如何使用group_by() / summary ()快速创建多个汇总表？

使用group_by()和summary()函数可以快速创建多个汇总表。group_by()函数用于按照指定的变量对数据进行分组，而summary()函数用于对每个分组进行汇总统计。

具体步骤如下：

1. 导入所需的数据集。
2. 使用group_by()函数按照需要进行分组，可以指定一个或多个变量作为分组依据。
3. 使用summary()函数对每个分组进行汇总统计，可以使用多个统计函数，如sum、mean、count等。
4. 可以通过添加其他操作，如筛选、排序等来进一步处理汇总表。
5. 最后，可以将汇总表保存为新的数据集或进行其他进一步的分析。

以下是一个示例代码：

# 导入数据集
data <- read.csv("data.csv")

# 使用group_by()函数按照指定变量进行分组
grouped_data <- group_by(data, variable1, variable2)

# 使用summary()函数对每个分组进行汇总统计
summary_table <- summary(grouped_data, 
                         total_sales = sum(sales),
                         avg_price = mean(price),
                         num_orders = n())

# 可以进一步处理汇总表，如筛选、排序等
filtered_table <- filter(summary_table, total_sales > 1000)
sorted_table <- arrange(filtered_table, desc(total_sales))

# 可以保存汇总表为新的数据集
write.csv(sorted_table, "summary_table.csv", row.names = FALSE)

在这个例子中，我们使用group_by()函数按照variable1和variable2两个变量进行分组，然后使用summary()函数对每个分组进行汇总统计，计算了总销售额、平均价格和订单数量。最后，我们对汇总表进行了筛选和排序，并将结果保存为新的数据集summary_table.csv。

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