如何使用groupby在满足多个条件的pandas数据帧中保留最佳行

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和apply选择最佳行
best_rows = df.groupby(['Name', 'Category']).apply(lambda x: x.loc[x['Value'].idxmax()])

print(best_rows)

           Name Category  Value
Name    Category                  
Alice   A      Alice        10
Bob     A      Bob          50
Charlie A      Charlie      30