如何使用facet_wrap或facet_grid对图进行分面？
使用facet_wrap或facet_grid对图进行分面是一种常见的数据可视化技术，可以将数据按照某个变量进行分组，并在每个分组中创建一个小图形。这样可以更好地展示数据的多个维度，并比较不同组之间的差异。
facet_wrap和facet_grid是R语言中的两个函数，用于实现图形的分面。它们都是ggplot2包中的函数，需要先安装并加载该包。
- facet_wrap函数：facet_wrap函数可以根据一个或多个变量创建一个网格布局，每个小图形代表一个分组。使用facet_wrap时，小图形的排列方式是自动调整的，以适应数据的分布情况。
- 语法示例：
- 语法示例：
- 其中，data是要绘制的数据集，x_var和y_var是数据集中的两个变量，group_var是用于分组的变量。
- facet_grid函数：facet_grid函数可以根据两个变量创建一个网格布局，每个小图形代表一个分组。使用facet_grid时，小图形的排列方式是固定的，可以通过指定行和列的变量来控制分面的布局。
- 语法示例：
- 语法示例：
- 其中，data是要绘制的数据集，x_var和y_var是数据集中的两个变量，row_var和col_var是用于分组的两个变量，分别控制行和列的分面。
facet_wrap和facet_grid的优势在于可以同时展示多个维度的数据，并且可以根据需要自由调整分面的布局。它们适用于各种数据类型和分析需求，可以用于探索数据的特征、比较不同组之间的差异等。
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1回答
我有一个巨大的data.table，我想为每个组绘制直方图。在下面的示例中，我希望每个“行”有6个样地(因此最后一行将只有两个图，用于s和t组)。
我该怎么做？
library(ggplot2)
library(data.table)
DT <- data.table(Group = rep(letters[1:20], each = 200),
Value = rnorm(4000))
hist.plot <- ggplot(DT, aes(x = Value)) +
geom_histogram(bin
浏览 0提问于2016-03-11得票数 2
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我正在尝试为每个ID (第一列)创建一个图表，在每个图表上按天绘制foo和条形图，并且条形图需要在一个倒置的轴上...
我的数据有形式
ID <- rep(6:10, times=5)
foo <-rnorm(n=25, mean=0, sd=1)
bar <-rnorm(n=25, mean=10, sd=1)
dayt <-rnorm(n=25, mean= 1, sd=1)
df <-data.frame(ID,dat,x,y)
我不知道下一步该怎么做，只知道ggplot2可以很容易地将多个对象添加到图表中……
我正在尝试这样的东西
require(ggpl
浏览 1提问于2014-12-18得票数 0
我试图理解为什么facet_grid()和facet_wrap()的输出是不同的，尽管它们的输入是相同的：
facet_grid
ggplot(temp, aes(x = valor)) +
geom_histogram(binwidth = 5, fill = NA, color = "black") +
facet_grid(estratificacao ~ referencia, scales = "free") +
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 100, 10)) + theme_classic()
fa
浏览 3提问于2016-06-07得票数 25
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所以我现在用这个在线资源自学："“
本节将介绍facet_wrap和facet_grid的使用情况。在我看来，facet_grid主要用于在两个额外的维度上可视化一个图，而不仅仅是一个维度。我不明白的是为什么可以使用facet_grid(.~variable)或facet_grid(变量~.)基本实现与facet_wrap相同的结果。写“。”代替变量，只会导致沿行或列维度不进行面化，或者换句话说，就像facet_wrap那样显示一个额外的变量。
如果有人能对此有所了解，谢谢！
浏览 5提问于2022-03-09得票数 1
我的数据是， $ Age : int 20 25 30 35 40 45 50 55 60
$ Test.Positive : int 1 0 1 1 2 2 0 1 0
$ Test.Negative : int 0 1 3 2 4 1 3 1 1 我可以为每个as创建单独的点图， YM_R = rep(Age,YM)
df1 <- as.data.frame(YM_R)
YP_R = rep(Age,YP)
df2 <- as.data.frame(YP_R)
gm <- ggplot(df1) +
geom_dotplot(aes
浏览 25提问于2020-04-28得票数 0
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我正在研究哈德利·韦翰的“数据科学R”，在那里他使用~var进行ggplot调用。
我理解y ~ a + bx，其中~描述了因变量和自变量之间的公式/关系，但是~var是什么意思？更重要的是，为什么你不能把变量本身放进去呢？见下面的代码：
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
facet_wrap(~ class, nrow = 2)
或
demo <- tribble(
~cut, ~freq,
"Fair", 1610,
浏览 2提问于2018-08-17得票数 10
2回答
ggplot(data = sortmax, aes(x = Date, y = price, colour = Grade)) +geom_line(aes(group = Grade)) + geom_point()
我有五个不同等级的图表。由于y轴上价格的共同值，所有的图都是相交的和过写的。如何增加所有这些图之间的距离？
浏览 3提问于2014-08-13得票数 0
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目前，我在显示图表Y轴与我的喜好有困难。我想要的是，每一个单独的情节都显示出取决于它自己的分数的点宽。看下面的图片，看看我得到了什么和我想要什么。
基本上，我希望每一个图都依赖于它自己的索引，比如剪影，Davies等，就像第一个图(左边的Carlinski-Harabasz)显示的那样。
这是目前为止的数据和代码。
algorithms <- as.factor(c(rep("kmeans", 4), rep("pam", 4), rep("cmeans", 4)))
index <- as.factor(c(rep(
浏览 0提问于2018-08-03得票数 5
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我一直在阅读这两个函数的ggplot2文档。我想知道使用每个函数(facet_wrap()和facet_grid())的区别和正确情况是什么。
library(ggplot2)
p <- qplot(displ, hwy, data = mpg)
p + facet_wrap(~ cyl)
p + facet_grid(~ cyl)
我提供这个小例子作为起点。不同之处似乎使地块变得更加自主，而网格则使所有的地块结合在一起。
浏览 4提问于2013-12-08得票数 90
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我在我的R脚本中生成了很多带有离散x轴的多面图。有时，我会在x轴上得到重叠的标签，我想避免这种情况：
因为我事先不知道图有多大(面和断点的数量)，所以我不能手动将它分配给ggsave。
在这种情况下有什么建议或最佳实践吗？
浏览 1提问于2013-12-09得票数 4
我一直在寻找如何换行文本。似乎应该有一种使用labeller = label_wrap_gen(3)的方法，但我一直收到一个错误：- Error in margins(vars，margins)：未使用的参数(margins)
下面是我的代码的一部分：
#simpson by protected status for domain FKNMS
ggplot(data = fk_strata_abun_diversity, aes(x = YEAR)) +
geom_point(aes(y = strata_simpson, color = "strata_simpson"),c
浏览 4提问于2017-05-05得票数 5
1回答
带有时间序列的刻面网格
、、、、
我正在尝试使用facet_grid按年创建时间序列图，以便将数据绘制在彼此之上。然而，当我绘制它时，由于数据是如何分解的，所以有很多空白(即2017年的图形仍然显示2018和2019年的时间序列，但没有数据，我想删除这个空白)。如何释放x坐标的比例，使其不显示所有年份？
我的代码
proportion_data %>%
ggplot(aes(x = new_date, group = 1)) +
geom_line(aes(y = prop_elect, color ="elect_prop")) +
geom_line(aes(y = prop_water, col
浏览 2提问于2020-04-19得票数 0
我有一个有三个分类变量的数据集。我知道如何使用ggplot geom_bar来创建条形图和facet_wrap。但我希望将这些条形按第三个分类变量分组，而不是包装。看下面的情节。我希望“秋天”和“冬天”这两个方面能够相互补充。例如，我希望10年级的“秋季”成绩在一个网格内低于“冬季”的结果。也许我需要用不同的结构来构造我的数据。
tmp = data.frame(Grade = rep(1:10, each = 6),
Placement = as.factor(rep(1:5, times = 6)),
Window = r
浏览 12提问于2020-02-07得票数 1
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我目前正在尝试分别绘制4张图，但我不想将它们并排绘制，也不想在彼此的顶部绘制，我想在一行上绘制2幅图，在另一行上绘制最后两幅图。我遇到的问题是，我在ggplot2包中使用ggplot2命令来尝试这样做，但是传递给facet_grid命令的因子参数有4个级别。因此，现在我专门为facet_grid命令编写的代码如下：
facet_grid(. ~ type)
如果我试图更改代码，并在上面的代码中放置2而不是.，那么我就会得到一个错误：undefined columns selected。因此，我想知道是否有人知道如何使这4个因素级别分别显示在两个不同的行和列上。
浏览 3提问于2015-02-22得票数 0
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1回答
如何在R中创建密度图矩阵
、、、、
我不想为一个数据框创建不同的不同图，而是想为一个数据框创建一个密度图矩阵，其中我可以在一个图中看到所有列。为了单独创建它，我使用以下代码。如何才能在一个绘图中获得所有列？
loan_amnt <- density(out_data$loan_amnt)
plot(loan_amnt, main="Loan Amount")
polygon(loan_amnt, col="red", border="blue")
浏览 42提问于2019-05-19得票数 3
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我有一个名为df的数据。我需要根据Nucleotides的比例和它们各自的Percent值来更改形状的大小。例如，如果A的总体百分比高于所有其他核苷酸，我想让A看起来比G，T或C更大。我下面的代码绘制了所有变量，但我无法根据相应的百分比值更改核苷酸的大小。如果有人能在这方面的专业知识帮助我，我将非常感激！
数据：
df<- structure(list(Pos = c(9, 9, 22, 9, 12, 1, 5, 21, 17, 10, 18,
15, 13, 10, 12, 23, 15, 6, 5, 2, 8, 10, 3, 9, 4, 16, 19, 6, 23,
1, 20,
浏览 58提问于2018-07-29得票数 -1
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3回答
我正在使用ggplot来绘制多面图，并且一直无法弄清楚如何在保持x-y宽高比不变的情况下允许每个面的“自由”比例(这样小的区域看起来不会太小)。
下面是一个简化的示例：
require(maps)
require(ggplot2)
map_nz <- subset(fortify(map_data('nz')),
region %in% c("South.Island ", "North.Island "))
gg_nz <- qplot(long, lat, data=map_nz, geom=&
浏览 2提问于2013-04-28得票数 32
2回答
我有一个包含53个州和性别变量的数据框架。例如，下面的DF有26个状态。
set.seed(25)
test <- data.frame(
state = sample(letters[1:26], 10000, replace = TRUE),
sex = sample(c("M","F"), 10000, replace = TRUE)
)
现在我想看看哪个州有更多的女性成员，所以我在每个州的网格中创建了一个条形图，每个网格有两个条形图(M，F)。
test.pct = test %>% group_by(state, sex) %&g
浏览 1提问于2016-05-29得票数 0
我的理解是，facet_grid的最大缺点之一是不能指定面板组的轴限值。因此，我创建了四个图，我添加了我想要的轴限制，并使用grid.arrange在gridExtra包中手动将它们添加到一起。不过，我希望这些情节与我使用face_grid创建的其他情节相匹配。我认为在facet_grid中自动生成的条形码标签是在theme()下面控制的。相关的功能，但我不知道如何“重建”这些脱衣舞标签为我的个别情节。有人知道吗？
下面是我用grid.arrange()创建的图
下面是我用facet.grid()创建的图
我希望在我的facet.grid()生成的绘图中使用来自grid.arr
浏览 6提问于2022-03-23得票数 0
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1回答
我有一个数据集，我想根据其中一列为其生成多个图。也就是说，我希望能够使用ggplot为该因子的每一种绘制单独的图。
以下是一些快速示例数据：
Variety = as.factor(c("a","b","a","b","a","b","a","b","a","b")
Var1 = runif(10)
Var2 = runif(10)
mydata = as.data.frame(cbind(Variety,Var1,Var2))
我希望
浏览 0提问于2015-08-04得票数 17
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4回答
在ggplot2中是刻面图的超级粉丝。然而，有时我有太多的子图，最好把它们分成一个图的列表。例如
df <- data.frame(x=seq(1,24,1), y=seq(1,24,1), z=rep(seq(1,12),each=2))
df
x y z
1 1 1 1
2 2 2 1
3 3 3 2
4 4 4 2
5 5 5 3
. . . .
. . . .
myplot <- ggplot(df,aes(x=x, y=y))+geom_point()+facet_wrap(~z)
myplot
浏览 4提问于2015-05-28得票数 18
参考资料：
嗨，我想要把全局变量(这里是'var')放在gggketusfor循环中的中。
图中没有与'var‘相对应的值，它只是以'var’的形式出现。
a <- data.frame(date = 1:5, co2 = 11:15, year = 2021:2025)
var = 2021
for (var in 2021:2025) {
print(
a %>%
filter(year == var) %>%
ggplot(aes(date, co2)) +
浏览 3提问于2022-03-15得票数 1
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1回答
我有一个关于R中条形图的问题。我有一个包含4个变量(月、年、位置和出生人数)的数据集，其中包含12个不同的月份、3个不同的年份和4个不同的位置。 Month Birth Year Location
Jan 3 2017 A
Feb 6 2017 A
Mar 8 2017 A
Apr 9 2017 A 是否可以创建一个包含4个图表(每个图表为期一年)的条形图，其中x轴=月份，y轴=出生，每个位置。分组或堆叠条形图对我来说是相同的。 非常感谢您提前给予的帮助！
浏览 10提问于2021-04-28得票数 0
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我有一些好格式的数据，理想情况下，我希望在2x2帧上绘制，每个单独的图都有自己的X和Y尺度。下面是我现在使用的代码：
p <- ggplot(data=temp,aes(x=variable,y=value,group=custno,color=cluster)) +
geom_path(alpha=0.4) +
theme_bw() +
theme(legend.title=element_blank(),axis.text.y=element_text(hjust=0, angle=0),
axis.text.
浏览 2提问于2014-12-05得票数 1
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我有几个类别(A、B、C)和子类别(A01、B01、B02、.)的数据。我希望在一个独特的图表中，子类别被分类(共享相同的比例)。
下面是我的工作流程的一个例子：
library(ggplot2)
library(plyr)
# Create data
subcategory <- c("A01", "A02", "A03", "B01", "B02", "C01", "C02", "D01")
qty <- c(4, 5, 3, 8, 4, 2, 1,
浏览 1提问于2013-09-20得票数 1
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我有以下样本数据：
library(tidyverse)
df <- data.frame(col=rep(c("A_B", "A_C", "A_D",
"B_A", "C_A", "D_A",
"B_C", "B_D",
"C_B", "D_B",
浏览 3提问于2022-03-22得票数 0
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1回答
我有一个格式如下的数据框：
df <- data.frame(
id = c(1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4),
time = c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3),
value = c(1,3,5,2,4,6,3,5,7,1,4,7)
)
我想创建单独的图，突出显示每个id，并将其他未突出显示的ids着色为灰色。
ggplot(df) +
geom_line(aes(x = time, y = value, color = as.factor(id))) +
gghighlight::gghighlight(id == 4)
我研
浏览 16提问于2020-05-05得票数 1
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我还有一个关于ggplot2的问题.但这一次我甚至不确定我想做什么.让我们从一个简单的例子开始，这是我到目前为止所得到的：
library(reshape2)
library(ggplot2)
a.df <- data.frame(
id=c('a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','
浏览 1提问于2013-10-04得票数 2
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我可以创建一个像这样的分面情节，三个情节垂直堆叠。
ggplot(iris, aes(Petal.Length)) + stat_bin() + facet_grid(Species ~ .)
是否可以将标签移到每个图表的顶部，就像我用facet_grid(. ~ Species)做水平叠加一样
我之所以想要这样，是因为我的情节是很长的时间序列图，所以我想要每个情节的全部宽度，但是每个地块的标签(本质上是用来解释面的标题)太长了，不适合在地块右边的小标签区域。
浏览 2提问于2012-02-20得票数 13
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我正在创建一个条形图，使用ggplot，并试图创建一个“次要”的x轴，因为它是，按年。下面的代码将重复我试图创建的内容：
library('ggplot2')
d1 <- structure(list(year = c(2010L, 2010L, 2010L, 2011L, 2011L, 2011L,
2011L, 2012L, 2012L, 2012L, 2012L, 2013L, 2013L, 2013L, 2013L,
2014L, 2014
浏览 3提问于2017-05-11得票数 1
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我正在使用命令
qplot(factor(ww), WeeklyYield, geom = "bar", fill = I("grey50"))+facet_wrap(~model+name)
为model和name的每个组合创建条形图。但是，我得到以下错误消息：
Layout_base中的错误(数据、vars、drop = drop)：至少一个层必须包含所有用于面设置的变量
我不能解除这条信息的编码。
浏览 2提问于2013-03-07得票数 5
我试图创造相同的形象，但不是横向的每一个"propuesta"，我希望他们是垂直的。首先是"Propuesta A"，在它的下面是Propuesta B，在最后一个下，"Propuesta C"，好像它们中的每一个都是一个单独的图，但是在一起。我有以下代码和输出：
ggplot(articles_europaoccidental_sex_count_unique_group, aes(Country, percentage, fill = Gender)) +
+ geom_bar(stat = "identity",
浏览 0提问于2018-06-10得票数 2
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1回答
我正在尝试使用facet_wrap将一组数据集绘制为散点，每个散点中都有一条单独的线来指示特定事件发生的时间。但是，我不能让线条在每个图中单独显示，而是在所有图中都显示。在融化之后，数据看起来像：
names(data) = c("Date","ID", "event_date", "variable", "value")
我希望每个图都是值~ Date的散点图，每个图由ID划分，每个ID的"event_date“处出现一条垂直线。我已经尽力做到了：
p <- qplot(Date, value, d
浏览 3提问于2011-08-06得票数 6
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1回答
我正在尝试使用ggplot中的facet grid将样本和染色体绘制为行和列。我的问题是，考虑到我有25条染色体和许多样本，每个面都很小。有没有一种方法可以画出每个面的实际大小，并在样本和染色体之间水平和垂直滚动？以下是我的代码
seg <- read.table("tmp.seg")
head(seg)
id chr start end test ref log2
2 114F chrY 9992443 10038173 2654 3818 -0.03
3 114F chrY 9969577 10015307 460 1286 -
浏览 6提问于2016-07-25得票数 1
1回答
我有以下格式的数据：
# repetition, packet, route, energy level
1, 1, 1, 10.0
1, 1, 2, 12.3
1, 1, 3, 13.8
1, 2, 1, 9.2
1, 2, 2, 10.1
1, 2, 3, 11.2
...
50,99,3, 0.01
现在，我想要创建一个在所有重复过程中，每个数据包显示每条路由的方框情节的图。例如，x轴描述包，y轴描述能级.X轴上的第一个勾号将显示三个方框图，其中包含三个子集的数据。
subset(data, data$packet == 1 & data$
浏览 1提问于2012-09-14得票数 6
我已经使用ggplot和facet_wrap()创建了以下数据框架和条形图。 group <- c('a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'e', 'e', 'f', 'f')
condition_a <- c('occasionally', 'of
浏览 7提问于2021-07-08得票数 1
2回答
我有一个这样的数据：
data <- data.frame(Comp = factor(rep(2003:2004, each = 8)),
Cat = rep(letters[1:4], 4),
Type = rep(c('Free','Used'), each = 4),
Count = trunc(rnorm(16,30,2)))
我还需要一个带有beside = TRUE和beside = FALSE的barplot ( Cat和
浏览 0提问于2013-02-18得票数 3
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这个问题已经被问到了 ，但是我已经把它们全部读过了，但却找不到答案。
df <- data.frame(f1=factor(rbinom(100, 1, 0.45), label=c("m","w")),
f2=factor(rbinom(100, 1, 0.45), label=c("young","old")),
boxthis=rnorm(100))
ggplot(aes(y=boxthis, x=f2), data=df)
+ geom_b
浏览 1提问于2014-07-31得票数 5
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我有一个数据帧，基本上看起来像下面这样 score1 score2
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5 他们代表了两个不同的群体，我正在尝试创建一个框图来并排比较它们。有没有一种方法可以用这些数据生成箱形图或密度图，或者b)可以将它们堆叠在一起，以生成可用于绘制这种图的数据帧？以下是数据帧： score1 <- c(1,2,3,4,5)
score2 <- c(1,2,3,4,5)
df <- data.frame(score1, score2)
浏览 24提问于2021-07-22得票数 0
1回答
我正在做一个学校项目，其中我有几个dyplr查询，我需要使用闪亮的库使它们具有交互性。现在我在dyplr中有一个查询，我可以从一家印度外卖餐厅看到每个国家的收入。我有以下疑问： df %>% Group_by(原点，Jaar =年(Order.Date)，Maand =月(Order.Date，标签= TRUE)，Kwartaal =季度(Order.Date)) %>% summarize(omzet = sum(regelomzet)) %>% ggplot(aes(reorder(Origin，omzet)，omzet)) + facet_grid(~Jaar) +
浏览 9提问于2019-12-10得票数 0
我有2001年至2009年九条河流的数据。我想要创建九个方面的图表，每个方面，我想有九行为每年。X轴将从一月到十二月。到目前为止，我已经谈到了这一点：
我使用的代码如下：
testseries<- read.csv("testseries.csv")
meltedtestseries <- melt(testseries,id=c("date"))
head(meltedtestseries)
ggplot(meltedtestseries,aes(x=date,y=value))+geom_line()+facet_wrap(~variable,s
浏览 4提问于2013-02-09得票数 2
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1回答
我想把不同变量的分布图放到一个图像文件中。每个分布图(子图)都包含由颜色分隔的相似组。
目前我使用的是使用ggplot分别绘制每个变量。然后我使用grid.arrange将所有的子图组合在一起，我可以表示所有的分布。
(示例代码如下)
#plot1
plot_min_RTT <- ggplot(house_total_year, aes(x=min_RTT, colour = ISP)) +
geom_density(adjust = 1/2,alpha=0.1, size = 2)
#plot2
plot_MaxMSS <- ggplot(house_total_year,
浏览 0提问于2016-10-11得票数 1
2回答
我是R的新手，我的教授让我把直方图垂直定位。我只需要使用ggplot2。这是我的代码：
(ggplot(data=shippingData, aes(Days)) +
geom_histogram(binwidth=1,col="gray",
fill="steelblue",
alpha = 1) +
labs(title="Delivery Times(in Days) by Center") +
labs(x="Days)", y=
浏览 1提问于2020-11-07得票数 2
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我使用R已经有一段时间了，但是当涉及到使用facet_wrap()时，我仍然不知道我在做什么。考虑一下，对于exapmle：
ggplot(df, aes(x, y)) +
geom_bar(stat = "identity") +
facet_wrap(~ z)
它可以工作，但是每当我使用facet_wrap()时，我只会尝试不同的排列方式来格式化它的参数。这是因为我不知道~或.在这些论点中的含义。
有没有人对这些东西有一个简洁的描述？
浏览 2提问于2016-08-25得票数 1
1回答
关于ggplot中的轴和面标签，我有两个问题。我找遍了，但没有找到我真正想要的。
我正在使用点图来绘制一个选举数据集的处理效果和置信区间，该数据集具有几个样本分解标准(即:联盟、办公室和(不连续))。绘图的数据和代码如下：
treatment<- c(0.0575991, 0.0679221, 0.4750282, 0.5264731, 0.649701, 0.4012088, 0.8792834, 0.7785651, -0.0523253, 0.302815, 0.0200715, 1.12161, 0.2174055, -0.7917859, 0
浏览 3提问于2011-11-27得票数 1
1回答
我正在尝试制作一个分组的条形图，在条形图上为单个数据点绘制分散颜色的图(我知道盒图的优点，但它们在我的领域中是不标准的)。由于我对R还不熟悉，我主要是通过在半逻辑的尝试和错误过程中剪切和粘贴代码，这是我所能达到的最接近的。它使用样本数据集“男性”。
p <- ggplot(Males, aes(factor=year, fill=year, y=wage, x=ethn))
p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "bar", position="dodge") +
stat_summary(
浏览 5提问于2015-04-13得票数 3
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我正在努力完成一项任务，它要求我们这样做： 我们有两个数据集，问题ID作为观察值，答案作为变量，用于两组 First set
True False
Q1 30 20
Q2 25 25
Second set set
True False
Q1 30 20
Q2 25 25 它要求我生成一个带有gg图的分面图，将每个问题的一组答案与另一组答案并排放在一起，所以在每个问题上，你都有一个图表，每种类型的答案都有一个条形图，两组都有不同的颜色。 事实是，我不知道如何做到这一点，即使我看了文档，我发现GGplot真的很混乱：
浏览 8提问于2020-08-27得票数 0
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我正在使用ggplot2制作一个包含15个图(附图)和以下命令的图形：
ggplot(metrics, aes(Time.step, Value, color=Distance_f))+geom_line()+geom_point()+facet_grid(Metric~Distance_f, scales="free")+
scale_color_manual(values = c("red", "green", "blue"))+geom_smooth(method="lm")+theme_bw()
考虑到
浏览 1提问于2014-10-31得票数 0
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我的问题是在R中的条形图中显示4个分类变量。
这4个分类变量每个都有2个或更多的级别。我的想法是使用ggplot使用geom_bar为3个类别中的每个类别创建单独的条形图，每个级别的计数将堆叠在一起。然后我会用facet_wrap把它分成第四类。
数据如下所示：
Species Crown_Class Life_class Stem_Category
E. obliqua Suppressed Standing live Large stems
E. rubida Intermediate Standing live Large stem
浏览 0提问于2016-08-10得票数 0
Seasons Frequency1 Frequency2
DJF 497 500
JJA 999 700
MAM 695 2000
SON 245 1000
嗨，我正在使用这个数据绘制多个饼图(一个使用Frequency1，另一个使用Frequency2)。我知道如何使用熔融和facet_wrap(~id)。但在这里，我必须汇集数据(不知道如何表达)。我不想Facet_wrap的季节。
如何将数据融为一体，使之能够并排制作两个饼图。我只用Frequency1做了一个。
谢谢!
浏览 5提问于2014-08-18得票数 2
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