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如何使用google云路径(gs://)获取google云存储桶中的所有训练文件和测试文件,以训练ai-platform中的作业

使用Google云路径(gs://)获取Google云存储桶中的所有训练文件和测试文件,以训练AI Platform中的作业,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 登录Google云平台控制台:https://console.cloud.google.com/
  2. 创建一个Google云存储桶,用于存储训练文件和测试文件。可以参考腾讯云对象存储COS产品:https://cloud.tencent.com/product/cos
  3. 将训练文件和测试文件上传到Google云存储桶中。可以使用Google云存储的命令行工具gsutil进行上传操作。具体命令如下:
  4. 将训练文件和测试文件上传到Google云存储桶中。可以使用Google云存储的命令行工具gsutil进行上传操作。具体命令如下:
  5. 例如,将本地的训练文件上传到存储桶中:
  6. 例如,将本地的训练文件上传到存储桶中:
  7. 在AI Platform中创建一个作业。可以参考腾讯云AI智能机器人产品:https://cloud.tencent.com/product/airobot
  8. 在作业的配置中,指定训练文件和测试文件的路径。使用Google云路径(gs://)来指定存储桶中的文件路径。例如,训练文件的路径可以是:
  9. 在作业的配置中,指定训练文件和测试文件的路径。使用Google云路径(gs://)来指定存储桶中的文件路径。例如,训练文件的路径可以是:
  10. 完成作业的配置后,启动作业进行训练。AI Platform会自动从指定的Google云存储桶中获取训练文件和测试文件进行训练。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云对象存储COS产品:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云AI智能机器人产品:https://cloud.tencent.com/product/airobot

请注意,以上答案仅供参考,具体操作步骤可能会因为Google云平台的更新而有所变化。建议在实际操作时参考Google云平台的官方文档或寻求相关技术支持。

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收费分为训练收费预测收费两种: 这里意思是如果进行模型训练,那么每个训练单位1小时0.49美元(美国服务器)。有5配置可供选择(具体介绍),每种占用训练单位不同。...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源,需要跑时候扔个命令让google cloud跑就是,而且不阻塞自己其它任何工作。跑过程中生成数据全部都会存储存储分区。...安装配置 mac安装做说明,包括之后示例也mac为准。 1.安装python 2.7,gcloud目前只支持python2.x。...其中custom配置需要自己写一个配置文件,通过加载配置文件来运行,不能直接将配置命令行参数方式添加 详细ml-engine命令参数参考 https://cloud.google.com/sdk...如果学习是其它深度学习框架则需要使用传统服务器方式,开虚拟机去跑任务。不管怎么样,1美元返300美元还是相当有吸引力

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