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使用awk打印文件中的字段和列

Awk 自动将提供给它的输入行划分为字段,一个字段可以定义为一组字符,这些字符通过内部字段分隔符与其他字段分开。...Awk: 遇到输入行时,根据定义的IFS,第一组字符为field one,访问时使用 1,第二组字符是字段二,使用访问 2,第三组字符是字段三,使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑,让我们看看下面的例子.../{print $1 $2 $3 }' rumenzinfo.txt rumenz.comisthe 从上面的输出中,您可以看到前三个字段中的字符是根据 IFS 定义哪个是空间: 字段一是 rumenz.com...字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到,字段值没有分开,这就是打印默认的行为方式。...需要注意并始终记住的一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本中的使用。

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如何使用 Selenium 在 HTML 文本输入中模拟按 Enter 键?

此外,程序员可以使用 selenium 为软件或应用程序创建自动化测试用例。 通过阅读本篇博客,大家将能够使用 selenium 在 HTML 文本输入中模拟按 Enter 键。...此外,我们将编写一个简单的代码,可以自动搜索百度百科网站上的文本 用户应该在他们的系统中安装 python 3.7+ 才能使用 selenium。要安装 selenium,请在终端上运行以下命令。...HTML_ELEMENT.send_keys(Keys.ENTER) 在百度百科上使用 selenium 搜索文本:在这一部分中,我们将介绍用户如何使用 selenium 打开百度百科站点并在百度百科或其他网站上自动搜索文本...方法: 1.从 selenium 导入 webdriver 2.初始化 webdriver 路径 3.打开任意网址 4.使用下面的任何方法查找搜索元素 5.在搜索字段中输入文本 6.按回车键搜索输入文本...input = webdriver.find_element_by_id("searchInput") # 将输入文本发送到搜索字段 input.send_keys("Python")

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    如何使用TensorFlow中的Dataset API(使用内置输入管道,告别‘feed-dict’ )

    翻译 | AI科技大本营 参与 | zzq 审校 | reason_W 本文已更新至TensorFlow1.5版本 我们知道,在TensorFlow中可以使用feed-dict的方式输入数据信息,但是这种方法的速度是最慢的...而使用输入管道就可以保证GPU在工作时无需等待新的数据输入,这才是正确的方法。...幸运的是,TensorFlow提供了一种内置的API——Dataset,使得我们可以很容易地就利用输入管道的方式输入数据。在这篇教程中,我们将介绍如何创建和使用输入管道以及如何高效地向模型输入数据。...创建一个迭代器:使用创建的数据集来构造一个Iterator实例以遍历数据集 3. 使用数据:使用创建的迭代器,我们可以从数据集中获取数据元素,从而输入到模型中去。...在接下来的例子中,我们使用的batch大小为4。

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    django:DateTimeField如何自动设置为当前时间并且能被修改 ——django日期时间字段的使用

    这三个field有着相同的参数auto_now和auto_now_add,表面上看起来很easy,但实际使用中很容易出错,下面是一些注意点。...需要注意的是,设置该参数为true时,并不简单地意味着字段的默认值为当前时间,而是指字段会被“强制”更新到当前时间,你无法程序中手动为字段赋值;如果使用django再带的admin管理器,那么该字段在admin...editable=False将导致字段不会被呈现在admin中,blank=Ture表示允许在表单中不输入值。...此时,如果在admin的fields或fieldset中强行加入该日期时间字段,那么程序会报错,admin无法打开;如果在admin中修改对象时,想要看到日期和时间,可以将日期时间字段添加到admin类的...admin.site.register(Tag, YourAdmin) 如何将创建时间设置为“默认当前”并且可修改 那么问题来了。

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    如何使用正则表达式提取这个列中括号内的目标内容?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Python正则表达式数据处理的问题。...问题如下所示:大佬们好,如何使用正则表达式提取这个列中括号内的目标内容,比方说我要得到:安徽芜湖第十三批、安徽芜湖第十二批等等。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导,如下所示:如果是Python的话,可以使用下面的代码,如下所示:不用加\,原数据中是中文括号。...经过指导,这个方法顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种数据分析的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    如何使用Acheron修改Go程序中并尝试绕过反病毒产品的检测

    关于Acheron Acheron是一款真的Go程序的安全产品绕过工具,该工具受到了SysWhisper3/FreshyCalls/RecycledGate等代码库的启发,其绝大部分功能都采用了Golang...Acheron工具可以向Golang程序中添加间接系统调用的能力,并以此来绕过使用用户模式钩子和指令回调检测的反病毒产品/EDR。...: 1、遍历PEB并检索内存中ntdll.dll的基地址; 2、解析导出目录并检索每一个导出函数的地址; 3、计算每一个Zw*函数的系统服务数量; 4、枚举ntdll.dll中干净的syscall;ret...接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/f1zm0/acheron.git (向右滑动,查看更多) 或者使用go get命令来下载...Acheron: go get -u github.com/f1zm0/acheron 工具使用 下载完成后,我们只需要在代码中调用acheron.New()来创建一个系统调用代理实例,并使用acheron.Syscall

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    0765-7.0.3-如何在Kerberos环境下用Ranger对Hive中的列使用自定义UDF脱敏

    文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏,在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候,那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏,本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...6.再次使用测试用户进行验证,使用UDF函数成功 ? 2.3 配置使用自定义的UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略,使用自定义UDF的方式对phone列进行脱敏 ? ?...由上图可见,自定义UDF脱敏成功 总结 1.对于任何可用的UDF函数,都可以在配置脱敏策略时使用自定义的方式配置进策略中,然后指定用户/用户组进行脱敏。...3.在配置脱敏策略时,方式选择Custom,在输入框中填入UDF函数的使用方式即可,例如:function_name(arg)

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    卷积神经网络学习路线(四)| 如何减少卷积层计算量,使用宽卷积的好处及转置卷积中的棋盘效应?

    前言 这是卷积神经网络的学习路线的第四篇文章,这篇文章主要为大家介绍一下如何减少卷积层的计算量,使用宽卷积的好处以及转置卷积中的棋盘效应。 如何减少卷积层计算量?...从本系列的前面几篇文章看,减少卷积层的计算量主要有以下几种方法: 使用池化操作。在卷积层前使用池化操作降低特征图分辨率。 使用堆叠的小卷积核代替大卷积核。VGG16中使用个卷积代替一个卷积。...same方式的填充通常使用0填充的方式对卷积核不满足整除条件的输入特征图进行补全,使得卷积层的输出维度和输入维度一致。...我们可以发现宽卷积(same填充方式卷积)的好处就是通过补0操作可以有效的保留原始输入特征图的边界特征信息。 转置卷积和棋盘效应?...附录 转置卷积中的棋盘效应参考文章:https://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/ 总结 今天为大家介绍了减少卷积层计算量的方法,使用宽卷积的优点,以及反卷积中的棋盘效应

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    Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组中多个不同对象的相同字段

    最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求的时候,需要对比数据同步后的数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比是对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习:...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]的列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出,此时对比列表元素的话,除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段,不过这样当列表的数据比较多的时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过的代码记录...,终于又给我找到了,针对这种情况,可以使用exclude_regex_paths去实现: 时间有限,这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了,感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。

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    asp语法教程_如何编程

    分别在第1个文本字段的文本域里输入 name,初始值里输入 ,在第2个文本字段的文本域里输入bt ,初始值里输入,在第3个文本区域的文本域里输入...100%的表格,在1列里写入调取数据表字段语句 name: 在2列里写入调取数据表字段和连接查看内容页面的 的表格, 第1行输入 “用户名:”在后面插入文本字段 文本域输入 name 第2行输入“用户密码:”在后面插入文本字段 文本域输入 pwd,类型改为 密码 第3行输入“密码确认:”在后面插入文本字段...%> 二,用户登录 用户登录由传递和执行2个页面组成 1,yhdl.asp 建立yhdl.asp 文件 插入表单后,插入3行1列宽 300的表格, 第1行输入 “用户名:”在后面插入文本字段 文本域输入... 当然使用这个功能,这个页面一定要有名为ad1用户管理的记录集查询和一个名为rs带有 xzxz 字段的记录集查询语句加入页面上。

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    复习 - SQL注入

    table_name:记录表名的字段 column_name:记录列名的字段 -- 查询全部库 -> information_schema.schemata 表中的 schema_name 列 select.../123.php' -- 修改日志记录路径,路径不存在会报错 PHP防注入 魔术引号,php.ini配置文件中开启,对用户输入中的单引号进行转义 magic_quotes_gpc = off 安全函数...防御 MySQL使用UTF-8编码,不使用宽字节的编码(GBK、日文、韩文),可以从根本上避免宽字节注入 设置MySQL的连接参数,使用二进制的方式连接 character_set_client=binary...看看现在数据库里有哪些用户 可以看到,用户名admin '#直接被插入到数据库中,并没有进行转义等处理 登录一下新注册的用户,登录成功后可以修改密码,这里修改为naraku 页面显示修改成功,再次看看数据库中的用户...但猜不到列名的情况 先猜解出该表的字段数 使用*号从后往前逐个删除替代,直至返回页面正常为止 代入计算公式 跨库查询 条件:同服务器下的站点存在注入点,知道目标站点数据库的绝对路径和数据库表,则可以通过跨库查询猜解表中的字段名

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    3.8 PowerBI报告可视化-矩阵:快捷实现中国式复杂报表

    鉴于此,本文推荐一层表头用辅助表,二层表头用多个度量值,一层表头下如果有用不到的度量值,通过调整列宽隐藏(隐藏列也会占有细微的列宽,会让一层表头的分组间距变宽,因此度量值数量不宜超过10个)。...STEP 4 在画布中添加矩阵视觉对象并拖入字段,把辅助表的分组列放入列,把度量值按最终效果的顺序放入值,双击分组列,重命名为“.”。...STEP 5 在格式窗格中,将列标题的对齐方式改为居中,文本自动换行关闭;值的文本自动换行也关闭;关闭列小计;在矩阵中,将每个分组下不需要的度量值列,列宽拉到最小。...STEP 6 继续在格式窗格的单元格元素中,为度量值设置条件格式。注意,同名的字段的条件格式中,一个字段名称会按顺序出现多次。...以Sales为例:图片切片器选择一个年月,结果如下:拓展字段参数可以将多个度量值打包,通过修改字段参数表的代码可以增加列实现分组命名,在画布中,分组命名单选正常,复选就会出现笛卡尔积,如果微软未来可以解决复选的问题

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    我去,还在这样读写 excel 这也太低效了吧!

    使用过 poi 的开发同学可能都有此体会,每次都要写一坨代码,最后的代码如下面一样: ? 这样的代码是不是又臭又长?当字段数量多的时候,一不小心还容易写错。...代码中再也不用我们指定行号,列号了。 上面代码中使用自适应列宽的策略。 下面我们来看下表头与标题如何生成。...每个 List 代表一行的数据,数据将会按照顺序写入每一列中。...ExayExcel 提供相关注解类,直接定义 Excel 的数据模型: @ExcelProperty 指定当前字段对应excel中的那一列,内部 value 属性指定表头列的名称 @ExcelIgnore...非注解方式自定义行高列宽 非注解方式自定义行高以及列宽比较麻烦,暂时没有找到直接设置的入口。

    1.2K20

    12大Pandas配置技巧

    在Pandas的使用过程中,除了数据,我们更多的就是和表格打交道。为了更好地展示一份表格数据,必须前期有良好的设置。...('display.max_columns',None) 重置 pd.reset_option('display.max_columns') 修改列宽 上面是查看列的数量,下面是针对每个列的宽度进行设置...默认列宽 默认的列宽是50个字符的宽度: pd.get_option ('display.max_colwidth') 50 修改列宽 修改显示的列宽成100: # 修改成100 pd.set_option...首先这个功能的实现使用的是display.chop_threshold方法。 表示将Series或者DF中数据展示为某个数的门槛。大于这个数,直接显示;小于的话,用0显示。...默认情况,属性字段(列头)是靠右对齐的,我们可以进行设置。

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