如何使用geom_point()更改点的线宽？
在使用R语言中的ggplot2包进行数据可视化时，可以使用geom_point()函数来绘制散点图。如果想要更改点的线宽，可以通过在geom_point()函数中设置size参数来实现。
具体操作如下：
- 首先，确保已经安装了ggplot2包，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("ggplot2")- 在代码中引入ggplot2包：
library(ggplot2)- 创建一个数据集，例如：
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(2, 4, 6, 8, 10))- 使用ggplot()函数创建一个绘图对象，并指定数据集和x、y轴的变量：
plot <- ggplot(data, aes(x = x, y = y))- 使用geom_point()函数绘制散点图，并设置size参数来更改点的线宽，例如将线宽设置为2：
plot + geom_point(size = 2)通过以上步骤，就可以使用geom_point()函数更改点的线宽了。需要注意的是，size参数的取值可以是一个固定的数值，也可以是一个变量，根据具体需求进行调整。
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高亮显示ggplot2中的特定点
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我试图用R中的ggplot2绘制一个散点图，我有以下csv格式的数据
A B
-4.051587034 -2.388276692
-4.389339837 -3.742321425
-4.047207557 -3.460923901
-4.458420756 -2.462180905
-2.12090412 -2.251811973
我想高光特定的两个点对应-2.462180905和-3.742321425，并在情节中有不同的颜色。在情节中，这些颜色应该不同于默认颜色。我试着遵循下面的代码
library
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即使在指定的情况下，ggplot2中的散点图填充也不会改变。
r、ggplot2
我试图为ggplot2中散点图上的所有点指定一个单一颜色。然而，无论我将fill =设置为什么颜色，这些点最终都是黑色的。
下面是我的代码(带有虚拟变量)：
ggplot(data = testDF) +
geom_point(aes(x = testDF$X, y = testDF$Y),
fill = "#2EC4B6", color = "#E71D36") # Fill is cyan, color is red
情节就是这样的：
浏览 2提问于2017-07-28得票数 2
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我想要做的是创建一个闪亮的应用程序，当它在时间变量(T)中循环时，它会将我的x和y绘制在散点图上。
grph数据：
id x y t
1 3 8 3
2 6 2 8
3 2 6 1
1 9 4 5
server.R
library(shiny)
library(ggplot2)
function(input, output) {
#Store data into df for plotting
df <- data.frame(grph, header = TRUE)
#Plot output
output$plot <- renderPl
浏览 3提问于2017-08-21得票数 1
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R-更改jupyter中的ggplot大小
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在jupyter笔记本中使用R，首先我设置了通用的绘图大小。其次，我想用不同的大小绘制一个单独的图。
## load ggplot2 library
library("ggplot2")
## set universal plot size:
options(repr.plot.width=6, repr.plot.height=4)
## plot figure. This figure will be 6 X 4
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y= Sepal.Width)) + geom_point()
## plot
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减小总图例大小(元素和文本)
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我正在用R ggplot2绘制一些数据。我有两个变量，我将其绘制为散点图，并将两个额外维度绘制为颜色和形状。然而，对于外部的图例(在x轴上很小)，绘图不能很好地工作。
我把图例移进去了，但现在图例太大了！有没有一种方法可以让它变得更小，而不需要单独减小每个组件的大小(图例标题、图例标签、图例符号)？
library(ggplot2)
p1 = ggplot(allPars, aes(x = log10(growthRate), y = log10(k), col = Background, shape = Timepoint))+
geom_point(size = 2)+
浏览 0提问于2018-09-12得票数 17
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我想用metafor来绘制ggplot (或类似的包)的元回归图。
我发现了这个网站()，它解释了如何在ggplot2和metafor的散点图上绘制报告的值和拟合模型的回归线。
然而，作者在网站上设置的代码本身并没有正常运行。似乎我必须以某种方式计算预测，但由于我是一个新手R用户，我不知道我如何能做到这一点。我不能像对待rma()的结果一样对待lm()的结果。
Model2<-rma.uni(yi,vi,mods=~Intensity+Method,method="ML",data=ROM)
summary(Model2)
in.plot<-ggplot(data
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ggplot -仅绘制颜色栏
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如果可能的话，我希望只绘制窗口中心的色条，如下所示： ? 举个例子，我不能删除点、轴和背景。 library("ggplot2")
library("viridis")
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ggplot(data = df, aes(x = x, y = y, colour = y)) +
geom_point() +
scale_color_viridis()
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控制点的z顺序并在ggplot2/rpy2中组合来自多个图层的图例
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df <- data.frame(x=rnorm(10000),y=rnorm(10000))
df$g <- c("1")
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df[600,]$g <- c("special2")
ggplot(df) + geom_point(aes(x=x, y=y,
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ggplot2:如何生成更小的点
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1-如何产生更小的点符号(更小的size)，使面积成比例。在本例中，最后一个点的面积与size不成比例。我期望它比中间的小10，例如：
df <- data.frame(c1 = 1:3, c2 = c(1,1,1))
ggplot(df) + geom_point(aes(x= c1, y = c2), size = c(1, 0.1, 0.01))
2- ggplot2中的size如何匹配R图形cex参数，例如：plot(df$c2 ~ df$c1,
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基于色和因子大小的点散点图
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我是ggplot2的新手，所以请容忍我。我想在ggplot2中绘制一个散点图，在这里我可以对数据着色，或者根据第二个可变因子改变点的大小。我可以使用plot()函数来处理颜色，如下所示：
#simulate data
x1 <- rnorm(100)
y <- as.factor(runif(100)<=.70)
df <- data.frame(x1,y)
#plot
plot(df$x1, col = df$y,cex = 1, pch = 19)
这是我在ggplot2上的尝试：
qplot(seq_along(df$x1), df$x1) + scale_col
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如何使用正确的aes在ggplot2中为绘图编写函数？
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我看了很多答案，但在用ggplot2编写绘图函数时仍然有问题。下面是一个示例数据集：
d<-data.frame(replicate(2,sample(0:9,1000,rep=TRUE)))
colnames(d)<-c("fertilizer","yield")
现在，我编写了以下函数--我只想给函数x和y：
test <- function(explanatory,response)
{
plot<- ggplot(d, aes(x =explanatory, y=response)) +
geom_point()+
浏览 0提问于2018-12-04得票数 2
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1回答
R ggplot2将颜色分配给因子
r、ggplot2
我正在尝试绘制一个由因子z(五个值)着色的散点图x，y与我尝试过的调色板分配的颜色值：
library(ggplot2)
Palette1 <- c('red','green','blue','violet','black')
p <- ggplot(df1, aes(x,y))
p + geom_point(aes(colour = factor(z)))
p + scale_colour_manual(values=Palette1 )
但是我得到了一个错误消息：
Error: No la
浏览 2提问于2012-05-31得票数 3
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3回答
二元运算符的非数字参数
r、ggplot2
我正在尝试在R中创建我的第一个函数。该函数应该接受一个数据框，数据框中的x系列，数据框中的y系列，并绘制散点图。看起来很简单，但是当我试图检查可选的布尔参数时，我遇到了麻烦。
R脚本
plotScatterChart <- function(data,x,y,scale=y,line=FALSE) {
require(ggplot2)
data$x <- as.numeric(x)
data$y <- as.numeric(y)
plot <- ggplot(data, aes(x, y)) +
geom_p
浏览 2提问于2014-02-05得票数 27
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如何使循环工作自动绘图
r、for-loop、ggplot2、plot
我有过
a data.frame df
df = data.frame(year=c(2018,2019,2020), value1=rnorm(3,1,0.5), value2=rnorm(3,2,0.5)
是一个名为ScatterPlot (函数代码见下文)的函数。
a for loop，我想要使用它在我的上运行ggplot函数。
我的目的是在几年内绘制(分散) value1，并在几年内自动绘制value2 (使用散点图函数和My循环)。
出于某种原因，下面的For循环只生成一个图(在我的df中的最后一个)。谁能告诉我我错过了什么吗？
循环：
# Create the loop.vecto
浏览 1提问于2020-11-25得票数 1
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1回答
在散点图中使用ggplot连接感兴趣点
r、ggplot2、scatter-plot、edges
我试图创建一个散点图，然后在散点图中添加点之间的线。我可以使用plot和segments使其工作，如下所示：
set.seed(10)
xvar = runif(10, 0, 1)
yvar = runif(10, 0, 1)
start = c(1, 1, 1, 9)
end = c(2, 4, 6, 10)
plot(xvar, yvar)
segments(xvar[start], yvar[start], xvar[end],yvar[end], col= 'blue')
我想实现相同类型的想法，但使用ggplot2。我对此的推理是，我可能希望在情节中添加美学，而g
浏览 2提问于2016-01-26得票数 1
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1回答
ggplot2:每个类别一条回归线
r、ggplot2、regression
根据的说法，以下代码会生成一个多色散点图：
library(ggplot2)
gg <- ggplot(midwest, aes(x=area, y=poptotal)) +
geom_point(aes(col=state), size=3) + # Set color to vary based on state categories.
geom_smooth(method="lm", col="firebrick", size=2) +
coord_cartesian(xlim=c(0, 0.1), ylim=c(0, 100000
浏览 136提问于2018-06-10得票数 0
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1回答
如何在ggplot2散点图中使重要节点更大
r、ggplot2、scatter-plot
日安。
我使用ggplot2来绘制REVIGO生成的结果的散点图。
我希望在散点图(附图)中增加有意义节点的大小。例如，log10_p_value为-12.5的节点应该是最大的(橙色框)，但图中的情况并非如此。
我一直在寻找解决方案，但到目前为止，我还没有找到答案。你能和我分享一下你的经验吗？我仍然是ggplot2的新手。我包含了下面的代码。
library( ggplot2 )
library( scales )
names11 <- c("term_ID","description","frequency_%","p
浏览 0提问于2017-03-19得票数 0
1回答
从R中的for循环中将多个图保存在1 pdf页面中
r、pdf、for-loop、ggplot2、gridextra
请假定任何数据集。情境:我在所有自变量上运行一个for循环，用因变量创建一个关系(散点图)。并想要保存成一个pdf，但在1或2页的pdf为1个文件，而不是每一个图表在一个单独的页面(我已经实现)。我正在使用以下案例
第一次尝试使用dev选项
library(ggplot2)
library(gridExtra)
pdf("one.pdf", onefile = TRUE)
for (i in 1:length(dataset))
{
new_plot[[i]]=print(ggplot(data=dataset, aes(x=dataset[[i]], y=loss))+g
浏览 9提问于2016-12-21得票数 2
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1回答
我在工作中遇到了一些问题。为了说明这个问题，我以钻石数据为例。
我做了一个sca.plot函数。如果参数为color.by=NULL，则绘制散点图并将所有点涂成红色。如果color.by是某个因子变量，则通过该变量绘制散点图和颜色点。
我的问题是，当我在shiny中制作交互式散点图时。如何在selectinput小部件中包含NULL选项，以便选择这些点是否由某个变量着色？
如果我在selectinput的选项中包含NULL，我就会得到错误。我想不出来……
在此之前非常感谢。
下面是我的代码：
library(ggplot2)
sca.plot <- function (color.by
浏览 0提问于2017-09-13得票数 0
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在in图中添加正交回归线
r、ggplot2、orthogonal
我在R中绘制了一个散点图，使用以下脚本比较了预期值和观察值：
library(ggplot2)
library(dplyr)
r<-read_csv("Uni/MSci/Project/DATA/new data sheets/comparisons/for comarison
graphs/R Regression/GAcAs.csv")
x<-r[1]
y<-r[2]
ggplot()+geom_point(aes(x=x,y=y))+
scale_size_area() +
xlab("Expected") +
ylab(&#
浏览 1提问于2018-03-19得票数 2
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