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如何使用f字符串遍历dataframe?

使用f字符串遍历DataFrame可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用f字符串遍历DataFrame:
代码语言:txt
复制
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Name: {row['Name']}, Age: {row['Age']}, City: {row['City']}")

在上述代码中,我们使用了iterrows()方法来遍历DataFrame的每一行。在每次迭代中,iterrows()返回一个包含行索引和行数据的元组。我们可以使用f字符串来格式化输出,以便在每次迭代中打印出DataFrame中的每一行的值。

输出结果将类似于:

代码语言:txt
复制
Name: John, Age: 25, City: New York
Name: Emma, Age: 28, City: London
Name: Mike, Age: 30, City: Paris

这种方法适用于遍历任何大小的DataFrame,并且可以根据需要自定义输出格式。如果需要进一步处理DataFrame的数据,可以在循环中添加相应的逻辑。

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