分别
比较
组,但是R
使用
观察到<
浏览 0
提问于2018-06-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
线性混合效应模型中两层因子
估计
差异
的
95% CI解释
、
、
、
、
这是我
的
数据框架(请复制并粘贴以复制): data <- data.frame(Subject, FA,
浏览 0
提问于2019-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对
emmeans
比较
结果
的
解释
、
、
我有一个glm模型,有两个固定
的
效应,治疗和日期,从一个时间序列收集
的
数据来
估计
温度。在治疗过程中,有三种不同
的
类型: Fucus,terry布或Control,在这些檐篷下测量温度。该模型
的
创建方式类似于so mod1 <- glm(Temp ~ Treatment * Date, data = aveTerry.df ) 我正试着判断一下,红衣是否有类似于Fucus冠层
的
效果(也就是复制它我找到了
emmeans
软件包,相信它可以帮助我通过
使用
浏览 3
提问于2020-09-02
得票数 1
1
回答
如何
在“in”中设置置信区间
、
、
我一直在与means软件包合作,为我
的
数据在.95%可信度水平上创建一个
估计
的
边际
均值
。尽管我似乎无法将其更改为.99%信任级别。任何帮助都将不胜感激。通常,我会
使用
"levels=“函数,但它似乎不存在于to。最好
的
,-Nathan
浏览 0
提问于2018-07-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
带有R
的
with函数中
的
规范参数
、
、
、
我试图用
emmeans
包中
的
emmeans
函数在R中进行后期测试。然而,我无法找出我应该在规范
的
论点中写些什么。据我所知,这是我想要对比
的
变量
的
位置(我
的
自变量)。然而,当我把我
的
静脉注射/试剂盒,它会产生错误。我把我
的
代码和错误放在下面:Y= as.factor(c(&q
浏览 2
提问于2018-05-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
从对数(x+1)变量中求绝对差
估计
和置信区间
、
、
、
我有一个混合效应模型,带有一个对数(x+1)转换
的
响应变量。
emmeans
的
输出类型为"response“,提供了我正在
比较
的
两组
的
平
均值
和置信区间。然而,我想要
的
是组
之间
差异
的
平
均值
和CI (即
估计
值)。
emmeans
只提供比率(
使用
type=“响应”)或对数比率(
使用
type=“链接”),我不确定
如何</e
浏览 10
提问于2019-09-08
得票数 0
1
回答
解释
emmeans
的
输出:
、
我有一个纵向研究
的
数据,并计算回归
使用
lmer 4::lmer函数。之后,我计算了这些数据
的
对比,但我很难解释我
的
结果,因为它们是出乎意料
的
。我想我可能是在密码上弄错了。不幸
的
是,我不能用一个例子来复制我
的
结果,但是我会在下面发布失败
的
例子和我
的
实际结果。我
的
研究结果:library(lmerTest)reg
浏览 4
提问于2022-04-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Match.arg中
的
错误(类型):'arg‘应该是“链接”、“响应”、“术语”之一
、
、
我试图用
emmeans
库计算gamlss对象
的
估计
边际
均值
。我
的
gamlss对象来自于零膨胀
的
β回归。假设我
的
模型名为m1,我
的
变量之一是internationaltreaty,所以我调用:我得到以下错误消息:
浏览 1
提问于2019-05-22
得票数 1
2
回答
数据子集
的
成对方差分析
、
、
、
、
我需要在R中执行多个成对方差分析,并
使用
bonferroni校正p值。然而,我不需要将每个类相互
比较
。下面是我
的
数据格式和selcontrasts:我需要用它们来对比log10relquant。你们谁知道我是怎么做
的
吗?我
使用
dplyr、lsmeans和broom包。", "7M - 7EM", "4F - 4EF", x=list(selc
浏览 1
提问于2017-12-20
得票数 0
1
回答
当我试图用get获得
边际
(调整)
的
意思时,错误消息
、
、
嗨,我在R中做线性回归,并希望为我
的
子组创建
边际
(调整)方法。Error: The rows of your requested reference grid would be 19800, which
浏览 15
提问于2022-03-17
得票数 1
1
回答
在R中
使用
lsmeans/
emmeans
计算成对
比较
的
置信区间
、
、
我
使用
R中
的
lsmeans/
emmeans
包在treatA (二进制/因子变量)级别
之间
的
响应中创建成对
比较
图。我可以
使用
lsmeans (对比度)得到差异
估计
,但它只提供
估计
的
SE,而不是置信度。有人可以帮助生成
均值
差异(对比度)
的
CL吗?nbinom1)
浏览 22
提问于2018-11-09
得票数 0
2
回答
在萨默尔
的
房子里?
、
、
、
附加关键词:最佳线性无偏
估计
(蓝色)、调整
均值
、混合模型、固定效应、线性组合、对比度、R 实际上,我想要多个东西,也许分开问
比较
清楚: 差分
的
标准误差(s.
浏览 0
提问于2018-10-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
for .变量水平
的
估计
、
、
在这种模式下:mod <- lm(conc~source + percent, data=pigs) percentemmean SE df lower.CL upper.CL我正在
使用
emmeans
包,它给出了percent平
均值
的
估计
值。
如何
在<e
浏览 13
提问于2022-10-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
一般线性模型-带有协变量
的
重复测量,
估计
的
边际
平
均值
没有调整?虫子?
我正在运行一个重复测量
的
双向ANCOVA。该模型生成了一个
估计
的
边际
平
均值
表,但是这些值与描述性统计中
的
平
均值
完全相同(直到小数点
的
百分之一位),尽管EMM表
的
底部有一条注释,表明“模型中出现
的
协变量是按以下值进行评估
的
:...”更新: 对于下面的问题,我应该注意到我
使用
了下拉菜单来运行分析;然而,这是我“粘贴”代码时
使用
的
代码。 DATASET
浏览 47
提问于2019-02-25
得票数 1
3
回答
Poisson回归中
如何
组合组来
估计
对比度?
、
、
我有一个Poisson混合模型,我想用它来
比较
不同时间组
的
平均计数。mod <- glmer(Y ~ TX_GROUP * time + (1|ID), data = dat, family = poisson) 1 3 1.676827 0.2472920 Inf 1.255904 2.238826 现在,我要
估计
每个组<
浏览 0
提问于2018-06-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
emmeans
中定义对比度
、
我需要
使用
emmeans
来计算营养水平和食物网处理
的
每个组合
的
估计
边际
平
均值
(即H+ A,H+ G,H+ P,L+ A,L+ G,L+ P)。然后,我需要定义对比来测试(1)在H处理中G是否与A不同,(2) G在L处理中是否与A不同,以及(3) G是否不同于A,在L和H处理中取平
均值
。这就是我所拥有的: library(
emmeans
) contmod=
emmeans
(modlo
浏览 32
提问于2021-10-13
得票数 0
1
回答
在Mancova中
比较
输出R与spss
、
我想
比较
一下他们
的
输出。但在R中结果与.Which中
的
代码mancova有很大不同,结果是正确
的
R还是spss?代码R写得正确吗?
浏览 1
提问于2020-02-24
得票数 0
2
回答
产生ANOVA集为零与和为零
的
约束方法
、
、
、
、
因此,我有一个关于该方法用来获得法方程
的
解
的
约束类型
的
问题。我想知道设置为零和求和为零
的
限制
如何
从anova和to
均值
和标准误差中产生相同
的
平方和、均方和和F值。下面的示例显示了我
如何
更改
限制
。library(car); library(
emmeans
); library(multcomp);Y <- matr
浏览 8
提问于2021-01-16
得票数 0
1
回答
R-混合设计ANOVA后验
、
、
、
因此,'var1‘是可以是真或假
的
主题变量
之间
的
值,'var2’是具有3个级别(tr,ct,mm)
的
主题因子,而' value‘是一个数值。("var1"),结果表明,var1与var2
之间
存在显著
的
交互作用。现在我想进一步研究这种交互,但我不知道
如何
进行。我听说过
emmeans
包(
估计
边际</e
浏览 18
提问于2018-08-18
得票数 0
回答已采纳
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