如何使用geopandas和python合并/合并多个压缩的shapefile？

使用geopandas和Python合并/合并多个压缩的shapefile可以通过以下步骤完成：

导入所需的库：

import geopandas as gpd
import zipfile

解压缩shapefile文件：

with zipfile.ZipFile('shapefile.zip', 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall('shapefile_folder')

这将解压缩名为shapefile.zip的压缩文件到名为shapefile_folder的文件夹中。

读取shapefile文件并合并：

# 读取第一个shapefile文件
gdf = gpd.read_file('shapefile_folder/shapefile1.shp')

# 循环读取并合并其他shapefile文件
for i in range(2, num_files+1):
    filename = 'shapefile_folder/shapefile{}.shp'.format(i)
    temp_gdf = gpd.read_file(filename)
    gdf = gdf.append(temp_gdf)

# 保存合并后的shapefile文件
gdf.to_file('merged_shapefile.shp')

这将逐个读取shapefile文件并将其合并到一个geopandas GeoDataFrame对象中。最后，将合并后的GeoDataFrame保存为名为merged_shapefile.shp的shapefile文件。

请注意，上述代码中的"shapefile.zip"和"shapefile_folder"应根据实际情况进行替换。此外，您还可以根据需要添加错误处理和其他逻辑。

对于geopandas和Python的更多信息和示例，您可以参考腾讯云的地理信息处理产品GeoLocation的文档：GeoLocation产品介绍。