实现node端渲染图表的简单方案 这个题目有点小，本篇博客真正谈论的应该是服务端生成图表的简单方案，这里面有两个关键字：服务端 & 简单，我们知道基于js有很多的图表库，知名的如D3、echarts...（xml）的规则，其实在服务端完全可以生成对应的xml（即svg图片），这种思路虽然没有问题，但是实现起来有些复杂，尤其在使用第三方chart 库的情况下，每种chart 对应的svg规则可能不同，如果官方没有提供对应服务端渲染方案...常规思路微调整 借用常规思路，我们了解到，在我们不熟悉chart库生成图表规则的前提下，我们并没有特别简单的方式来构建svg或者canvas图表，但是如果我们能在服务端直接把渲染的结果截图保存下来也基本实现了我们的方案...要实现这么一个库，并且简单好用，那么就要保持和原chart库同样的配置，对于实现的消费者来说，最简单的调用应该就是render(options) ,options为所用第三方chart库的配置项，render...，这个需要根据具体需要均衡，毕竟没有银弹。
说实话一直想做一个可以生成图表的文件，但是一直研究不明白，曾经也看过很多的类似技术的文件，D3.js，Hcharts，Echarts都看过，但是看不下去，一个是api写的很死板，一个是自己事情比较多，今天不是很忙...，简单的看了一下，写一个简单的生成图表，很简单，没有什么技术含量， 只是为了抛砖引玉，我写的只是稍微改了一点官方的例子，谁用的比较厉害的，是echarts的高阶玩家的，可以教我一下，一定虚心学习！...ok效果就是这样，其实代码不用写，估计很多人就已经想到的差不多了，还是贴出来，写法很无脑，获取表格数据和生成的过程都是很繁琐的办法，不是没有简单的写法，只是我没太多时间，就直接最无脑的写了出来。...，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据...type: 'bar', data: [p1, p2, p3, p4] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表
惊叹于Python本身或生态系统中众多令人惊叹的开源库之一的简单性和易用性。熟悉的命令，模式和概念越多，那么所有事情就越有意义。 Matplotlib 使用Python进行绘图的情况恰恰相反。...例如研究nitty-gritty命令以更改x-ticks的倾斜度或类似的愚蠢行为。甚至不要开始使用多张图表。结果看起来令人印象深刻，并且以编程方式创建这些图表是一种奇妙的感觉。...只需要CSV文件，即可使用Python轻松创建。试试看！ 目前的工作流程 最终决定使用Pandas原生绘图进行快速检查，并使用Seaborn生成要在报表和演示文稿中使用的图表（在视觉上很重要）。...看看如何在一个图表中为单个变量或多个变量生成分布。...Plotly具有三个重要功能： 悬停：将鼠标悬停在图表上时，将弹出注释 互动性：无需任何其他设置即可使图表互动（即穿越时空） 漂亮的地理空间图： Plotly具有一些内置的基本地图绘制功能，可以使用mapbox
R语言ggplot2如果要做散点图可以用自带的一些形状 如果想用其他形状，有一个R包是ggstar https://cran.r-project.org/web/packages/ggstar/vignettes.../ggstar.html 如果还想用其他形状，可以修改ggstar的代码，来增加一些形状。...ggstar这个R包的整体结构暂时还看不明白，但是定义形状的部分自己能够修改。...在 primitive.R 代码中 plxy 就是一个形状的数据，第一列是x，第二列是y 比如上图中28的形状 square diamond 把中心掏出一正方形的空白 data.frame(x=c(0,...，就能够把这个形状用于ggplot2的散点图中
前言 之前一直使用greys及其内部升级二次开发版来排查问题。最近周末刚好事情不多，作为一名程序员本能地想要弄懂这么神奇的greys到底是怎么实现的？...关于JVM attach和Instrumentation的功能，下次再写文章介绍，本文着重于greys中非常神奇的一个类AdviceWeaver，该类使用asm代码实现了简单的aop功能，本文的实现方式基本参考该类...下文将结合asm的使用方法讲解如何实现简单的aop功能。 asm简介 什么是asm？ASM是一个java字节码操纵框架，它能被用来动态生成类或者增强既有类的功能。...字节码操作 让我们首先学习下常用的字节码操作。 invokestatic 首先看下比较简单的，如何用字节码操作调用某个class的static方法。...invokevirtual 接下来我们看看如何调用某类的实例方法，最典型的就是调用System.out.println(String str)，让我们试着用字节码完成这个操作。
步骤 使用 JavaScript 实现拖拽的步骤： 让元素捕获事件（mousedown, mousemove & mouseup） 单击并不释放，触发 mousedown，标记开始拖拽，并获取元素和鼠标的位置...实现 绑定事件 首先，对拖拽的元素绑定 mousedown 时间，使其触发对应的函数，获取元素与鼠标的位置。...clientX / clientY : 相对浏览器窗口坐标 offsetX / offsetY : 相对事件目标对象坐标 pageX / pageY : 相对 document 对象坐标 一般鼠标的位置使用...所以在 IE 中使用 event.clientX + document.body.scrollLeft - document.body.clientLeft;获取鼠标的位置。...function up(e) { dragging = false; } 在线演示 总结 上面使用的简单的 JavaScript 代码实现了元素的拖拽，但并没有对兼容性问题全面考虑，也没有对性能优化
用Python的socket模块写了简单的Server和Client脚本。Server负责监听端口，接收Client发来的文件并做MD5校验，确认接收的文件是否准确无误。...Client端负责向Server发送文件及文件的MD5值。 文件名通过Client发送特定字符串提取，文件结束符合通过检测'EOF'字符实现。... Linux # Author: wucl(wucl-20@163.com) # Program: Socket_Server监听网络端口，接收Client发来的文件...# Version: 2.0 # History: 2016.1.28 # 2016.2.1 接收Client发来的文件并做MD5...Version: 2.0 # History: 2016.1.28 # 2016.2.1 Client向Server端发送文件及文件的MD5
不久前，国内的头部大模型厂商智谱 AI ，刚刚推出了 glm-4-0520 模型，该模型被认为是当前平台最先进的模型，具备 128k 的上下文长度，并且相较于前一代模型，指令遵从能力大幅提升 18.6%...既然如此，我们基于“唐诗翻译”这项基础功能，对 glm-4-0520 模型进行一下简单的基准测试，并与前一代 glm-4-airx 模型和目前大火的OpenAI gpt-4o-mini 进行一下对比。...代码如下： """ @Time : 2024/8/30 15:20 @Author : ZhangShenao @File : 使用LangChain实现简单的翻译功能.py @Desc...，生成{language}的准确翻译，要求做到信达雅，尽可能保留原文的韵味和意境。")...除此之外，从性能的角度看，glm-4-0520 的生成结果耗时更低（LangSmith 平台观测结果，仅供参考）： 综上所述：针对中文语料的翻译工作，glm-4-0520 应该是一个不错的选择。
使用QT实现tcp/ip的通信非常的简单，下面我将直接贴出代码： 一、服务器端 1、头文件 #ifndef SERVERWIDGET_H #define SERVERWIDGET_H #include...ServerWidget::on_buttonSend_clicked() { if(tcpSocket == NULL){ return; } //获取编辑区的内容... QString str = ui->textEditWrite->toPlainText(); //给对方发送数据,使用的套接字是tcpSocket tcpSocket->write...tcpSocket == NULL){ return; } tcpSocket->disconnectFromHost(); tcpSocket->close(); } 三、实现效果图如下...(程序中对应的控件对象名在下面可以直接对照，控件不多，就不一一列出来了)：
和数据库的迁移文件 log：日志文件 package.json：npm包记录，使用yarn管理 public：静态文件 test：测试 使用 rails server 命令启动服务器即可在本地...文章的增加 使用以下生成数据库模型： rails generate model Article title:string content:text 使用以下迁移数据库： rails db:migrate...使用以下命令生成控制器： rails generate controller Articles 配置articles的路由： resources :articles 使用 rails routes 命令查看当前的路由配置...(article_params) if @article.save redirect_to @article else render 'new' end end 此时，一个简单的带数据验证的...crud就实现了。
使用UDP其实不用区分服务器端和客户端，直接用同一程序就能建立连接，下面直接贴出代码 1、头文件 #ifndef SERVERWIDGET_H #define SERVERWIDGET_H #include... explicit ServerWidget(QWidget *parent = 0); ~ServerWidget(); void dealMsg(); // 处理对方发过来的数据...readyRead, this, &ServerWidget::dealMsg); } ServerWidget::~ServerWidget() { delete ui; } //处理对方发过来的数据...ServerWidget::on_buttonSend_clicked() { if(udpSocket == NULL){ return; } //先获取对方的IP... == NULL){ return; } udpSocket->disconnectFromHost(); udpSocket->close(); } 3、最终实现的效果如下图
楼主在最后也说要实现一个简单的 IOC，让我们更加深刻的理解IOC，因此，有了这篇文章。 当然我们是仿照Spring 的 IOC，因此代码命名和设计基本是仿照spring的。...定义完了Bean最基本的容器，还需要一个最简单 BeanDefinition 接口，我们为了方便，但因为我们这个不必考虑扩展，因此可以直接设计为类，BeanDefinition 需要哪些元素和方法呢...如何实现 刚刚我们说了具体的流程：从XML中读取配置文件， 解析成 BeanDefinition，最终放进容器。说白了就3步。那么我们就先来设计第一步。 1....我们可以使用Java 默认的类库 java.net.URL 来实现，定义两个类，一个是包装了URL的类 ResourceUrl， 一个是依赖 ResourceUrl 的资源加载类。...刚刚我们只是放进了 AbstractBeanDefinitionReader 的注册容器中。 因此我们要根据BeanFactory 的设计来实现如何构建成一个真正能用的Bean呢？
定义完了Bean最基本的容器，还需要一个最简单 BeanDefinition 接口，我们为了方便，但因为我们这个不必考虑扩展，因此可以直接设计为类，BeanDefinition 需要哪些元素和方法呢...如何实现 刚刚我们说了具体的流程：从XML中读取配置文件， 解析成 BeanDefinition，最终放进容器。说白了就3步。那么我们就先来设计第一步。 1....我们可以使用Java 默认的类库 java.net.URL 来实现，定义两个类，一个是包装了URL的类 ResourceUrl， 一个是依赖 ResourceUrl 的资源加载类。...刚刚我们只是放进了 AbstractBeanDefinitionReader 的注册容器中。 因此我们要根据BeanFactory 的设计来实现如何构建成一个真正能用的Bean呢？...总结 我们通过这些代码实现了一个简单的 IOC 依赖注入的功能，也更加了解了 IOC， 以后遇到Spring初始化的问题再也不会手足无措了。直接看源码就能解决。哈哈
为了实现一个自定义的rpc，如果想实现一个rpc，其本质是将远程调用可以和本地调用一样。而要实现这样的功能，首先我们需要一个解码器Decoder和一个编码器Encoder、对半包粘包的处理。...同时为了保证网络传输的高性能，我们采用Netty做数据传输。调用采用动态代理去进行调用。对应标签的解析，采用自定义标签，因此可以考虑使用spring的自定义标签进行解析。...Encoder的过程，同时这个过程是一个序列化的过程，同时使用Netty的byteBuf写入数据长度和字节信息 2.字节转换成消息的过程 是解码Decoder的过程，同时这个过程是一个反序列化的过程，同时使用...如果使用异步，可以考虑实现在ObjectProxy中实现InvocationHandler#invoke，拿到当前的请求中的类名称、方法名称、参数类型、参数对象等，选择相应的handler进行业务处理。...这个过程包括创建请求createRequest和发送请sendRequest。 5.更多 考虑到服务的高可用性、配置中心、元数据中心、注册中心等。
随着互联网和智能设备的普及，之前需要大量专业人士和设备才能完成的视频内容创作与剪辑过程在移动平台的实现也逐渐成为可能，360视频云部门经理，耿显东老师将结合360视频云的实践介绍如何实现高效的移动剪辑框架与性能优化...完成这样的趋势转变的标准总结下来便是快速、酷炫、简单。 2.2 内容创作流程和设备能力需求 视频内容创作流程复杂，对专业性和设备能力都有巨大挑战。...不同的Clip之间可以做一个叠加，实现画中画或贴纸的效果。所有的剪辑特效分为素材级别、Track级别和时间轴级别，一层层处理完之后再去渲染存成输出的文件。...整个流水线的队列上游产生数据，下游消费数据，通过限制队列长度来控制内存使用，在某个环节出现处理性能瓶颈的话，队列的满状态就会传递到上游。...上图中的3D+AR渲染示例中龙是虚拟的，但在显示屏中还是可以显示出龙的效果，右图使用AI换脸技术将网红主播的脸换成迪丽热巴。
然后还支持npm的方式引入，这种看官网文档即可 https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/ 这里重点介绍在fasadmin中如何使用echarts...绘制图表 拿柱状图为例 以fasadmin网站首页的index.html文件为例讲解 1、引入echarts.min.js （路径正确就可以） <script src=”__CDN__/assets/js...var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = {...type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] } ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表...div上的id即可 不懂的比葫芦画瓢即可 未经允许不得转载：肥猫博客 » echarts的引入和使用（fasadmin中如何使用echarts绘制图表）
Power BI内置图表有限，图表市场的第三方图表是有效的扩充。访问图表市场有两个入口。...而“下载示例”无需账号，下载后得到一个pbix格式的Power BI文件。 打开这个pbix文件，可以看到图表开发厂家的示例内容，该图表也出现在了本Power BI文件的图表列表。...那么如何将这个图表提取出来(pbiviz格式）并应用于自己的报告？...核心原理是将该pbix文件压缩，解压后将里面的2个核心文件找到，并压缩为pbiviz格式，就可以将需要的图表提取出来，在别的报告使用。...具体压缩解压操作方法见采总此文： 如何从pbix文件中提取自定义图表的安装包？ 这里需要注意的是，提取pbiviz压缩时的压缩方式需要选择zip格式，自测rar格式无效。
当网页上显示的数据过多时，通常需要进行分页显示。Django 内置的 Pagination 能够帮助我们实现简单的分页功能。...这个类位于 django/core/paginator.py，需要使用它时，只需在适当的地方导入这个类即可。...用 Paginator 给文章列表分页 使用上面的一些方法，我们可以实现一个类似于 Django 官方博客一样的简单分页效果，效果如下。...进一步拓展 使用 Django 内置的 Pagination 只能实现上面的简单分页效果，但通常更加高级的分页效果应该像下图这样： image.png 当前页面高亮显示，且显示当前页面前后几页的页码，...下一篇文章将详细说明该如何拓展 Pagination 以实现一个完善的分页效果。
在某些情况下，使用 ML/DL 库中已经存在的模型可能会很便捷。但为了更好地控制和理解模型，你应该自己去实现它们。本文展示了如何仅使用 NumPy 库来实现 CNN。...这种库仅提供一个抽象的 API，因此可以大大降低开发难度，并避免实现的复杂性，不过使用这种库的开发人员无法接触到一些细节，这些细节可能在实践中很重要。...根据以下代码使用 relu 函数使用它： l1_feature_map_relu = relu(l1_feature_map) relu 函数的实现方式如下： 1....relu_out[r, c, map_num] = numpy.max(feature_map[r, c, map_num], 0) 这很简单。...l1_feature_map_relu_pool = pooling(l1_feature_map_relu, 2, 2) 最大池化层使用 pooling 函数实现，如下所示： 1.
但仅使用 NumPy 库创建 CNN 也许是理解这种网络的更好方法，本文就使用纯 NumPy 代码构建卷积层、ReLU 层和最大池化层等。...在某些情况下，使用 ML/DL 库中已经存在的模型可能会很便捷。但为了更好地控制和理解模型，你应该自己去实现它们。本文展示了如何仅使用 NumPy 库来实现 CNN。...这种库仅提供一个抽象的 API，因此可以大大降低开发难度，并避免实现的复杂性，不过使用这种库的开发人员无法接触到一些细节，这些细节可能在实践中很重要。...根据以下代码使用 relu 函数使用它： l1_feature_map_relu = relu(l1_feature_map) relu 函数的实现方式如下： 1. def relu(feature_map...relu_out[r, c, map_num] = numpy.max(feature_map[r, c, map_num], 0) 这很简单。
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