如何使用groupby计算vwap (音量加权平均价格)？

import pandas as pd

# 假设有一个包含交易数据的DataFrame，包括交易日期、成交价格和成交量
data = pd.DataFrame({
    'Date': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
    'Price': [100, 110, 120, 130],
    'Volume': [1000, 2000, 1500, 2500]
})

# 将数据按照日期进行分组
grouped = data.groupby('Date')

# 定义计算vwap的函数
def calculate_vwap(group):
    vwap = (group['Price'] * group['Volume']).sum() / group['Volume'].sum()
    return vwap

# 对每个分组应用计算vwap的函数
vwap = grouped.apply(calculate_vwap)

# 打印结果
print(vwap)