如何使用for循环改进子图部分？

使用for循环改进子图部分的方法是通过迭代的方式创建多个子图，并在每个子图中进行相应的操作。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含多个子图的画布
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 定义要绘制的数据
data = [1, 2, 3, 4]

# 使用for循环遍历每个子图，并在每个子图中绘制数据
for i, ax in enumerate(axes.flat):
    ax.plot(data)
    ax.set_title(f"子图 {i+1}")

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先使用plt.subplots()函数创建一个包含2行2列的子图画布，并将返回的子图对象存储在axes变量中。然后，我们定义了要绘制的数据data。接下来，使用for循环遍历每个子图，并在每个子图中调用plot()函数绘制数据。通过enumerate()函数获取子图的索引，我们可以在每个子图的标题中显示相应的子图编号。最后，使用plt.show()函数显示图形。

这种使用for循环改进子图部分的方法可以方便地创建多个子图，并在每个子图中进行相同或类似的操作。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的修改和扩展。