我有一个具有三列和数千行的数据集,如下所示。
classes (clusters)的数量为4,如第三列(R, I, C, F)所示。
row id VALUE CLASS
1 284 R
2 254 I
3 184 C
4 177 F
..........
,我正在尝试根据这4个类从上面的数据中获取集群图。预期的输出如下图所示.
我尝试过的:散点图在海上
from pandas import read_c
我试图获取一系列散点图的每个数据(点)的坐标。
public class Main extends Application {
@Override public void start(Stage stage) {
stage.setTitle("Scatter Chart Issue");
final NumberAxis xAxis = new NumberAxis(0, 10, 1);
final NumberAxis yAxis = new NumberAxis(-100, 500, 100);
final ScatterChart<
我正在用海上的喷泉数据集绘制散点图。我是根据“种类”栏着色的,但由于某种原因,传说中只显示“长”,而忽略了“短”。我不知道我错过了什么。我还想知道是否有一种更简单的方法来对数据进行颜色编码--一种不使用for-循环的方法。谢谢!
x = geyser_df['waiting']
y = geyser_df['duration']
col = []
for i in range(len(geyser_df)):
if (geyser_df['kind'][i] == 'short'):
col.append
我是Python的新手,我正在尝试创建一个散点图,显示每个xtick的几个y值。我发现了这个问题,它帮助我想出了一些代码:。
x = [1,2,3,4]
y = [(1,1,2,3,9),(1,1,2,4), (0.5,4), (0.1,2)]
for xe, ye in zip(x, y):
plt.scatter([xe] * len(ye), ye, color=['blue', 'red'])
plt.xticks([1, 2, 3, 4])
plt.axes().set_xticklabels(['5', '10
我有一个二进制数据的集合,我从这些数据中生成了一系列的海上配对图。由于所有的箱体都有相同的标签,但箱体名称不同,所以我需要用下面的箱体名称'n‘对配对图进行注释,这样我以后就可以将它们与它们的箱体关联起来。
import seaborn as sns
groups = data.groupby(pd.cut(data['Lat'], bins))
for n,g in groups:
p = sns.pairplot(data=g, hue="Label", palette="Set2",
di
我正在尝试在dataframe、X和y中的每一列之间建立单独的散点图。接下来,我想在pdf文件中打印页面上的每个单独的散点图。我的代码看起来是:
# get hist for every column
pp2 = PdfPages('scatters.pdf')
# pp.savefig()
for i, col in enumerate(X.columns):
# create scatterplot
plt.scatter(x=X[col], y=y, )
plt.xlabel(col)
plt.ylabel('Header'
我有一些法语等级的学生成绩数据(从0到20的双精度值)。目前,在允许将日期作为X轴的散点图(用连线连接的点)上,我在Y轴上有双倍的成绩,在X轴上有一系列的期末日期。
具有以下间隔映射:
A = [16;20]
B = [12;16[
C = [8;12[
D = [4;8[
E = [0;4[
我想把这些字母作为Y轴来表示成绩...如何在Excel/VBA中进行设置?