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如何使用AndroidQF快速从Android设备中获取安全取证信息

关于AndroidQF AndroidQF,全称为Android快速取证(Android Quick Forensics)工具,这是一款便携式工具,可以帮助广大研究人员快速从目标Android设备中获取相关的信息安全取证数据...AndroidQF旨在给广大研究人员提供一个简单且可移植的跨平台实用程序,以快速从Android设备获取信息安全取证数据。...工具下载 广大研究人员可以直接访问该项目的【Releases页面】下载获取最新版本的AndroidQF。...除此之外,我们还可以考虑让AndroidQF在一个VeraCrypt容器中运行。...获取到加密的取证文件之后,我们可以使用下列方式进行解密: $ age --decrypt -i ~/path/to/privatekey.txt -o .zip .zip.age

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如何使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本

泄露数据的方法有许多,但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本?本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露,但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ?...在之前的文章中,我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。这里我尝试了相同的方法,但由于客户端防火墙上的出站过滤而失败了。...此外,在上篇文章中我还引用了GracefulSecurity的文章内容,而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤,xp_dirtree仍可用于从网络中泄露数据。...在下面的示例中,红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。

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    Part3-1.获取高质量的阿姆斯特丹建筑立面图像(附完整代码)

    和shapely处理建筑并获取中心点 1) 简化建筑物 2)使用Shapely获取建筑各边的中心点 2.2 方法二:用ArcGIS Pro和ArcPy处理建筑并获取中心点 1)简化建筑物 2) 获取建筑各边中心点...包如何处理gdb、gpkg等文件地理数据库[9] Geodataframe和GeoSeries的属性查看,切片和索引,apply函数的使用,[10] shapely包中的几何对象[11]:Point[12...MultiPoint[19] OSMnx[20]包的介绍,如何下载openstreet map上的矢量数据 一、从街景图像的获取开始思考 1 方法一,超额收费:通过谷歌街景API获取街景图像 论文作者使用谷歌...=False) 2)使用Shapely获取建筑各边的中心点 要获取GeoPandas集合体(例如GeoSeries或GeoDataFrame)中每个多边形的外边界上所有中点,你可以使用Shapely库的几何对象方法和属性...在步骤 1 中,建筑物外墙的中点(红点)投影到最近的街道,该点用作请求 GSV 的位置,在步骤二中,计算向量北与从请求点到外墙中点的向量之间的角度并将其输入Google 地图 API 作为相机角度。

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    OpenCV中几何形状识别与测量

    OpenCV中几何形状识别与测量 ---- 写有代码的文章、做有情怀的人 ---- 经常看到有学习OpenCV不久的人提问,如何识别一些简单的几何形状与它们的颜色,其实通过OpenCV的轮廓发现与几何分析相关的函数...本文就会演示给大家如何通过OpenCV 轮廓发现与几何分析相关函数实现如下功能: 几何形状识别(识别三角形、四边形/矩形、多边形、圆) 计算几何形状面积与周长、中心位置 提取几何形状的颜色 在具体代码实现与程序演示之前...多边形逼近 多边形逼近,是通过对轮廓外形无限逼近,删除非关键点、得到轮廓的关键点,不断逼近轮廓真实形状的方法,OpenCV中多边形逼近的函数与参数解释如下: approxPolyDP(curve, epsilon...几何距计算 图像几何距是图像的几何特征,高阶几何距中心化之后具有特征不变性,可以产生Hu距输出,用于形状匹配等操作,这里我们通过计算一阶几何距得到指定轮廓的中心位置,计算几何距的函数与参数解释如下: moments..." 4.测量周长、面积、计算中心 # 求解中心位置 mm = cv.moments(contours[cnt]) cx = int(mm['m10'] / mm['m00']) cy = int(mm[

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    六、处理几何数据【ArcGIS Python系列】

    1.了解几何对象 要素类中的每个要素都由一个或多个顶点组成,这些顶点定义了点、多段线或多边形要素。在点要素类的情况下,每个点要素由单个顶点组成。多段线和多边形要素由多个顶点组成。...每个顶点是由一对x、y坐标定义的位置。该图说明了点、多段线和多边形如何在笛卡尔坐标空间中由顶点定义。 使用几何体对象可以将要素写入要素类,我们可以从坐标值表创建要素。...几何对象也可用于地理处理操作,可以在内存中创建几何对象并直接在地理处理工具中使用,而不是创建临时要素类来保存几何。...,这里使用索引0表示获取第一部分。...示例:从excel表格制作分年龄的人口普查要素文件 代码文件在4.2.7-处理几何数据代码练习和示例2.ipynb 此示例演示了如何通过表格数据制作分年龄、性别的人口_省份等级.shp文件,把人口数据在空间上呈现

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    六、处理几何数据【ArcGIS Python系列】

    1.了解几何对象 要素类中的每个要素都由一个或多个顶点组成,这些顶点定义了点、多段线或多边形要素。在点要素类的情况下,每个点要素由单个顶点组成。多段线和多边形要素由多个顶点组成。...每个顶点是由一对x、y坐标定义的位置。该图说明了点、多段线和多边形如何在笛卡尔坐标空间中由顶点定义。 使用几何体对象可以将要素写入要素类,我们可以从坐标值表创建要素。...几何对象也可用于地理处理操作,可以在内存中创建几何对象并直接在地理处理工具中使用,而不是创建临时要素类来保存几何。...,这里使用索引0表示获取第一部分。...示例:从excel表格制作分年龄的人口普查要素文件 代码文件在4.2.7-处理几何数据代码练习和示例2.ipynb 此示例演示了如何通过表格数据制作分年龄、性别的人口_省份等级.shp文件,把人口数据在空间上呈现

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    打造基于GitHub的O2O应用:超炫的地图交互

    先上Demo啦~~~~~ 或许你已经使用过了相应多的省市区与地图联动,但是这些联动往往是单向的、不可逆。并且这些数据往往都是在线使用的,不能离线使用。...GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。GeoJSON支持下面几何类型:点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。...GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性,特征集合表示一系列特征。 换句话来说,根据这个文件里面的多边形,我们可以绘制出中国地图。...从地图上跳转到对应的省的时候: 用Aajx请求获取这个省的GeoJSON文件 获取这个市的中心位置,并对其进行缩放 将上面的每个市绘制到地图上 在这个过程中遇到的最大的坑是:中国有北京、上海、天津、...但是因为这些市并不存在GEO信息,所以我只是从其多连形信息取了一个点,再将这个点放到data-geo中: 对应于省市的,对于区的处理也是如此。

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    3D图形渲染管线

    这些操作包括把顶点位置变换到屏幕位置以便光栅器使用,为贴图产生纹理坐标,以及照亮顶点以决定它的颜色。 顶点变换中的一些坐标: 坐标系统: ?...世界空间的目的是为在你的场景中的所有物体提供一个绝对的参考。一个世界空间坐标系如何建立可以任意选择。例如:你可以决定世界空间的原点是你房间的中心。...只有在视线平截体中的多边形、线段和点背光栅化到一幅图形中时,才潜在的有可能被看得见。...然后光栅器从顶点组成点、线段或多边形,并生成决定最后图像的片段。另一个被称为深度范围变换的变换,缩放顶点的z值到在深度缓冲中使用的深度缓存的范围内。...光栅器还可以根据多边形的朝前或朝后来丢弃一些多边形。这个过程被称为挑选(culling)。 经过裁剪和挑选剩下的多边形必须被光栅化。光栅化是一个决定哪些像素被几何图元覆盖的过程。

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    OpenCV | 二值图像分析的技巧都在这里

    oriented = false ) // 计算轮廓周长 double cv::arcLength( InputArray curve, bool closed ) // 计算几何矩与中心距...points, OutputArray hull, bool clockwise = false, bool returnPoints = true ) // 多边形逼近...,可以实现对二值图像的几何形状判别、测量、面积过滤、获取每个对象的几何属性包括面积、周长、编码点、形状、层次/位置信息、欧拉数、中心位置、倾斜角度。...综合运用代码演示 2020年 以前我分享过一些综合使用的例子,列表如下(都看过你就赢了): 二值图像分析案例精选 OpenCV二值图像案例分析精选 | 第二期 OpenCV轮廓层次分析实现欧拉数计算...OpenCV寻找复杂背景下物体的轮廓 如何识别出轮廓准确的长和宽 OpenCV中几何形状识别与测量 OpenCV中BLOB特征提取与几何形状分类 OpenCV直线拟合检测 OpenCV中实现曲线与圆拟合

    1.8K30

    超融合时序数据库YMatrixDB与PostGIS案例

    ST_Relate(geometry, geometry)获得两个几何对象的关系(DE-9IM矩阵)几何对象处理函数函数说明ST_Centroid(geometry)获取几何对象的中心ST_Area(geometry...(比如自相交)ST_IsClosed(geometry)判断几何对象是否闭合ST_IsRing(geometry)判断曲线是否闭合并且不包含特殊点ST_NumGeometries(geometry)获取多几何对象中的对象个数...ST_GeometryN(geometry,int)获取多几何对象中第N个对象ST_NumPoints(geometry)获取几何对象中的点个数ST_PointN(geometry,integer)获取几何对象的第...N个点ST_ExteriorRing(geometry)获取多边形的外边缘ST_NumInteriorRings(geometry)获取多边形内边界个数ST_NumInteriorRing(geometry...根据(lat,long) (40.7589,-73.9851)位置信息获取400米范围内每隔30分钟的出租车的数量。

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    WebWorker 在文本标注中的应用

    但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案,将涉及复杂的多边形难抵极运算,如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...path=/story/textlayer--polygon-feature 首先我们来看看如何确定一个多边形的文本标注锚点,即难抵极的计算方法。...从几何角度看就是以形状内的各个点为圆心作圆,这些圆不能与边界(海岸线)相交,以难抵极为圆心的圆半径最大。要注意难抵极和 centroid几何中心不是一个概念。 ?...基于网格的 PIA 算法 算法步骤如下: 以多边形的包围盒作为初始网格,使用 ray casting 计算网格中心到多边形边界的有向距离(下图的 dist 负数表示在形外)。...polylabel.js#L90-L109 cellQueue.push(new Cell(x + h, y + h, h, polygon)); } } // 初始状态以多边形几何中心作为候选网格

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    如何计算自定义的风暴面积

    相当位温计算与绘图代码可参考如何计算WRF台风模拟的假相当位温 假定我们要计算的区域是370k以内的区域,那么我们假定它就是核心的风暴区域。...首先从cs1对象(可能是由matplotlib绘制的图形或图像)的首个collections元素中获取第一条路径数据。接着,从路径数据中提取出所有顶点的坐标,保存在二维数组vertices中。...Polygon类,用于构建多边形几何对象 from shapely.geometry import Polygon # 使用转换后的坐标xyz创建一个shapely多边形 polygon = Polygon...(xyz[:, 0:2]) # 计算多边形的面积 area = polygon.area # 打印多边形面积,保留三位小数,科学记数法表示 print('{:4.3e}'.format(area))...这两条纬线可以是对称分布在中心纬度两侧,也可以根据区域形状和重要特征的位置进行适当调整 不同的参数设置会计算出不同的面积 如有错误欢迎斧正。

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    2017 全日食,你准备好了吗?

    2017年8月21日,几何将是“正确的”,从地球上的某些地方,月球将至少覆盖太阳的一部分。...除了阐明日食几何,我们还可以通过 GeoGraphics 使用 Wolfram 语言来创建各种映射,显示可见日食的位置。 用很少的代码,你就可以得到精湛的结果。...日全食将在美国中部的窄长带中可见。 那么哪些州能够看到日全食呢?以下例子可用于确定。首先,我们检索与即将到来的日食的总相位相对应的多边形。...假设你想放大一个特定的州来看更多的细节;在这个层次上,我们只对日全食和中心线的路径感兴趣。再次,我们使用 SolarEclipse 来获取必要的元素。...我们可以利用 Wolfram Data Repository 获取额外的日食信息,例如在不同位置的日食时间。 我们可以利用该数据,沿日食路径的不同点构建有时间注释的标记。 接下来仅需组合各元素。

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    超融合时序数据库YMatrixDB与PostGIS案例

    ST_Relate(geometry, geometry) 获得两个几何对象的关系(DE-9IM矩阵) 几何对象处理函数 函数 说明 ST_Centroid(geometry) 获取几何对象的中心...(geometry A, geometry B) 获取两个几何对象不相交的部分(A、B可互换) ST_Difference(geometry A, geometry B) 从A去除和B相交的部分后返回...geometry) 判断几何对象是否闭合 ST_IsRing(geometry) 判断曲线是否闭合并且不包含特殊点 ST_NumGeometries(geometry) 获取多几何对象中的对象个数 ST_GeometryN...(geometry,int) 获取多几何对象中第N个对象 ST_NumPoints(geometry) 获取几何对象中的点个数 ST_PointN(geometry,integer) 获取几何对象的第N...根据(lat,long) (40.7589,-73.9851)位置信息获取400米范围内每隔30分钟的出租车的数量。

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    全球公用事业级太阳能发电场卫星数据集

    analysis_polygons.csv:analysis_polygons.gpkg 的一个版本,包含中心经纬度以代替几何图形,以便在没有地理空间软件的情况下进行解析。...为了能够跟踪每次运行的原始探测结果,并提供详细的来源信息,我们提供了所有这些原始多边形,以及一个源文件,其中列出了每个分析级多边形中包含的所有原始多边形。...获取日期:对于太阳能资产映射器多边形,这是生成多边形的推理运行日期;对于 OSM 多边形,这是从 OSM 抓取多边形的日期;对于 2019_global_pv,这是 2019-01-01,即该数据集的大致检测日期...acquisition_date:对于 solar asset mapper 多边形,这是产生多边形的推理运行日期;对于 OSM 多边形,这是从 OSM 抓取多边形的日期;对于 2019_global_pv...为了估算整个数据中的误报率,我们从正面标注的太阳能资产中随机选取了约 2000 个检测子集。利用高分辨率图像对每个检测结果进行更严格的审查验证。这项分析得出的误报率预计约为 1%。

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    嵌入式Python概述(一)

    从 Python 调用 IRIS API — 此方案假定您是一名 Python 开发人员,对 IRIS 不熟悉,并且想知道如何访问 API。...一起使用 ObjectScript 和 Python — 这个场景假设在一个由 ObjectScript 和 Python 开发人员组成的混合团队中,并且想知道如何一起使用这两种语言。...IRIS 在 /mgr/python 目录中查找已安装的 Python 包从 ObjectScript 准备 Python 包以供使用是一个两步过程:从命令行,从 Python...地理编码是获取基于文本的位置描述(例如地址或地名)并返回地理坐标(例如纬度和经度)以精确定位地球表面位置的过程。...然后它使用 Nominatim 模块创建一个地理定位器对象。该示例使用地理定位器的 geocode() 方法在给定字符串的情况下查找地球上的位置。

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    CGAL功能大纲

    这个包提供了一个矩阵搜索框架,它是计算凸多边形顶点的所有最远邻居、内接到平面点集的最大k-gons和计算矩形p中心的基础技术。...几何框架Geometry Kernels 主要讲述计算几何中如何表达几何模型 二维和三维线性几何框架2D and 3D Linear Geometry Kernel 这个包提供了多个几何框架,每个框架包含大小不变的对象...二维布尔运算2D Boolean Operations on Nef Polygons Nef多边形是通过集合补和集合交运算从有限半空间集合中得到的任意集合。...Nef多面体区分开集和闭集,可以表示非流形几何。 在实体建模中,使用了两种主要的表示方案:构造实体几何(CSG)和边界表示(B-rep)。两者都有优点和缺点。...对于每个骨架顶点,可以从输入网格中获取其位置和对应的顶点。该代码是通用的,适用于FaceListGraph概念的任何模型。

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    上知天文,下晓地理!

    02 下晓地理 现在我们看一下地理学模块 geopy,geopy 让 Python 开发者可以使用第三方地理编码器和数据源,轻松定位全球的坐标(只能精确到镇)。...地理编码器 你可能会使用的每一种地理位置服务,诸如 Google Maps,Bing Maps,或者 Nominatim,在 geopy.geocoders 都有它们自己的类来抽象服务的应用程序接口。...每一个地理编码器都至少定义了一个为了从一个字符串中解析出位置的 geocode 方法,并且还有可能定义一个用于将坐标转换为地址的 reverse 方法。...伴随着函数 geopy.distance.distance 中可用的测地线距离的默认值,可以通过使用测地线距离或者大圆距离计算出地球上两点之间的测地线距离。...geopy.distance.distance 当前使用 geodesic。 有许多流行的椭球模型,使用哪一个最准确取决于你两个点在地球上的位置,默认使用总体最精确的 WGS-84椭球模型。

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