-i 是图像路径,img%5d.jpg表示图像的名称类似为img00001.jpg
如果你没有合适的工具,编辑视频可能会是一件非常痛苦的事情。我们知道有很多工具可用于图像编辑,可以快速裁剪图像、调整图像大小或处理图像,但不能对视频执行批量的操作。
最近有一个需求是将视频抽取为一个个的帧图片,使用python很方便实现,而且有多种方式;
下载FFmpeg: https://www.ffmpeg.org/download.html
I帧:I帧(Intra-coded picture, 帧内编码帧,常称为关键帧)包含一幅完整的图像信息,属于帧内编码图像,不含运动矢量,在解码时不需要参考其他帧图像。因此在I帧图像处可以切换频道,而不会导致图像丢失或无法解码。I帧图像用于阻止误差的累积和扩散。在闭合式GOP中,每个GOP的第一个帧一定是I帧,且当前GOP的数据不会参考前后GOP的数据。
实现视频编码和解码的高效算法是一个复杂而庞大的领域,并且涉及到很多细节和技术。在Java中,我们可以利用一些库和工具来帮助我们实现视频编码和解码的功能。下面将介绍一些基本的概念和方法,以及一些常用的库和工具,以帮助您开始实现视频编码和解码的高效算法。
视频理解任务最基础也是最主要的预处理任务是图像帧的提取。因为在视频理解任务中,视频可以看作是由一系列连续的图像帧组成的。因此,要对视频进行理解和分析,首先需要从视频中提取出每一帧的图像。
在视频编码中,延迟是一个常见的问题。对于实时性要求较高的应用(如视频直播、视频会议等),延迟问题尤为重要。本文将重点讲解FFmpeg中H264和H265编码器的延迟问题,以及如何优化和降低编码延迟。
Chris 工作于 TechSlice,他的主要工作包括 3D 图、AR 运动捕获以及利用 WebRTC 对这些技术进行部署。本次演讲从研究背景、风格转换的理论基础以及工程实现对视频的实时风格转换(Real-time Style Transfer)进行了介绍。
最近在读《FFmpeg从入门到精通》这本书,结合着雷神的博客,学习音视频的知识~ 在学习的过程中,也记录了一些摘要。因为是边看边记的,所以一些要点在看到后面的时候,需要反过来整理前面的。我用有道云笔记写的markdown没法加图片,所以就先把这部分发了出来。后续会针对内容和排版一步步的优化,如果你被这凌乱的内容辣到了眼睛,请谅解哈哈哈~
有的前端视频帧提取主要是基于浪canvas浪+ video一标签的方式,在用户本地选取视频文件后,将本地文件转为 ObjectUrl 后设置到 video 标签的 src 属性中,再通过 canvas 的 drawImage 接口提取出当前时刻的视频帧。
上篇文章,介绍了FFmpeg的交叉编译,以及在嵌入式Linux平台,运行ffmpeg指令来播放视频。
2015年,Michael Nidermayer移植了大量的代码到FFmpeg中,并辞职,希望两个项目可以共同发展,若能合并则更好
下图引用自“雷霄骅,视音频编解码技术零基础学习方法”,因原图太小,看不太清楚,故重新制作了一张图片。
FFmpeg本身不支持H.264的编码器,是由FFmpeg的第三方模块对其进行支持,当前常用的编码器为x264,所支持的像素格式主要包括以下几种(使用ffmpeg -h encoder=libx264进行查询)
大流程可以划分为输入、输出、转码、播放四大块。其中转码涉及比较多的处理环节,从图中可以看出,转码功能在整个功能图中占比很大。转码的核心功能在解码和编码两个部分,但在一个可用的示例程序中,编码解码与输入输出是难以分割的。解复用为解码器提供输入,解码器输出原始帧,可进行各种复杂的滤镜处理,滤镜处理后的帧经编码器生成编码帧,多路流的编码帧经复用器输出到输出文件。
在Python中,av是一个强大的多媒体处理库,提供了音频和视频的编码、解码、剪辑、合并等功能。本文将介绍av库的安装和基本用法,以帮助你快速入门。
最近看到一个有意思的程序:ffmpeg。它是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。可以用来把视频转化为图片,在用 PIL 库把图片处理成编码,这样编码就可以和 MJ 视频一起律动起来了。
在多媒体处理中,术语滤镜(filter)指的是修改未编码的原始音视频数据帧的一种软件工具。
视频文件是多媒体数据中比较常见的一种,也是入门门槛比较高的一个领域。视频数据相关的领域任务包括视频物体检测、视频物体追踪、视频分类、视频检索和视频摘要抽取等。
FFmpeg是一个强大的开源多媒体处理工具,它可以用于录制、转换以及流化音频和视频。它是一个跨平台的项目,可以在多种操作系统上运行,包括Windows、Mac OS和Linux。这个工具可以执行各种各样的音视频处理任务,包括但不限于:
这里我们使用了FFmpge的sdk和Opencv的sdk。为了方便测试,我们直接使用在线的rtsp网络流。rtmp://live.hkstv.hk.lxdns.com/live/hks这个是香港卫视的rtsp流,可以用vlc播放器测试是否可以播放。
在Linux系统中,有许多命令可以帮助我们处理音频和视频文件,从基本的播放和转码,到编辑和处理音频、视频流。
根据视频与音频之间的比较 , 如果视频比音频快 , 那么增大视频帧之间的间隔 , 降低视频帧绘制速度 ; 如果视频比音频慢 , 那么需要丢弃部分视频帧 , 以追赶上音频的速度 ;
• 容器/文件(Conainer/File):即特定格式的多媒体文件, 比如mp4、flv、mkv等。
默认的编译会生成4个可执行文件和8个静态库。可执行文件包括用于转码、推流、Dump媒体文件的ffmpeg、用于播放媒体文件的ffplay、
• AVUtil:核心工具库,下面的许多其他模块都会依赖该库做一些基本的音视频处理操作。
FFmpeg不仅提供了ffmpeg、ffplay和ffprobe三个可执行程序,还提供了八个工具库,使得开发者能够调用库里面的函数,从而实现更精准的定制化开发需求。这八个库的名字是avcodec、avdevice、avfilter、avformat、avutil、postproc、swresample、swscale,下面分别对这些库展开介绍。
一、前言 ffmpeg在视音频编解码领域算是一个比较成熟的解决方案了。公司的一款视频编辑软件正是基于ffmpeg做了二次封装,并在此基础上进行音视频的编解码处理。然而,在观察编码后的视频质量时,发现图像帧出现了较为明显噪声,类似于水面波纹一般散发开来,在运动场景下尤为明显。初步怀疑应该是码率太低导致的画面失真。于是增大码率重新编码一次,噪声仍然很明显。基本上可以排除是码率太低的问题。 仔细观察原片,也可发现有类似的图像噪声出现,但是微乎其微到几乎不可察觉。于是再次怀疑是ffmpe
最近看到好几篇类似“n行Python代码…”的博文,看起来还挺不错,简洁、实用,传播了知识、带来了阅读量,撩动了老猿的心,决定跟风一把,写个视频转动画的三行代码的极简实现。
上一篇文章FFmpeg 开发(01):FFmpeg 编译和集成 实现了 FFmpeg 的编译和集成。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▼扫描下图二维码或点击阅读原文▼ 了解音视频技术大会更多信息 翻译、编辑:Alex 技术审校:赵军 本文来自OTTVerse,作者为Krishna Rao Vijayanagar。 FFmpeg Easy-Tech #017# FFmpeg是一款开源软件,用于生成处理多媒体数据的各类库和程序。FFmpeg可以转码、处理视频和图片(调整视频、图片大小,去噪等)、打包、传输及播放视频。作为最受欢迎的视频和图像处理软件,它被来自各行各业的不同公司所广泛使用
| 导语 随着短视频兴起,音视频技术已经越来越火热,或许你之前有了解过如何在前端处理音视频,但随着视频文件的逐渐增大、用户体验要求的不断提高,纯前端处理音视频的技术也推成出新。下面将结合实际案例,讲解如何使用 FFmpeg 和 WebAssembly 实现前端视频截帧。文章较长,也非常硬核,建议先收藏再慢慢看。 背景 腾讯课堂涨知识创作者后台,目前主要通过邀请合作老师来平台上发布视频。上传视频的同时,需要对视频进行截帧生成推荐封面,生成规则比较简单,根据视频总时长,平均截取 8 帧。用户可以从其中选择一张
FFmpeg中的FF全称是"Fast Forward",后面的mpeg全称是"Moving Picture Experts Group"(动态图像专家组),FFmpeg既是一款音视频编解码工具,也是一组音视频编解码开发套件,作为编解码开发套件,它为开发者提供了丰富的音视频处理的调用接口。
本文将利用 FFmpeg 对一个 Mp4 文件的视频流进行解码,然后使用 libswscale 将解码后的 YUV 帧转换为 RGBA 帧,最后使用 ANativeWindow 进行渲染。
(本文基本逻辑:ffmpeg 常用命令介绍 → ffplay 常用命令介绍 → ffprobe 常用命令介绍)
命令 , 将 输入文件 input.mp4 中的 第 2 秒 开始的 1 帧数据 转为一张 848x480 像素的图片 , 输出到 output.jpg 文件中 ;
视频已成为内容和广告的主要媒介形式,但目前的视频内容理解或审核等AI能力,主流依然是先抽帧,再基于图像帧做特征提取和预测。抽帧由于步骤多、计算重,在视频AI推理场景很容易成为性能瓶颈。因此,有必要使用硬件加速等手段,来对视频抽帧做极致的性能优化。
即单位内帧的数量,单位为:帧/秒 或 fps(frames per second),一秒内包含多少张图片,图片越多,画面越顺滑,过渡越自然。
FFmpeg的名称来自MPEG视频编码标准,前面的“FF”代表“Fast Forward”,FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。可以轻易地实现多种视频格式之间的相互转换。包括如下几个部分:
FFmpeg既是一种音视频编解码工具,也是一组音视频解码开发套件。作为编解码开发套件,它为开发者提供了丰富的音视频处理的调用接口。
原标题:Six FFmpeg Commands You Can’t Live Without
本文介绍 FFmpeg 骨架:“八大金刚” 核心开发库,重要数据结构与 API
QT软件开发-基于FFMPEG设计视频播放器-CPU软解视频(一) https://xiaolong.blog.csdn.net/article/details/126832537
FFmpeg是一款开源软件,用于生成处理多媒体数据的各类库和程序。FFmpeg可以转码、处理视频和图片(调整视频、图片大小,去噪等)、打包、传输及播放视频。作为最受欢迎的视频和图像处理软件,它被来自各行各业的不同公司所广泛使用。
现在我们虽然得到了转换后的MP4文件,但是我想进一步验证得到的文件到底是不是无损的。在查询官方文档的时候我看了官方给出了两种验证方式:
最近正好有音视频编辑的需求,虽然之前粗略的了解过FFmpeg不过肯定是不够用的,借此重新学习下;
一个图像可以视作一个二维矩阵。如果将色彩考虑进来,我们可以做出推广:将这个图像视作一个三维矩阵——多出来的维度用于储存色彩信息。
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