如何使用ggplot2和晶格在直方图上叠加分布曲线
ggplot2是一个基于R语言的数据可视化包，它提供了一套灵活且强大的语法，可以用于创建各种类型的图表。晶格（grid）是ggplot2的底层图形系统，用于绘制图形的各个组成部分。
要在直方图上叠加分布曲线，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保已经安装了ggplot2和grid包。可以使用以下命令进行安装：
install.packages("ggplot2")
install.packages("grid")- 导入所需的包：
library(ggplot2)
library(grid)- 创建一个数据集，用于绘制直方图和分布曲线。假设数据集名为data，包含一个名为x的变量。
- 使用ggplot函数创建一个基本的直方图，并指定x变量作为数据源：
p <- ggplot(data, aes(x = x)) + geom_histogram()- 使用stat_function函数添加分布曲线。stat_function函数可以根据指定的函数在图表上绘制曲线。例如，如果要添加正态分布曲线，可以使用以下代码：
p <- p + stat_function(fun = dnorm, args = list(mean = mean(data$x), sd = sd(data$x)))其中，dnorm是正态分布的概率密度函数，mean和sd是数据集x的均值和标准差。
- 使用grid包中的grid.arrange函数将直方图和分布曲线叠加在一起：
grid.arrange(p, ncol = 1)这将在一个图形窗口中显示直方图和分布曲线。
在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云服务器（CVM）来运行R语言环境，并使用云数据库MySQL存储数据。具体的产品和介绍链接如下：
以上是关于如何使用ggplot2和晶格在直方图上叠加分布曲线的完善且全面的答案。
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2回答
我有在ggplot2中创建的直方图，我想将其与相同数据的密度线重叠。重要的是，我不想将直方图转换为密度值，而是希望在y轴上保持N(数字)。有没有办法在不变换直方图的情况下重叠直方图和密度图，而是放大密度曲线？ 此数据的直方图： ? 相同数据的初始密度图： ? 所需的叠加，但密度在Y轴上，而不是计数： ?
浏览 29提问于2019-10-08得票数 2
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我对n=100、mean=100和sd=25重复了50次。然后，我绘制了所有样本的直方图，但现在我需要在直方图上覆盖一条正常曲线。
x <- replicate(50, rnorm(100, 100, 25), simplify = FALSE)
x
sapply(x, mean)
sapply(x, sd)
hist(sapply(x, mean))
你知道如何在平均值的直方图上叠加一条正常曲线吗？
谢谢
浏览 1提问于2019-07-16得票数 2
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使用ggplot2非常容易地创建叠加直方图：
library(ggplot2)
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
geom_histogram(colour = 'white')
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
geom_histogram(colour = 'white', position = 'fill')
我想知道如何创建两个直
浏览 2提问于2016-05-21得票数 4
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我在使用混合工具时遇到了曲线绘制问题。
使用下面的R代码
require(mixtools)
x <- c(rnorm(10000,8,2),rnorm(10000,18,5))
xMix <- normalmixEM(x, lambda=NULL, mu=NULL, sigma=NULL)
plot(xMix, which = 2, nclass=25)
我得到了一个很好的直方图，叠加了从模型估计的2条法线。
问题出在默认颜色(即红色和绿色)，我需要将其更改为黑色和灰色。
我想到的一种方法是首先生成直方图
hist(xMix$x, freq=FALSE, nclass=25)
浏览 0提问于2016-04-03得票数 1
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我在寻找最优雅的方法来叠加正态分布在ggplot2中的分组直方图中。我知道这个问题以前已经问过很多次了，但我觉得没有一个选项(比如或 )是非常优雅的，至少除非可以让stat_function处理数据的每一个特定部分。
将正态分布叠加到非分组直方图上的一种比较优雅的方法是使用geom_smooth和method="nls" (除了它不是一个自启动函数之外，还必须指定起始值)：
library(ggplot2)
myhist = data.frame(size = 10:27, counts = c(1L, 3L, 5L, 6L, 9L, 14L, 13L, 23L, 31L, 4
浏览 1提问于2015-09-06得票数 4
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假设我有一个值列表，并且我已经将它们分成组来制作直方图。
因为Excel没有直方图，所以我用我开发的组做了一个条形图。具体地说，我有频率2 6 12 10 2，它会生成如下所示的条形图。
接下来，我想在这个直方图的顶部添加一个均值为0.136，标准差为0.497的正态分布(线状图)。我如何在excel中做到这一点？我需要轴对齐，以便它占据条形图的宽度。否则，你会得到像我附加的东西。
But...the法线应叠加在条形图上。怎样才能达到这个效果呢？
浏览 1提问于2012-07-18得票数 3
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我想为一个叫做"Dist“的向量绘制一个直方图，它有正态分布，并且用人口的参数覆盖一条正常曲线。我在堆栈溢出中发现了几篇关于相同主题的文章，但没有一篇针对我收到的错误消息。
plot1 <-ggplot(data = dist) +
geom_histogram(mapping = aes(x = dist), fill="steelblue", colour="black", binwidth = 1) +
ggtitle("Frequences")
我尝试了几种方法来在前面的图中添加一条正常曲线：
首先，向直
浏览 2提问于2020-04-21得票数 1
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比方说，我在ggplot2中使用facet_grid()来获得两个直方图。现在，我想将这些直方图与泊松曲线(对于2个直方图/网格具有不同的均值)和另一个分布的第二条曲线(我想手动提供值的概率函数)叠加在一起。如何做到这一点？
构造一个示例：
library(ggplot2)
value<-c(rpois(500,1.5))
group<-rep(c("A","B"),250)
data<-data.frame(value,group)
g1<-ggplot(data,aes(value))
g1+geom_histogram(a
浏览 1提问于2010-08-11得票数 4
1回答
我试图在R中的叠加柱状图上叠加法向密度曲线，使用ggplot。bsa是一种数值测量方法，分为两组:治疗组和对照组。
我已经为这两组创建了叠加直方图。在stat_function中，我得到了一个关于映射需要是未评估映射的列表的错误。
如能就如何做到这一点提出任何建议，将不胜感激。
ggplot(data=bsa, aes(x=bsa)) +geom_histogram(colours(distinct=TRUE)) + facet_grid(group~.) +
stat_function(dnorm(x, mean(bsa$bsa),sd(bsa$bsa)))+
ggtitle(
浏览 0提问于2015-09-16得票数 1
1回答
我创建了一个直方图来显示连环杀手第一次杀人的年龄密度，并试图将概率密度函数叠加在这上面。然而，当我在geom_density()函数中使用ggplot2时，我得到了一个看起来太小的密度函数(area<1)。奇怪的是，通过改变直方图的盒宽，密度函数也会发生变化(垃圾箱宽度越小，密度函数就越适合。我想知道是否有人有一些指导，使这个功能更适合，它的面积如此远低于1？
#Histograms for Age of First Kill:
library(ggplot2)
AFKH <- ggplot(df, aes(AgeFirstKill,fill = cut(AgeFirst
浏览 7提问于2020-11-26得票数 0
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我试图在医疗风险预测模型中模拟图4.6的输出:与机器学习的联系，定位
预测变量直方图叠加预测风险图
图为按年龄划分的卵巢过度刺激综合征(OHSS)的预测风险图。数据集ivf位于。
我无法将年龄直方图叠加在logistic回归平滑图的x轴上，使用R.
library(ggplot2)
ggplot(ivf) +
geom_smooth(aes(x=age, y=ohss), method=glm, method.args= list(family="binomial"))
ggplot(ivf) +
geom_smooth(aes(x=age, y=ohss), m
浏览 2提问于2022-02-28得票数 0
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Matlab中有直方拟合功能，可以绘制直方图并根据bin值对分布进行拟合。必须估计分布的参数。如何在r中实现histfit？我找了很长一段时间，但一直没有找到。
这个之前已经提到过这一点，但没有更好的解决方案。sn包似乎支持几个发行版，但不是很多。
我用hist函数对数据进行了探索，直方图显示了广义上的伽玛分布。但是，如果我添加存储箱并再次显示它，该图将显示更多细节，伽马分布失败。fitdistr也无法找到参数。因此，我希望仅使用直方图中的粗略数据来拟合数据。这就是问题所在，谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2012-09-18得票数 3
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我看过类似的问题，但我无法根据他们的回答来解决我的问题。我有一个身体质量指数的直方图。我已经找到了数据的均值和标度，我正在尝试用相同的数据的均值和标度覆盖一个正常的pdf，以将其与直方图进行比较。
这是我到目前为止所拥有的。
我使用hist(BMI)来绘制直方图。我发现平均值(BMI)为26.65，sd(BMI)为3.47。
我正在尝试使用曲线函数在直方图上绘制具有相同参数的正常曲线。
曲线(dnorm(x，均值= 26.65，sd = 3.47)，add = T，col = "red")
如您所见，在直方图的最底部几乎看不到红色曲线。为什么会发生这个错误？
谢谢。
浏览 3提问于2016-02-14得票数 0
如何将直方图A标准化，使每个bin的和为1
将直方图除以垃圾箱的宽度，如何绘制？
我有这个
dist = rand(50)
average = mean(dist, 1);
[c,x] = hist(average, 15);
normalized = c/sum(c);
bar(x, normalized, 1)
在这种情况下，n = 50
求均值和方差^2的公式是什么？我们写的是distribution?.，但是怎么写？，你是如何绘制均匀分布和正态分布的？
直方图必须接近正态分布。
浏览 3提问于2011-03-14得票数 2
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我试着在一些数据上叠加一个正态分布。我已经对数据进行了二进制和绘图，我希望生成一个正态分布来进行比较。为此，我使用了。
到目前为止，我已经能够生成正态分布，但我不知道如何将其“放大”到与实际数据相同的大小。
正态分布数据比实际数据小几个数量级，在图形上几乎是平坦的。
我的意思是：
这是一张关闭了蓝色的黑线的图。我假设这些是概率，而不是频率。
下面是我到目前为止用来生成正态分布的代码：
// Mean & Std dev for calculating normal pdf
var mean = jStat.mean(data);
var stdev = jStat.
浏览 4提问于2017-03-21得票数 0
2回答
我是ggplot2的新手，我试图获得与hist(results, breaks = 30)相同的直方图。
如何用ggplot2复制相同的直方图？我正在使用binwidth参数的geom_histogram，但我有一个困难，使两个直方图看起来相同。
浏览 0提问于2015-05-05得票数 1
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1回答
核密度图和直方图叠加
、、、
所以我找到了一种方法，用ggplot2把我的KDE密度函数与我的直方图进行叠加，但是我注意到，我的直方图y轴是正确的频率，但是我想为我的密度图做一个二级y轴，我也不知道如何扩大密度图。
使用的代码是：
data_set <- mammals
library(ggplot2)
ggplot(data=data_set, aes(data_set$`Total Averages`))+
geom_histogram(col='black', fill = 'white', binwidth = 0.5)+
labs(x = 'Log10 to
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
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4回答
在Matlab中有没有可能将曲线拟合到上面的直方图中？
直方图没有标准化或类似的东西。我知道有一个名为histfit的函数，但我可以在这里使用它吗？
浏览 3提问于2012-03-10得票数 3
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下面的代码为我的数据集中的每个组A、B、C提供了三个叠加的直方图：
library(ggplot2)
set.seed(97531)
data <- data.frame(values = c(rnorm(1000, 5, 3),
rnorm(1000, 7, 2),
runif(1000, 8
浏览 1提问于2022-03-31得票数 1
我要在直方图上叠加一个方格图。为了避免漏掉直方图，我不得不像这样画盒图：
library(ggplot2)
ggplot(iris) + geom_boxplot(aes(x = Sepal.Length, y = factor(0)))
但是，除非我在x和y之间交换，否则这个情节看上去并不正确。
我想在同一个坐标上将直方图与盒图集成起来，但似乎没有办法在没有使用coord_flip()的情况下绘制翻转的盒图，因为它翻转了整个图。
ggplot(iris) +
geom_histogram(aes(x = Sepal.Length))+
geom_boxplot(aes
浏览 0提问于2019-11-12得票数 2
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1回答
向海运2D直方图中添加正态分布
、、、、
是否可以从海运中提取直方图并添加正态分布？
假设我有像散点图和直方图这样的东西
import seaborn as sns
penguins = sns.load_dataset("penguins")
sns.jointplot(data=penguins, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm");
plt.savefig('deletethis.png', bbox_inches='tight')
我能像下面的图片那样在两边叠加一个分布吗？
import
浏览 4提问于2020-11-27得票数 0
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library(ggplot2)
data = diamonds[, c('carat', 'color')]
data = data[data$color %in% c('D', 'E'), ]
我想比较不同颜色D和E的克拉直方图，并使用y轴上的类百分比。我尝试过的解决办法如下：
解决方案1：
ggplot(data=data, aes(carat, fill=color)) + geom_bar(aes(y=..density..), position='dodge', binwidth = 0.5) + y
浏览 3提问于2015-07-03得票数 14
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1回答
图像稳健估计统计模型
、、、、
大家都知道，我们有很多统计模型来表示强度图像。但是每一种模型都会满足于特殊图像。我想估计我的图像的最佳统计模型。我的想法是，我将建立我的图像作为直方图分布，然后我将建立一个统计模型(Ex: gaussian，Rayleigh.)。在此基础上，根据最小平方误差与直方图分布进行比较，选择最优模型。如何在matlab中实现。非常感谢。或者如果你有其他的想法来估计它，请建议
浏览 3提问于2014-03-31得票数 0
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1回答
我正在使用来自ggplot2的ggpairs。
我需要得到一个直方图在对角对，但希望叠加正常密度曲线使用平均值和sd的数据。
我阅读了帮助()，但找不到一个选项来做它。我想我必须建立我自己的功能(我的)，然后
ggpairs(sample.dat, diag=list(continuous = myfunct))
有人试过这个吗？
我尝试了以下几点：
head(data)
x1 x2 x3 x4 x5 x6 F1 F2
1 -0.749 -1.57 0.408 0.961 0.777 0.171 -0.143 0.345
myh
浏览 5提问于2019-10-09得票数 2
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我知道我可以用这样的方式将直方图与伽马分布相吻合：
histfit(data,bins-number,'gamma');figure(gcf);
我也知道我可以用组织规范来规范直方图。但是，我如何创建一个标准化的伽马分布及其直方图呢？
有什么想法或建议吗？谢谢你的帮助！
浏览 3提问于2011-06-22得票数 2
3回答
曲线为R的直方图
、、
我需要数据的直方图，但找不到有曲线的直方图。谁能为下面的数据提供一个显示频率(而不是密度)和曲线的直方图？花哨的是首选，但如果不是也不用担心:)
x <- rnorm(1000)
hist(x)
浏览 1提问于2013-01-23得票数 2
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我有4个直方图，比方说A，B，C和D。我想把直方图A和B画在一起，用叠加的条形图，还有直方图C和D，还有叠加的条形，但不把四个直方图叠加在一起。因此，我想要两个叠加的直方图在一个单一的直方图与并排条。
到目前为止，我可以在不同的叠加直方图中绘制A-B-C-D和A-B - C-D，但这两种直方图的条形不是并排的。我的代码是：
plot=[A,B,C,D] #values from 0-10
ww=[wA,wB,wC,wD] #weights
所有条子堆放：
plt.hist(plot,bins=10,weights=ww,label=['A','B','C
浏览 1提问于2019-06-14得票数 0
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3回答
我想要创建一个叠加的直方图，显示canceled == TRUE在底部和canceled == FALSE在顶部。不过，我似乎搞不明白。有什么想法吗?我如何使用ggplot2来实现这一点，同时保持方面环绕源代码呢？
以下是我目前的情况：
ggplot(data, aes(x=days, fill="canceled")) +
geom_histogram(binwidth=1, position="stack") +
facet_wrap(~source, ncol=2, scale="free_y") +
coord_c
浏览 0提问于2013-12-20得票数 2
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1回答
我需要使用curve()和dnorm()在直方图上覆盖正态分布。dnorm不应该有我的数据的参数，而是一个平均值=0和sd = 5的广义正态分布。
使用这个站点和大量教程，我希望代码是
hist(mtcars$mpg)
curve(dnorm(x, 0, 5), add= TRUE, col="red")
但我得到的只是一条直线。如果我使用一个独立的例子，去掉add=TRUE，我就得到了所需的密度函数：
curve(dnorm(x, 0, 5), col="red")
有人知道我犯了什么错误吗？
浏览 1提问于2022-01-23得票数 0
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长话短说，我正在做一个数据可视化课程的作业，作业指定我们必须使用晶格包，并且我们必须创建边缘直方图散点图。(我知道询问家庭作业问题是不受欢迎的，但我并不是让你帮我写作业--只是询问指导或者至少是一个开始的方向)。
我们的讲座和书没有提到任何关于边缘直方图散点图的内容，虽然讲座展示了如何使用R中的标准绘图函数来创建它们，以及如何使用ggplot2来创建它们，但我们被告知不要使用这两种方法。我以前从来没有使用过网格，当我请求帮助时，我得到的一般响应一点帮助都没有。
注意:我不会发布问题或我必须使用的数据类型，因为我在这里不是在寻找家庭作业的答案。只是一些关于从哪里开始的帮助。如果你想展示一个例子，
浏览 2提问于2020-09-08得票数 0
1回答
声调曲线及其计算
、、、
我正在计算音调曲线，以补充我的直方图。我遇到了一些困惑的色调曲线实际上是什么，它将如何计算。
根据我搜索的内容，音调曲线显示沿x轴的原始(输入)值，而结果(输出)值沿y轴。
原始图像的色调曲线是从左下角到右下角的直线。
我是否正确地认为，沿x轴只是图像的直方图，当图像被调整时，每个x位置的色调曲线就是原始直方图和当前直方图之间的差吗？
因此，要计算音调曲线：
计算原始直方图
调整后图像的直方图计算
计算每个值0-255的直方图之间的差异
绘制差异+或-原来的色调曲线(从左下角到右上角)
浏览 6提问于2013-11-25得票数 0
1回答
我试图把图像的直方图塑造成抛物线。我遵循中指定的直方图匹配技术。接下来，我得到了下面的结果。
但我认为转换后的直方图会有点像指定的直方图。我是做错什么了还是应该是这样的？
我还包括MATLAB脚本，我已经使用了这些结果。
clear
clc
inputImage = rgb2gray(imread('office_2.jpg'));
[counts, bins] = imhist(inputImage);
% Highest intensity level from bin count
intensityLevel = max(bins);
subplot(
浏览 3提问于2017-06-20得票数 2
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在格型密码学中，由于矢量\mod{\mathcal{P}(\mathbf{B})}的分布近似于均匀分布，所以我知道矢量是从高斯分布中采样的。
它是由下面引理证明的。
对于任何s > 0、\mathbf{c} \in \mathbb{R}^n和格子\Lambda(\mathbf{B})，\mathcal{D}_{s,\mathbf{c}} \mod{\mathcal{P}(\mathbf{B})}与\mathcal{P}(\mathbf{B})上的均匀分布之间的统计距离至多是\frac{1}{2} \rho_{1/s}(\Lambda(\mathbf{B})^*\backslash\{\m
浏览 0提问于2019-08-12得票数 4
5回答
我在Google Tensorboard上工作，我对直方图的含义感到困惑。我读了教程，但对我来说似乎不太清楚。如果有人能帮我弄清楚每个轴对于Tensorboard直方图的意义，我真的很感激。
来自TensorBoard的样本直方图
浏览 1提问于2016-02-23得票数 18
对于一个值n=3，(让我们考虑在100处产生种子，从一个种群X中生成1280个样本，在11，15间隔内连续均匀分布)
如何计算样本的平均值，从而从平均分布Xn中获得值？
如何使相对频率直方图与平均值Xn分布的值相关联，并叠加一条正态分布的曲线，使之具有期望值E(X)和方差Var(X)/n？
浏览 12提问于2022-06-05得票数 0
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我有一个大型数据集(50k行)，我想从沿Y轴密度和x轴对数缩放的数据创建直方图，并叠加KDE图。
这是正在使用的数据的一个非常小的子集：
A B C
1 1 4200
1 4 94000
1 4 81000
1 3 30000
1 3 29000
1 1 20400
Current code:
columns= ['A','B','C']
df=pd.read_csv('data.csv', skipinitial
浏览 12提问于2019-08-12得票数 1
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GIMP曲线编程工具
、、、、
我正在看一看GIMP的Curves工具，并想知道这个伟大工具背后的过程。我抓起GIMP的源代码，试着去理解它。但我意识到，如果没有适当的知识，这是相当困难的。
这不是一个简单的亮度/对比度调整。所以我在曲线工具的理论和实现细节上需要一些帮助。它被称为“曲线工具”，但在图像处理方面，它有没有另一个名字？(这样我就可以用谷歌搜索了)
我所关心的是，在给定所有所需的值之后，该工具如何工作。换句话说，它是如何改变图像的直方图的。我想知道这个工具的实现细节。
浏览 4提问于2011-01-30得票数 1
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联合多峰直方图
、、、
我正在分析一堆数据文件，这些文件代表了细胞对药物添加的反应。如果不加药，细胞反应正常，如果加药，就会显示出异常的模式：
📷
，
📷
。我们决定用振幅直方图来分析这一点，以便区分振幅变化和二值响应发生变化的概率。我们从文件1得到的是：
📷
📷
因此，我们在上面加入了一个pdf：
📷
但问题是:我们应该如何量化这一变化:一个显而易见的答案是做一个积分，但由于药物的加入可能会增加“噪音”谱(第一个峰值auc)，所以这并不是完全应该做的事情。此外，其他数据文件不一定包含相同数量的离子通道(响应单元)，因此由于生物可变性，它们的pdfs可能有或多或少的峰值。如何总结出多峰高斯的特征，峰的数目是否会变化？
浏览 0提问于2019-10-13得票数 2
2回答
绘制理论密度直方图的R？
、、、
我想知道是否可以为R中给定的连续分布绘制一个理论密度直方图？
所谓理论直方图，我指的是不基于R中可用的随机变量生成器(如hist(rnorm(1e4)))的直方图。相反，一个直方图，完全匹配的概率密度函数(，pdf，)的连续分布，为用户定义的支持(即，随机变量的范围)的可调中断。
作为R中的一个例子，我们知道支持 -5到5的标准正态分布的pdf在理论上是由下面的R码得到的。
In R，，我们能把这个精确的理论pdf转换成相应的理论密度直方图吗？对于如何在R中做到这一点，有什么建议吗？
c = curve(dnorm(x), -5, 5, n = 1e4)
浏览 3提问于2017-06-22得票数 0
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我正在尝试将正态分布曲线叠加到R中的直方图上。我知道这是一个以前被问过的问题，但我很难找到适合我的解决方案。
这是我的代码：
hist(input_data$"X109_scalesraw_23", freq = TRUE, breaks = 30,
col = "cadetblue", xlim = c(0,30), ylim = c(0,150),
main = "023", xlab = "score")
浏览 1提问于2016-05-19得票数 2
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我想画出两个共有x轴的叠加柱状图。我希望第二个直方图被绘制为第一个的逆(指向向下)。我发现这篇文章展示了如何绘制叠加直方图()。为了简单起见，假设我只想在相同的x轴上绘制同样的直方图，但面向负的y轴方向。
浏览 5提问于2015-10-12得票数 0
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我有以下类型的数据，并希望创建一个叠加的条形图，它将显示y轴上的Number之和，在x轴上Distance的不同回收箱表示距离。事实上，这是一种直方图，但不是频率在y上，而是每台Number的总和。这将是累积的所有类别在Dest，将标记不同的颜色。非常感谢。
library(ggplot2)
df <- data.frame(c(rep("A",20),rep("B",25),rep("C",35)),sample(1:30, 80,replace = TRUE),
rnorm(80,45,8))
coln
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
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下面是我在R中使用的代码(使用RGui 64位，Here )。3.3.1)绘制数据直方图和频率多边形。我不使用ggplot2。如何将频率多边形叠加在直方图的顶部，这样我就不必做两个单独的图了。也就是说，我要画出直方图，上面覆盖着频率多边形。
# declare your variables
data <- c(10, 7, 8, 4, 5, 6, 6, 9, 5, 6, 3, 8,
+ 4, 6, 10, 5, 9, 7, 6, 2, 6, 5, 4, 8, 7, 5, 6)
# find the range
range(data)
# establish a class width
浏览 3提问于2017-03-21得票数 1
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我的代码到目前为止，我对编程非常陌生，并且已经尝试了一段时间。 在这里，我将Box-Muller transform应用于从random uniform采样开始的大约两个Gaussian normal distributions。然后，我为它们创建了一个直方图。 现在，我想将获得的直方图与“真正的东西”进行比较:一个标准的Bell curve。如何绘制这样的曲线来匹配直方图？ import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 10000
z1 = np.random.uniform(0, 1.0, N)
z2 = np.rando
浏览 32提问于2020-01-15得票数 2
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我希望得到一些帮助，让下面的直方图看起来尽可能漂亮和容易理解。我正在计划移民和美国出生的工人的工资。我想知道1.你如何修改颜色，轴间隔等，使图表更清晰/更吸引人? 2.我如何添加一个键，以表明紫色是为美国出生的工人，粉色是为外国出生的工人? 3.我如何添加两条不同的线来表示每组的中位数？以及每个标签对应的标签？ 我当前的代码设置如下： ggplot(NHIS1,aes(x=adj_SALARY, y=..density..)) +
geom_histogram(data=subset(NHIS1,IMMIGRANT=='0'), alpha=.5,binwidth=800,
浏览 44提问于2020-05-04得票数 0
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我有关于熊猫的数据：
fork percentage_remains
0 True 20.000000
1 False 9.090909
2 False 2.000000
3 False 0.000000
4 False 0.000000
5 True 33.333333
6 False 20.000000
...
我想画出叠加的直方图，在x轴上是perce
浏览 1提问于2015-05-02得票数 2
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我测试了几个教程，了解如何像这样使用使用ggplot2创建直方图。我想我理解了这个概念，但是我不确定为什么我创建的直方图与教程中的略有不同。这是一个，实际上应该看起来像我上面提到的教程中的第一个直方图。
我使用的是带有R v3.3.1和ggplot2 v2.1.0的RStudio。
浏览 14提问于2016-07-29得票数 0
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我正在使用R创建大小，频率直方图的疾病和健康的人与拟合的正态分布线。我有两个问题，我正在征求意见。
如何从聚合数据创建直方图？下面的例子表总结了每个大小内患病和健康的个体的数量。
dput(数据)
'structure(list(Size = c(25L, 28L, 31L, 45L, 60L), diseased = c(0L,
22L, 10L, 5L, 2L), healthy = c(55L, 40L, 15L, 7L, 2L)), .Names = c("Size",
"diseased", "healthy")
浏览 0提问于2013-02-25得票数 0
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