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    R中的循环绘图

    ❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存,下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...paste0("plot_",city_,".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了,下面来介绍如何将其全部组合起来...,分别介绍两种R包的方法gridExtra&patchwork grid.arrange(grobs=city_plots,ncol=3) patchwork::wrap_plots(city_plots

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    python中如何使用for循环_python循环5次

    前言:本文简单总结了一下python中for循环的使用 ---- 目录 for循环迭代字符串 for打印数字 注意for循环不能迭代数值类型 for循环打印数字的话要借用range函数 for循环可用来初始化列表...简单的往列表里添加数据 列表推导式 ---- python中for循环一般用来迭代字符串,列表,元组等。...for循环迭代字符串 for循环可以把字符串里面的元素都依次取出来,自动赋值给变量i然后再执行循环体内的代码块 print 里面的end可以设置每个值打印之后输出的字符串,默认是换行...for打印数字 注意for循环不能迭代数值类型 eg:int类型,123属于一个数,一个整体,算一个元素 for循环打印数字的话要借用range函数 range函数可以取到一个范围内的整数...举个例子 ——range(a,b) 举个例子 ——range(a,b,c) for循环可用来初始化列表 存放大量数据,想要不停的接收数据,而且不想用那么多变量时可以用列表推导式

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    ModelBuilder中的For循环和While循环

    需要注意的是个模型仅可使用一个迭代器。如果模型中已经存在一个迭代器,那么就没办法再添加迭代器了,只能嵌套一个子模型,在子模型里使用。 ? ?...ModelBuilder提供了四个大类,十二种迭代,在之后的文章中我会依次讲到,这次讲前两个,For循环和While 循环,本质上和编程中的For循环和While 循环工作原理完全相同 For循环,起始值到结束值按特定次数运行工作流...相较于上一个for循环的实现,这个While 循环添加了两个计算值工具和While 循环 两个计算值工具第一个是计算缓冲区距离,然后输出长整型字段,并将其作为距离添加到缓冲区工具中 ? ?...如果我们不加以限制的话,他会无限循环,所以添加了第二个计算值工具来限制它所输出的value大小,输出类型为布尔型(布尔型的值只有两个:false(假)和true(真)。 ? ?...然后将其作为输入值添加到while循环中 ? ? 最后的文件存储依旧使用行内变量替换 ? ? 运行结果如下 ? ? ? ? 最后,祝诸位 Merry Christmas!

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    ModelBuilder中的For循环和While循环

    需要注意的是个模型仅可使用一个迭代器。如果模型中已经存在一个迭代器,那么就没办法再添加迭代器了,只能嵌套一个子模型,在子模型里使用。...ModelBuilder提供了四个大类,十二种迭代,在之后的文章中我会依次讲到,这次讲前两个,For循环和While 循环,本质上和编程中的For循环和While 循环工作原理完全相同 For循环,起始值到结束值按特定次数运行工作流...简单来说,你可以把他理解成为一个开关,如果达到你设定的条件,循环会自动终止 还是这个多环缓冲区的案例,我们来深入了解一下While 循环 相较于上一个for循环的实现,这个While 循环添加了两个计算值工具和...While 循环 两个计算值工具第一个是计算缓冲区距离,然后输出长整型字段,并将其作为距离添加到缓冲区工具中 如果我们不加以限制的话,他会无限循环,所以添加了第二个计算值工具来限制它所输出的value...然后将其作为输入值添加到while循环中 最后的文件存储依旧使用行内变量替换 运行结果如下

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    R语言的数据结构(包含向量和向量化详细解释)

    更多内容请参考《R语言编程艺术》 ——————————————— 向量类型是R语言的核心。深入理解向量对R中数据结构及其操作,函数的开发和应用有着重要意义。...2向量的循环补齐 两个向量使用运算符,如果两个向量长度不同,R会自动循环补齐(recycle),也就是它会自动重复较短的向量,直到与另外一个向量匹配。...其中进行的是x中的每一个元素一次进行ifelse中的逻辑判断,返回相应的值,自动进行了循环补齐。所以ifelse是向量化的。...还有合并 apply族函数在数据框中的用法 apply lapply sapply apply 如果数据框的每一列的数据类型相同,则可以对该数据框使用apply函数。或针对数据框中的某些列应用。...,mean) $ages [1] 11 $score [1] 92.5 > sapply(d[,-1],mean) ages score 11.0 92.5 6 因子factor 因子是R中许多强大运算和可视化的基础

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    R语言基础练习-向量和函数的运用

    " "student12""student14"提示:paste03.将两种不同类型的数据用c()组合在一起,看输出结果4.用函数计算向量g的长度说明:运行load("gands.Rdata"),即可得到和使用我准备的向量...6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)?...看输出结果c(1,"a")## [1] "1" "a"c(TRUE,"a")## [1] "TRUE" "a"c(1,TRUE)## [1] 1 1说明:运行load("gands.Rdata"),即可得到和使用我准备的向量...g和s,如有报错,说明你的代码写错或project没有正确打开4.用函数计算向量g的长度load("gands.Rdata")length(g)## [1] 1005.筛选出向量g中下标为偶数的基因名。...g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)?

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    python中的for循环对象和循环退出

    for循环可以使用在序列里,可以在python中遍历序列 这里介绍一个函数 range函数用来遍历一个范围内的所有数字,输出的结果为一个列表类型的数据,可以针对结果做奇偶数选择,如从0开始选择数值间隔为...使用print打印出一个变量可以让输出结果不换行显示,在打印变量名后加上一个逗号 将xrange函数遍历的数值给予一个列表中,然后使用for循环对列表进行遍历,将遍历出来的数值全部相加得出结果 #!...使用for嵌套的方式在for循环中再套用一个for循环,外层for循环遍历出1-9的数字,内层循环遍历出外层循环+1的数字,print条件中使用两层for循环得出的输出值相乘的出结果,再以格式化输出显示...python的for循环退出也是和shell里的三个退出参数用法一致,分别是break、continue和exit(终止本循环内容、终止这次循环和直接退出这个脚本) for循环的else输出 else...如后面的  i等于6、i等于8都不会去循环了,并执行和for循环等行的print出来的内容。

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    python中for循环加速_如何提高python 中for循环的效率

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 对于某个城市的出租车数据,一天就有33210000条记录,如何将每辆车的数据单独拎出来放到一个专属的文件中呢?...思路很简单: 就是循环33210000条记录,将每辆车的数据搬运到它该去的文件中。...因此,需要使用并行进行for循环的技巧: 由于3000万数据放到csv中导致csv打不开,因此我就把一个csv通过split软件将其切分成每份60万,共53个csv。...实质上还是循环33210000次,并行for循环就是同时处理几个60万的csv文件,就能成倍的减少时间消耗。...python 中for循环的效率就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持云海天教程。

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    Lucene 中的标量量化:如何优化存储和搜索向量

    Lucene 中的分段量化 每个 Lucene 段存储以下内容:单个向量、HNSW 图索引、量化向量和计算的分位数。为了简洁,我们将重点介绍 Lucene 如何存储量化和原始向量。...对于每个段,我们跟踪 vec 文件中的原始向量、veq 文件中的量化向量和单个修正乘数浮点数,以及 vemq 文件中关于量化的元数据。...+4 字节是为了修正乘数浮点数,用于调整评分以提高准确性和召回率。 这里跟踪量化和向量配置以及该段的计算分位数。 因此,对于每个段,我们不仅存储量化向量,还存储用于生成这些量化向量的分位数和原始向量。...那么,我们如何在保持所有这些灵活性的同时,提供良好的量化效果? Lucene 的向量量化会自动随着时间调整。...在图 5 中,我们可以看到合并后的分位数与段 A 和 B 的原始分位数非常相似。因此,不需要重新量化这些段的向量。而段 C 的分位数偏差太大,因此需要使用新合并的分位数重新量化。

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    Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

    文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。...下面先介绍一个示例,然后讲解循环依赖产生的原因,以及如何避免空行依赖。 1 示例2 原因分析3 避免空行依赖 1 示例 有这样一个场景:根据产品的价格列表对产品进行分组。...下面对因为与计算列建立关系而出现的循环依赖进行分析,包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...为了防止关系出现无效记录,位于关系一端的表可能会添加空行。 (2)DAX中的依赖关系有两种类型:公式依赖(或引用依赖)和空行依赖。...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。

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    如何使用Faster R-CNN来计算对象个数

    准确地在给定的图像或视频帧中计算对象个数的实例是机器学习中很难解决的问题。尽管许多解决方案已经被开发出来,用来计算人、汽车和其他物体的数量,但是没有一个是完美的办法。...下面是对计数对象个数问题的具体挑战: 要计算的对象类型 重叠 透视图 检测到的对象的最小尺寸 训练和测试速度 用来计算公路上的汽车数量或是体育场上的人群的这些方法,通常大多数对象重叠,并且透视图通常也是允许遥远距离中很小的对象的...简单的需求,简单的解决方案 在这篇文章中,我将尝试解决在街道上计算对象数量的问题,使用多个对象同时可见的示例视频。...多年来,我们已经从使用标准的RCNN网络,通过Fast R-CNN,到Faster R-CNN,来解决我们简单的计算问题。...Faster R-CNN在去年被Pinterest用作一种解决方案,可以在他们的网站上进行视觉搜索,可以在下面的PoC描述中看到我们检测和计算样本视频中的对象。

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    如何计算和使用SaaS收入留存

    如何分析经常性收入是否健康?一般来讲可以使用GDR(毛收入留存)和NDR(净收入留存)来衡量。 对于SaaS公司来说,跟踪、监控和改善经常性收入非常重要,它在尽职调查过程中还会更受关注。...计算GDR的公式如下,公式中使用了MRR,如果需要,也可以用ARR来代替MRR。...GDR计算公式 下面的截图展示了这个公式该如何使用 Excel中的GDR公式 GDR最高为100%,无法超过100%是因为没有计算客户增购的金额——这就涉及到接下来要讲的NDR。...Excel中的NDR计算公式 为什么要关注GDR和NDR 经常性收入是SaaS业务的引擎所在,必须密切监视它的运行状况,并在表现下降时及时调整。...如果你正在融资或出售公司,收入留存也是一个关键的尽职调查指标,较高的NDR将有助于你的估值。 如何处理GDR和NDR数据 上文主要介绍了如何计算GDR和NDR,该如何使用这些数据?

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    如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南

    在本文中,我们用信息图的方式向大家介绍云计算的概念,它的重要性以及使用R语言和R studio的基本设置等几部分内容。由于本文只是一篇快速学习攻略,你可能会遗漏一些概念方面的详细解释。...简单来说,云计算就是一种远端存储数据和应用程序,并可以通过互联网获取这些文件的模式。 云计算的三个组成部分: 1.基础设施服务 2.平台服务 3.软件服务 云计算的前景如何?...如何在云端使用R语言编程?...如何在云端使用RStudio来进行R编程? 1.通过sudo yuminstall R安装R 2.将RStudio服务器下载到你的虚拟机上,并安装RStudio服务器。...IP地址 7.用你的浏览器打开地址“IP地址:8787”,然后用刚才创建的用户名和密码登陆 8.现在你可以在云端通过浏览器使用R了。

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    Python中的循环-比较和性能

    此外,根据《计算机编程艺术》中的Donald Knuth所说,“过早的优化是编程中所有(或至少其中大部分)邪恶的根源”。...列表x和y是通过从r中随机选择n个元素获得的: n = 1_000 x, y = random.sample(r, n), random.sample(r, n) 让我们看看获取具有n个元素的新列表...z所需的时间,每个元素是x和y中相应元素的总和。...一些更复杂的情况需要普通的for或while循环。 在NumPy中使用Python numpy是第三方Python库,通常用于数值计算。特别适合操纵数组。...此示例比具有100.000元素和单个循环的示例稍慢。这是所有三种方法的结论(列表理解,普通for和while循环)。 在NumPy中使用Python numpy非常适合与多维数组一起使用。

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