这是一份安全访问解决方案供应商Duo Security的《Duo可信访问报告2019》，涵盖了来自2400万台设备，100万个应用和服务以及数十亿个身份验证数据，其中揭示了一些先进技术、网络安全和认证的趋势。
为了在设备被盗或丢失时保护您的个人敏感数据，一款名为「盗窃检测锁」的全新人工智能自动屏幕锁会在检测到与盗窃企图相关的动作时锁定屏幕，比如小偷从您手中抢走设备的动作。
据国外媒体报道，在不久前举行的谷歌2016年I/O开发者大会上，谷歌高管对外介绍了谷歌生物识别技术Project Abacus项目最新进展，未来登录谷歌Android应用有望不用再需要输入密码。 纵观
智能手机帮助我们处理日常任务，如在线银行业务、存储敏感信息、为朋友和家人拍照以及快速支付购物。尽管手机让我们的生活变得更加便捷，但它们也包含了大量宝贵信息，这使得这些设备成为那些可能想获取我们数据的人的目标。
声纹锁的工作原理是什么？声纹识别技术原理是怎样的？声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁，在门锁中也开锁得到了应用。声纹锁和指纹锁有着异曲同工之妙，与指纹锁基于指纹识别技术不同的是，声纹锁是对于声音的技术识别，本文将为大家解释声纹锁识别的技术原理。
近年来，随着深度学习等技术的不断突破，生物识别技术发展迅速，如人脸识别、指纹识别、声纹识别及虹膜识别等，应用领域也较为广泛。作为新兴的生物特征识别技术——步态识别，也正逐渐走进人们的视野。
在科幻电影里，主人公进入秘密基地的识别技术一直在不断升级，从按密码的传统方法，到刷“手指”、刷“人脸”，再到更有未来感的虹膜识别，汤姆·克鲁斯在《碟中谍》还有《少数派报告》中，都在利用自己的虹膜领任务、确认身份……
多年来，政府、企业和其他机构采用了各种各样的方法对人的身份进行验证，以保持文件、系统和数据的安全。在物理世界中，这些措施包括签名、指纹和物理令牌，如护照和机票等。在数字世界中，验证措施通常包括用户名、密码和个人识别码(PIN)。 越来越明显的事实是这些方法都已经不够有效。随着数据库的膨胀、违规行为的激增、网络犯罪的飙升，以及安全和隐私问题的升级，人们越来越重视生物识别技术。尽管这个领域并不新鲜—数字指纹、虹膜扫描、声纹、面部识别等方法已经存在了几十年—该技术正在日趋成熟，应用规模也在跳跃式增长。 美国密歇根
什么是SOTER 现如今，生物识别作为一个新兴的认证方式，从好莱坞大片的银幕中正款款走出，进入人们的日常生活。其中，指纹识别是生物识别茫茫类目中的佼佼者，尤其是自从2011年苹果公司推出了iPhone 4s这一款跨时代的智能手机之后，指纹识别模块越来越多得出现在各大智能终端上。尤其是近两年，无论是小清新iOS设备，还是Geek范的Android设备，都越来越重视生物识别在智能手机上的应用。从应用场景上来说，从之前单纯的人脸或者指纹解锁，到如今指纹支付以及授权通过各大app普及开来；而从系统层面，作为一向习惯
让检测系统像人一样思考。 作者 | 王晓然 编辑 | 陈彩娴 人工智能有60多年的发展历程，回溯一下，人工智能经过了以知识驱动，到以数据驱动，走到了现在的以安全可控为核心的阶段。 近七年来，蚂蚁集团不断在AI的安全可信方向上深耕，把以可信AI为基础的IMAGE风控体系作为抵御数字时代风险的核心能力。 刷脸、指纹等生物识别技术生物识别的应用离不开深度学习AI的爆发式发展，如何保证生物识别中的AI安全可靠，成为了社会关注的焦点问题。 在前段时间的云栖大会上，蚂蚁安全实验室旗下专攻终端设备生物核身安全性的天玑实验
11 月 29 日晚间，机器之心举办「智周洞察 · 可信 AI」：隐私保护增强的新一代生物识别技术线上研讨会。中国信通院云大所石霖主任、上海交通大学郁昱教授、墨奇科技汤林鹏、天壤韩定一四位嘉宾从学术研究、技术实现、应用挑战及安全合规四个角度共同探讨可信生物识别。
刷脸乘车、刷脸支付、刷脸解锁手机......从钱包到手机，这一次干脆彻底解放。生活中似乎不会再有忘带现金、忘记密码的尴尬，因为没有人出门会忘记”带脸“。现实真魔幻，很快在中国什么都可以刷脸了。然后呢？ AI 技术的曲折发展，宛若一个经历了大起大落、终磨一剑的绝世高手，坚守半世纪终于再次获得尊重。但是，那些招数又能否经得起现实的考验？ 什么是生物识别验证？ 在探讨生物识别验证领域中的 AI 攻防之前，我们先了解一下：什么是生物识别验证。 “验证”表示“满足规定要求”，通常可能出现以下几种情况： W
这个问题现在已经得以解决，你只需要在摄像头前睁睁眼、或是动动手指头进行指纹验证，就能证明“你就是你”。
Sensory Inc.作为向全球移动设备提供先进的复杂生物识别算法的供应商，于近期展示了其采用面部和声音识别算法的AI虚拟银行助理技术。
近日，华为终端·全球合作伙伴及开发者大会召开。会上华为宣布面向开发者全面开发“芯-端-云”能力框架，同时，通过耀星计划、DigiX 创新工作室加速终端应用和场景化内容开发，并宣布每年投资 10 亿元用于扶持开发者生态建设。
之前的文章中，我们写过关于《Java 实现 AI人工智能技术 - 人脸识别》的文章，并且附带了源码(老版本：基于Spring、jdbc、jsp、json、https、mysql、tocmat等实现)，有兴趣的同学，可以点击阅读。
近日，一则21秒刷脸支付视频引发热议，视频中的美女不用手机、不输入帐号，仅靠刷脸就能实现支付。全过程仅需2步：第一，１秒人脸识别；第二，识别成功，输入某宝绑定手机后4位。OK，双重验证成功完成支付。 其实，生物识别早已飞入寻常生活场景：指纹打卡，刷脸转账，签名授权，步态识别等等。如今，当第一代生物识别技术的准确率和识别速度加速迭代，代表第二代生物识别技术更精细化的静脉识别(分为指静脉识别和掌静脉识别)、视网膜识别等新技术，开始从科研实验进入到生活应用。 📷 生物识别，一场物联网场景下的万物互
2021年12月11日，由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。
本文是 Android 生物识别身份验证系列文章的第二篇，上篇文章* 主要通过比较传统用户名和密码的认证方式和生物识别身份认证方式的不同，以及介绍生物识别加密的不同加密方式，来向开发者展示为何需要在应用中使用生物识别身份认证技术。*
Sensory TrulySecure人声和面部生物识别技术(face and voice biometrics)为用户带来极大的便利性，同时为用户在COVID-19新常态期间带来新价值 - 用户带口罩仍可正常识别，而且可以识别咳嗽和打喷嚏(cough and sneezes)。
因为智能AI语音助手“小欧”的语音唤醒、解锁功能，用户花了5000元买了一部OPPO的手机。这事没让用户感到兴奋，反而有点恐慌。
以下内容由Mockplus团队翻译整理，仅供学习交流，Mockplus是更快更简单的原型设计工具。
DBMR在报告中认为，未来全球语音和声音识别市场的顶级玩家，包含如下公司 - Hoya, Raytheon, Sensory, Anhui USTC iFLYTEK Co., VoiceVault, LumenVox, Acapela Group, Nuance Communication, Microsoft, Google, Apple等。其中仅提到了一家中国公司 - 科大讯飞，未免有很大的局限性。以下为报告内容：
以下内容由Mockplus（摹客）团队翻译整理，仅供学习交流，Mockplus是更快更简单的原型设计工具。
密码是全球用户认证的最常见方式，其使用率在过去的十多年来一直在缓慢下降。比尔盖茨在2004年的RSA会议上声称，“毫无疑问，随着时间的推移，人们对密码的依赖会越来越少......他们只是没有遇到真正想确保任何事情的挑战。”
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
他们计划将系统小型化并将其安装到计算机键盘一个角落，以用于进行身份识别。 26日，纽约州立大学布法罗分校对外公布了一项研究成果，他们表示，学校的研究团队开发出了一套系统，安装了该系统的计算机将会根据使用者的心脏大小来实现解锁。 据了解，当研究人员安装了该种使用心脏形状和大小进行登录的计算机身份验证系统时，系统就会调用微型多普勒雷达来连续扫描使用者的心脏大小和位置信息。第一次扫描时，系统需要8秒左右的时间，此后，监护仪可以持续识别心脏，只要该计算机的使用者坐在电脑前，就可以解锁和使用该计算机。 对此，研究的主
在众多生物识别技术中，除了早已使用多年的指纹识别、虹膜识别，近期兴起的人脸识别技术被用于公司打卡、软件系统登录、家庭或公共场所的安防等多个场景，而语音识别技术的用途更是广泛，机器人、智能家居产品、无人车等等。 随着相关算法的精进，以上生物识别技术的准确率已经可以与人类相媲美。而在这些识别技术愈加成熟之时，越来越多的人将目光放在另外一种生物识别技术上——声纹识别。 什么是声纹识别技术？ 声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。人在讲话时使用的发声器官舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 北京一个150平米的厂房里，一群装有摄像头和AI算法、可自主行动的机器人正在7*24小时不间断地运作。 他们只有一个目的：“攻击”人类的智能手机。 事实上，这并非AGI意识觉醒，也不是最新破获的机器人大规模攻击事件。 而是量子位最新探访到的一家高自动化的生物识别安全实验室——蚂蚁安全天玑实验室。 在这里，日夜劳作的007机器人们 ，正在给数不清手机用户的身份信息安全保驾护航。 如果不是走进天玑实验室，我们永远不知道一台手机上市前要经受多么严苛的“考验”
据FindBiometrics网站报道，美国市场调查机构Acuity将其之前对移动生物识别技术增长的预期调高了一倍。在一份新的报告中，这家市场调查机构再次表示，到2018年，所有智能手机都将采用生物识别技术，且其他生物识别市场亦有增长空间。 Acuity估计，在人们目前使用的智能手机中，约7.5亿台采用了生物识别技术，占用户群总数的30%以上。到2018年，所有出货的智能手机都将采用这一技术，且生物识别技术在智能手机中的普及率在2020年将达100%。与此同时，我们在未来几年还将看到移动支付的兴起，预计到2
摘自：中国人工智能学会（微信ID: CAAI-1981） 院士相关文章： 近期最新文章：院士李德毅：大数据认知(演讲全文) 2015年8月14日，由中国科协、中国科学院指导，中国人工智能学会发起主办的
11 月 29 日晚 7 点，机器之心邀请中国信通院云大所石霖主任、上海交通大学郁昱教授、墨奇科技汤林鹏、天壤韩定一四位嘉宾从学术研究、技术实现、应用挑战及安全合规四个角度共同探讨可信生物识别。 随着生物识别近年来大规模的应用推广，生物特征身份验证在大量场景下取代密码，相较普通密码泄露，生物模板一旦泄露无法更改或挽回增强对生物模板的保护是增强生物识别系统隐私保护能力的关键环节。 保护生物识别模板免受各种黑客攻击是一个至关重要的课题。保护生物识别模板主要有特征变换及生物加密两组技术路线，在具体实现方法方面包括
这是五角大楼针对恐怖分子发布的一项新的生物识别项目Jetson，即使在200米外，隔着衣服，也能准确的辨别心跳特征，进而精准的识别出这个人是谁，识别准确度甚至超过了人脸识别。
你能想象有一天访问各种应用时，无需再输入复杂密码就能实现各个平台的登录和切换吗？对于经常忘记密码的用户来说，无密码验证可以说是十分省心了。
如今，一部手机就可以解决支付问题，因此有越来越多的人出门不带钱包了。从密码付款到扫码付款，再到指纹付款。但是苹果在近日的新品发布会上展示的Face ID，使刷脸付款成为了热点话题。 但是大家有没有想过，如果你在超市购物付款的时候，既没有带钱包也没有带手机怎么办？近期，英国的一家超市就可以实现用户动动手指完成付款了！ 英国超市在全球首先实现通过静脉付款 据央视新闻报道，日前，英国伦敦布鲁内尔大学内的一家商店开始提供指静脉识别付款。说得简单一点，就是再对手指进行了相关设置之后，就能够动动手指轻松完成付款
【新智元导读】来自墨尔本大学的研究人员设计了一种AI生物识别镜，可以仅仅根据人的脸部照片检测和显示其个性特征和外貌上的魅力，最多可以分析14项性格特征，这一系统属于世界首创。
机器之心原创 作者：机器之心Pro 「智周洞察」 是由机器之心 Pro 出品，专注趋势性新一代人工智能技术的新型研究品牌，围绕人工智能学术探索与工程技术热点研究方向展开深入探究，追踪最新的 AI 技术路线，分析成熟情况，洞察潜在技术迭代机会。「智周洞察 · 可信 AI」专题系列关注以构建可信 AI 系统为目标的新一代人工智能技术，围绕隐私保护、可解释性、公平性及稳健性增强等角度展开具体探讨。 本文节选自『智周洞察』报告系列「可信 AI」专题中的《隐私保护增强的新一代生物识别技术》。机器之心将持续围绕构建
为了保护隐私和敏感数据，应用往往会增加用户登录功能。如果您的应用使用了传统的登录方式，那么它的授权过程可能类似如图 1 中所示: 用户输入用户名和密码，应用会根据输入的数据生成设备凭据，然后将其发送到远端服务器进行验证，通过验证后会返回给应用一个 userToken，随后应用便可使用该 token 去服务器查询受限的用户数据。无论是要求用户每次打开应用都需要登录，还是只要求在安装启动后进行仅此一次的登录，图 1 所示的流程都适用。
1 月 13 日，在浙江卫视播出的大型科技综艺节目《智造将来》中，代表支付宝最新研发进展的生物识别系统「310099」首次亮相，并成功完成挑战：从 500 位蒙面观众中找到目标人物。
所有人都知道密码是靠不住的。于是现在有一个有意思的行为生物识别是“你是如何打字的”，或称为输入行为生物识别技术。 生物识别正在广泛推广 大多数网络用户在选择密码时都十分大意：在不同地方使用相同的密码或者总是设置易破解的弱密码。如果对于这样的错误视而不见，那么他们的电脑总能感染可以监控你键盘敲击以及盗取登录凭证的间谍软件。 能够更加充分地证明登录者就是本人，显然会大大提升很多网站（尤其是网上银行）的“幸福指数”。一些在线服务解决这个问题的方式之一便是采用双重认证，可能要求用户输入一个随机生成的密码。攻击者
实时验证码（Real-TimeCaptcha）使用了一种对人类来说很简单但使用机器学习和图像生成软件欺骗合法用户的攻击者来说却很困难的独特问题，这种身份验证方法可以提高当前靠用户面部视频或图像的生物鉴别技术的安全性。 最近出现了一种新的登录身份验证方法可以提高当前基于用户面部视频或图像的生物识别技术的安全性。这种技术被称为实时验证码（Real-Time Captcha），它使用了一种对人类来说很简单的独特问题——但对于那些可能使用机器学习和图像生成软件欺骗合法用户的攻击者来说却很困难。 实时验证码要求用户在
4月10日下午，鹿客科技新品发布会在线上举行，主角正是鹿客倾力打造的下一代智能锁——鹿客指脉锁S6 Max。在成立十周年的重要节点，鹿客科技率先将“军工航天级指静脉技术”运用于智能锁，宣告了智能锁领域崭新时代的来临。
近日，墨奇科技宣布已顺利完成 2.5 亿元人民币 B 轮融资。墨奇科技成立于 2016 年，致力于从人工智能的源头问题出发，研发领先的人工智能技术来自动化地处理 AI 知识数据，最终增强人类处理信息的能力。目前，墨奇科技的两大核心业务为新型 AI 知识数据库和新一代生物识别平台。此轮融资后，墨奇科技将会重点投入在AI 底层数据的通用处理技术，持续发力以 AI 知识为核心的新型非结构化数据库。 图像、视频、音频等非结构化数据在大数据中占比巨大，而现有的方式往往针对特定类型数据来做训练，得到的模型并不通用。如何以统一的方式处理非结构化数据成为 AI 未来发展的关键挑战。 墨奇科技开创性地发展了新型 AI 知识数据库来解决这一问题。利用新型 AI 知识数据库的关键技术，墨奇科技打造了首个行业应用，即面向未来身份识别认证需求的新一代生物识别平台。
墨尔本大学的研究人员设计了一种AI系统，该系统为世界首创，可以根据脸部照片来检测和显示人们的个性特征和生理上的吸引力。
英文 | https://uxplanet.org/top-9-ux-trends-to-watch-ut-in-2022-9dfc1eeb25a8
机器之心原创 作者：高静宜 「身份验证是整个互联网金融的基础，要做到从实名到实人，生物识别在这里起到了很重要的作用。」蚂蚁金服生物识别技术负责人、全球核身平台资深专家陈继东告诉机器之心。生物识别技术的成熟、金融支付安全性与使用体验的更高要求，正推动互联网金融公司、商业银行对生物识别认证技术的开发与应用。2015 年 3 月，阿里巴巴集团执行主席马云在德国 CeBIT 展会开幕式上发布并演示了人脸识别支付认证技术，同年年末，蚂蚁金服「刷脸」认证在支付宝和网商银行正式上线。今年 2 月 21 日，蚂蚁金服「刷
近日，你应该看到了社交媒体上对于网站 ThisPersonDoesNotExist.com，生成无数不存在人脸的铺天盖地的消息，以及杨幂换朱茵的假脸图像。一方面，这说明，AI 技术的火正从专业人士那里不知不觉发展到了频繁上热搜的时期，但另一方面强势的 AI 技术发展带给了大众更大的恐慌情绪。
维基解密上周休息了一周，本周又来搞事了：新一波 “Vault 7” 系列文档泄露。这次泄露的文档被标注为 “secret”，内容是 CIA 秘密监控全球联络情报机构（包括 FBI、DHS 和 NSA
互联网金融身份认证联盟（IFAA）将于6月1日正式发布《IFAA本地免密技术规范（T/IFAA 0002-2018）》，即本地免密标准2.1版。该版本为联盟成员单位应用SE安全单元提供了标准规范。同时，IFAA还预告，“本地人脸识别认证解决方案”即将发布。
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
